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文档简介

1、实验一 语音信号的采集及预处理 一、实验目的在理论学习的基础上，进一步地理解和掌握语音信号预处理及短时加窗的意义及基于matlab的实现方法。二、实验原理1. 语音信号的录音、读入、放音等：练习matlab中几个音频处理函数，利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数，给出以下语音的波形图（2.wav）。利用wavplay或soundview放音。也可以利用wavrecord自己录制一段语音，并进行以上操作(需要话筒)。2. 语音信号的分帧：对语音信号进行分帧，可以利用voicebox工具箱中的函数enframe。voicebox工具箱是基于GNU协议的自由软件，其中包含

2、了很多语音信号相关的函数。3 语音信号的加窗：本步要求利用window函数设计窗口长度为256(N=256)的矩形窗(rectwin)、汉明窗(hamming)及汉宁窗(hann)，利用wvtool函数观察其时域波形图及频谱特性，比较得出结论。观察整个信号加矩形窗及汉明窗后的波形，利用subplot与reshape函数将分帧后波形、加矩形窗波形及加汉明窗波形画在一张图上比较。取出其中一帧，利用subplot与reshape函数将一帧语音的波形、加矩形窗波形及加汉明窗波形画在一张图上比较将得出结论。4. 预加重：即语音信号通过一个一阶高通滤波器。三、实验步骤、实验程序、图形及结论1.语音信号的录

3、音、读入、放音等程序：x,fs,nbit=wavread(D:2.wav); %fs=10000,nbit=16y=soundview(D:2.wav)2.语音信号的分帧程序：x,fs,nbit=wavread(D:2.wav);len=256;inc=128;y=enframe(x,len,inc);figure;subplot(2,1,1),plot(x)subplot(2,1,2),plot(y)3.语音信号加窗：程序：N=120;w = window(rectangle,N);w1 = window(hamming,N); w2 = window(hanning,N); wvtool(

4、w,w1,w2)4.预加重程序：x,fs,nbit=wavread(D:2.wav);len=256;inc=128;y=enframe(x,len,inc);z=filter(1-0.9375,1,y)figure(2)subplot(2,1,1),plot(y)subplot(2,1,2),plot(z)四、思考题1.语音信号包括哪些预处理，作用分别是什么？2.不同窗口的优缺点，窗口长度如何选取？答：1. 预处理通常包括 :放大与自动增益控制、反混叠滤波、模数变换等内容。 2. 窗口长度的选取原则。N选择太大，则短时能量En随时间变化就很小，不能充分反映语音信号的幅度变化；而N选择得小，即选择N等于或小于一个基音周期时，En将按照信号波形的细微变化而起伏不

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