QC七大手法实际应用.ppt

1、目录,頁次,第一章QC统计手法概述,一、前言 二、管理循环 管理、改善与统计 P-D-C-A循环 三、QC STORY 四、QC七大手法与ISO 9000 统计技术,一、数据事实 二、数据的分类 1.依特性 a.定性数据 b.定量数据(分为计量数据及计数数据) 2.依来源 a.市场数据 b.制程数据 c.检验数据 3.依时间 a.过去数据 b.日常数据 c.新数据,第二章数据与图表,三、应用数据须注意的重点 1.搜集正确可用的数据 2.避免个人主观的判断 3.掌握事实的真相 四、整理数据的方法 1.机器整理法(计算机软件) 2.人工整理法(卡片、笔记) 3.实例说明,五、整理数据的原则 1.发

2、生问题而要采取改善对策前，必须有数据 作为依据。 2.对于数据使用目的应清楚了解。 3.当数据搜集完成后，应立即 使用它。 4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具 备的条件应一致。 5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。,六、何谓图表 1.概念： 2.目的： 方便人的视觉 把握情报 采取必要对策,七、图表的种类 1.依使用目的： 解析用图表 管理用图表 计划用图表 计算用图表 统计用图表 说明用图表 2.依数据性质 静态图表 动态图表 3.依表现内容 系统图表 预定图表 记录图表 统计图表,八、图表之功用 1.利于多种复杂现象的相互比较。 2.费很少时间可得明确的概念。 3.快速显现变异

3、，作为需改善的证据。 4.容易制作，大家都可使用。 5.对于专门知识不足的人，亦可了解。 6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。 7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。 8.可用插补法求近似值。 9.可供预测用。,九、图表必备条件 1.能把握全体 2.简单明了 3.能迅速了解 4.正确的判断 5.浮现对策,十、图表制作的原则 1.制作前考虑事项 确定目的 掌握资料 掌握情报 阅读对象 方便性、经久性、时间性 符合正确、简洁、清楚原则 2.制作应遵守的原则 目的明确(清楚标示主题) 数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适 用性) 图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色) 要求标准化，力求实用性 文

4、词简洁(图文并茂，搭配突出） 图表履历(制作单位、人员、时间、主题) 数值一般取三位数以下,十一、几种常用图表介绍 1.横式条形图范例：,(%) 外銷比例 內銷比例 (%) 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100,1983年各主要车辆制造国家外销比例条形图,2.正确范例：,冲压工场C.D.E.F.G零件整修率 改善前、中、后条形图比较,3.正确范例：,1997年X件每月不良率推移图,目标值0.5%,計劃線 實施線,圓形圖,效率 29.1%,成本 25.3%,品質 15.3%,安全 14.1%,設備 工具夾具 12.8%,其他,3.4%,顺时钟方向各项目依大小顺 序排

5、列，其它置于最后。,參考基準線（12點位置),N=16848件,X年度品管圈活动主题分类,表各分類項目統計數據轉換成角度：,一、定义：简单易于了解的标准化表格或图 形可提供量化分析或比对检查用。 二、查检表的分类： 点检用： 只做是非或选择的注记，主要功用在于确认作业 之执行，防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。 记录用： 用来搜集计划资料，以作为数据解析之依据，以 找出不良原因或项目，进而拟订改善对策。,第三章查檢表,三、查检表制作应注意事项： 1.明了制作目的 2.决定查检项目 3.决定查检频率 4.决定查检人员及方法 5.决定记录方式 6.决定查检表格式 7.决定查检符号,四、查检表的制作

6、方法： 1.点检用查检表 列出每一需要点检项目 找出非点检不可之项目 注意顺序排列 尽可能将之层别以利解析 （机种、人员、工程、时程） 先使用，再求改善 2.記錄用查檢表 决定希望把握的项目 决定希望要搜集的数据 决定查检表格式 决定记录的方法 决定搜集数的方法 (何人？频率？方法？仪器）,五、查检表记载的项目： 1.标题目的 2.对象、项目为什么？ 3.人员由谁做？ 4.方法何种方法？ 5.时间什么时间？频率？ 6.制程别、检验站什么地方、场所？ 7.结果之整理合计，平均值，统计分析 8.传递途径谁要了解？要报告给谁？,六、查检表制作要点： 1.可先参照他人范例 2.愈简单愈好 易记录、易看

7、、发现时间最短 3.记录者能一目了然所记录内容 4.集思广益，不可遗漏重要项目 5.不可让使用者产生错误的记录,七、查检表的应用： 1.搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些 事實？ 2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？ 3.是否因时间经过而有变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？ 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目检察要细心、客观。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。 9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集。,八、查检表范例： 例1产品品质检验判定用查检表例 生产成品外观品质判定基准表,例2堆高机年度保养查检表例 堆高

8、机每年自动检查记录表,檢查日期：年月日,例3电视机故障诉怨状况查检表例,2003年7月,九、实例演练 1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据 以为分析，已知该零件规格为 5.0 0.6，今量测50组数据如下：试依 其条件制作一查检表。,解(1)依据题目所给予之条件(尺寸与量测个数)，为查检表之纵坐 标与横坐标。 如： (2)接着于纵轴填入中心值及以0.1为间隔之尺寸，横轴填入量测 个数以5为间隔单位及小计或合计等字段。如：,量测个数栏,尺寸欄,外 径 尺 寸量 测 记 录,作成：,一、前言： 掌握原因与结果之间之相关程度。 检视离岛现象。 掌握制程参数与产品性特之因果

9、关系？ 可藉观察一变量之变化而知另一变 数之情形。 二、散布图的定义： 将因果关系所对应变化的数据分别点绘在XY轴 坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？ (例)空调销售台数与天气温度的关系。,第四章散布图,1.收集成对的数据，整理成数据表。 2.找出X、Y的最大值及最小值。 3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。 4.决定适当的刻度。 5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。 6.注记相关资料 7.判读图形 是否有异常点 是否需再层别 是否与固有技术、经验相符。,三、散布图的制作方法：,四、散布图的判读： 1.完成正（负）相关。 2.高度正（负）相关。 3.中度正（负）相关。 4.低度

10、正（负）相关。 5.无相关。 6.曲线相关。,散佈圖：分析電壓變異與準確度之關係,VOLT,面板刻度 ( 容許誤差901 ),不相關,測試電壓,(14v標準12V10V）,一、前言： 造成产品品质异常的因素。 如何正确、迅速找出问题症结所在。 节省时间、人力。 二、层别法的定义： 层别法：为区分吾人所搜集之数据中，因各种不 同之特征而对结果产生之影响，而以个 别之特征加以分类、统计，而此类统计 分析的方法称为层别法。,第五章层别法,三、層別法的分類 1.部门别、单位别 2.制程区层别 3.作业员层别 4.机械、设备之层别 5.作业条件之层别 6.时间之层别 7.原材料之层别 8.测量之层别 9

11、.检查之层别 10.环境、天候之层别 11.地区之层别 12.制品的层别 13.其它,四、层别法的实施步骤 1.先行选定欲调查之原因对象。 2.设计搜集数据所使用之表单。 3.设定数据之收集点并训练站别员工如何填制表单。 4.记录及观察所得之数值。 5.整理数据、分类绘制应有之图表。 6.比较分析与最终推论。,五、层别法使用之注意事项 1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分 析？效率之提升？作业条件确认？ 2.查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。 3.数据之性质分类应清晰详细载明之。 4.依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在 5.层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实 际行动。,六、层别

12、法之运用手法 七、实例演练 某造纸厂之纸厚，制程线规定日 班人员须每二个小时抽测乙次，每次取 六段，并测量中央及两侧之厚度加以管 制。最近业务经理反应客户对纸张之厚 度不均造成管卷困扰屡有抱怨，总经理 要求品保经理追查原因。,一、前言： 制程数据 散布情形 问题所在 制程能力 掌握情报 改善问题 二、直方图的定义： 将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。,第六章直方圖,三、使用直方图的目的： (1)了解分配的型态 (2)研究制程能力或测知制程能力 (3)工程解析与管制 (4)测知数据之真伪

13、 (5)计划产品之不良率 (6)求分配之平均值与标准差 (7)藉以订定规格界限 (8)与规格或标准值比较 (9)调查是否混入两个以上不同群体 (10)了解设计管制是否合乎制程管制,四、与直方图有关之名词解释 1.次数分配 2.相对次数 3.累积次数(f) 4.全距(R) 5.组距(h) 6.算数平均数 7.中位数 8.各组中点之简化值 9.众数M 10.组中点 11.标准差 12.样本标准差(s),五、直方图的制作方法 1.搜集数据并记录 2.找出数据中之最大值(L)与最小值(S) 3.求全距(R) 4.决定组数 K=13.321ogN 5.求组距 (h) 6.求各组上组界、下组界 7.求组中

14、点 8.作次数分配表 9.制作直方图,六、常见的直方图型态 (1)正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分配 ( 常态分配 )，显示制程在正常运转下。,(2)缺齿型 ( 凹凸不平型 ) 说明：高低不一，有缺齿情形，不正 常分配，因测定值或换算方式 有偏差。,结论：稽查员对测定值是否有偏好、假数据、或 量测仪器不精密。,(3)切边型 ( 断裂型 ) 说明：一端被切断。,结论：数据经过全检或筛选。,(4)离岛型 说明：在右端或左端形成小岛。,结论：测定有错误，工程调节错误，或不同原料。,(5)高原型 说明：形状似高原状。,结论：不同平均值的分配混在一起，应再层别。,(6)双峰型

15、说明：有两个高峰出现。,结论：有两种分配混合，应再做层别。,(7)偏态型 ( 偏态分配 ) 说明：高处偏向一边，另一边低，拖长 尾巴。可分偏右，或偏左。,结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨 损，或设备松动。,七、直方图的应用 1.测知制程能力、作为改善制程依据。 2.计算产品不良率。 3.测知分配型态。 4.藉以订定规格界限。 5.与规格或标准值比较。 6.调查是否混入两个以上不同群体。 7.研判设计时的管制界限可否用于制程管制。,八、制程能力 1.制程准确度 Ca(Capabilty of accuracy) 生产过程中所获得之数据平均值 与规格中心值 之间偏差之程度,2.制程精密度

16、Cp (Capabilty of Precison) 从制造过程中全数抽样或随机抽样所 计算出来之样本标准差(S)再乘以 以推定实绩群体之标准差 用 与 规格许容差比较，或是以 与规格公 差比较。 3.制程能力指数Cpk Cpk 是总合Ca 和 Cp 二值之指数 Cpk(1-|Ca|).Cp,第七章柏拉图,一、前言 有价值的数据 充份掌握问题及重要原因 重点管理决策 二、柏拉图由来 1897年V.Pareto - 意大利 重要的少数、琐细的多数-美国 朱兰 Q.C.C活动-QC7-日本、石川馨,三、柏拉图的定义 1.搜集数据 2.依不良原因、状况、项目.等区分、整理、分类 3.绘制成图 4.A

17、BC图 5.排列图,四、柏拉图的制作说明 1.决定数据的分类项目 2.按项目分类、收集数据 3.依分类项目别、做数据整理，作成统计表 4.记入图表纸，并依数据大小排列画出柱状图 5.绘累计曲线 6.绘累计比率 7.记入必要的事项,五、繪製柏拉圖應注意事項 1.依大小排列，其他項最後。 2. 柱形寬度一致。 3.縱軸與橫軸比例為3：2。 4.縱軸最高點為總不良數，間距應 一致。 5.項目太多時，可列入其他。 6.縱軸、橫軸表示內容。 7.改善前、後之比較。 8.柏拉曲線為折線非曲線。 9.注意28原則之重點管理。 10.柏拉圖適用於計數值統計。,六、柏拉圖之應用 1.作為降低不良的依據。 2.決

18、定改善目標，找出問題點。 3.確認改善效果(前、後比較)。 4.應用於發掘現場的重要問題點。 5.用於整理報告或記錄。 6.可作不同條件的評價。 7.驗證或調整特性要因圖。 8.配合特性要因圖使用。,七、應用柏拉圖應注意事項 1.依所選取之項目來分析。 2.項目比例相差不多時。 3.收集正確數據。 4.柏拉圖為改善手段而非目的。 5.前12項不夠具體時需再檢討。 6.主要目的：從圖中獲得情報分析原因採取對策。 7.改善後問題不久又重出重新另作柏拉圖。 8.其他項大於前三項時需再檢討。 9.必要時，可作層別。,八、那些數據可以整理為柏拉圖 1.品質方面 2.時間方面 3.成本方面 4.營業方面

19、5.交通方面 6.安全方面 7.選舉方面 8.治安方面 9.醫學方面,柏拉圖,74%,柏拉圖範例,N=67 2002年,原因分析,第八章特性要因分析圖,一、前言 特性 要因 因果圖 1952石川馨 石川圖魚骨圖 二、特性要因圖二分類 1.原因追求型 2.對策追求型,三、如何繪製特性要因圖 1.確定特性 2.繪製骨架 3.記載大要因 4.依大要因找出中要因 5.更詳細列出小要因 6.圈出最重要的原因 7.記載相關條件,四、繪製時應注意事項 1.特性以注明為什麼 2.主題之特性必須明確 3.收集眾人意見 4.層別區分 5.無因果關係者不歸類 6.多利用過去資料 7.重點放在解決問題上 8.以事實為

20、依據 9.依特性不同，製作不同之特性要因圖,五、特性要因圖之應用 1.改善分析 2.製訂標準 3.管理用 4.品質管製導入及培訓用 5.配合其他手法應用,特性要因圖,第九章管制圖,一、前言 設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程 狀況是否在管理狀態。 二、管制圖之基本特性 產品特性與時間變化 三條直線 產品特性實測值記錄連線,計量值 計數值 2 1 不良數 缺點數 1025 25 一定 不一定 一定 不一定,管制圖之選定,资料性质？,中心线 CL性质？,是否 较大？,- 管制图,-R 管制图,-Rm 管制图,不良数或 缺点数？,是否 一定？,单位大小 是否一致？,样本大小 2,n 管制图,

21、 管制图, 管制图, 管制图,-R 管制图,如何选择管制图,三、管制圖原理 1.品質變異之形成原因 偶然(機遇)原因 異常(非機遇)原因 2.管制界限之構成 以常態分配之三個標準差為理論,四、管制圖之種類 依數據性質分類 1.計量值管制圖 X-R管制圖 X- 管制圖 X-R管制圖 X-Rm管制圖 L-S管制圖 2.計數值管制圖 P管制圖 Pn管制圖 C管制圖 U管制圖,依管制圖之用途分類 1.解析用管制圖 決定方針用 製程解析用 製程能力研究用 製程管制之準備 2.管制用管制圖,五、計數值與計量值管制圖之應用比較,六、管制圖之繪製步驟 1.收集100個以上數據（先後順序） 2.分組 3.將各組

22、數據記錄 4.計算各組平均值( ) 5.計算各組全距 (R) 6.計算總平均 ( ) 7.計算全距之平均 ( ) 8.計算管制界限 X管制圖中心線(CL) 管制上界(UCL) 管制下界(LCL) * R管制圖中心線= * 管制上限 (UCL) * 管制下界 (LCL) 9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中 10.填入數據履歷及特殊原因,1.收集2025組數據 2.計算每組之不良率 ( P ) 3.計算平均不良率 ( ) 4.計算管制界限 中心線(CL) 管制上限 (UCL) = 管制下限 (UCL) = 5 .繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。 6.填入數據履歷及特殊原因,P 計數值管制圖,七