实验1.2：多元线性回归模型.ppt

1、实验1.2 多元线性回归模型,主讲：胡毅,实验目的 熟练应用 EViews5进行多元线性回归模型研究 实例研究：分析影响中国税收收入增长的主要原因，预测中国税收未来的增长趋势,模型设定 研究数据1：各种因素对中国税收增长的具体影响,变量设定： Y:税收收入 X2:国内生产总值 X3:财政支出 X4:商品零售价格指数,国家税收的增长 经济整体增长水平 公共财政的需求 物价水平,回归模型： 其中，Y为被解释变量，X2、X3、X4为解释变量。,实验命令汇总1,1、建立工作文件:file/new/workfile,并设定数据类型。 2、 数据输入（New Object）:object/new obje

2、ct/在Type of object中选择Group,并命名为shiyanyi(注：命名中不能包括汉字）,在“Group :SHIYANYI Workfile”中按上行键“”即方向键“”至最上端，使之出现”obs”,输入“X Y”;或者在EViews命令栏中直接输入: “data X Y”/回车。,实验命令汇总2,3、参数估计： 方法1：quick/estimate eqution/ specification中输入Y C X2 x3 x4，method选择LS；方法2：在EViews命令栏中直接输入: “LS Y C X2 x3 x4”/回车。 4.Chow检验：打开“Equation”对话

3、框，view/stability tests/chow breakpoint test,在chow test对话框中输入分段估计点。 5.残差正态性检验：view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,数据选择 我们研究目的是各种因素对中国税收增长的具体影响，但是在19841985年间的税制改革使得1985年税收徒增215.42，故我们在建立19782002年间的时间序列模型后，要进行回归模型的结构稳定性检验：Chow检验。 数据来源：中国统计年鉴 详细数据：计量经济学实验课课件数据,参数估计,1. 建立Workfile（工作文件）New Obje

4、ct,Annual：年度,New Object Group shiyaner,2.估计参数 方法一:QuickEstimate Equation,方法二：在命令框中输入“ls Y C X2 X3 X4”,3.回归结果,解释变量折线图,由折线图可知，变量Y的变动形态在1985年发生较大变动，所以在1985年处进行CHOW检验。,4.Chow检验,19781984,19852002,原假设：,“1985”将时间序列分为19781984年和19852002年两个区间,此时，F值为15.25,P值为0.0000180.01，则拒绝原假设，接受：,5.确定数据区间，重新估计,6.回归结果,1.统计检验,

5、模型检验, t检验,H0：j0（j1，2，3，4） 0.05,t=0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3 t /2(n-k)=2.145,拒绝H2， H3 ， X2、X3对Y有显著影响 1 0， 4 0,GDP每增长1亿元 财政支出每增长1亿元,税收收入增长0.013743亿元 税收收入增长0.713785亿元,在假定其他变量不变的情况下,2.经济意义检验,3.残差检验,（1）残差的正态性检验 view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,通过正态性检验结果可知，JB=0.692 检验的p值为0.7075，所以通过正态性检验。,实验报告