第二章 统计数据.ppt

1、第二章,统计数据,经济统计学课程内容,研究对象：反映客观现象的数据集 研究目的：找出客观现象内部的数量规律性 研究方法：描述及推断统计分析方法 掌握内容：样本数据特征描述的方法 总体特征推断的方法,第二章 统计数据,第一节 统计数据的特点 第二节 统计数据的计量尺度 第三节 统计数据的整理 第四节 统计数据的收集,第一节 统计数据的特点,数据：所收集、分析和汇总的，用以描述和解释的事实和数字。 数据集：将用于特定研究而搜集的数据集 合在一起即为研究的数据集。 在统计分析中“数据”如何表达？,第一节 统计数据的特点,个体：个体是指作为数据来源的实体。 变量：是个体中所感兴趣的那些特征。 观测值：

2、对某一特定个体搜集的度量值。,居民的消费调查,1、个体,个体：是指作为数据来源的实体。,2、变量,变量：是个体中所感兴趣的那些特征。 表征附着于每个个体的某方面的信息（个体特征）的量。,3、观测值,观测值：是对某一特定个体收集的度量值的集合。 是变量（指标）的具体表现。它是对总体每个个体某方面特征的具体描述（可以是数字，也可以是文字）。,表中数据为对观众收看电视的观察，X1为收看的频道，X2为对收看频道的评价， X3为对收看频道主持人的评价，X4为收看者的性别，X5为收看者的学历，X6为年龄，X7为收看者每周平均收看电视的时间,第二节 统计资料的计量尺度,统计测量是使用某种方法使自然或社会事物

3、量化，可以看作统计分类的过程。由于分类时依据的标准有所不同，就形成了不同的测量尺度。 测量尺度的作用 (1) 决定数据的整理、显示方法； (2) 决定数据的分析方法；,第二节 统计资料的计量尺度,数据类型与统计方法,第二节 统计资料的计量尺度,1、定类尺度（Nominal Scale）,计量层次最低 对事物进行平行的分类 数据表现为“类别” 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 各类别可以指定数字代码表示 具有=或的数学特性 比如按性别、民族等属性分类,2、定序尺度（Ordinal Scale）,比定类尺度精确 对事物分类的同时给出各类别的顺序 数据表现为“类别”，但有序 未测量出类别之间的准确

4、差值 具有或的数学特性 比如质量等级的分类、 用五分制反映成绩的变化,比定序尺度精确 对事物的准确测度 数据表现为“数值” 没有绝对零点 具有 + 或 - 的数学特性 比如用摄氏度来反映气温的变化,3、定距尺度（Interval Scale）,4、定比尺度（Ratio Scale）,与定距尺度处于同一层次 对事物的准确测度 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 +、-、 的数学特性 现实生活中的大多数情况,5、计量尺度间的关系,第三节 统计资料的整理,要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 对定距数据和定比数据则主要是做

5、分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据,定性数据的整理 定量数据的整理,第三节 统计资料的整理,1、列出各类别 2、计算各类别的频数或累计频数 3、制作频数分布表 4、用图形显示数据，如条形图、圆形图等,定性数据的整理(基本过程),定量数据的整理,1、数据的分组（编制频数分布表） 2、数值型数据的图示 3、频数分布的类型 对称型、右偏型、左偏型、双峰型等,分组方法,分组方法,单变量值分组 （要点）,将一个变量值作为一组 适合于离散变量 适合于变量值较少的情况,组距分组（要点）,将变量值的一个区间作为一组 适合于连

6、续变量 适合于变量值较多的情况 必须遵循“不重不漏”的原则 可采用等距分组，也可采用不等距分组,编制频数分布表的步骤,组距分组（步骤）,1、确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，可以按 Sturges 提出的经验公式来确定组数K,2、确定各组的组距：组距(Class Width)是一个组的 上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定，即 组距( 最大值 - 最小值） 组数,3、根据分组整理成频数分布表,第四节 统计资料的搜集,1、统计数据的来源 2、统计数据的质量,1、统计数据的来源,统计数据的直接来源 统计数据的间接来源,统计调查

7、科学实验,1.1 统计资料的直接来源,统计调查方式,统计调查方式,普查（概念要点）,为特定目的专门组织的非经常性全面调查 通常是一次性或周期性的 一般需要规定统一的标准调查时间 数据的规范化程度较高 应用范围比较狭窄,抽样调查(概念要点),从总体中随机抽取一部分单位(样本)进行调查,具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点,目的是推断总体的未知数字特征,统计报表(概念要点),统计调查方式之一 按照国家有关法规的规定、自上而下地 统一布置、自下而上地逐级提供基本 统计数据 有各种各样的类型,重点调查和典型调查(概念要点),典型调查 1、从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查 2、调

8、查结果可用于推断总体,重点调查 1、从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查 2、调查结果不能用于推断总体,1）选取调查单位的方式不同： 重点调查的重点单位是根据重点单位的标志总量是否占总体总量的绝大比重这一标准确定的，是客观的 典型调查的典型单位是在对总体情况分析基础上有意识地抽选出来的，带有主观的。 2）调查目的不同： 重点调查的目的是通过重点单位调查，掌握总体基本情况； 典型调查的目的是通过典型单位的调查的结果来认识总体发展变化的规律。,重点调查和典型调查的区别,公开出版物： 中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中

9、国市场统计年鉴、世界经济年鉴、国外经济统计资料、世界发展报告,网络,2、 统计数据的间接来源,调查方案的内容,调查方案设计,调查目的,调查要达到的具体目标 回答“为什么调查？” 调查之前必须明确,调查对象：调查研究的总体或调查范围 调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位（全面调查），也可以是调查对象中的一部分单位（非全面调查） 回答“向谁调查？”,调查对象和调查单位,调查项目和调查表,调查项目：调查的具体内容 调查表：表现调查项目的表格或问卷 回答“调查什么？”,方案设计中的其他问题,明确调查所采用的方法 确定调查资料的所属时间和调查工作的期限 调查的组织与实施细则,2、统

10、计数据的质量,统计数据的误差 统计数据的质量要求,误差来源,统计数据误差的来源,抽样误差和非抽样误差,样本的特征不一定和总体完全一样。这种差异不是错误，而是必然会出现的抽样误差。 在抽样调查中，一些人因为种种原因没有对调查作出反映（或回答），而另有一些人因为各种原因回答时并没有真实反映他们的观点，这些称为非抽样误差。 和抽样误差不一样，非抽样误差会影响对真实世界的了解；应该在设计调查方案时尽量避免。,统计数据误差的来源,误差来源,登记性误差和代表性误差,登记性误差：由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。理论上讲可以消除。 代表性误差：用样本数据进行推断时所产生的误差。通常无法消除，但事先

11、可以进行控制和计算。,统计数据的质量要求,精 度：最低的抽样误差或随机误差 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 一 致 性：保持时间序列的可比性 最 低成 本：以最经济的方式取得数据,统计资料的效度和信度,统计资料的效度 统计资料的效度是指反映客观事物的统计指标是否有效。 统计资料的信度 统计资料的信度是指统计数据的可靠性。,完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等,数据的审核（原始数据）,审核数据准确性的方法 逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定