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第四章 线性回归模型的应用 4 1 典型的非线性模型及处理方法4 2 虚拟变量4 3 分段线性回归4 4 实证分析4 1 典型的非线性模型及处理方法我们介绍 一类非线性回归模型 。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为 线性模型 ，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为 可线性化的非线性模型。 下面介绍几种典型的可以做线性化处理的非线性模型。 指数函数模型 对数函数模型 幂函数模型 双曲线函数模型 多项式方程模型另一种多项式方程的表达形式是Cobb-Douglas生产函数回归方程中的变量通常在一个连续区间上取。但是，有时希望用一个或多个只取两个值的自变量，这样可以设立一个虚拟变量。例如：一个公司采用两台机器生产。假设两台机器的产出都服从正态分布，具有不同的期望和相同的方差。4 2 虚拟变量4 3 分段线性回归4 4 实证分析实例 3: 城镇居民人均收入差异分析 本 章 结 束
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