线性神经网络2-6-3 构建高斯RBF网络.ppt_第1页
线性神经网络2-6-3 构建高斯RBF网络.ppt_第2页
线性神经网络2-6-3 构建高斯RBF网络.ppt_第3页
线性神经网络2-6-3 构建高斯RBF网络.ppt_第4页
线性神经网络2-6-3 构建高斯RBF网络.ppt_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、1,例 2-6-3M,构建 高斯RBF网络,2,高斯RBF网络,结构 与 模型,书用符号,3,高斯RBF网络,结构 与 模型,高斯RBF网络,结构 与 模型,高斯 RBF 网络 结构,M 用 符 号,书用符号,4,高斯RBF网络,结构 与 模型,高斯RBF网络,结构 与 模型,M用 符号,书用符号,符号对应,5,构建函数 newrbe(u,d,sc) （）中，为构建需的条件： u：输入样本集，维数 n (书用符号) R (M用符号) d：输出样本集，维数 m (书用符号) S2 (M用符号) sc：伸展系数，缺省=1,构建高斯RBF网络,6,构建高斯RBF网络,输入样本集：u=1 2 3 输出

2、样本集：d=2.0 4.0 5.9,7,构建高斯RBF网络,Matlab程序: m263a.m,8,Command Window: sc=1 w1= 1 2 3 b1=0.8326 0.8326 0.8326 w2=0 0.3600 4.1600 b2=1.5600 d= 2.0000 4.0000 5.9000 y= 2.0000 4.0000 5.9000,构建高斯RBF网络 m263a.m执行结果,9,说明 由函数newrbe(u,d,sc)构建高斯RBFNN： 1. 其隐层节点数 = 输入样本的长度L， 因此，若L大，则网络结构很复杂，故不宜用。 2. 隐层节点的b1i值相等，为 0.

3、 8326/sc,构建高斯RBF网络 m263a.m执行结果,10,构建高斯RBF网络,输入样本集：u=-3:3 输出样本集：d=radbas(u)*1.2,11,构建高斯RBF网络,Matlab程序: m263b.m,12,构建高斯RBF网络 m263b.m执行结果,Command Window: Sc=1 见数据： w1 b1 w2 b2 d = 0.0001 0.0220 0.4415 1.2000 0.4415 0.0220 0.0001 y = 0.0001 0.0220 0.4415 1.2000 0.4415 0.0220 0.0001,13,构建高斯RBF网络 思考与练习,1.在程序m263a.m、m263b.m中， 设sc=2,4, 等，执行，观测结果， 并与sc=1的结果比较。 2.观测程序m263a.m 、m263b.m执行结果：

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论