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人力资源管理论文-数据挖掘在人力资源信息化管理中的应用.doc

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人力资源管理论文-数据挖掘在人力资源信息化管理中的应用.doc

人力资源管理论文-数据挖掘在人力资源信息化管理中的应用作者:董洪敏衣龙海辛爱莉[摘要]人力资源管理系统因其能提高人力资源管理工作效率、提高管理水平、为决策提供信息支持而备受企业的青睐。通过对决策树方法用于发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,以期帮助企业对这一系统能够有更全面地认识,促进企业人力资源管理水平实现跨越式提升。[关键词]人力资源管理信息技术数据挖掘决策树分类方法一、人力资源管理信息化的发展史进入21世纪后,市场竞争加剧,企业生存压力增大,越来越多的企业认识到,现代企业的竞争其实质上就是人才战略的竞争。因此,企业对人力资源管理的关注达到了一个空前的程度。同时,人力资源管理在企业管理中的地位,也被提升到了战略决策支持的高度。企业人力资源管理已经经历了三个发展阶段:人事管理、人力资源管理、人力资源开发与经营。企业的人力资源管理正在经历着从事务性管理角色向战略合作伙伴的转型,借助于信息化系统,是转型的必由之路。随着人力资源管理思想以及信息化技术的不断发展革新,人力资源管理信息化系统也在不断的发展和完善。总体而言,我们可以将人力资源管理信息化的发展历程划分为四个阶段:基础计算工具阶段、信息数据存储阶段、全面业务管理阶段、战略决策支持阶段。而数据挖掘技术的产生与应用。第四代的人力资源管理信息化系统除了要继承前几代信息化系统的优点之外,还必须提供强大的数据挖掘和分析功能,并且能够将分析结果数据灵活、多样、便捷的进行展现,以真正做到对企业经营决策的有力支持。二、数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryInDatabase,KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘是进行数据查询,它能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测,发现其中有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,从而很好地支持人们的决策。数据挖掘可以结合企业信息化环境特点,对现代人力资源管理中的主要管理业务流程进行了优化和重组。本文中提出了一种基于数据挖掘的信息论的综合评价方法,该方法

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