第一章 总论徐(统计学).ppt

1、统计学授课教师：徐雪琪联系方式： 666368所在院系：统计与数学学院,统计学教程,第一章 总论 第二章 统计数据的搜集、整理与显示 第三章 变量分布特征的描述 第四章 抽样估计 第五章 假设检验（不要求） 第六章 方差分析（不要求） 第七章 相关与回归分析 第八章 时间序列分析 第九章 统计指数 第十章统计综合评价（不要求） 第十一章非参数统计（不要求）,主要参考教材, 统计学 袁卫 庞皓 曾五一 主编 高等教育出版社2000年10月印刷 统计学陈珍珍 主编 罗乐勤 副主编 黄良文 主审 厦门大学出版社2002年1月印刷 统计学贾俊平 何晓群 金勇进 编著,中国人民大学出版社2000年9月印

2、刷 统计学：从数据到结论 吴喜之 著 中国统计出版社2004年6月印刷 Excel统计分析与决策于洪彦 主编 周山芙 主审 高等教育出版社2001年2月印刷,授课安排和说明,一、授课时间16周，每周3课时； 二、讲授内容共7章； 三、考试为试题库的形式； 四、成绩计算方法： 最终成绩平时成绩30% 卷面成绩70% 五、平时成绩包括： 课后作业、出勤 及课堂纪律。,讨论,什么是统计？ 为什么学统计？,著名统计学韦尔斯强调：统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！,学习统计学的目的,掌握统计的基本思想和方法。统计的本质是从偶然性中发现必然性，以达到对真理的探求。 识别统计谎言与

3、陷阱。现实中，人们由于不了解统计、不熟悉统计方法，就难以识别一些别有用心的人制造出来的统计谎言和统计陷阱！(统计陷阱 ,达莱尔哈夫著),切记！我并不要求大家变成以下这样，假如，可不能怪我。有个从未管过自己孩子的统计学家，在一个星期六下午妻子要外出买东西时，勉强答应照看一下四个年幼好动的孩子。当妻子回家时，他交给妻子一张纸条，上面写着：“擦眼泪11次；系鞋带15次；给每个孩子吹玩具气球各5次；每个气球的平均寿命10秒钟；警告孩子不要横穿马路26次；孩子坚持要穿马路26次；我还要再过这样的星期六0次。”,你想过下面的问题吗？,在同一年级中，同样统计学的课程可能由一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不

4、一样，考试题目也不一定相同。那么如何比较不同班级的统计学成绩呢？ 大学排名是一个非常敏感的问题。不同的机构得出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理的。到底如何理解这些不同的结果呢？ 任何公司都有一个信用问题。当然，在这些公司试图得到贷款时并没有不还贷的不良记录。如何根据它们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢？,你想过下面的问题吗？,如何通过大众调查来得到性别、年龄、职业、收入等各种因素与公众对某项事物（比如商品或政策）的态度的关系呢？ 一个从来没有研究过红楼梦的统计学家如何根据比较写作习惯得出红楼梦从哪一段开始就不是曹雪芹的手笔了呢？ 如何才能够客观地得到某个电视节目的收视率，

5、以确定广告的价格是否合理呢？,你如何理解下面说法？,“明天降水概率为40” “该节目收视率是30%” “调查结果表明20%的观众喜欢某节目” “抽样调查结果的误差为3%” “支持率的95置信区间为(25%,30%)” “某学校综合排名第一” “该药品疗效99%” “该国贫富差距大” “消费价格指数为120%”,关于美国选举的两个例子(1),谁会在1936选举中获胜 ?Alf London（兰登）还是 F.D.R.(罗斯福)? Literary Digest (文摘)送出一千万份问卷(返回二百四十万份)后,预测London 会赢。 而Gallop(盖洛普)只问了5000人说 Roosevelt

6、(罗斯福)会赢.。 最后罗斯福和盖洛普都赢了，文摘倒闭了。,关于美国选举的两个例子(2),谁会在1948选举中获胜 ? Thomas Dewey（杜威）还是Harry Truman(杜鲁门)? Crossley, Gallop(盖洛普), Roper所有都预测Dewey 会赢(每个机构用了5000个问卷). 最后(包括盖洛普)他们都输了, 而杜鲁门赢了.,为什么？调查的人（样本）的代表性问题,第一节 什么是统计学,第二节统计数据类型 与研究方法,第三节 统计学的基本概念,第一章 总论,理解统计的含义与本质； 对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解； 比较全面地认识统计学的学科性

7、质和作用； 熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法； 对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。,具体要求,第一节什么是统计学,一、统计的含义与本质 二、统计学的产生和发展 三、统计学的学科性质 四、统计学的作用,统计资料 （数据）,经过观察、调查所取得具有信息价值的数字或文字资料,直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料,由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料,统计的涵义之一,人们对统计 数据的要求,客观性、准确性、及时性,一、统计学的含义与本质,（三方面涵义，两重关系）,统计工作,即

8、统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程,统计的涵义之二,统计学,1869年的第七次国际统计会议上，在讨论关于统计学的定义时，据说竟有180余种之多。,“收集和分析数据的科学和艺术”。不列颠百科全书,最接近科学的定义：统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。,统计的涵义之三,统计三方面涵义的两重关系,1、统计工作：调查研究的过程。,2、统计资料：工作成果。,3、统计学：一门方法论科学。,统计工作 统计资料 统 计 学,工作过程与工作成果关系,实践与理论关系,二、统计学的产生与发展,产生,原始社会后期：统计萌芽于计数活动，结绳记事； 奴隶制国家产生：战

9、争需要人口、土地等统计，使统计日显重要； 封建社会时期：君主治国，了解全面基本情况，统计已具规模； 资本主义的兴起：统计扩展到社会经济各方面。,统 计学应运而生，统计学作为一门系统的科学，距今只有300多年的历史。,发展（三个时期）,（一）统计学的萌芽期（17世纪中18世纪中）,1、德国的记述学派（国势学派 康令 （16061681） 阿亨瓦尔(17191772; 1764年首创统计学一词）,他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料，讲述国家“ 显著事项”，籍以说明管理国家的方法，类似于现在的“大事记”。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。,（二）统计学的近代期（18世纪末19世纪末）,1

10、、数理统计学派 代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。,2、政治算术学派 代表人物：英国的威廉配第、约翰格朗特等。 威廉配第的代表著政治算术对当时的英、荷、法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作，编制了“生命表”。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。,凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“ 统计学之父”之称。,2、社会统计学派 代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们

11、强调统计学是研究社会现象的科学，包括统 计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部的联系。,（三）统计学的现代期（20世纪初至今）,统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。,60年代以后统计学发展有三个明显的趋势：,1、统计学依赖和吸收了数学的很多东西； 2、以统计学为基础的边缘学科不断形成； 3、与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。,三、统计学的学科性质,（一）统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性特点。,数量性： 统计研究对象是客观事物的数量方面。,“数字是统计的语言” “数据是统计的原料和成

12、果”,统计所研究的客观事物的数量方面包括： 1、客观事物的数量特征； 2、现象间的数量关系； 3、事物变化的数量规律。,总体性： 社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。,人口统计调查：不是研究某个人的状况，而是了解一个国家或一个地区的总人口情况：人口总数、婚姻状况、年龄结构、文化程度、自然增长等。,城镇居民家计调查： 不在于了解个别居民家庭的生活状况，而是在反映一个城市、一个地区、一个国家的居民的生活状况：收入水平、消费水平、消费结构等。,差异性：就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差

13、异中概括出共同普遍的特征，并对差异情况作出必要的反映。,（二）统计学就其学科范畴而言，具有独立性、方法性和通用性的特点。 独立性：统计学是一门有别于其他学科的、具有自己独特的研究对象和自成体系的学科，是一级学科。 方法性：统计学是一门方法论科学，其任务是为研究现象的数量提供科学的理论、原则和方法，就是提供工具和手段。 通用性：统计学是一门通用的方法论科学，其一般的理论、原则和方法在任何研究数量的领域均可用。,（三）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。 描述性：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的

14、规律性数量特征。 推断性:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。,四、统计学的作用,统计学是方法论，各种方法的组合，只有用于解决实际问题才有意义。 （一）提供认识自然、认识社会的方法途径。 数据资料对数据资料的分析认识自然和社会 （二）指导生产活动过程。 确定变量间的关系科学设计或试验对生产进行监测 （三）提高社会经济管理能力。 宏观上：政府统计政府的决策 微观上：利用企业生产经营情况的统计信息企业生产经营决策 （四）为科学研究提供了有力手段。 科学研究的任务是揭示客观事物的规律性,统计学的应用领域,统计应用的

15、领域（全部学科）,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) Traveling management (旅游管理) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程

16、) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),统计应用的领域(续),hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) m

17、arketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会

18、学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),统计学的奠基人R.A.费希尔曾经说过：“给20世纪带来人类进步的独特方面的是统计学”,第二节 统计数据类型与研究方法,一、统计数据类型 二、统计数据研究过程,一、统计数据类型,（一）统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据两类。,定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。 定类数据：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。 例1：人口的性别（男、女）；人的消费按

19、照支出去向分为衣、食、住、行等类别。为了便于统计处理（计算机录入等计数处理），常用数字代码来表示各个类别，例如分别用1、0表示男性与女性，分别用1、2、3、4、5、6、7、8、9、10等表示衣、食、住、行、烧、用、医、文、娱、健等。 要注意的是，这时的数字没有任何程度上的差别或大小多少之分，只是符号而已。,特点： 1、定类数据只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变； 2、对定类数据，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数。 注意： 对事物进行分类时，必须符合穷尽和互斥要求。,定序数据：对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。

20、例2：产品等级（一等品、二等品） 考试成绩（优、良、中、差） 特点： 1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）； 2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。,定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种,定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。 例3：100分制考试成绩； 摄氏温度对不同地区温度的测量 如，某日甲、乙、丙三地的最高气温分别为30、20和10，说明该日甲与乙之间最高温的温差等于乙与丙之间的温差，都是10。 问： 20的乙地和10 的丙地相比，前者暖和1倍吗？ 甲同学100

21、分，乙同学50分，甲所掌握的知识是乙的2倍吗？,特点： 1、不仅能将事物区分为不同类型并进行排序， 而且可准确指出类别之间的差距是多少； 2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺 度，因此测量结果往往表现为数值； 3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意 义)； 4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表 “没有”,定比数据（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的数据。 例4：职工月收入、企业产值、企业销售收入3亿元，人的身高176厘米、体重65公斤，物体的长度30厘米、面积600平方厘米、容积9000立方厘米，水稻的平均亩产400 公斤/亩，某地区的人均国内生产总值25000元/人、

22、第三产业比重48%等，都是定比数据。,特点： 1、与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现为数值； 2、除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点； 3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算 （而定距尺度只可进行加减运算）,定类数据 定序数据定距数据定比数据 信息量递增,定性数据,定量数据,测定层次,特征,运算功能,举例,1、定类数据 2、定序数据 3、定距数据 4、定比数据,分类 分类；排序 分类；排序； 有基本测量单位 分类；排序； 有基本测量单位； 有绝对零点,计数 计数；排序 计数；排序； 加减 计数；排序； 加减

23、 乘除,专业分类 企业等级 学生成绩 气温 商品销售 额,（二）统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数三类,绝对数,相对数,平均数,反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。例子：,反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。例子：,反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。例子：,相对指标(数),计划完成相对指标=（实

24、际完成数/计划任务数）*100% 结构相对指标=(总体某一部分数值/总体全部数值)*100% 比例相对指标=(总体某一部分数值/总体中另一部分数值)*100% 比较相对指标=(某一指标在某一空间条件下的数值/该指标在另一空间条件下的数值)*100% 强度相对指标=(某一总量指标数值/另一有联系但性质不同的总量指标数值)*100% 动态相对指标=（报告期发展水平/基期发展水平）*100% 相对指标一般用无名数表示!,平均指标(数),平均指标主要用来表明同质总体中某一标志值，在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。其数值表现平均数。 一是从总体各单位变量值中抽象出具有一般水平的量，这个量是根据各个

25、单位的具体标志值计算出来的，这种平均数称为计算平均指标。计算平均指标有算术平均指标、调和平均指标、几何平均指标等形式 二是先将总体各单位的变量值按一定顺序排列，然后取某一位置的变量值来反映总体各单位的一般水平，把这个特殊位置上的数值看作是平均指标，称作位置平均指标。位置平均数有众数、中位数、四分位数等形式。,（三）统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。 （四）统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。 （五）统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据两类。,二、统计数据研究过程,统计设计,数据搜集,数据整理,数据分析与解释,制定统计数据研究

26、方案,按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也称为统计调查环节,通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节,数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节,三、统计数据研究方法 （一）大量观察法：是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。 （二）统计分组法：研究对象的复杂性、差异性及多层次性，需要进行分组或分类。包括传统

27、分组法、判别分析法和聚类分析法。 （三）综合指标法：就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量关系进行对比分析的方法。常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标 （四）统计推断法：是在一定置信程度（即可靠程度）下，根据样本资料的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断是现代统计学的基本方法。 （五）统计模型法：利用数学模型进行数量分析,一、总体与样本 二、标志和变量 三、统计指标与指标体系,第三节统计学的基本概念,一、 总体和样本,总体与个体,样本,总体与样本的关系,个体,总体,统计研究的客观对象的全体，是具有某种共同性质的事物所组成的集合体（也称为母体）。,构成统计总体的各个单位（或元

28、素），是各项统计数字的原始承担者，也称总体单位）。,1.总体和个体的概念,具有大量性、同质性、差异性等特征,总体是统计认识的对象，但总体由个体构成，要认识总体必须从个体（总体单位)开始。,按个体数量是否有限可以分为有限总体和无限总体 有限总体是指总体容量有限 无限总体是指总体容量无限 按其存在形态不同可以分为具体总体和抽象总体 具体总体的个体是现实存在的事物 抽象总体的个体是在某种假设条件下存在的事物 一般地，抽象总体为无限总体,2.总体的种类,按个体能否计数可以分为可计数总体和不可计数总体,按个体是否人为划分可以分为由自然确定的个体所组成的总体和由人为划定的个体所组成的总体,可计数总体是指能

29、对其所包括的个体进行计数且计数结果能加总的总体。,不可计数总体是指对其所包括的个体不可计数或计数结果不能加总的总体，例如某商场的零售商品总体。,总体容量随着个体数的增减可变大变小。 随着研究目的的不同，总体中个体可发生变化。 随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变化。,3.总体与个体的关系,你能举例吗？,1.总体随个体数量的增减可大可小： 家庭人口儿子结婚人口增加，搬出去了则人口减少 2.根据研究目的，总体中个体可发生变化： 研究杭州市居民的身体素质个体是每个人； 研究杭州市居民家庭的生活水平个体则为每个家庭 3.随研究范围的变化，总体与个体的角色可变换： 譬如：研究工商大学的学生状况时，

30、学校是总体，个体是学生； 而研究浙江省高校的学生情况时，总体是浙江省所有的高等 学校，工商大学则成为个体。,两者关系的可变性,总体、总体单位,总体、总体单位,总体或总体单位的区分不是固定的，在一定条件下可以相互转化。,所谓样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。,（二）样本,样本容量大于等于30时，称为大样本 样本容量小于30时，称为小样本,1.概念：,我们在调查时，一般应选择大样本,必须取自所要研究的总体；,样本特点,从一个总体中可抽取许多个样本，这些样本的数值是不同的，也即存在着随机的差异；,样本必须具有代表性；,样本必须具有客观性，也即排除主观因素的影响,样本容量：样本中的

31、个体数称为样本容量或样本单位数。 样本容量大于30，为大样本；少于30，为小样本。,样本个数 ：我们把从一个总体中最多可以抽取的不同样本 套数称为样本个数。样本个数由总体容量、样本容 量和抽样方法决定,（三）总体与样本的关系,1.样本是总体的代表和缩影 。 总体是所要研究的对象，而样本是所要观测的对象 。 2.样本是用以推断总体的。 对样本进行观测的目的就是为了估计总体的特征。 3.总体和样本的角色是可以改变的 。 总体与样本随着研究角度的改变，有时也可变换。 4.总体与样本都具有大量性、同质性和差异性三个特征 。 大量性是条件同质性是基础差异性是前提,1.对杭州市工业企业职工保险情况进行调查

32、,统计总体是( ) (A)每一个工业企业 (B)杭州市全部工业企业 (C)每一个工业企业的全部职工 (D)杭州市全部工业企业的全部职工 个体/总体单位是 2.从理论上说,抛一枚硬币可以无穷尽地重复进行,其正面或反面朝上的结果所组成的总体属于( ) (A)有限总体 (B)抽象总体(C)具体总体(D)不可计数总体 3.在草原资源调查中,若以一公顷为调查单位,则草原总体属于( ) (A)无限总体 (B)抽象总体(C)由自然个体所组成的总体 (D)由人为个体所组成的总体,练一练！,二、 标志和变量,（一）标志 1.标志的概念 所谓标志，就是用以描述个体所具有的特征的名称。标志在每个个体上的具体表现结果

33、称为标志表现。 2.标志的种类 （1）按结果的表示方式不同，可以分为品质标志和数量标志,品质标志,数量标志,说明总体单位的属性特征，在原始状态下无法量化 ，结果只能用文字表示。,说明总体单位的数量特征，在原始状态下能够量化，结果用数值表示。,数量标志又被叫作变量,统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。,标志,标志值（表现）,标志,不变标志决定总体的同质性,可变标志决定总体的差异性,（2）按在每个个体上的表现结果是否相同可以分为不变标志和可变标志,（3）按表现个体特征的直接程度不同可以分为直接标志和间接标志。 直接标志也称第一标志，它直接表明

34、个体的属性特征或数量特征。 品质标志一定属于直接标志 间接标志也称第二标志，它通过两个数量标志（或更多标志）对比后间接表明个体数量特征的标志。 间接标志一定是数量标志,例: 杭州市下沙镇的某三家工业企业2005年的总产值分别为208万元、360万元、2000万元，设备利用率为65%、75%、86%，企业所有制性质分别是：私营、集体、国有。 请分别说出上述标志的类别。,Do you know?,（二）变量,1、变量的含义 狭义上看，变量就是可变的数量标志。 广义上看，变量是可变的数量标志和可变的品质标志。 注：此时的品质标志必须经过数量化,确定性变量,随机变量,连续型变量,离散型变量,如何描述（

35、规模、集中趋势等）,如何推断（估计、检验等）,度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数,计数取得、间断或连续组限、离散分布（二项分布、泊松分布等）,定性变量,定量变量,反映定性数据,反映定量数据,2、变量的分类,总收入总成本费用=企业利润,总收入总成本费用=企业利润（或） 总收入总成本费用=企业利润（） 总收入总成本费用=企业利润（） 总收入总成本费用=企业利润（或）,指受确定性因素影响的变量,确定性变量,指受随机因素影响的变量,周一上午10时11时的股票成交量,行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其他,随机变量,连续型变量,连续型变量的数值是连续不断的，任意两个变量值之间可以

36、做无数种分割。,人的身高、体重、年龄 产品的产量（重量、体积、面积等），产值、销售额等价值量,需要使用度量工具取值,身高的例子：,离散型变量,离散变量的取值可以按一定次序一一列举，变量值通常用整数表示。,特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等,取值不需要用工具度量，用计数的方式即可,（一）统计指标,反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值,时间限制,空间限制,指标名称,具体数值,计量单位,计算方法,1.构成要素:,性质:,三、 统计指标和指标体系,数量性：统计指标是数量范畴，“没有没有数量的指标”。,某系男生数量占全系学生数的比重为100%,某系学生的性别为男,“男”不是数量，因此这不是指标，而是标志表现。,具体性：总体在具体时间、地点、条件下的数量特征 , 即统计指标“质的规定性”。,住本地（乡、镇、街道），户口在本地； 住本地半年以上，户口在外地； 住本地不满半年，离开户口登记地半年以上； 住本地，户口待定； 原住本地，现在国外工作或学习。,常住人口,指标解释,综合性：对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。,平均分数,2.统计指标与标志的关系,1、指标和标志说明的对象不同 2、指标和标