计量经济学试卷汇总含答案

1 选择题（单选题 110 每题 1 分，多选题 1115 每题 2 分，共 20 分） 1、 在多元线性回归中，判定系数 R2随着解释变量数目的增加而 B A.减少 B增加 C不变 D变化不定 2、 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近 1，则表明模型中存在 C A异方差性 B序列相关 C多重共线性 D拟合优度低 3、 经济计量模型是指 D A.投入产出模型 B.数学规划模 C.模糊数学模型 D.包含随机方程的经济数学模型 4、 当质的因素引进经济计量模型时，需要使用 D A.外生变量 B.前定变量 C.内生变量 D.虚拟变量 5、 将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为 D A.虚拟变量 B.控制变量 C.政策变量 D.滞后变量 6、 根据样本资料已估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型 Ln Y=5+0.75LnX,这表明人均收入每增加 1%，人均消费支出将预期增加 B A0.2% B0.75% C5% D7.5% 7、 对样本相关系数 r，以下结论中错误的是 D 2 A 越接近于 1，Y 与 X 之间线性相关程度越高 B 越接近于 0，Y 与 X 之间线性相关程度越弱 C-1r1 D若 r=0,则 X 与 Y 独立 8、 当 DW4-dL，则认为随机误差项 i A不存在一阶负自相关 B 无一阶序列相关 C存在一阶正自相关 D存在一阶负自相关 9、 如果回归模型包含二个质的因素，且每个因素有两种特征，则回归模型中需要引入 A一个虚拟变量 B两个虚拟变量C三个虚拟变量 D四个虚拟变量 10、 线性回归模型 中，检验 H0: i =0（i=1，2，,k）时，所用的统计量 t i 服从 var(i )A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2) 11、 对于经典的线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有ABC A无偏性 B有效性 C一致性 D确定性 E线性特性 12、 经济计量模型主要应用于 ABCD A经济预测 B 经济结构分析 C评价经济政策 D政策模拟 3 13、 常用的检验异方差性的方法有 ABC、 A戈里瑟检验 B戈德菲尔德- 匡特检验 C怀特检验 DDW 检验 E方差膨胀因子检测 14、 对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有 BCE A不能有效提高模型的拟合优度 B难以客观确定滞后期的长度 C滞后期长而样本小时缺乏足够自由度 D滞后的解释变量存在序列相关问题 E解释变量间存在多重共线性问题 15、 常用的检验自相关性的方法有 BCD A特征值检验 B偏相关系数检验 C布罗斯戈弗雷检验 DDW 检验 E怀特检验 二、判断正误（正确打，错误打，每题 1 分，共 10 分，答案填入下表） 1、 在存异方差情况下采用的普通最小二乘回归估计是有偏估计 2、 DW 统计量的值接近于 2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数 近似等于 0 3、 方差膨胀因子检测法可以检测模型的多重共线性 4、 设有样本回归直线 Y 0 1X, X、Y 为均值。则点( , )一定在回归直线上 5、回归模型 Y ib0 b1X1i b2X2i i 中，检验 H0:b1 0 时，所用的统计量 b1 b1 服从于 s(b1)（ 2 n2) 6、 用一阶差分变换消除自相关性是假定自相关系数为 1。 7、 解释变量 x 为非随机变量，则解释变量与随机误差项相关。 8、 在 Eviews 中，常利用 SCAT 命令绘制趋势图。 4 9、 怀特检验是检验模型是否存在自相关性的方法之一。 10、多重共线性的存在会降低 OLS 估计的方差。 三、填空题（每空 2 分，共 20 分） 1、 古典回归模型假定中的随机扰动项的方差等于常数的假定被破坏，则称模型出现了 异方差性 。 2、 方差膨胀因子(VIF) 的倒数称为 容许度 3、 采用 DW 检验自相关时， DW 值的范围是 0d L 时，认为存在正自相关。 4、 判定系数 R2可以判定回归直线拟合的优劣，又称为 模型的可解释程度 。 5、 在 Eviews 软件中，建立工作文件的命令是 _create_。 6、 在古典回归模型假定中，要求随机误差项之间 互不相关 。 7、 若一元线性回归模型 Y ib0 b1Xi i 存在一阶、二阶自相关性，使用广义差分变换，变换后的被解释变量 Y*=Y1Yt-1 2Yt-2 。 8、 对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据的容量就会 减少一个 。 9、 设某城市的微波炉需求函数为 lnY 1200.5ln X 0.2ln P，其中：Y 为需求，X 为消费者收入，P 为价格。在 P 上涨 10%的情况下，收入必须 4% ，才能保持原有的需求水平。 10、 若有若干年的某经济变量月度数据，假定一年有 1 月、5 月、10 月、12 月表现出季节变动，则应引入的虚拟变量个数为 4 。 5 四、分析题（40 分） 1、根据 8 个企业的广告支出 X 和销售收入 Y 的资源，求得：, , , 试用普通最小二乘法确定销售收入 Y 对广告支出 X 的回归直线，并说明其经济含义。 （6 分） 2、 根据某地共 39 年的总产出 Y、劳动投入 L 和资本投入 K 的年度数据，运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程：（6 分） (-16.616） (17.470) (8.000) R2=0.9946 , DW=0.858。 式下括号中的数字为相应估计量的 t 检验值。在 5%的显著性水平之下，查 t 分布表 t0.025(36)=2.030，由 DW 检验临界值表，得 dL=1.38，d u=1.60。问： (1)题中所估计的回归方程的经济含义； (2)该回归方程的估计中存在什么问题? (3)应如何改进? 3、 yi abxi i 。样本点共 28 个，本题假设去掉样本点 c8 个，xi 数值小的一组回归残差平方和为 RSS12579.59，xi 数值大的一组回归残差平方和为 RSS263769.67。查表F0.05(10,10)=3.44。问：（6 分） (1)这是何种方法，作用是什么？ (2)简述该方法的基本思想； (3)写出计算过程，并给出结论。 6 4、 为研究体重与身高的关系，我们随机抽样调查了 51 名学生。(其中 36 名男生，l5 名女生) 并得到如下两种回归模型：其中，w 为体重(单位：磅 ) ；h 为身高(单位：英寸)（6 分） W-232.0655l 十 5.5662 h （模型 1） t(-5.2066) (8.6246) W-122.9621 十 23.8238 D 十 3.7402 h (模型 2) t(-2.5884) (4.0149) (5.1613) 1：男生D 0：女生 请回答以下问题： (1)你将选择哪一个模型?为什么? (2)如果选择了另外一个模型，将会犯什么错误? (3)D 的系数说明了什么? 5、利用某地区的有关统计资料，建立粮食生产函数如下：(10 分) Dependent Variable: Y = Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. = C 8128.791 24.95130 1.230456 0.1029 L 0.543272 0.078653 1.265589 0.0875 S 3.492355 0.034267 25.79812 0.0000 = 7 R-squared 0.991256 F-statistic 787.8341 Adjusted R-squared 0.990938 Prob(F-statistic) 0.000000 Durbin-Watson stat 1.200916 = 其中，Y 粮食产量（亿斤） ，L 农业劳动力（万人） ，S 播种面积（万亩） 。 （1） 写出生成该回归方程窗口的 Eviews 命令； （2） 写出所建立的粮食生产函数模型； （3） 对模型进行统计检验，并说明检验的意义； （4） 对模型进行自相关性检验（d L=1.224，d U=1.553） ； （5） 若存在自相关性，简述消除方法，写出 Eviews 命令。 6利用我国城乡居民储蓄存款年底余额 Y 与 GDP 指数 X 的历年统计资料建立计量经济模型之后，再利用 EViews 软件有关命令输出残差检验的以下结果：（ 6 分） (1)写出产生该窗口的 Eviews 命令，该结果说明了什么问题？ (2)采用什么方法修正模型？ (3)写出使用 EViews 软件估计模型时的有关命令。 五、论述题（10 分） 根据计量经济研究的步骤，论述如何建立和应用粮食需求回归模型。 8 10816208)( 222 Xniii第一学期试卷答案(A) 四、分析计算题 X Y X i Yi 6870 108480 1b 2.41 （1 分） X i n 8a ybxYi 2.41Xi 27.465 （1 分） n n估计回归方程为：y 27.465 2.41x（2 分） 解释经济意义（2 分） 2、 （1）L 增长（变化）1 ，Y 增长（变化）1.451； K 增长（变化）1 ，Y 增长（变化）0.384。（2 分） （2） DWdl，模型存在一阶正自相关；（2 分） （3） 应采用广义差分法修正。 （2 分） 3、 （1）这是 GQ 检验，检验模型是否存在异方差性。 （2 分） （2） 略（2 分） （3） 构造统计量 F=RSS2/RSS1=24.72；比较统计量 F 与临界值 F0.05(10,10)， FF0.05(10,10) 说明模型存在异方差性。 （2 分） 4、 (1)因为模型 2 中 D 的系数估计值在统计上显著，所以选择模型（ 2)；（2 分） (2)遗漏了对被解释变量有显著影响的变量，不能反映性别因素对身高的影响， （2 分） (3)总体上讲，男生的体重大于女生的体重。 （2 分） 5、 （1）LS Y C L S（ 1 分） 9 （2）Y 8128.7910.5433L 3.4924S （2 分） （3） R2=0.9913，表明模型有较高的拟合优度， （1 分） F 的概率近似为 0，表明模型对总体拟合显著（1 分） T 检验：L 影响不显著；S 影响较显著。 （1 分） （4） 由于 0DW dL=1.224，故模型存在一阶自相关性。 （2 分） （5）采用广义差分法修正模型 LS C X AR(1) （2 分） 6、 （ 1） IDENT(5) RESID，该结果说明模型存在二阶自相关性。 （2 分） （2） 采用广义差分法来修正投资函数模型。 （2 分） （3） LS Y C X AR(2) （2 分） 第一学期试卷答案(B) 选择题（单选题 110 每题 1 分，多选题 1115 每题 2 分，共 20 分） 1在 C-D 生产函数 Y ALK A、 和 是弹性 B、A 和 是弹性 C、A 和 是弹性 D、A 是弹性 2同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为 A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据 3回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为 A、相关系数 B、回归系数 C、判定系数 D、标准差 b4回归模型 yi b0 b1xi i 中，检验 H0 :b1 0 时，所用统计量 S1 b1b1 A、服从 2 n 2 B、服从 tn1 C、服从 2 n1 D、服从 tn 2 5如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量 10 A、无偏且有效 B、无偏但非有效 C、有偏但有效 D 、有偏且非有效 6若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 A、普通最小二乘法 B、广义差分法 C、加权最小二乘法 D、工具变量法 7已知 DW 统计量的值接近于 2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数 近似等于 A、1 B 、-1 C、0 D、0.5 8在线性回归模型中，若解释变量 X1 和 X 2 的观测值成比例，即有 X1i kX2i ，其中 k 为非零常数，则表明模型中存在 A、多重共线性 B、方差非齐性 C 、序列相关 D 、设定误差 9. 设个人消费函数 yi b0 b1xi i 中，消费支出 Y 不仅同收入 X 有关，而且与消费者年龄构成有关，年龄构成可分为青年、中年和老年三个层次，假设