QC7tools-品检员适用.ppt

1、,品管七大手法 QC 7 Tools,講師: 莊佑康,如何學習這門課,系統觀 - 流程觀 邏輯觀,品管七大手法 - QC 7 Tools,何謂 QC七大手法 : 1. 查檢表 2. 特性要因圖 (又稱魚骨圖) 3. 柏拉圖 4. 散佈圖 5. 直方圖 6. 管制圖 7. 層別法,品管七大手法: 查檢表 (Check Sheet),一、何謂查檢表 查檢表為一種便於蒐集數據，並使用簡單記號填寫，加以統計整理， 以便進一步分析、核對或檢查的一種表格或圖表。亦稱為點檢表。 二、查檢表的種類 - 記錄用查檢表 - 點檢用查檢表 三、查檢表的注意事項 - 數據履歷應註明清楚 - 項目不宜太多 - 會因目的

2、不同而作必要的修正 - 無一定標準格式,電視機故障訴願狀況查檢表,四、查檢表記載之項目 (5W2H) - 標題：目的何在？(What) - 對象、項目：為什麼？(Why) - 人員：由誰做？(Who) - 時間：什麼時間？期間間隔多久(When) - 製程別、檢驗站：在什麼地方？什麼場所？(Where) - 方法：何種方法？(How) - 程度：有多少？(How Many),品管七大手法:查檢表 (Check Sheet),汽車定期保養查檢表,10,000Km時之定期保養Date : 工廠名 : ToyotaFee : 新竹保養場公里數 : 作業者 :,電瓶液量檢查,空氣濾靜清掃,風扇皮帶檢查

3、,換機油,化油器檢查,火星塞清掃,X,查驗,調整,X 執行,五、查檢表的作法 - 明確目的 : 確認查檢表的使用目的， 把握現狀，以便將來能題出改善對策 - 決定要檢查的項目 : 從特性要因圖 中所圈選的 46 項目決定 - 決定抽檢方式 : 全檢或抽檢 - 決定檢查方式 : 檢查基準， 檢查數量，檢查時間，檢查對象及 決定收集者,品管七大手法:查檢表 (Check Sheet),Recipe 的 概 念,傅培梅食譜,十八羅漢拳拳譜,樂譜,Recipe 範例,IPQC 查檢表,品管七大手法: 特性要因圖(Characteristic Diagram),一、何謂特性要因圖 - 探討結果(特性)與

4、原因(要因)間或期望的效果與對策間的之關係 - 可一目了然地表示出結果(製品的特性)及受原因(影響特性的要因) 影響的情形 - 其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖 二、特性要因圖之分類 1. 原因追求型：表示結果與原因之間的關係 2. 對策追求型：表示期望效果（特性）與 對策（要因）間的關係,HOW?,品管七大手法: 特性要因圖(Characteristic Diagram),三、特性要因圖注意事項 - 運用腦力激蕩術全員發言 - 可依5W (What，Where，When，Who，Why)1H (How) 的方法逐項列出問題 - 圈選出46項重要原因進行改善 - 原因解析越細越好 - 應考慮

5、可行性和價值性 - 大項通常包括人、機、料、法、環境,四、 特性要因圖的作法 - 出發點以什麼為什麼，較易激發聯想 - 以事實為根據 - 收集多數人自由的意見 - 對現有資料多加利用 - 無因果關係之要因，不歸類 - 對原因徹底加深入分析 - 層別區分為 (要因別，現象別，工程別 ，部門別.) - 要標明品名、工程別、作成日期 - 若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等 能串聯起來活用，則更能得到效果,品管七大手法: 特性要因圖(Characteristic Diagram),品管七大手法: 柏拉圖 (Pareto Diagram),一、何謂柏拉圖 - 可看出那一項最有問題及其影響度 - 又稱

6、80-20定理 二、柏拉圖的注意事項 - 依大小順序由高而低排列下來， 其他項排在最末位 -其他不應大於柏拉圖的前面幾項 - 包括其他項的總目別，勿超過46項 - 縱軸與橫軸的比例約為3:2 - 改善前、後之比較時，前後比較基準應一致 - 柏拉圖為折線而非曲線,三、柏拉圖的作法 - 數據的分類項目 (a) 結果的分類 : 不良項目別、場所別、工程別 。 (b) 原因的分類 :材料別、機械別、設備別、作業者別。 一般是先從結果之分類，洞悉問題之所在，再依原因別繪製柏拉圖。 - 在決定收集數據的期間，按照上述分類，在期間內收集數據。 - 按發生的次數順序，將項目及次數記入不良分析表，並將統計數據作

7、成統計表。 範例 : 不良率% = X 100影響度% = X 100 總檢查數 : 150 B 項 : 不良率% = 13 / 150 x 100 = 8.7 影響度% = 13/48 x 100 = 27.1 累計不良率% = (18+13)/150 x 100 = 20.7 累計影響度% = (18+13)/48 x100 = 64.4,品管七大手法: 柏拉圖 (Pareto Diagram),- 用圖表用紙記入縱軸及橫軸 縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額， 右側直線代表 累計影響度，橫軸代表項目。,5,10,15,20,25,30,32,不 良 率,25%,50%,75%,81

8、.3%,100%,累 計 影 響 度,%,A,B,C,D,其他,項 目 別,點上累計影響度，並以折線連結則得柏拉圖,* 柏拉圖之用途 : A.作為降低不良的依據， 從圖中可看出 (1) 全體的不良有多少? (2) 各種不良佔多少? (3) 減低那些不良，將可降低全體不 良之70%80%以上? B.決定改善的目標 C.確認改善效果 D.應用發掘現場的重要問點,品管七大手法: 柏拉圖 (Pareto Diagram),品管七大手法: 散佈圖 (Scatter Diagram),一、何謂散佈圖 為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為散

9、佈圖。 二、散佈圖的功用 - 知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關成度。 - 把材料，機械設備，作業員，作業方法.等可能影響的原因層別， 繪製佈圖，可檢討何者影響結果。 - 抽樣檢驗中，若品質特性之測試成本高或困難，則可採用與此特性有 關係存在的另一個測試成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。 - 管制圖中，若同一製品之二特性間有密切關係時，則可捨去其中一個 管制圖，以降低預防成本。 - 兩組數據間若成直線變化，可依散佈圖求出直線方程式，以為訂定 標準之用。,三、散佈圖之作法 某製品之燒熔溫度及硬度間是否有關係存在，以下是收集30組的數據，並運用散佈圖加以分析。 (1) 找出

10、x, y之最大值及最小值。 X(大) = 890, X(小) = 810 ; y(大) = 59, y(小) = 42 (2) 畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)，並取x,y 之最大值與最小值差為等長度畫刻度。 X(大) - X(小) = 890-810 =80 ；y(大) - y(小) = 59-42 = 17,品管七大手法: 散佈圖 (Scatter Diagram),40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,硬 度,y,800 810 820 830 840 850 860 870 880 890,燒熔溫度。C,製品名 : I

11、U-40 作成者 :Vicky 工廠名 : HsinChu 日期: 12/1/98,品管七大手法: 散佈圖 (Scatter Diagram),四、散佈圖的判讀,Y,X,完全的正相關,Y,X,Y,X,有正相關,似有正相關,Y,Y,Y,X,X,X,有負相關,完全的負相關,似有負相關,品管七大手法: 散佈圖 (Scatter Diagram),Y,X,Y,X,Y,X,無相關,無相關,曲線相關,品管七大手法: 直方圖 (Histogram),一、何謂直方圖 - 一眼可看出變異狀況的方法 - 又稱柱狀圖 二、直方圖之製作 - 收集數據 (一般50200個) 範例 : (1) 某公司H的製品規格為81.

12、00+2.55(mm)， 也就是規格內的 78.45 83.55 (mm) ， 數據100個 (如下)。,(2) 求出數據的最大值(L) 與最小值(S) ，先從各行求出最大值、最小值，再各從最大值、最小值比較求出。,最大值 : 82.8 最小值 : 77.5,(3),決定組數 (K) 組數 =,數據個數 (整數值),組數 =,100,= 10,(4),決定組距,組距 =,最大值,最小值,組數,組距 =,82.8,77.5,10,= 0.53,測定器刻度讀數最小為 0.1，便於計算平均數或標準差， 組距常取5或 2的倍數 ，所以這裡組距可計算為 0.5,品管七大手法: 直方圖 (Histogra

13、m),(5) 決定組間的界值 (組界) - 組間的界值以最小測定單位值之1/2 來決定 。 第一組下限 = 最小值 -,第一組上限 = 第一 組下限 + 組距,第二組下限 = 第一組上限,第二組上限 = 第二組下限 + 組距,第一組下限 = 77.5 -,0.1,2,= 77.45,第一組上限 = 77.45 + 0.5 = 77.95,第一組為,77.45 77.95,第二組為,77.95 78.45,第三組為,78.45 78.95,(6) 求出組中點 x,組中點 =,組下限 + 組上限,2,第一組組中值 =,77.45 + 77.95,2,= 77.7,品管七大手法:直方圖 (Histo

14、gram),(7) 將統計好的數據整理如下 : (8) 畫直方圖 :,(一般圖表用紙為1 mm 方格紙),22,20,18,0,2,4,6,8,10,12,14,16,77.45 78.45 79.45 80.45 81.45 82.45 83.45,77.95 78.95 79.95 80.95 81.95 82.95,規格下限 (SL),規格上限(SU),X,品管七大手法:直方圖 (Histogram),四、與規格或標準值比較 (1),SL,SU,合適的製程能力,SL,SU,製程能力較規格好得太多,如果出現的直方圖偏向規格下限並伸展到規格下限左邊，或偏向 規格上限並伸展到規格上限右邊，即表

15、示平均位置偏差，應針對 固定設備、機器、原料等方向去追查。如果向規格界限外伸展， 即表示標準差太大，應對變動人員、方法等方向去追查。,SL,SU,中心偏左,SL,SU,中心偏右,SL,SU,分散過大,品管七大手法:直方圖 (Histogram),品管七大手法: 管制圖 (Control Chart),一、何謂管制圖 - 以實際品質特性與根據過去經驗，所作成的製程能力的管制界限相互比較， 且依時間順序用圖形表示的方法。 二、品質變異的原因 - 偶然(機遇)原因 (Chance cause) : 不可避免的原因，可讓它 存在是屬於管制狀態的變異. ， Ex. 原料內的變動、機器的震動。 - 異常(

16、非機遇)原因 ( Assignable cause) : 可避免的原因，不可讓它 存在，需追查原因，採取 行動，使製程恢復正常。 Ex. 不遵守作業標準操作、使用不合格的原料或材料、機器發生故障 或磨損、作員疲勞。,三、管制圖與常態分配 - 管制圖是以3個標準差為基礎，也就是說只要是在常態分配 的情下，每1000次中，約有3次機會超出 + 3 s 範圍， 此3次是偶然機會跑出界限的，不予計較。常態分配之 平均值m， 標準差為s,品管七大手法:管制圖 (Control Chart),(解),= 50.15 ；,(1),(2),(3) R 管制圖 : CLR = R,= 5.08； UCLR =

17、2.12 x 5.08 = 10.77， LCLR = D3 R (因 n 6，D3值為0) 故LCLR = 0,(4) 繪圖 :,UCL = 53.80,CL = 50.15,LCL = 47.22,UCL = 10.77,CL = 5.08,0,X,R,0 5 10 15 20 25,* 優點 : 用於製程之管理，甚靈敏，很容易調查事故發生的原因，可以預測即 將發生之不良情況。 * 缺點 : 在製造過程中，需要經常抽樣、測定、計算，再點上管制圖，較為麻煩 且浪費時間。,品管七大手法:管制圖 (Control Chart),五、管制圖的效用 - 維持製程穩定，防止異常原因之再度發生。 - 配

18、合直方圖，可判斷製程的數據分佈情形，以及製程能力。 - 用於決定製程所可能達到之目的或標準。 - 配合柏拉圖使用，控制幾個影響較大的原因，更能有效解決問題。 - 與層別法合用，可查出真正影響品質的因素，減少變異程度。 - 張貼於現場，可以隨時瞭解品質的變動情形，提前發現製程中的 潛伏不良。 六、使用管制圖注意事項 - 管制界限千萬不可以規格值代替 - 作業流程應先標準化，否則管制圖即失去意義 - 須利用改善手法或配合統計方法執行 - X - R 管制圖裡組的大小， n一般使用26,品管七大手法:管制圖 (Control Chart),品管七大手法: 層別法 (Stratification),一、何謂層別法 - 為區別各種不同原因對結果之影響，而以各別原因為主體，分別作統計分析的方法 二、層別的