市场研究课件：抽 样

1、抽 样,概率抽样,二、等距抽样： 任务：在一个1000户的居委会中抽取20个家庭 第一步：将1000户居民按一定顺序排列 第二步：计算抽样距离，1000除以20等于50 第三步：在前50个家庭中用简单随机抽样的方法抽取一个号码，比如抽中的号码为23，确定为抽样起点 第四步：确定样本编号，分别为23、73、123、173、223、273、323、373、423、473、523、573、623、673、723、773、823、873、923、973，共计20个样本编号。抽样完成,概率抽样,等距抽样又称系统抽样或机械抽样，其具体做法是： 第一步：将所有个体按一定顺序排列 第二步：计算抽样距离。抽样距

2、离等于样本数量除以总体数量，一般用K来表示 第三步：在K个个体中用简单随机抽样的方法抽取一个号码，抽中号码所在的位置的序号为K，K确定为抽样起点 第四步：确定样本编号。从K开始，每间隔K 个个体抽取一个个体，那么抽中的个体所在的位置序号为K、K+K、K+2K，。，K+（n-1）K，抽样完成,概率抽样,等距抽样的特点： 1、随机性体现在每个单位都有相同的被抽中的概率 2、是依固定的顺序和间隔进行的，因此，样本的代表性与排队的标志密切相关，因为不同的排队标志会有不同的排队顺序 3、方法简单易行，操作上比纯随机抽样和分层抽样简单 4、效果一般能优于纯随机抽样，尤其是在先抽取了较合适的排队标志和采取了

3、较佳的抽取方式时,概率抽样,三、分层抽样： 例：要在一个有1000名职工的企业中抽取100名职工。以工作岗位做为分层指标，主要分为管理人员、一线工人和后勤工人三类，已知的情况是管理人员占职工总数的10%、一线工人占60%、后勤工人占30%。 从而确定了各类人员的样本数为管理人员10名、一线工人60名、后勤工人30名。然后用简单随机抽样的方法对各类人员进行抽样。,概率抽样,分层抽样：也称类型抽样或分类抽样： 分层抽样是先对总体单位分层，然后每一层都按照一定的方法随机抽取部分单位构成样本的一种抽样形式 （1）分层抽样的特点： 1）分层抽样的随机性体现在层内各单位有相同被抽中的机会，层与层之间是相互

4、独立的 2）分层抽样要求事先对总体有较多的了解。不仅要求知道总体单位数N和具体名录，而且要求掌握至少一个可用以分层的指标的全面资料，即对于某一指标而言，总体N个单位的特征都是可知的,概率抽样,3）分层抽样的样本的代表性高低，取决于层内被抽取单位（构成层内样本）对层的代表性如何，而与层间差异无关 4）分层抽样的样本能避免明显的偏高或偏低情况，比纯随机抽样的样本有更好的代表性，从而提高抽样效果 5）分层抽样适合于调查标志在各单位间的分布差异大的总体 6）分层抽样除了推断总体外，还能推断各层的数量特征,概率抽样,（2）分层标志的选择： 目的：分层后的层内差异水平达到最小 1）尽量利用总体中存在的自然

5、分层标志。如居民按照居住地地域标志分为城镇居民和农村居民 2）在选择分层标志时，如果有数量标志，也有品质标志，应该选择那些能决定被调查标志数量差异的品质标志。原因： 品质标志可以较好地完成数量差异与性质差异的一致性 在层次的划分上，品质标志较数量标志容易，实际操作简单 对那些事先缺乏足够了解的新事物的调查，从品质标志分层相对容易,概率抽样,（3）确定分层数量的原则： 根据分层的特点和推断要求 1）层数的多少要符合社会经济现象的实际情况，习题避免背离实际的人为确定 2）层数的多少要与体现总体内性质差异的要求相一致，不能出现因层数的不合理而掩盖总体性质差异的现象 3）层数的多少要能最大限度地满足提

6、高样本代表性的要求 （4）分层抽样：比例分层抽样、最优分层抽样 比例分层抽样：等比例分层抽样、不等比例分层抽样 （5）分层抽样的特点： 不增加工作量；不仅能提供总体目标量的估计，而且也能提供各个层的估计；能在较大程度上提高抽样精度,概率抽样,四、整群抽样： 聚类抽样、整体抽样、集团抽样 是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每个子群体做为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干子群体，将抽出的子群中的所有个体合在一起作为总体的样本 任务：北京市居民家用电器的拥有状况 方法：在北京市3600个居民委员会中随机抽取20个，这20个居委会中的所有户就成为调查样本,概率抽样,采用整群抽样的理由： 1、在

7、缺乏基本单位名单时，采用整群抽样以避免编制基本单位名单（抽样框）的问题 2、减少工作量 3、抽样调查本身的目的需要。如人口出生率、流动率等 整群抽样过程中需要注意的问题： 1、整群抽样的随机性体现在群与群之间不重叠，总体的任何一个基本单位都必须且只能归于某一群，群的抽选按概率确定 2、如果把每一个群看成是一个单位，那么整群抽样就是以群为单位的纯随机抽样 3、整群抽样的误差取决于群间差异，而不受群内单位之间差异的影响 4、整群抽样是多阶段抽样的前提和基础，因此研究如何提高整群抽样的精度是一个很重要的问题,概率抽样,五、多阶段抽样： 案例：1994年进行北京市低度白酒市场调查 第一阶段：在北京市3664个居委会中采用简单随机抽样的方法抽取了25个居委会 第二阶段：在25个居委会中，都用11作为固定距离，采用等距抽样的方法，抽取了居民户，共计1024户 第三阶段：在每一个居民户中，采用KISH表（简单随机抽样的一种简便方法）抽取了18岁以上的居民作为调查样本,概率抽样,多阶段抽样的特点是： 第一、多阶段抽样对基本调查单位的抽选不是一步到位的，至少要两步 第二、多阶