xxx水泥公司关键设备智能在线监测技术方案

1、 xxx有限公司关键设备智能在线监测技术方案 安徽容知日新科技股份有限公司2016年8月目录目录21.水泥企业关键设备智能在线监测系统概述11.1 水泥企业设备状态监测必要性11.2 公司简介及价值体现31.3水泥企业设备智能在线监测的目标42.在线智能监测系统方案52.1 方案系统架构52.2 水泥行业故障报警后精确定位的实现方式92.3 xxx公司现场关键设备清单112.4 测点统计192.5 系统特点193.智能服务与培训233.1 智能服务233.2 培训服务234.系统的兼容性及开放性245.项目案例255.1 海螺水泥案例255.2 华润水泥（平南）有限公司诊断案例265.3国内某

2、大型风电场案例275.4 价值呈现295.5系统整体配置301.水泥企业关键设备智能在线监测系统概述1.1 水泥企业设备状态监测必要性近年来，水泥行业快速发展，竞争日益激烈，同时,在建材工业“十二五”规划中，国家对水泥企业也提出了“高效率、低能耗、零污染”的环保要求，这使得水泥生产日趋大型化、生产工艺节能化、操作管理自动化、环保措施生态化方向发展，传统的检维修模式已经较难满足自动化生产的要求，基于提高生产设备可靠性、降低故障率、延长检修周期和降低检修成本等方面考虑，设备运维管理科学化、智能化的要求越来越高。随着工业4.0、互联网+、中国制造2025等战略规划的提出，设备管理与互联网的融合发展，

3、实现水泥企业设备管理模式升级即是大势所趋，也是提升企业管理水平、提升设备运营效率的内在要求。 水泥设备现行管理模式l 预防性维修为了避免事后维修的巨大损失，水泥企业通常会采取预防性维修测策略，目的在于防止早期故障、增加可靠性，预防性维修有定时更换、修理的方式和定期检查，并根据检查结果来安排近期的检修计划的方式，它是以时间为基础的、来计划和组织检维修；虽然预防性维修可以减少非计划停机，但预防性计划的编制过于依赖于技术管理人员的直觉与经验，依赖于设备的平均无故障时间，而并未基于设备的实际状态进行检修周期的科学决策，缺少设备实际运行状态数据的支撑。如果检修周期定的过短，会造成过度维修，相反，如果检修

4、周期定的过长，也会导致设备出现欠维修，给设备运行带来风险。因此，需要基于设备的真实状态数据科学确定检修周期，实现状态检修。l 人工点巡检目前国内多数水泥厂关键设备的管理采用点巡检的方式，点巡检人员通过观察、听音、测振、测温、红外成像等方式进行设备点巡检，三级巡检的方式使得人员工作量巨大；且水泥生产过程兼具高温、高噪音、高粉尘等恶劣环境，点检人员较难忍受现场的恶劣环境；另外，点巡检模式的效果主要是靠人员来保证，人员的技术水平、责任意识直接关系到点检的实际效果。因为是人员落实点巡检，谎检、漏检等现象时有发生，缺少设备运行数据或者数据虚假都会直接影响设备检修决策。故障后维修对于设备价值低、对生产影响

5、小、非关键的机组，采用故障后维修模式存在一定的合理性。但是对于设备资产价值大、对生产影响大、关键的机组，若采用被动的故障后维修模式，对于企业而言，一旦出现故障，不仅维修成本高，对生产造成的损失巨大。因此水泥厂关键设备，不宜采用点巡检以及故障后维修模式。 关键设备的监测模式关键设备在水泥企业连续生产过程中起着举足轻重的作用。关键设备出现故障，直接影响企业的正常生产，并造成检修成本的增加，进而影响水泥厂经济效益。水泥生产有较强的流水作业的特征，回转窑、水泥磨、辊压机等设备均属于水泥企业生产过程中重点关注设备，设备一旦停机将直接导致生产线停产，损失不言而喻。目前多数水泥企业，关键设备多采用人工点巡检

6、模式，数据量不足，对于追溯故障根因难度大，且两次点检间隔之间设备处于失控状态。部分水泥企业对部分关键设备安装了监测系统，但是这些监测系统，仅仅是采集振动、温度的数据总值，没有保留振动的原始波形数据，因此采集的数据只能起安保作用，无法用于故障的精准定位，更无法进行故障根因分析。为了保证水泥企业安全、稳定及长周期运行，更加科学地进行设备检修及维护，以达到提高设备可利用率、降低检修成本、提高运营效率的目标，对水泥企业关键设备加装实时在线监测与远程故障诊断系统，实现连续24小时高密度在线监测设备运行状态、智能报警筛选异常设备、远程专家即时分析诊断，实现关键机组的远程在线看护的智能服务，最终实现机组的状

7、态检修，具有现实必要性：(1)基于设备运行大数据，诊断专家提前预知设备故障，监控故障劣化趋势，滚动预测设备运行寿命，将临时、非计划检修转变成计划性维修，为现场争取检修时间，减少非计划停机时间；在故障发生后，诊断专家可基于完备的数据进行专业分析，精准定位故障、分析故障根因，为客户检修决策提供参考；(2)减少现场人员的工作量，减轻工作人员压力，设备实时看护压力由设备管理人员向公司后台诊断专家转移；(3)检修后设备状态评估：设备检修之后，通过实时在线监测系统，诊断专家可对现场或第三方协作单位的检修质量进行独立评估，确保设备检修质量可靠。(4)为关键设备加装在线监测与远程诊断系统，相当于为设备资产购买

8、了可靠的“保险”，性价比高。众多安装在线监测的企业，通过避免一次突发性故障引起的设备问题及生产产能影响，即能收回投资成本。(5)通过智能在线监测系统的实施，实现设备管理技术与经济管控和生产安全风险预控相结合。如针对已经产生缺陷或故障的设备，在生产压力无法停机情况下，通过连续监控运行，可以了解设备实时动态，滚动预测设备使用寿命，做好备件计划，更好在服务于企业经营目标。(6)基于大数据获取、大平台发展的目标，通过传感器自动采集、自动传输、自动存储的“三自”模式获取设备数据，数据可以真实地、动态地反应装备状态。每次设备故障与缺陷均留有档案数据，可以针对企业新入职设备管理人员通过具体案例分享更快的上手

9、设备管理工作。1.2 公司简介及价值体现成立于2004年的安徽容知日新科技股份有限公司，是一家工业互联网领域的高新技术企业，始终专注于工业装备的在线监测、智能诊断和云服务。在业内率先运用无线传感器网络和大数据技术为工业企业提供装备智能服务解决方案，助力客户迈向工业4.0时代。公司以“走进客户价值链”为服务目标，坚持“以服务打动客户”的理念。通过不断为客户创造价值，使之认同我们的服务，并形成较强的粘性。容知公司拥有世界一流的远程诊断中心，远程诊断中心是国内唯一经过德国劳斯船级社认证的中心，看护国内设备大约1万多台。远程中心多年累积统计的数据为诊断综合正确率超过97%，同时远程中心本着零漏报的原则

10、，目前未出现过给客户漏报的情况。公司自主研发的在线监测系列产品、无线监测系列产品以及各种点检仪、频谱分析仪、设备预知维修管理系统已经在包括水泥、风电、火电、石油、化工、钢铁、煤炭、机车、造纸等诸多资产密集型行业得到了广泛的应用。在保障工业企业设备安全，提高设备综合利用效率，降低企业运营成本方面发挥了重要作用。如今容知正以崭新的姿态走出国门迈向世界。产品已经出口至美国、俄罗斯、意大利、荷兰、日本、澳大利亚、菲律宾、墨西哥、巴西等32个国家和地区。容知正向着成为“全球领先的智慧装备运营方案提供商”不断努力。北京中软xx公司为容知公司在水泥行业的服务商，xx公司有着多年的项目施工及服务经验，充分发挥

11、本地化的优势，能及时的进行传感器维护保养及客户临时增加诊断需求服务等“保姆式”顾问服务。通过智能在线监测系统，可以给xxx公司带来以下价值： 提前预知设备故障，监控故障劣化趋势，滚动预测设备运行寿命，将临时、非计划检修转变成计划性维修，为现场争取检修时间，减少非计划停机时间。 针对有故障的设备，诊断专家可基于完备的数据进行专业分析，精准定位故障、分析故障根因，为客户检修决策提供参考，确定是否可以继续监控运行还是应该进行停机检修。 设备检修之后，通过实时在线监测系统，诊断专家可对现场或第三方协作单位的检修质量进行独立评估，确保设备检修质量可靠。 设备基础信息档案、运行日志、故障案例均长期保存在设

12、备树相关目录下面，方便企业新员工的自我学习及企业专家团队的培养。 减少现场人员的工作量，减轻工作人员压力，设备实时看护压力由设备管理人员向公司后台诊断专家转移，为华润水泥以后的减员增效，提前做好技术基础准备。 为关键设备加装在线监测与远程诊断系统，相当于为设备资产购买了可靠的“保险”，性价比高。众多安装在线在企业，通过避免一次突发性故障引起的设备问题及生产产能影响，即能收回投资成本。1.3水泥企业设备智能在线监测的目标xxx水泥设备智能在线监测系统的实施，不仅可以实时了解每台受控机组的健康状态，实现设备全生命周期中的各个环节的安全监控，还实现了现代化企业由流程驱动型管理向数据化、信息化驱动管理

13、的模式变革，是企业进行设备管理模式升级的要求。智能在线监测系统可实现如下故障类型的在线监测与远程诊断：序号故障类型故障部位故障描述1工频故障基础故障电机、齿轮箱基础地脚松动、结构松动、结构共振不平衡电机转子、齿轮箱高速轴齿轮不平衡不对中轴系轴心线不重合共振故障电机、齿轮箱运行频率与部件共振频率一致引起的共振2电气故障定子绕组定子叠片短损或铁芯松动、定子偏心、定子绕组松动等转子绕组转子笼条松动、断裂、转子偏心、转子热态变形等3机械部件电机电机轴承内、外圈剥落；滚动体剥落；保持架刮擦、断裂；轴承动静磨碰；内外圈旋转松动、配合松动轴电流等齿轮箱、液力耦合器齿轮箱轴承内、外圈剥落；滚动体剥落；保持架刮

14、擦、断裂；轴承动静磨碰；内外圈跑圈；旋转松动、配合松动缺陷等齿轮箱啮合不良、断齿、偏磨、窜动等故障轴系轴系支撑轴承轴承内、外圈剥落；滚动体剥落；保持架刮擦、断裂；轴承动静磨碰；内外圈跑圈；旋转松动、配合松动缺陷等轴弯曲联轴器磨损、转轴窜动2.在线智能监测系统方案2.1 方案系统架构智能监测与远程诊断系统架构图如下图所示： 图2.1 智能监测与远程诊断系统架构方案简述：xxx水泥智能监测与远程诊断系统MOS3000以设备健康寿命掌控为出发点，考虑到xxx水泥未来大数据智慧工厂平台的需求，系统会与原先安保系统实现初步对接，通过软件协议（OPC、Modbus、WebService 等）或硬件接口（R

15、S485、工艺量等），将已监测安保数据纳入在线状态监测系统，既避免资金的浪费又有利于系统集成，同时给数据统一平台提供输出接口。此外，MOS3000在线智能监测系统与xxx水泥集团化监测平台RAS3000可以实现无缝对接。xxx水泥智能监控系统在现有xxx成熟在网络环境下，采取数据全采集、智能保存、自动传输的方式。数据每次每刻都在实时采集，但是只保存有效数据，避免大量重复数据，针对触发报警在状态，自动进行连续性数据完整保存在方式记录数据，同时，在较少占用带宽情况，实现数据在实时传输。xxx水泥关键设备设备智能在线监测的重点在于，在装备振动特征明显部位安装传感器，并配置合理的数据采集参数，结合设备

16、信息（结构、功率等）和历史情况（维护情况、监测情况等） 设置准确的报警门限值，并实现门限值的动态调整。 在线监测系统实时受控的重点在于，当出现振动或温度异常时，触发报警状态下数据采集策略，同时系统自动进行短信和邮件报警提醒。现场工程师和容知远程诊断中心工程 师及时对数据进行精密分析，完成装备状态评估和故障诊断，确定故障的原因、部位和 根源，并滚动预测设备故障寿命，提供检维护建议和检修指导，实现预测维修。 在线监测系统会根据设备结构和运行工况，在拟监测机组相应的部位安装有线传感器或无线监测器，并配置针对性的数据采集策略，采集对分析定位机组故障有效的振动、温度数据，并通过智能报警策略，及时发现机组

17、的运行异常状态，并通过系统自动推送短信和邮件报警提醒，远程诊断工程师对数据进行精密分析，出具设备诊断结论以及检维修建议，并提交诊断报告，从而为现场提供针对性的检修指导建议。xxx水泥智能监测系统共由三级组成，采用分布式架构设计，保证系统良好的扩展性： 第一级为数据采集层：其中，有线、无线传感器进行原始数据采集，监测站进行数据处理，并通过有线以太网、光纤、3G/4G方式传输至现场MOS3000状态监测服务器。 第二级为分析应用层：配套服务器用于存放从在线监测站发回的设备状态数据，现场设备维护与管理人员可通过电脑终端访问在线监测系统，了解监控机组的实时运行状态。 第三级为云平台：客户私有云平台能够

18、实现集团对公司对旗下各分厂设备状态的统一管理，容知公有云平台能够实现对于现场设备状态的远程分析诊断，及时反馈设备状态，提供智能服务。同时私有云和公有云在建设有助于实现设备的数据两地备份，便于实现数据挖掘和数据共享。智能监测与故障诊断系统采用分布式架构，可支持多类型、多批次机组的在线监测，项目现场实施方便，并为企业未来扩展的设备监测需求预留冗余，降低资金的重复投入。数据的完整性是诊断专家分析装备故障的最基本要求，因此确保数据安全、完整地传输尤为重要。从装备故障发展的过程来说，除极少数突发性故障外，一般故障都会经历早期、中期和晚期的期发展过程，因此对装备运行历史数据的保存也必不可少。 容知数据传输

19、存储过程可简要概括如下： 在线监测系统传输层 振动温度一体式加速度传感器采集振动温度信号后，将振动信号转化为电压量信号，通过信号线缆将数据传输至 RH1000 在线监测站中，RH1000 在线监测站对数据进行 隔直、滤波、放大和 A/D 转换处理后，通过企业局域网传送至安装在现场的应用服务器内。 无线监测系统传输层 无线监测器采集设备振动温度信号后，会完成对信号的调理和 A/D 转换，基于zigbee 无线通讯协议进行数据传输，无线通讯站在接收到数据后，通过有线或者无线方式将数据传输至现场应用服务器中。 已有监测设备传输层 现场已有的压力、流量、液位等工艺量的监测，可以通过硬件接口的方式（RS

20、485、工艺量等）将数据传输至容知数据采集器，数据采集器可将数据处理，通过企业局域网 传输至中控室设备在线状态监测服务器。 现场应用服务器可以备份 2-3 年装备运行数据，供现场人员通过 MOS3000 在线监测系统查看设备运行状态和分析判断故障。现场应用服务器还可以通过 Internet 实时将数据传送至容知远程诊断中心数据备份服务器内。通过以上过程保证了数据的安全传输和 备份。下图为工程师电脑软件示意图。2.2 水泥行业故障报警后精确定位的实现方式 设备结构梳理说明 目前水泥行业设备纳入在线监测系统的机械传动系统部件基本由以下 3 部分部件组 成：转轴、轴承、齿轮，其中转轴为贯穿机组的主要

21、部件，也是旋转设备的旋转基础， 一台设备上可能会存在多根转轴，每根轴之间的转速会通过联轴器（传递转速不变）或 者齿轮啮合（传递转速变化）来进行动力传递。而轴承（支撑部件）、齿轮均安装在转 轴上面。 系统中特征指标是根据设备的部件而生成，相应的部件生成相应的指标，特征指标 主要包括以下 4 类（每类指标中又包含多个具体的特征指标）： l 转频能量指标（用于初步定位转轴故障） l 轴承指标（用于初步定位轴承故障） l 齿轮指标（用于初步定位齿轮故障） l 时域指标（用于初步定位故障的严重程度，但不能确定具体的故障部位） 其中前 3 类为部件特征指标，能与具体的故障部件相关联，而时域指标不能明确到具

22、体的故障部件，但是能够在一定程度上反映故障严重程度。报警策略通过轴承、齿轮、 转轴等指标以及测点位置，对报警位置进行初步定位。以某设备齿轮箱为例： 通过对齿轮箱每个部件的特征频率进行计算后，在系统中对每个测点进行监测指标设置完后，可以在监测指标趋势中对每个测点监测的所有特征指标的趋势值进行查看， 设备正常运行时，这些指标变化稳定，一旦某些指标变化，代表设备某些部件存在问题， 我们可以根据指标类型，初步定位到报警部件。 针对刚刚纳入监控的新设备主要按照国际标准化组织制定的ISO7919 和ISO10816 标准进行初始报警门限值的设定。远程诊断工程师结合设备近期（约一个月）运行振动趋势，并综合设

23、备的结构、安装、工况等客观情况，设定更加贴近设备运行情况的报警门限值。2.3 xxx公司现场关键设备清单根据水泥行业的生产特点和xxx公司设备管理理念，初步确定15台设备作为本次在线监测的目标设备，设备清单如下：设备名称设备数量备注立磨3有线监测入库斗提减速机2无线监测入窑斗提减速机2无线监测高温风机2无线监测回转窑主减速机2无线监测煤磨主减速机2无线监测大齿圈不监测辊压机2无线监测 测点配置：l 立磨设备名称测点分布备注立式磨机电机自由端H电机负荷端H电机负荷端A减速机1轴输入H减速机1轴输入A减速机1轴（伞齿侧）H 减速机1轴（伞齿侧）V减速机2轴下侧H减速机2轴上侧H减速机2轴上侧A减速

24、机3轴下侧H减速机3轴上侧H减速机3轴上侧A大齿圈（3点钟）H以联轴器位置为6点钟方向，分别在大齿圈的3点、9点、12点三个方向放置三个测点。大齿圈（9点钟）A大齿圈（12点钟）H电机转速 安装示意图：l 入库斗式提升机设备名称测点分布备注入库斗式提升机电机电机自由端H无线监测电机负荷端H减速机1轴输入H减速机2轴伞齿侧V减速机2、3轴A输出轴链轮侧H链轮输入端轴承座H链轮自由端轴承座H 安装示意图：l 入库斗式提升机设备名称测点分布备注入库斗式提升机电机电机自由端H无线监测电机负荷端H减速机1轴输入H减速机2轴伞齿侧V减速机2、3轴A输出轴链轮侧H链轮输入端轴承座H链轮自由端轴承座H 安装示

25、意图： l 高温风机设备名称测点分布备注高温风机电机自由端H无线监测电机负荷端H风机联轴器侧H风机联轴器侧A风机叶轮侧H风机叶轮侧A 安装示意图： l 回转窑主减速机设备名称测点分布备注回转窑减速机电机自由端H无线监测电机负荷端H减速机1轴输入H减速机1、2轴输入A减速机1轴输出H减速机1、2轴输出A减速机2、3轴输入V减速机2、3轴输出V减速机3、4轴输入A减速机4轴输入H减速机3、4轴输出A减速机4轴输出H小齿轮驱动侧H小齿轮驱动侧V小齿轮自由端H小齿轮自由端A 安装示意图：l 煤磨机设备名称测点分布备注煤磨机电机自由端H无线监测电机负荷端H减速机1轴输入H减速机1轴输出H减速机1、2轴输

26、入V减速机1、2轴输出A减速机2、3轴输入V减速机2、3轴输出V减速机3轴输入H减速机3轴输出H小齿轮驱动H小齿轮驱动V小齿轮自由端H小齿轮自由端A安装示意图：l 辊压机设备名称测点布置备注辊压机X2动定辊电机自由端H无线动定辊电机负荷端H动定辊减速机一轴H动定辊减速机一轴A动定辊减速机二轴V动定辊一级行星H动定辊二级行星H动定辊二级行星V2.4 测点统计设备名称监测方式测点数量设备数量合计立磨有线16入库斗提减速机无线8入窑斗提减速机无线8高温风机无线6回转窑主减速机无线16煤磨主减速机无线14辊压机无线16合计有线测点：？个， ？个转速测点无线测点： ？个2.5 系统特点 便捷的安装施工与

27、维护智能无线监测系统采用工业频段设计，抗干扰能力强，数据无线传输距离远，系统实施仅需电源线敷设，监测器与数据采集单元间信息传输及与服务器间数据传输全部“零”线缆敷设。智能无线监测器采用磁座+强力粘接的无损安装方式，同时配合2年使用寿命的大容量电池，降低了现场实施与维护成本，简化了现场检维修工作。现场实际安装效果见下图。图2.2 智能无线监测器现场安装 振动、温度同步采集无线监测器可以实现对振动、温度的同步采集，通过对振动、温度数据的双重监测，在传统机械故障实现监控的基础上，有效实现了机组突发性故障的预警，提高机组运行可靠性。同时，减少了传感器在重复投资。 智能数据采集、智能报警利用智能无线监测

28、器，实现机组振动、温度信号的自动采集、处理与传输，异常设备的数据采集策略自动调节，轻松实现设备无人值守监测。系统通过多种信号、多种报警机制相结合的智能报警体系，确保异常设备报警信息的准确性与及时性，实现所有监控设备的安全看护。 为低速重载设备监测定制的全采样技术外部环境在不断的变化，为了实现对机组的有效监测，需要把非稳态的数据处理为稳态数据，以及一些偶发的冲击数据。在机组运行的过程中，总会有一些短时间内的相 对稳态运行过程，全采样技术可以实现对机组的加速度、速度、位移和转速信号的连续 实时采样，所有的运行数据都将“先采后取”，确保采集到最有价值的数据，以提供给 分析人员，大大降低状态监测的难度

29、。 现场状态监测系统MOS3000MOS3000状态监测系统，可满足现场设备管理与运行维护人员的设备监测与故障分析需求，通过该模块提供的分析工具，可判断机组的工作状态，定位故障部位、故障原因以及故障劣化的模式。为现场设备故障诊断工程师提供了各类分析方法包括：设备运行趋势、时域波形、频谱、多时域、多频谱、多趋势、长波形、瀑布图、转速波形、倒频谱、包络解调谱等。针对新手会提供简单快速上手在多种趋势和频谱对比。以下是部分分析工具图示。 图2.3 常用分析界面（趋势-时域-频谱）l 长时域波形分析 图2.4 长波形分析l 频谱分析 图2.5 频谱分析l 时域波形 图2.6 时域分析l 包络解调谱 图2

30、.7 包络解调 远程诊断系统RAS3000远程诊断系统RAS3000是针对设备进行集中远程智能监控的平台。通过该系统平台，可以通过智能报警策略，及时发现设备异常，并通过远程专家会诊功能，实现机组状态的精准分析，找出问题的根源以及存在的潜在故障，避免由于潜在故障以及批量问题停机造成的巨大经济损失，同时通过对潜在故障根源的分析以及损伤部件的寿命预测，实现机械部件最大限度利用。专家通过出具体检报告和诊断报告，进而指导现场检维修动作。容知公司建有世界一流的远程诊断中心，诊断团队30余人，其中具有 20 年现场诊断经验的首席诊断专家 2名，国际二级振动分析师 Vibration ISO CAT II 1

31、8人，国际三级振动分析师 Vibration ISO CAT III 6人。不论从团队人员数量，还是团队资质均处于业内领先水平。容知远程诊断中心目前累计监测 10000 多台装备，涵盖水泥、钢铁、风电、火电、石油石化等各行业，涉及从稳态到变频变载、低速重载，从陆地、空中到海上等 各种类型的装备，积累了 500 多起成功故障案例的分析经验并收集了近 150 多个故障验证部件，走在行业水平的最前列。 图2.8 远程诊断系统界面3.智能服务与培训3.1 智能服务 基于智能监测与远程诊断系统提供如下智能服务： 月度设备健康体检报告：每月定期为所有纳入监测装备进行综合健康状态评估，定位故障部位、分析故障

32、根因并对故障装备严重程度进行科学判断，并根据设备历史大数据，科学预测设备使用寿命。 设备故障诊断报告：日常运行出现设备异常报警时，通过短信推送和邮件两种形式及时通知现场维修人员和远程诊断专家，经过远程诊断专家对数据的分析和故障的判断， 1小时内联系现场提供诊断结论；对于可控设备故障，4小时内通知到现场，并给出滚动寿命预测建议，并提交设备故障诊断报告，指导现场检维修。 现场检修验证服务：对于故障认定存在问题的设备，可派技术专家协助现场进行故障验证与检修，加速故障消缺； 监控设备状态推送服务：对于纳入智能监测系统的设备，通过定制化开发的智能服务APP，实时推送所有纳入在线监测的状态，方便现场设备管

33、理人员随时掌控设备状态。3.2 培训服务 系统应用培训l 软件安装与配置培训l 软硬件应用培训l 软硬件系统维护培训 诊断技术培训1）设备状态监测与故障诊断基础理论培训l 装备状态监测与故障诊断概论l 振动基础l 数据采集系统l 信号处理基础2）设备故障诊断提升培训l 工频故障l 轴承、齿轮故障l 故障案例分析l 工频、轴承、齿轮故障实验4.系统的兼容性及开放性 充分利用现场已有测点，避免大量线缆敷设通过在线监测站接入机组已有传感器信号，同时对机组监测盲点进行数据的补充采集。智能无线监测产品的应用有效解决现场线缆敷设的问题。 在线监测与离线监测的互补智能监测系统的应用是对现场现行设备管理的模式

34、的优化，旨在优化现场人员工作负荷，提升人员工作效率，提高数据采集的准确性、真实性和时效性。在线监测系统发现的设备异常，现场人员可以及时、针对性的通过离线仪器进行数据的采集与验证。在线监测与离线巡检两者之间是一种相互补充、相互优化的关系。 系统的不间断采集能力智能监测系统融入了专利技术-全采样技术。传统数据采集策略，通常为定时采集，即每隔确定的一段时间采集一条数据。传统方式采集的无效数据较多，对于现场技术人员和远程诊断工程师分析定位故障带来不利影响。全采样专利技术可以实现24小时不间断采集机组运行数据，同时融合2种智能保存策略：第一种保存策略：设备运行有效值、峭度、歪度指标等指标超限后，系统自动

35、保存有效运行数据，精确分析定位故障。第二种：与设备运行功率、温度等工艺量数据结合，设备出现工艺量波动时，第一时间保存有效的设备运行数据。以上两种智能保存方式结合传统定时采集策略，确保系统准确采集机组运行的最有效数据，为后续精确分析、精准定位故障提供有效数据支撑。 现有参数的存储及已有数据的兼容智能监测系统具有平台强大的兼容性可以通过软件和硬件对接的方式实现数据的交互以及数据平台的整合，可将现场已有的监测信号（压力、流量、液位等）纳入至在线状态监测系统中，既避免了资金的浪费又便于系统的统一整合，过程数据基本都可以通过PLC获取，从PLC上获取数据主要有两种方式： 方式一：硬件连接直接从现场从机组

36、PLC模块上将需要的信号通过线缆方式接入到我方的采集器（RH1000）中，这种方式实时性很好，但只适合接入少量信号，可以通过这种代表实时工况的信号实现一些采集策略。方式二：OPC连接可以将PLC中的过程数据接入到OPC服务中，OPC服务中目前接入了A，B两条线的转速和温度信号，每100毫秒刷新1次数据，可以看到转速和温度在不停的变化，实时性比较好，通过转速和温度就可以确定是否停机。其他过程量数据如电流等都可以通过这种方式接入到OPC服务中，我方系统从opc服务中获取需要的数据即可，关于OPC数据的接入，MOS系统在风电行业已经接入过几家，可以比较方便的将数据接入到系统中。注：不仅限于如上方式5.项目案例5.1 海螺水泥案例全椒海螺水泥为安徽省“861”重点项目，具备两条5000吨新型干法水泥产线，年产220万吨水泥粉末系统，计划通过建设“智能巡检系统”构建智慧水泥。“智