数据可视化展示

1、数据可视化展示统计图形选取,1,2,可视化的概念,借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。（维基百科） 数据可视化起源于1960年计算机图形学，那时候人们使用计算机 创建图形图表，可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性 和变量呈现出来。 随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型， 于是乎发展了数据采集设备和数据保存设备，而此时也需要更高 级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。 随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断 变化，以及增加了诸如实时动态效果、用户交互使用等，数据可 视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。,2,2020/10/21,E

2、xample各编程语言关系可视化展示,3,2020/10/21,Example词云图,4,2020/10/21,可视化的三要素,1. 信息 海量 复杂 高维 清理 统计 2. 设计 视觉 交互 简介 适度 3. 沟通 直观 高效 传递信息 发现知识,5,2020/10/21,基本流程（Ben Fry）,1.获取数据； 2.分析数据意义、结构； 3.过滤掉无价值的数据，保留有价值的数据； 4.挖掘数据规律，建立适合的模型； 5.可视化表述，选取合适的图形展示； 6.修饰，使图形变得直观、易读； 7.交互。,6,2020/10/21,使用数据说明MDG,2000年9月，世界各国的领导人在联合国达成

3、了一项新千年宣言的历史性协议，随之而来的协商形成了关于新千年发展目标（MDG）进一步的协议，将用8个目标和100余个指标来监测其进展。这些目标包括： 消除极度贫困和饥饿。 普及全球初等教育。 促进性别平等和提高妇女权力。 减少儿童死亡率。 提高母亲的健康水平。 与艾滋病、疟疾和其它疾病作斗争。 保证环境的可持续发展。 为促进发展建立全球性的合作关系。,7,2020/10/21,数据预处理,8,2020/10/21,数据集指标解释,9,2020/10/21,可视化展示图形选取,1.定性变量 2.定量变量 3.定性变量与定量变量结合,10,2020/10/21,定性变量,1.饼图（扇形图） 单一定

4、性变量的分布。 每一块扇形的面积大小对应该类数据占总体的比例大小。 极坐标形式的柱形图。,11,2020/10/21,定性变量,2. 堆积柱形图 两个定性变量分布。 数量VS比例 每个柱形表示数据在在A属性的各类分布，每种颜色代表B属性的分布。 列联表常用的的展示方法，直观展示属性A内各类数据的属性B各类的分布情况。,12,2020/10/21,定性变量,3.风玫瑰图 两个定性变量分布情况。 极坐标形式的数量型堆积柱形图。 每片“花瓣”大小代表A属性各类数目。,13,2020/10/21,定性变量,4.簇状柱形图 两个定性变量分布情况。 列联表常用的展示方法，直观对比两个定性变量的交叉。,14

5、,2020/10/21,定量变量,1.直方图 描述单一数量变量分布特征。 人为分出组区域，在每组统计数目或者频率。 与柱形图有本质区别。 可添加拟合曲线看出变量的粗略分布。,15,2020/10/21,定量变量,2.二维核密度曲线（等高线） 用于两个数量型变量点密度分布的展示。 散点图的衍生，也可看出两个变量间的关系。,16,2020/10/21,定量变量,3.气泡图 表示三个数量型变量的关系特征。 两个变量以散点图的形式画出，第三个变量以气泡面积的展示于图中。 展示第三个变量随前两个变量的变化。,17,2020/10/21,定量变量高维,4.散点图矩阵 用于多个数量型变量关系探究。 散点图的

6、延伸。 可利用适当的变换对数据进行处理。,18,2020/10/21,定量变量高维,5.相关系数图 探索多个数量型变量可能的线性相关关系。 红：负相关；蓝：正相关 颜色越深代表相关系数的绝对值越大,19,2020/10/21,定量变量高维,6.平行坐标图 探究多个数量型变量的可能关系。 每条标准化之后的记录表示为图上的一组点，并连接为折线段。 便于看出多个变量之间可能的关系。,20,2020/10/21,定量变量高维,7.雷达图 将每列数据进行标准化，将条记录画在一个图上，作几张图的对比。 适用于指标多，记录少的数据。,21,2020/10/21,定性变量+定量变量,1.箱线图 描述一个定性变

7、量与一个数量型变量关系的常用图。 五个关键点：最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值 离群点。,22,2020/10/21,定性变量+定量变量,2.小提琴图 两个一维密度曲线结合而成，展示具有某种特征的变量的分布特征。 中间某处越粗代表指标在此处分布越密集。 大部分正值变量呈右偏分布，呈现类似小提琴形状。 结合箱线图综合分析。,23,2020/10/21,定性+定量变量,3.分组图形 用于一个定性变量和若干个数量变量的关系描述。 所有图形集中于同一个画图板上。 每种颜色对应同种定性变量数量变量的特征。,24,2020/10/21,定性+定量变量,4.分面图形 至多两个定性变量与若干定量变量。 将画图板分割为矩阵，将不同的定量变量的图形按照定性变量的不同画在的不同位置。 每个分块对应同种定性变量数量变量的特征。,25,2020/10/21,总结,定性变量 定量变量 定性变量+定量变量,1.单一变量：柱形图、饼图 2.两个变量：堆积柱形图、簇状柱形图、风玫瑰图,1.单一变量：直方图、密度曲线 2.两个变量：散点图、二