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文档简介

1、智能计算方法,吴 微大连理工大学,进化算法,模糊计算,神经网络,智能计算,人工智能,计算机科学,传统计算数学,现代科学,实验科学,计算科学,理论科学,结束,传统计算数学：,微分方程数值解、数值代数、数值逼近、优化计算 尽可能精确的数学模型，尽可能精确的离散近似,返回,人工智能（狭义）：,逻辑推理，ifthen 分支推理，符号计算，第五代计算机，疾病诊断等专家系统. 困难：计算量指数型增长，推理过程脆弱性，依赖于专家。,返回,信息处理： 数字化、网络化、智能化,数字化: 信息的表示、储存、传输与处理以数字特别是离散数字）为基准； 网络化: 承载信息乃至处理、加工、应用信息的主渠道是网络, 是分布

2、式并行信息处理系统； 智能化: 信息的处理方式上溶入或模仿人的智能。让机器“听”懂人类语言、“看”清文字图象、与人“说”话、“辨”别指纹和人眼虹膜等静止模式及股市和天气预报等动态模式，让信息处理系统象人那样具有综合、优化、联想、辨识、学习等能力。,返回,模糊计算：,分明集：元素 ，集合 ， 与 二者必居其一. 模糊集： 关于 的隶属度为 用于人工智能，神经网络，进化算法等.,返回,进化计算：,遗传算法（退火算法、蚂蚁算法） 生物进化是漫长而最终如此完美的优化过程 达尔文进化论“优胜劣汰、适者生存” ，孟德尔的遗传变异理论，基因理论。,返回,神经元：,神经网络计算：,自我学习 硬件实现 并行计算 鲁棒性（容错）,智能计算与计算智能,思维结构（神经网络）,思维语言（模糊）,思维机制（进化）,传统计算数学与智能计算： 哪一个更好？ 应该用哪一个？,论文论著,主要结果,在线梯度法的确定型收敛性。 径向基函数网络的逼近能力：可以逼近任意 函

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