（医学课件）疾病负担.ppt

1、1,疾病负担Burden of disease,2,世人震惊,1987.121988.2，上海甲肝（30 万人发病） 1996年5月，日本O157 :H7食物中毒（中毒人数过万，死11 人，波及44个都府县） 19871999年英国疯牛病(损失300亿美元） 1999.5，比利时“二恶英污染食品”事件，直接损失3. 55 亿欧元，与此关联的食品工业损失超过百亿 2000.6，日本雪印牌牛奶葡萄球菌肠毒素致14,500 多人中毒，产品回收, 21家分厂停业整顿 ,3,一、疾病负担的概念,疾病、伤害的损失和危害 给个人、家庭和社会带来的 后果和影响,4,疾病负担,家庭负担,个人负担,社会负担,生物

2、学 死亡 失能 心理 情绪 生活 学习 工作 交际 经济 价值观,经济 婚姻 伦理学 日常活动 精神心理 娱乐活动 家属躯体 家庭关系,资源分配 社会安定 政府威信 经济贸易 生产力损失 人群生理心理 群体寿命 健康水平,图1 疾病负担框架模式图,5,二、疾病负担的研究意义,确定卫生工作重点与优先 优化卫生资源分配和效益评价 确定高危人群 量化主要危险因素对健康的损害 评价健康干预规划和效果 对未来疾病负担的趋势作出预测 可以对国家、地区和全球的疾病负担进行 比较和分析 使资料系统/关键信息搜集规范化,6,三、疾病负担研究进展,三个阶段 由死亡率衡量疾病负担就是疾病造成死亡人数的多少 以YPL

3、L评价不同疾病造成负担 的大小疾病负担就是疾病造成死亡而引起的个体或人群寿命的减少 用DALYs描述疾病造成的早死和失能两方面负担（疾病负担就是疾病引起人群寿命的减少和疾病造成残疾的程度 每个阶段都是一次历史性飞跃，都极大地促进了人们对疾病负担的认识，提高了人们评价疾病负担的能力。,7,四、疾病负担测量评价指标,四类指标 死亡指标：死亡率 （粗死亡率、疾病 死亡专率） 死因构成 发病指标：发病率、患病率 病休指标：因病伤缺勤率或休工率 、住院率 残疾失能指标：YPLL、DALYs等（死亡/损失情况),8,表1 某地1957年、1980年、1997年 前十位死因顺位及死亡率,死亡指标,9,五、Y

4、PLL系列、DALYs评价指标的 计算及优缺点,潜在期望寿命损失年（Years of potential life lost, YPLL） 潜在工作损失年数（Working Years of potential life lost, WYPLL） 潜在价值损失年数（Valued Years of potential life lost , VYPLL） 伤残调整寿命年（Disability adjusted life years, DALYs）,10,潜在期望寿命损失年（YPLL）,常用指标之一，表示死亡者死亡时的年龄与同一人群期望寿命比较，应该生存而没有存活的年数，即死亡时的年龄与期望寿命之

5、差值。 L 期望寿命 Xi 死亡年龄 Di 死亡人数,51,11,潜在工作损失年数（WYPLL）,YPLL派生指标之一 用设定的工作年龄（如退休年龄）与死亡年龄之差乘以该年龄层之死亡人数的总和。 公式： WYPLL=（RY-Xi）Di RY 期望工作年龄 L Xi 死亡年龄 Di 死亡人数,52,12,潜在价值损失年数（VYPLL）,YPLL另一派生指标 每个年龄层死亡之价值年数损失乘以该年龄层死亡人数的总和，公式： VYPLL =(P0-P1)(I0-I1)(C0-C1)Di P0 应生产年数；P1已生产年数2160 I0 应投资年数；I1已投资年数020 C0 应消费年数；C1已消费年数6

6、0L,53,13,YPLL系列指标的优缺点,优点 对不同年龄的死亡赋予了权重，突出了疾病造 成“早死”的损失，定量地估计早死的程度 计算简单，结果直观，具有可加性 局限性 超过期望寿命的死亡难以评价负担高龄死亡的 疾病负担被低估 指标应用前提是相同年龄个体的社会、经济价值 等同认为同龄个体价值相同 只考虑疾病的一种形式和结局死亡,54,14,伤残调整寿命年（DALYs）,疾病从发生到死亡所损失的全部健康寿命年，包括两部分: 因早死所致的寿命损失年(Years of Life Lose; LLs) 疾病所致失能（残疾）引起的健康生命损失年 (Years of Life Lived with Di

7、sability; YLDs),55,15,DALYs的计算,公式： DALYsYLLs+ YLDs YLLs与YLDs的计算公式： =-DCe(-) e-(+ r)L1+(+ r)(L+)- 1+(+ r)/ (+ r)2 D：残疾权重（01，死亡取值1，健康为0）； C：年龄权重调节因子，取0.1658； L：残疾持续时间或死亡的损失时间； r：贴现率，取值3； ：死亡或残疾发生年龄； ：年龄函数参数，取值0.04,56,16,计算DALYs时应该注意的问题（1）,男女期望寿命的差别 除外部因素，生物因素所造成的两性期望寿命相差1.93.2岁 低收入国家，男女期望寿命之差约为7岁，主要因素

8、为吸烟、饮酒、职业暴露及男性倾向于冒险等,57,17,计算DALYs时应该注意的问题（2）,残疾权重 界于0（完全健康）1（死亡）之间,58,表2 残疾权重的分级与赋值,(资料来源：世界银行，1993),18,计算DALYs时应该注意的问题（2）,59,表3 伤残等级分类及权重,（资料来源：Murray，1997）,19,计算DALYs时应该注意的问题（2）,图2 DALYs权重与QALYs效用值(资料来源:Arnesen Trude,1999),510,20,计算DALYs时应该注意的问题（3）,年龄权重,图3 各年龄的年龄权重,511,21,计算DALYs时应该注意的问题（4）,贴现率 又

9、称为时间偏好（Time Preference），是一个经济学概念 健康生命的现在损失与将来损失是不等价的，需要采用贴现率来调整（ WHO建议3） 应用贴现率后，可相对减少低年龄发病或死亡的DALYs占DALYs的损失比例，更符合现实,512,22,DALYs的应用（1）,在疾病负担中的作用 从宏观角度认识和控制疾病 能够比较全面综合评价不同疾病对人群的危害 危险因素分析 测算疾病的经济负担 对未来疾病负担作出预测，确立卫生研究与未来 预防优先,513,23,图4 1990、2000年全球三大类疾病的DALYs比例（资料来源：Murry，1996 及 WHO，2001）,514,24,(资料来源

10、：许可，1994),表4 中国1990年不同年龄组的DALYs与经济损失,515,间接经济费用人均国民生产总值DALYs生产力权重,25,DALYs的应用（2）,成本效果分析 卫生资源配置 方案1： 10万美元肺结核病人化疗（500例受益）受益3500 DALYs 方案2： 10万美元糖尿病人管理（500例受益）受益500 DALYs,516,26,DALYs的应用（2）,表5 国内外已采取干预措施的多种疾病的成本效果分析,（资料来源：章扬熙，1995）,517,运用成本效果的方法并非把大多数资金投向疾病负担最重的领域，而是把资金投入到能创造更高的健康受益的领域。,27,DALYs的局限性（1

11、）,计算需要高质量的健康信息 年龄权重不能反映卫生专家、经济学家及一般人的共同看法 不能测定疾病对健康的全部损害，没有反映病人能力丧失的全部情况，因为没有考虑个人的健康满意度，只是以病态程度来估计病人负担 从生物心理社会医学模式考虑，疾病所造成的负担不能只指死亡和失能，没有涉及疾病对家庭、朋友、社会所造成的负担，仅以DALYs作为疾病负担的唯一指标是不能令人信服和不全面,518,28,DALYs的缺陷（2）,DALYs估算的成本效益比（每个DALYs节约的成本）忽略了早死和伤残预防以外效益（如增长个人教育与就业机会） 忽略了不同社会对待残疾失能的价值观念是不同的 排除妊娠后期胎儿的死亡是不合理

12、的 未很好地评价智力发育上的伤残失能 期望寿命值应用最高的日本期望寿命，潜在加大了其他地区的疾病负担 贴现率、年龄权重、残疾权重赋值仅是专家们的主观意见，并不一定符合实际 计算复杂,519,29,六、疾病负担评价模式及构成（1）,简单推论模式：仅基于疾病的死因顺位，认为死因顺位 居前的疾病负担大,图5 疾病负担简单推论模式,30,六、疾病负担评价模式及构成（2）,分级系统模式（Hierarchy System）,图6 疾病负担分级系统模式图,Serious illness is a family affair the family, not just the patient, has the

13、illness,31,六、疾病负担评价模式及构成（3）,综合模型,图7 疾病负担的综合模型之一,32,六、疾病负担评价模式及构成（4）,图8 疾病负担的综合模型之二,33,六、疾病负担评价模式及构成（5）,图9 疾病负担构成,34,图10 疾病家庭负担构成,35,表6 疾病个人、家庭、社会负担指标,36,七、疾病监测、疾病负担 与卫生决策（1）,图11 疾病监测、疾病负担与卫生决策的关系图,三者关系,37,七、疾病监测、疾病负担 与卫生决策（2）,不同卫生决策种类所应用的指标不同,损伤,损伤,精神疾病,精神疾病,4,4,肺结核,恶性肿瘤,恶性肿瘤,肺结核,5,5,精神疾病,精神疾病,脑血管病,

14、脑血管病,恶性肿瘤,恶性肿瘤,6,6,糖尿病,肺结核,脑血管病,脑血管病,7,7,病毒性肝炎,病毒性肝炎,病毒性肝炎,损伤,8,8,艾滋病,艾滋病,糖尿病,糖尿病,表7 8类疾病依据的不同疾病负担指标排位情况,38,七、疾病监测、疾病负担 与卫生决策（3）,疾病监测资料对疾病负担评价影响实例,报告到国家监测系统的病例,经培养确诊的病例,实验室检测病原体,采集病人标本,病人就医,发病,图12 食源性疾病病例监测报告金字塔（监测步骤）,39,食源性疾病病例监测报告“损耗”,采集标本,(18.2%),病人就医,(11.6%),发病,经培养确诊的病例(70.0%),实验室检测病原体(100%),采集标

15、本(18.2%),病人就医(11.6%),发病,报告到国家监测系统的病例(100%）,图121 食源性疾病病例监测报告金字塔(损耗),40,食源性疾病监测病例 “倍增”,发 病,病人就医(11.6%) 倍增8.62(1/0.116),采集标本(18.2%) 倍增5.49(1/0.182),实验室检测病原体(100%) 倍增1.00(1/1.0),经培养确诊的病例(70.0%) 倍增1.43(1/0.700),报告到国家监测系统的病例(100%） 倍增1.00(1/1.0),图122 食源性疾病病例监测报告金字塔(监测倍增),41,八、食源性疾病负担及食品 安全干预成本效益的研究（1）,2002

16、.3,WHO信息 全球每年发生食源性疾病病例达到数十亿例，发达国家 至少有1/3 的人患食源性疾病。花费达数十亿美元 全球每年因食源性微生物污染引起的腹泻而死亡的 015岁儿童约170万。据估计,美国每年发生600 8,100 万例食源性疾病,每年至少有9,000 人因之死亡 中国 19871996年发生食物中毒17,010 起, 453,519人, 死亡3,438人,病死率为0.76%,年均发病率为4.2/10万,42,八、食源性疾病疾病负担及食品 安全干预成本效益的研究（2）,食品安全干预效益 表8 食品安全干预相关效益 (疾病的成本),(摘自 Buzby and Roberts 1997, 58-60页).,1：包括医师、实验室、药物、急诊室、毒物控制中心、住院、其他医疗保健费用 2：包括额外清洗/烹饪时间,额外冷藏成本、香味变化、安全食品增加的价格,43,八、食源性疾病疾病负担及食品 安全干预成本效益的研究（3）,表9 卫生部门和非卫生部门可能的食品安全干预成本, 食品安全干预成本,（资料来源：Considerations in evaluating the cost-effectiveness of environmental health Interventions，Protection of the Human Envi