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外文翻译--对移动式遥控装置的智能控制——使用2型模糊理论.doc

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外文翻译--对移动式遥控装置的智能控制——使用2型模糊理论.doc

毕业设计论文外文资料翻译系部机械工程系专业机械工程及自动化姓名学号外文出处Advanceonlinepublication4August2006附件1.外文资料翻译译文2.外文原文。指导教师评语该生的外文翻译基本正确,没有严重的语法或拼写错误,已达到本科毕业的水平。签名年月日附件1外文资料翻译译文对移动式遥控装置的智能控制使用2型模糊理论摘要我们针对单轮移动式遥控装置的动态模型开发出一种追踪控制器,这种追踪控制器是建立在模糊理论的基础上将运动控制器和力矩控制器整合起来的装置。用计算机模拟来确定追踪控制器的工作情况和它对不同航向的实际用途。关键词智能控制、2型模糊理论、移动式遥控装置I.介绍由于受运动学强制约束,移动遥控装置是非完整的系统。描述此约束的恒等式不能够明确的反映出遥控装置在局部及整体坐标系中的关系。因此,包括它们在内的控制问题吸引了去年控制领域的注意力。不同的方法被用来解决运动控制的问题。Kanayama等人针对一个非完整的交通工具提出了一个稳定的追踪控制方案,这种方案使用了Lyapunov功能。Lee等人用还原法和饱和约束来解决追踪控制。此外,大多数被报道过的设计依赖于智能控制方式如模糊逻辑控制和神经式网络。然而上述提到的发表中大多数都集中在移动式遥控装置的运动模块,即这些模块是受速度控制的。而很少有发表关注到不完整的动力系统,即受力和扭矩控制的模块布洛克。在2005年12月15日被视为标准并且在2006年3月5日被公认的手稿。这一著作在某种程度上受到DGEST一个在Grant493.05P下的研究所的支持。研究者们同样也受到了来自CONACYT给予他们研究成果的奖学金的支持。在这篇论文中我展现了一台追踪单轮移动式遥控装置的控制器,这台追踪控制器用了一种控制条件如移动遥控装置的速度达到了有效速度,还用了一种模糊理论控制器如给实际遥控装置提供了必要扭矩。这篇论文的其余部分的结构如下第二部分和第三部分对问题作了简洁描述,包括了单轮车移动遥控装置的运动和动力模块和对追踪控制器的介绍。第四部分用追踪控制器列举了些模拟结果。第五部分做出了结论。II.疑难问题陈述A移动控制装置这个被看作单轮移动控制器的模型(见图1),它是由两个同轴驱动轮和一个自由前轮组成。图1.旋转移动机械手运动规律可见平面5的运动方程式q0sincos000wvMqVq,qvGq1q,,yxTq是描述控制器位置的坐标矢量,(x,y)是笛卡尔坐标,它指出了构件的移动中心,θ是构件朝向和x轴之间的夹角(夹角为逆时针形式)v为速度矢量,v和w分别为长度和角速度τ为输入矢量,M是一个对称的正定义的固定零件,R是一个向心的零件,G是重力矢量。等式(1,a)表示移动控制装置的运动或驾驶系统。注意到防滑条件强加了一个不完整的约束,也就是说这个移动控制装置只能够朝着驱动轮轴线的方向移动。ycosxsin02移动遥控装置式的追踪控制器构造如下一条特定的预想轨迹q和移动遥控装置的方向,我们必须设计出一个控制器使其适用于合适的扭矩诸如测定的位置达到参考位置(由3式表示)。0limtqqdt(3)为了达到控制目标,我们基于5的步骤,我们得到τt利用模糊逻辑控制器(FLC)控制着轮系1.a。追踪控制器的大体结构见图2III.运动模块的控制我们基于Kanayama等人提议的程序和Nelson等人解决运动模块的追踪问题,这由V表示出来。假设轨迹q达到了(4)式的要求qd0sincosdd100ddwv4用遥控器的局部框架(图1中的移动坐标系),错误的坐标可被定义为eTeqdq,eeeyx1000cossin0sincosdddyyxx5辅助速度控制着输入量,其可以对(1,a)实现追踪。表示如下vcfce,vd,ccwvekvekwwekevdyddxdsincos3216其中k1,k2andk3是连续的正整数IV.模糊逻辑控制器模糊逻辑控制器的目的是找出控制输入量τ如实际速度矢量v和速度矢量vc之间的关系0vlimvdt(7)就像图2中所显示的一样,根本上说FLC有两个输入变量相应的引出两个速度错误,分别是长度和角度,且两个输出变量,驱动和旋转输入扭矩,分别为F和N,他们的作用分别是1的所有直角和2的梯形,且很容易被估算出来。图3和图4描绘了N,C,P代表的模糊方框中的MFS结合了每一个输入和输出变量,这些变量都被包括在范围1,1中图2.追踪控制结构

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