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基于DSP的图像滤波设计与实现方法.doc

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基于DSP的图像滤波设计与实现方法.doc

基于DSP的图像滤波设计与实现方法一、毕业设计(论文)任务课题内容1、DSP是一种集成度和高的数字信号处理器,主要应用于语音、图像等信号的处理。随着VLSI技术的发展,从1987年以来,DSP的产品越来越多,应用也越来越广泛。DSP芯片的结构和性能,非常适用于视觉信息低层次的处理,称为图像处理专用的DSP芯片。而视觉信息低层次处理的算法大量使用重复的乘、加运算。2、中值滤波是一种非线性处理滤波技术,是对数据序列进行平滑处理,输出中值。它是基于图像的这样一种特性:噪声往往以孤立的点的形式出现,这些点对应的像素数很少,而图像则是由像素数较多、面积较大的小块构成。空间域低通滤波,由于图像中噪声空间相关性弱的性质,而图像本身的频率分量则处于较低的空间频率区域之内,因此可以用低通滤波的方法实现平滑,采用离散卷积可以实现滤波作用。通过本设计,使学生能够把专业知识运用于实践,特别是对图像的去噪处理、图像平滑、中值滤波算法等知识的综合运用,了解和掌握设计的实现,运用过程。课题任务要求一、任务1、收集资料,掌握数字图像增强技术,特别是掌握中值滤波的原理与算法;2、仔细分析题目,了解各种滤波器的应用;3、掌握图像滤波算法及其在图像去噪的应用;4、掌握基于TMS320DM642的视频开发平台的原理,开发流程;5、了解C++语言,使用编程语言进行程序设计与实现;6、认真完成毕业设计论文。二、要求1、对图像处理算法以及运用有较好的了解2、了解DSP,熟悉CCS开发环境3、比较图像滤波算法,得出最优化滤波设计4、独立查阅文献,保证设计思路准确无误,完成论文。课题完成后应提交的资料(或图表、设计图纸)1、开题报告2、任务书3、毕业设计论文4、毕业设计源程序全代码5、英文参考资料及译文主要参考文献与外文翻译文件(由指导教师选定)[1]龚声容,刘纯平等.数字图像处理与分析[M].清华大学出版社,2006.[2]朱菊华,杨新等.一种改进的自适应保细节中值滤波算法[J].计算机工程应用,1001(3):93-95.[3]梁雯,刘松林.图像加权中值滤波及分级实现方法[J].安徽大学学报(自然科学版),1992(2):42-47.[4]冯新宇,方伟林,杨栋.中值滤波与Sobel、canny算子的图像边缘研究[J].黑龙江水专报.2009,Vol.36.[5]杨辉.基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究[D.湖

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