外文翻译--注塑模具的生产成本估算和准确性报价.doc

文资料名称：Productivityandaccuracyinplasticinjectionmouldquotation外文资料出处：Measurement附件：1.外文资料翻译译文2.外文原文指导教师评语：签名：年月日(用外文写)1注塑模具的生产成本估算和准确性报价埃库湾德布尔,楼张倩译摘要：报价领域中的注塑模具工具制造方案仍是项艰巨的任务，巨大的挑战，导致汽车制造商存在严重分歧，因此成本和时间计算规则或实验的产生是必然结果。最简单的原因是他们必须估计模具的设计和制造时间和成本-与未知的工具结构和复杂性-基于弹性或塑料制品。作者的目的是总结现有的报价方法和原则引入概念的实验成本估算系统，该系统可以提前根据当地设计和生产环境，计算的实际成本和时间要求。关键词：模具报价，成本估算1.导言公司的盈利能力是估计成本和时间价值的一个大的重要性观点，因为很少或并行生产的价格才能确定后估计自我费用模具设计和制造。然而，根据估计的时间和审议免费制造能力只能确定了可持续生产的最后期限为costumer。在这个早期阶段，该项目就没有办法建立一个详细的模具设计和制造计划，以获得准确的成本和时间的结果。不良情况下计算以及如果costumer步骤从订购单；成本报价进一步增加更多的贸易逆差。另一方面，如果我们不花大量的精力报价，价格将太高，这就失去了报价的意义。如果我们赢得这个项目的过低的价格和效益，设计和制造过程将是亏损的。需求的报价是非常明确的：提供估计的时间和成本数据，以便准确，那么尽可能少的努力。2.报价方法有四种基本的报价方式称为在模具制造工业，以便估计时间和成本的工具，设计和制造1。第一种方法是被称为直观的估计，因为它是基于个人经验。采用这种方法需要的经验和深厚的认识，在具体设计和制造的环境。初级专家估计，实际数据只巨大差异它可以超过±50的案件中。第二种是所谓的模拟测算，并利用时间和成本数据的事件在过去，从以往的模具制作。这种方法更可靠，因而较直观，如果大量案例库可用。即使利用计算机程序进行评价的方法应用在此，专家的费用需要深入了解以往模具建造和制造结构过于。该方法需要大量纸张或以计算机为基础的数据基础。为有效地利用先前做模具文件必须已被分类和高2维护。这种方法不能适用的情况下相对“新类型”模具基本上拟合估计不到过去的经验。精度的模拟计算方法，通常可以达到±351。第三种方法称为参数估计，因为它采用了一些特定产品的设计参数-相当必要的生产成本和时间-并指功能来计算时间和成本的基础数据。主要是产品质量的整体或全球层面的使用，但也有一些更复杂的和先进的数字和计算方法的实践中没有基本的好处估计精度。这种方法只适用于原始计算1-2。第四方法分析估计；在这种情况下，对象分为件和方法确定成本和时间对这些数据的部分简化组件。在此应用程序的用户必须有一个深刻的认识在模具设计和技术，以确定的基本特点，划分边界。然而，该方法是非常耗时的，但专家用户有特殊技能和经验，可以实现巨大的水平±5的估计精度一般，但初学者也能意识到只有±151。估计的质量受到经验和接地的用户情况下方法不同的影响。估计准确性取决于技能和未知因素。表1收集的优点和缺点的成本估算方法。基于这些考虑，我们可以决定的要求清单，一个理想的报价系统：它必须易于使用，必须要求处理时间短，能够产生精确的结果考虑当前和实际设计和制造的环境，改革的成果必须没有根据的影响用户的体验。表1的利弊称为成本估算方法3.ECOTEST/模具成本估算系统根据早先的研究3，一种基于人工神经网络分析建议，以满足业界证明的时间和费用估计弹塑性注塑模具的设计和制造工艺。拟议的专家系统建立联系的基本特点的产品和估计时间和成本数据，可以重复使用后处理的成本数据，复杂的模具，并确定隐藏关系方法优点缺点直观快速的容易使用根据经验，不准确，非一致模拟环境面向费时，需要大型数据库参数快速的,简单不准确的，启发式解析精确的费时，经验成熟的3的特征的部分和整体成本的学习相互依存和连接通过人工神经网络（图1）。人工神经网络是一个工具，供计算任务，它的生物类推。人工神经网络是一个简单的层次净要素称为节点4。在感知的神经网络是用来在节点总结加权投入和改造的非线性函数。如果三层创建节点，在那里第一次包含了输入数据，第三个是输出数据的关系，是由学习过程本身。图1概念ECoTEst模具图2感知为基础的人工神经网络学习过程中需要一个案例库，其中包括后计算时间和成本数据的模具。使用这些数据具