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企业研究论文-一类物流企业网络运量预测组合算法与应用.doc

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企业研究论文-一类物流企业网络运量预测组合算法与应用.doc

企业研究论文-一类物流企业网络运量预测组合算法与应用[摘要]本文分析了物流运输企业网络配送运量变化特性,提出了网络运量预测的组合算法,结合各种网络运量预测方法的特性,运用具体实例对组合模型的精度和适用条件进行了验证。[关键词]运量预测组合算法一、引言物流网络配送是一种特殊的、综合的物流活动形式,是物流企业的一个缩影或在小范围中物流全部活动的体现。物流网络运量的合理预测可以优化和完善物流系统,改善物流服务,降低物流成本,提高物流企业的经济效益。运量的预测方法分为定性预测方法和定量预测方法。物流企业网络运量的预测方法有多种。如增长系数法、重力模型法、机会模型法和最大熵模型法等。但由于各种方法都具有其各自的优点,同时也存在各自的缺点或局限性;同一被预测目标,用不同预测方法,其结果往往相差较大。为解决这一矛盾,使运量预测更加切合实际,为科学决策提供可靠的依据,有必要提出运输市场预测的组合算法。二、网络运量预测的组合算法所谓运量预测的组合算法,是指运用多种预测方法对同一目标进行预测,然后将几种预测结果再进行一定的数学统计处理,组合成一个新的预测结果的方法。设几种预测方法所得结果分别为Y1,Y2,……,Yn;组合预测法的结果为Y,其相互关系表达为:F(Y)=f(Y1,Y2,……,Yn)(1)式(1)的具体关系式可根据实际情况加以确定。如算术平均值:(2)加权平均值:(3)式(3)中q1,q2,…qn为各相应预测法结果所占权数。几何平均值:(4)三、网络运量预测的特性分析运量预测常用的方法有增长系数法、重力模型法和最大熵模型法。1.增长系数算法在运量预测中增长系数法通常采用平均增长率法和弗拉塔法。平均增长率法:ij城市或货运集散点的分布运量的增长率。使用i区出行发生量的增长率和j区出行吸引量增长率的平均值。弗拉塔法(Frator):ij区间分布运量的增长率使用出行发生量误差修正量和出行吸引量误差修正量的组合平均值。增长系数法的优点:结构简单、实用的比较多,不能需要交通城市或货运集散点之间的距离和时间,可以适用于小时运量或日运量等的预测,也可以获得各种目的的OD运量,对于变化较小的OD表预测非常有效。增长系数法的缺点:必须有所有城市或货运集散点的OD运量;对象地区发生大规模变化时,该方法不适用;交通城市或货运集散点之间的运量值较小时,存在如下问题:(1)若现状运量为零,那么将来预测

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