大数据时代管理会计的机遇、挑战和应对

1、大数据时代管理会计的机遇、挑战和应对作者：高小娜来源：市场周刊市场版2017年第17期摘要：大数据时代的到来，正不断冲击着我国会计领域的发展。管理会计作为会计研究的重中之重，在多个方面都受到了极大地影响。本文重点分析了大数据时代背景下管理会计正面临的机遇和挑战，然后对企业应当采取的应对措施以加速管理会计的发展进行了论述。关键词：大数据；管理会计；机遇；挑战近些年互联网技术的飞速发展，使得大量的数据不断侵入。利用科学有效地信息处理技术对海量数据集成、加工、分析处理极大地满足了企业管理的要求。管理会计作为企业管理的核心，应当及时抓住机遇，突破传统，实现质的飞跃。一、大数据时代下管理会计面临的机遇（

2、一）精确地销售数据与分析，提高科学决策及核心竞争力传统的管理会计一般根据大量的企业内部历史数据和少量的现行市场调查完成企业的长短期决策，分析结果的准确性与全面性偏低。而大数据时代下，企业不仅能够获得海量的公司内外的经营数据，而且可在第一时间内获取更贴近客户的社会化数据，包括消费者在各个网站中的交易数据和以往被忽视的潜在行为数据。企业管理层可根据该资料了解企业的核心经销产品，并在之后分组整理该产品的自身属性、售后反馈，及时了解企业的核心竞争力，做出合理而精确地决策。（二）全面地成本动态信息，促进规划控制与全面预算强化企业成本管理是企业生存和发展的必然选择。与以往的传统成本管理不同，基于大数据时代

3、物联网的普及，现在的成本管理既重视内部生产信息搜集，又了解分析政府、金融机构及供应商、竞争者等未来成本行为的影响；既能提供历史成本信息，又能预测未来的即时信息。通过数据挖掘、数据共享实现多个终端的信息联合，管理会计可以根据企业需求分组整理不同类型的成本信息，将结构信息与非结构信息有效结合，借助网络设置生成符合市场动态反馈和企业特点的成本预算，避免发生不必要的成本投入。海量的成本动态信息为有效控制成本提供了前提，也保证了企业的事前、事中控制都将得到较好的实施，企业的成本管理促进企业更加持续稳定地发展。（三）优化供应链，提高营运管理效率对于任何一个企业，供应链管理都是必不可少的关键环节。在大数据时

4、代之前，企业处理数据的容量受制于许多因素，关于供应链的数据处理大多通过抽样统计完成，这种方式不仅耗时长而且精确度及可靠性也较低。随着市场化进程的加快，企业的供应链也变得日益复杂，优化供应链迫在眉睫。随之而来的大数据物联网刚好推动了它的发展，在这样的时代背景下，企业挖掘大量的信息，合理预测市场变化趋势，以定性定量相结合的方法分析供应商提供商品的价格与质量，选择最符合成本效益原则的供应产品；根据统计的各项存货的周转率以及企业应收账款的情况，确定企业内部可容纳的最大库存量；检索各个供应商的地点、供货方式等，制定相关物流成本预算。通过集合历史需求数据、制定安全库存水平、检测和修正物流管理环节，最大程度

5、做到企业运营的精细化管理，真正实现供应链的优化渠道。二、大数据时代下管理会计面临的机遇（一）管理会计信息存储空间不足，安全无保障为适应大数据时代的同步发展，企业必须及时搜集大量的信息数据，因此目前的信息规模极其庞大。最大的存储量已从TB级上升到PB级，甚至开始向ZB扩展。而现有的数据库尚无法满足较高级别数据的分析处理，这为企业管理快速顺应网络时代的发展施加了一定障碍。另外，企业搜集的员工、客户数据等信息有些偏于隐私化，而网络下的信息透明化程度较高，因此难免会给员工或客户带来相关困扰，甚至造成安全威胁。同时，企业的内部数据、商业秘密也可能通过网络等媒介快速披露于公众，造成公司被竞争公司打击或不可

6、挽回的经济损失等。因此，信息安全可靠性也是必须考虑的问题。（二）信息处理技术低，专业人才缺乏目前，我国在会计理论与方法的研究仍处于财务层面，对于管理会计的研究多借鉴的是西方已有的思想，并没有融入我国具体的实际情况深入剖析，相应的管理会计信息处理程序和技术程度仍处于较低水平。面临大数据时代日益增加的财务数据，提高信息处理技术更是企业管理的当务之急。此外，相应的财务人员的专业知识和会计技能储备仍处于手工记账等较低水平，对于将财务数据融入企业预算与决策的意识较浅。然而，大数据时代下，企业需要的是对业务活动及营运能力能够全盘掌握，对企业的现金流、供应链、人力资源能全面了解，进而结合公司财务做出有效预算

7、和决策的复合型财会人才。因此，我国各大企业正处于财务会计过剩、管理会计匮乏的人才体制，财会人员抓住机遇学习管理知识和信息处理技能则是非常必要的。三、抓住机遇、应对挑战，促进管理会计飞跃发展（一）创建信息技术平台，完善信息管理系统企业可以在专门技术人员的协助下，将数据挖掘、分析的处理技术融入到云计算。云会计不仅可以及时有效地利用网络存储海量原始数据，还能够准确识别结构数据和非结构数据，将非结构数据加工处理后，再对所有数据统一整合和分析，最终达到企业对数据的需求程度。云会计信息系统不仅能够实现信息存储和处理的及时性，而且还具备高水平的信息加密技术。安全性较强的云信息系统服务商还可保证信息的安全性，

8、有效避免商业信息的泄露和欺诈，保护企业的合法权益。（二）建立健全高素质管理会计人才培养框架国家对财会人才继续培养的同时，应当着重引导管理会计知识和技能的学习，加大引入数据处理技术的应用，建立复合型人才能力框架，健全人才绩效考核系统。企业应当注重聘用会计能力和数据处理能力兼备的复合型人才，这不仅为企业自身的会计管理提供保障，而且激励会计人员对管理知识和技术的掌握，带动人才的素质培养。高校应当开设以管理会计、财务管理等为核心的课程，同时注重提升学生们对实验的兴趣与掌握，经常开展数据处理的培训讲座或大数据时代的深入研讨，使互联网时代深入人心，督促并培养复合型的财会人才，实现与企业的良好的衔接。参考文献：1李佳妍.大数据时代对管理会计结构发展方向的