医学统计学培训资料(ppt 23页).ppt

1、本资料来源,医 学 统 计 学 主编 余松林,第一节 2分布 第二节 拟合优度检验 第三节 独立性检验 (1)四格表资料： (2)行列表资料,2分割法 (3)配对资料： 第四节 趋势检验 第五节 多个四格表的联合分析 第六节 四格表的费歇尔精确概率检验 第七节 SAS程序,第六章 2 检验(2),Terminology in Statistics,第四节 率的Cochran Armitage趋势检验,用于分析概率是否有随等级分组而变化的趋势,表6-10 不同工龄的纺织女工中神经衰弱的患病率(原始资料),问题: 神经衰弱患病率是否有随工龄增加而增加的趋势 ?,Z: 工龄等级分，如为连续性变量的等

2、级划分，用组中值 t： 分组的阳性例数，T:阳性总例数 n: 分组的观察例数， N:观察总例数,查附表3：2界值表，得：20.05(1)=3.8423.42, P0.05。按=0.05水准，拒绝H0,纺织女工神经衰弱患病率有随工龄增加而增加的趋势.,表6-10 趋势检验计算用表,为排除混杂因素干扰，常需按混杂因素分层，每一层一个四格表。常需对多个四格表进行联合分析。其中第 i 层的简表形式如下,分析指标为优势比:,第五节 多个四格表的联合分析 （Mantel Haenszel 分层分析法）,(6-19),(6-18),第 i 层四格表的形式:,检验统计量：,根据式(6-18)计算年龄调整后的优

3、势比:,根据式 (6-19)对ORMH进行假设检验.,建立检验假设和确定检验水准: H0：年龄调整后的吸烟与肺癌关系的优势比: OR=0. H1：年龄调整后的吸烟与肺癌关系的优势比: OR0 给定检验水准: =0.05。,ORMH进行假设检验的步骤.,2. 选择检验方法并计算检验统计量2值： Mantel-Haenszel 2检验：,3. 确定概率P并作出统计推论: 查附表3：2界值表，得：20.05(1)=3.8449.65, P0.05。按=0.05水准，拒绝H0, 故可认为调整年龄后, 吸烟1包/天及以上者与吸烟1包/天以下者相比, 患肺癌的优势比为2.91,且具有统计学意义。,适用条件

4、：n40 或T1 理论依据：利用超几何分布直接计算事件出现的概率. 不属于 2 检验的范畴。,第六节 四格表资料的Fisher确切概率法,例6-11 为了比较新药与旧药的疗效，试验结果见 表6-1，试问两组疗效有无差别？,表6-12 新药与旧药的疗效比较,Fisher精确检验的基本思想：,！为阶乘符号,在四格表周边合计数固定不变的条件下，计算表内4个实际频数变动时的各种组合之概率Pi；再按检验假设用单侧或双侧的累计概率 Pi ，依据所取的检验水准 做出统计学推断.,表6-12 新药与旧药的疗效比较,(1)各种组合概率Pi的计算: 在四格表周边合计数不变的条件下，表内4个实际频数 a,b,c,d

5、 变动的组合数共有“周边合计中最小数+1”个。如例6-11，表内4个实际频数变动的组合数共有5+1=6个，依次为：,Pi=0.006+0.065+0.245+0.382+0.248+0.054=1.0,(2) 累计概率的计算: 双侧检验时累计概率的计算: H0:1=2; H1: 12 在所有四格表中，将概率小于或等于原四格表概率的值相加得到双尾概率之和. P P(X)(P(a)a=2: 实际观察数 0.0060.0650.2450.0540.37,左侧概率的计算： H0:12; H1: 12 PL P(Xa) =0.006+0.065+0.245=0.320 右侧概率的计算： H0:12; H

6、1: 12 PR P(Xa) =0.245+0.382+0.248+0.054=0.929,3. 确定概率P并作出统计推论: 试验目的: 为比较新药与旧药的疗效，试问两组疗效有无差别？-属双侧检验,用累计概率: P P(X)(P(a) 0.0060.0650.2450.0540.37 P=0.370.05, 按=0.05水准， 不拒绝H0, 故可认为新药与旧药的疗效差别无统计学意义。,2检验的适用范围：40, T5, 1T5时作校正 实际资料与理论分布的拟合优度检验 离散性分类资料的差异显著性检验 独立性检验 (1)四格表资料 (2)行列表资料,2分割法 (3)配对资料 . 等级资料的趋势检验 4. 多个四格表的分析：Mantel Haenszel 分层分析法） Fishers exact probability test: 应用条