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基于视频的车辆检测系统设计论文[带程序].doc

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基于视频的车辆检测系统设计论文[带程序].doc

编号无锡太湖学院毕业设计(论文)题目基于视频的车辆检测系统信机系计算机科学与技术专业学号学生姓名指导教师(职称副教授)(职称)2013年5月25日无锡太湖学院本科毕业设计(论文)诚信承诺书本人郑重声明所呈交的毕业设计(论文)基于视频的车辆检测系统是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果,其内容除了在毕业设计(论文)中特别加以标注引用,表示致谢的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人、集体已发表或撰写的成果作品。班级计科94学号0921157作者姓名2012年5月25日II摘要当今科技飞速发展,带来了智能交通的空前发达,也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石,具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势,成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况,然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理,中值滤波处理及二值化处理,然后利用车辆移动的特点进行检测,最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明,本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计,本研究有着一定的现实意义。关键词智能交通;车辆检测;图像处理;MATLABIIIABSTRACTTODAY,SCIENCEANDTECHNOLOGYDEVELOPQUICKLYANDITMAKEINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMWASMOREDEVELOPEDITHASALSOMADEACERTAINCONTRIBUTIONFORTHESUSTAINABLEDEVELOPMENTOFECONOMYTRANSPORTATIONPLAYSTHEROLEOFBOOSTERINECONOMICANDSOCIALDEVELOPMENTOFACOUNTRYITISIMPORTANTTHATMAKEMONITORINGANDMANAGEMENTOFTRANSPORTATIONTOBEMOREINTELLIGENCEVEHICLEDETECTIONSYSTEMTHATBASESONTHEVIDEOISFOOTSTONEOFINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMITCANWATCHEASILYITCANDOALARGESCALEDETECTIONANDITSINSTALLATIONANDMAINTENANCEISCONVENIENTITWILLBEAHELPFULTOOLOFCOLLECTINGTHEINFORMATIONOFTRAFFICSOITHASANIMPORTANTMEANINGFORRESEARCHINGTHEDETECTIONOFVEHICLESTHISDISSERTATIONINTRODUCESTHEBACKGROUNDOFTHERESEARCHANDTHEDEVELOPMENTOFTHESITUATIONTHANINTRODUCESTHETECHNOLOGYANDMETHODOFVEHICLEDETECTIONSYSTEMDETAILEDTHEMETHODISTOMAKETHEIMAGEGRAYPROCESSING,MEDIANPROCESSINGANDBINARYIMAGEPROCESSINGATTHEFIRSTUSINGTHECHARACTERISTICSOFVEHICLEMOVINGDETECTSVEHICLESATTHESECONDFINALLY,SIGNFRAMESONVEHICLESTHEEXPERIMENTALRESULTSSHOWTHATTHEPROGRAMCANDETECTTHEMOVINGVEHICLESWITHINACERTAINRANGEOFERRORANDHASGOODRESULTTHISVEHICLEDETECTIONSYSTEMTHATBASESONTHEVIDEODESIGNEDWITHTHETECHNOLOGYOFIMAGEPROCESSINGITISOFPRACTICALSIGNIFICANCEINTHISRESEARCHKEYWORDSINTELLIGENTTRANSPORTATION;VEHICLEDETECTION;IMAGEPROCESSING;MATLABIV目录摘要IIABSTRACTIII目录IV1绪论111课题背景与意义112国内发展概况113视频车辆检测系统概述214图像处理概述315本课题工作与结构安排316开发工具及运行环境42软件介绍521MATLAB概况522MATLAB的语言特点623基本运算与函数73基于视频的车辆检测方法1531基于视频的车辆检测方法15311基于帧间差分的方法15312基于光流场的方法15313基于背景差的方法1632车辆阴影分割技术164车辆目标的图像处理方法1741彩色图像灰度化1742图像分割19421阈值分割方法19422最大方差自动取阈值(自适应二值化)19423基于边缘检测的图像分割2243基于数学形态学分析24431图像形态学处理24432实验结果比较2644图像填充275基于帧间差分法的车辆检测盒计数方法2951帧间差分法2952二值化2953形态学滤波30

注意事项

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