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基于机器视觉技术发动机轴瓦分级检测系统应用研究开题报告.doc

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基于机器视觉技术发动机轴瓦分级检测系统应用研究开题报告.doc

毕业设计(论文)开题报告题目名称:报告人:专业班级:指导教师:基于机器视觉技术发动机曲轴轴瓦分级检测系统应用研究自动化04411《基于机器视觉技术发动机轴瓦分级检测系统应用研究》开题报告一、课题的目的和意义本系统主要用于车辆发动机曲轴轴瓦装配的监控和报警,有效的对生产和物流传送流水线上的产品进行识别、分级检测。这就需要引进一些现代领先技术来辅助以计算机为核心的控制,从而实现相应的性能要求,满足自动化生产的最优化控制,从而为我国有效减少类似交通事故提供高新技术支持,并为我国在该领域赶超世界先进水平做出积极贡献。曲轴轴瓦装配是发动机自动装配的重要工艺环节。本工序中辅助物流系统将不同种类的曲轴轴瓦传送至正确摆放位置,然后装配工人根据气缸表面的字符提示,将轴瓦装配在正确的位置,从而保证了装配线总体生产节奏。然而由于装配线在极短时间内可能进行多种轴瓦的装配。装配线计算机系统虽然可进行快速响应,但人工方式的装配过程中常发生轴瓦混淆现象,即对应于一台发动机五个轴瓦发生错装。错装后的轴瓦在同一发动机内将造成车辆运行过程中曲轴各项性能指标下降,导致发动机整体性能下降。曲轴轴瓦装错现象虽然不常见,一旦发生,后果严重。传统的检测方法由人工完成,即下一道工序人工肉眼目测,这种方法由于工人长时间工作导致肉眼疲劳,无法从根本上避免安装事故的发生。所有不正确安装,在下一道工序缸体倒置后,将不能直观目测,轻者造成返修,重者发生事故。这就需要在曲轴轴瓦安装检测过程中对曲轴型号的识别,识别的目标是气缸表面字母。针对气缸表面字符特征不一致,采用计算机识别技术对曲轴轴瓦的不同型号进行检测,保证安装准确。以一汽大众集团为例,为了对曲轴轴瓦装配质量进行在线监控,专门从德国引进了专用检测设备,但该设备仅限于几种固定型号的曲轴轴瓦,随着市场的发展,原有的设备越来越不能满足制造过程柔性化的需要,针对工厂的实际问题,开展了此课题的研究工作,提出了基于计算机视觉技术的在线检测方案。[1]二、文献综述通过查阅相关参考文献,让我了解到运用机器视觉系统能准确的对工业生产线上的零配件生产和安装进行分级检测、识别。改变了传统上仅靠人工的检测、安装2工作,也避免了一些因人工失误造成的工程错误,以至间接引起的安全事故。[2]机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展,技术日臻成熟,已是现代加工制造业不可或缺的产品,广泛应用于食品和饮

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