简述DNA双螺旋结构,以及生物学意义？

1、.1.简述 dna 双螺旋结构，以及生物学意义？dna 双螺旋结构：有两条 dna 单链，反向平行，一段由 3端开始，一段由 5端开始，螺旋成双链结构。 外部是磷酸和脱氧核糖交替构成的， 内部碱基遵循碱基互补配对原则（ a-t,c-g ），碱基之间是由氢键连接，脱氧核苷酸之间由磷酸二脂键链接。双螺旋模型的意义：双螺旋模型的意义，不仅意味着探明了 dna 分子的结构，更重要的是它还提示了 dna 的复制机制： 由于腺膘呤 (a) 总是与胸腺嘧啶 (t) 配对、鸟膘呤 (g) 总是与胞嘧啶 (c)配对，这说明两条链的碱基顺序是彼此互补的，只要确定了其中一条链的碱基顺序， 另一条链的碱基顺序也就确定

2、了。因此，只需以其中的一条链为模版，即可合成复制出另一条链。2.人类基因组计划？简要概括？人类基因组计划是由美国科学家于1985 年率先提出，于1990 年正式启动的。多科学家共同参与了这一预算达30 亿美元的人类基因组计划。人类基因组计划是一项规模宏大， 跨国跨学科的科学探索工程。 其宗旨在于测定组成人类染色体中所包含的 30 亿个碱基对组成的核苷酸序列，从而绘制人类基因组图谱，并且辨识其载有的基因及其序列， 达到破译人类遗传信息的最终目的。基因组计划是人类为了探索自身的奥秘所迈出的重要一步，是继曼哈顿计划和阿波罗登月计划之后，人类科学史上的又一个伟大工程。截止到2005 年，人类基因组计划

3、的测序工作已经完成。其中，2001 年人类基因组工作草图的发表被认为是人类基因组计划成功的里程碑。3.计算生物学的研究范畴？（ 1）计算生物学最终是以生命科学中地现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标， 计算机和数学仅仅是解决问题的工具和手段。 （ 2）计算生物学主要侧重于利用数学模型和计算机仿真技术对生物学问题进行研究。 （3）是应用数学理论和计算机技术研究生命科学中数量性质、 空间结构形式、 分析复杂的生物系统的内在特性，揭示在大量生物实验数据中所隐含的生物信息。4.计算生物学研究的三个研究层面？（ 1）初级层面：基于现有的生物信息数据库和资源，利用成熟的计算生物学和生物信息学

4、工具（专业网站、软件）解决生物学问题（ 2）中级层面：利用数值计算方法、数理统计方法和相关的工具， 研究计算生物学和生物信息学问题。 （3）高级层面：提出有重要意义的计算生物学和生物信息学问题； 自主创新， 发展新型方法，开发新型工具，引领计算生物学和生物信息学领域研究方向。5.目前比较常用的核酸数据库有哪些？概括之（ 1 ）genbank：由 美国国 家 生 物 技 术 信 息 中 心(nationalcenter for biotechnologyinformation,ncbi)建立(1979-1982) 。该中心隶属于美国国家医学图书馆，位于美国家卫生研究院(nih)内 。 （2 ）

5、embl： 由欧洲 分 子生 物学 实验 室(europeanmolecularbiologylaboratory,其下有europeanbioinformaticscentre) 建 立 （ 1982 ）， 主 要 位 于 英 国 剑 桥cambridge和 德 国 汉 堡hamburg 。（ 3 ） ddbj ： 日 本 dna数 据 库(dna data bankofjapan ）。由 the nationalinstituteof genetics建立（ 1984-1987 ）,nig 主管6.常用一级数据库有？至少列举三类一级数据库的数据都直接来源于实验获得的原始数据，只经过简单的归

6、类整理和注释。（1）一级核酸数据库： genbank 、embl 、ddbj;.（ 2） 蛋白质序列数据库： pir 、swiss prot（3）蛋白质结构数据库： pdb7.常有的二级数据库有？ 至少列举两种 二级数据库是在一级数据库、 实验数据和理论分析的基础上针对特定目标衍生而来， 是对生物学知识和信息的进一步整理。 dbest 、dbsts ，dbgss8.什么是多元统计分析？多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支， 是一种综合分析方法， 它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。 主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设

7、检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关 ()和()、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、 shannon 信息量及其应用。9.一元线性回归问题是什么？客观世界中 , 普遍存在着变量之间的关系 .数学的一个重要作用就是从数量上来揭示、 表达和分析这些关系。 而变量之间关系 , 一般可分为确定的和非确定的两类 . 确定性关系可用函数关系表示 , 而非确定性关系则不然 .例如 , 人的身高和体重的关系、人的血压和年龄的关系、某产品的广告投入与销售额间的关系等 , 它们之间是有关联的，但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示。我们称这类非确定性关系为相关关系。 具有相关关系的变量虽然不具有确定的函数关系， 但是可以借助函数关系来表示它们之间的统计规律， 这种近似地表示它们之间的相关关系的函数被称为回归函数。 回归分析是研究两个或两个以上变量相关关系的一种重要的统计方法。在实际 中最 简单 的情 形是 由 两个 变量组成 的关 系。 考虑 用下 列模 型表示 )(xfy . 但是，由于两个变量之间不存在确定的函数关系，因此必须把随机波动考虑进去，故引入模型如下)(xfy其中 y 是随机变量， x 是普通变量，是随机变量（称为随机误差） 。回归分析就是根据已得的试验结果以及以往的经验来建立统计模型， 并研究变量