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1、工作抽样,Work Sampling,工作抽样,（一）工作抽样的概念 1.定义 工作抽样是在一段较长时间内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定目的整理、分析调查的资料，得出需要的结果。工作抽样又叫瞬时观测法。,工作抽样的概念例证,例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：,若对该车间的4名作业者（A、B、C、D）进行秒表测时，其工作状态如图8-1所示，可以推算出阴影部分的面积占63.75%。若采用工作抽样法，可以选择任意时刻对被观测对象进行观测。图8-1右侧箭头表示观测次数是10次，同

2、时观测了4名操作者，所以总观测次数为10次4=40次。将统计结果列成表格，如表8-1所示。,图8-1 4名作业者工作状况,表8-1 统计表,从表中可见，操作者作业次数为25次，非作业状态为15次，因此操作者的作业率=（25/40）100%=62.5%,但前述秒表测时得到的作业率为63.75%，两者仅相差1.25%，该差值就是工作抽样的误差值。实践证明，误差值随观测次数增多而减少，观测次数越多，误差值越小，与秒表测时越接近。,二、工作抽样的特征,表 8-2 工作抽样法的特点,与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便、易于掌握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用于多种

3、作业。,2.工作抽样主要应用范围,工作抽样法是对作业直接进行观测的时间研究方法，最适合于对周期长、重复性较低的作业进行测定。 (1)作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比率，以及工作时间占总时间的比率。求出空闲比率后，再对其空闲部分的时间构成细分成项目，加以观测记录，利用各种分析技巧查找原因，谋求作业改善，使作业负荷合理化。,工作抽样,2.工作抽样主要应用范围 （2）制定时间标准、宽放时间 用工作抽样制定工作的标准时间，具有省时、经济的特点。用工作抽样制定标准时间，除了求出工作比率，还需赋予评比和宽放。宽放值的赋予和秒表时间研究类似，可实地观察计算，也可政策性赋予。而评比，一般利用“

4、绩效指标”来决定。,绩效指标（）=,某产量应消耗的正常时间,某产量实际消耗时间,标准时间=,观测总时间工作比率评定系数（1+宽放率）,观测期间的总产量,工作抽样,（一）工作抽样的概念 3.工作抽样的优缺点 （1）优点 节省时间与费用，约为秒表时间研究费用的550 在较长时间内进行观测，减少每天或每周间差异的影响，也可以在任何时间中断，任何时间再续，而不影响结果。 在事先指定的可靠度之下展开，即使不太熟悉资料收集方法的人，所提供的结果仍有意义。 进行抽样者的要求较低，且间断抽样，减轻了疲劳。,工作抽样,（一）工作抽样的概念 3.工作抽样的优缺点 （2）缺点 必须很好的安排观测路线，以减少走路的时

5、间 由于无法将作业细分，因此不能取代其他作业测定方法。,工作抽样,（一）工作抽样的概念 4.工作抽样法的原理 工作抽样法是根据数理统计的理论，以概率法则作为基础的方法，即从母体中随机地取样本，如果这个样本足够大，则从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽样数越多置信度就越高；反之，置信度就越低。但是，抽样次数多，人力、物力、财力的消耗将增加。,（1）置信度与精度置信度是指观测结果的可信程度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：,68.72%,1,2,3,-1,-2,

6、-3,正态分布曲线,以平均数X为中线两侧取标准差 的2倍时，可有95%的可靠度（95.45%）。,根据统计学，二项分布标准差在一定条件下为：,=,P(1-P),n,抽样的精确度：允许的误差。分为绝对精度E和相对精度S。 当可靠度定为95%时，绝对精度E=2 ，即,E=2,=2,P(1-P),n,式中 P-观测事项的发生率； n-观测次数,相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即,S=,E,P,=2,(1-P),nP,一般都将可靠度定为95%，相对精度定为5%,观测次数是根据可靠度和精确度要求而定的，在可靠度 取95%时，所需观测次数，可按下式计算：,用绝对精度E,用相对精度S,利用以上两式

7、时，每一式均有两个未知数，为此可先 进行100次左右的试测来求P。 例如，经过100次观察，某设备的开动率为75%，设绝 对精度取为3%，则,（2）观测次数,例1：设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95%，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作比率为70%，准备每日观察20次。则观测次数是多少？共需观察几天？,n=,4(1-P),S2P,=,4(1-0.7),(0.05)20.7,=686(次),实际观测次数K=686/10 =68.6=69（次）,观测日数=68.6/20=3.43=4（日）,（10名工人）,工作抽样,（二）工作抽样的步骤与方法 （1）确立调查目的与范围。调查目的不同

8、，则项目分类、观测次数与方法均不相同。 （2）调查项目分类。根据所确定的目的与范围，对调查对象的活动进行分类，分类的细致程度根据抽样目的而定。,工作抽样,（二）工作抽样的步骤与方法 （3）决定观测方法。在观测前，首先要绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。如图8-5所示。 （4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。,圆圈观测机器的位置 为观测操作者的位置 带箭头的线表示巡回路线,车间用瞬间观测记录表,工种,工作抽样,（二）工作抽样的步骤与方法 （5）向有关人员说明调查目的。 （6）试观测，决定观测次数。按照调查的项目分类、观测方法调查表

9、格等进行，通过试观测，得出观测事项的发生率，然后计算正式观测次数以及观测日数。 （7）正式观测。决定每日每次观测的时刻，并记录观测数据。 （8）整理数据做出结论。全部观测结束后，必须整理分析记录表计算观测可信度，并得出结论改进工作。,第七步：正式观测,1.决定每日的观测时刻。 （一）随机起点，等时间间隔法 设在某厂的一个车间实施工作抽样，决定观测五日， 每日观测20次。该车间是上午8时上班，下午5时下班 ，中间休息1小时（12时至1时），可按下法决定每日 观测时刻：,第七步：正式观测,步骤1：作两位数的乱数排列 较简单的方法是：以黄色纸片代表个位，取10张，上 面分别写0，1，2，3，-9；以

10、10张红色纸片代表十 位，上面分别写0，1，2，3-9。每次从不同颜色的纸 片中随机地各抽出一张，记下数字，将抽出的放回。 如此反复抽取，即得乱数排列。,设共抽15次，其乱数排列如下： 21，94，62，35，06，64，96，40，85， 77，88，63，52，27，75 步骤2：将此数列中小于50的数保留，大于 50的则减去50，保留余额，得出： 21，44，12，35，06，14，46， 40， 35，27，38，13，02，27，25 步骤3：去掉上述数中大于30的数，得出： 21，12，06，14，27，13，27，25,第七步：正式观测,步骤4：决定第一日的观测时刻。 首先决定第

11、一日第一次的观测时刻，取乱数排列的最前面数字21，因为8时上班，所以第一次的观测时刻为： 8时21分 随后决定每次观测的时间间隔，以每日工作为480分，减去第一次的21分，再除以每日的观测数，得出时间间隔，即： （480-21）/20=22.95=23（分） 第二次的观测时刻为： 8时21分+23分=8时44分 如此类推。,步骤5：决定第二日的观测时刻 首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二位数字12，于是： 第二日第一次的观测时刻为： 8时12分 第二次的观测时刻为： 8时12分+23分=8时35分 如此类推,随机起点、等时间间隔法的特点 优点：方法简单、时间间隔相等，利于观测人员

12、掌握。 缺点：除首次是由随机原理决定的观测时刻外，其余的观测时间随机性不强。,（二）分层抽样法 按各段时间分别规定观测次数和观测时间。 例如某工厂某车间白班安排如下： 上午：8：008：30 工作准备及机器调整 8：3011：45 工作 11：4512：00 收拾，准备结束 下午：1：001：15 准备下午工作 1：154：30 工作 4：305：30 结束、清扫、打扫工作,假设每日需观测的总次数n300次，每日8h工作，其观测次数如下： 上午：8：008：30 为（30/480）30019次 中午：11：4512：00 为（15/480）30010次 下午：1：001：15 为（15/480

13、）30010次 4：305：00 为（35/480）30022次 上下午工作时间为（195195）/480300244次,2.实地观测 观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行实地观测并记录。,第八步：整理数据,1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。,管理界限=P,3,P（1-P）,n,P-观测事项发生率的平均数 n-平均每日观察次数,现以下例说明如何作管理界限图。,设观测结果如下所示：,表 C汽水生产线工作抽样结果,观测班次,工作比率（%）,工作次数,每班观测次数n,1,2,3,4,5,6,合计,160,160,160,160,160,1

14、60,960,129,142,124,125,119,120,759,80.63,88.75,77.50,78.13,74.38,75.00,79.06,现根据观测结果绘制管理界限图：,管理界限=P,3,P（1-P）,n,=0.7906,3,0.7906(1-0.7906),160,=0.7906,0.0966,管理上限=0.7906+0.0966=0.8872 管理下限=0.7906-0.0966=0.6940,0,70,80,90,工作比率%,1,2,3,4,5,6,工作班次,管理上限88.72%,P=79.06%,管理下限69.4%,由图可以看出，第二班的工作比率为88.75%，越出 上管理界限88.72%，应作为异常值剔除。,据此作出管理界限图如下：,P=,总观测时间,工作时间,=,129+124+125+119+120,1605,=77.13%,核算 绝对精度