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外文翻译构建数据挖掘在客户关系管理中的应用中文版.doc

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外文翻译构建数据挖掘在客户关系管理中的应用中文版.doc

英文翻译原文题目:BuildingDataMiningApplicationsforCRM出处:NewYorkMcGraw-HillProfessional,2000.Berson,Alex.;Smith,Stephen;Thearling,Kurt译文题目:构建数据挖掘在客户关系管理中的应用毕业论文题目:B2C网上商店生成系统的设计与实现学号:姓名:年级:学院:系别:电子商务专业:电子商务完成日期:2005/11/22指导教师:B2C网上商店生成系统的设计与实现第1页共4页介绍在过去的几年里,公司和他们的客户之间的接触发生了戏剧性的变化。顾客不再有过去那么高的忠诚度。结果是,公司发现他们必须更好地了解和理解他们的客户,对于客户的要求和需求也必须更快地响应。另外,响应的时间必须大大缩短,不能等到让你的客户等地不耐烦的时候才采取措施,那样就太晚了!为了取得成功,公司必须具有前瞻性,及早了解到你的客户需要的到底是什么。如果现在说店主能够毫不费力地明白他们消费者的需求而且加以快速的响应,那无疑是陈词滥调。过去的店主能够仅仅凭借自己的记忆记住他们的客户,而且当客人进来的时候知道该怎么做。不过现在的店主无疑面临着更为严峻的情况:越来越多的消费者、越来越多的产品、越来越多的竞争对手,但是必须在比过去少的多的时间内了解消费者的需求无疑更为困难。企业做了许多努力来加强与客户之间的联系。举个例子来说:压缩市场周期。企业对于客户的统计分析显示,客户的忠诚度在不断地下降。而对于客户而言,忠诚两个字仿佛是很遥远的事情了。一个成功的企业必须加强对他们客户的影响力,提供给他们持续的影响力。另外,需求是随着时间不断变化的,你必须满足不断变化的需求。如果你不能快速对客户的需求加以反应,你的客户会转向那些能够帮助他们的公司。市场的成本越来越大,每一样东西的成本都似乎越来越大。打印、邮资、特别的服务(如果你不提供这些特别的服务,你的竞争者会提供的)消费者希望货物能够满足他们的要求,每一项都符合。这意味着他们提供的产品数量和供货方式会急剧地增加。建立数据挖掘应用程序我们必须要意识到重要的一点,数据挖掘只是整个过程的一部分。数据挖掘技术必须结合其他的技术(举例来说,数据仓库和买卖自动控制),以及其他的商业管理运用。如果你从这本书中一无所获,我们希望你可以期望数据挖掘可以运用到更为大的一个商业过程中。(而且

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