基于MFC的图片浏览器的设计与实现.doc

第1章绪论图像处理源自于二战中的摄影侦察。当时，处理操作是通过光学方法来完成的，判读工作则是由专门精于此道并能确定炸弹袭击结果的人员来做。随着20世纪60年代后期卫星图像的出现，更多基于计算机的工作便开展起来。彩色合成的卫星图像，有时的确漂亮的让人吃惊，它们已经成为人类视觉文化和对我们这个行星进行认知的一个组成部分。1980年1月科学美国人发表了一幅被称之为“PLUME2”的著名图像，它是1979年3月5日通过宇宙飞船旅行者1号在木星的卫星上探测到的8次火山爆发中的第二次。这幅图像在星际探险图像中是一个里程碑，人们第一次在宇宙中看到了正在爆发的火山。它也是图像处理领域的一次伟大胜利。卫星图像以及宇宙探测器所获取的图像直到近年来才大量应用图像处理技术。在这些技术中，对计算机图像进行数字化处理以得到想要获得的效果，比如使图像的某一部分或某一特性更加明显。正如计算机图形学一样，直到近几年，图像处理仍然局限在一些实验室里使用，只有这些地方才能提供昂贵的图像处理计算机来满足处理大量高分辨率图像的需要。随着价格低廉的高性能计算机和诸如数码相机及扫描仪这样的图像采集设备的出现，我们已经看到图像处理技术在向公众领域转移。经典的图像处理技术很平常地被图像设计人员用来处理图片和生成图像，比如修复图片的缺陷、改变色彩、对比度等，或者通过图像边缘增强这样的处理来改变整个图片的外观。目前图像处理的主流应用是图像的压缩，即通过互联网进行传递或在可视电话和视频会议中进行动态视频图像的压缩。可视电话是当今结合计算机图像和传统图像处理的技术，以期产生很高压缩比的交叉领域之一。所有这一切都是图像的“数字表达”这一不可抗拒的发展趋势的组成部分。事实上，20世纪最强大、应用最广泛的图像形式电视图像，也将不可避免的融入数字领域。数字图像及其处理技术之所以发展的如此迅速并获得广泛的应用，与其自身的优点是息息相关的。1再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。2处理精度高按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应