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第十章 统计表与统计图 Statistical Table and Statistical Graph 第一节 统计表 一、统计表 统计表(statistical table)是表达统计分 析结果中数据和统计指标的表格形式,是统 计描述的重要方法,也是科研论文中数据 表达的主要工具。 二、统计表的结构 三、统计表的种类 u简单表 只有一个分组标志(主语只有一个层次) u组合表 有两个以上分组标志(主语有两个以上层次 ) 四、统计表的意义 u清晰地展示数据的结构、分布和特征 u方便阅读、比较和计算 u研究论文中可代替冗长的文字叙述 五、统计表的制表原则 u重点突出:一张表,一个中心内容 u表述清楚:主语与宾语的选择、位置的确定 u简单明了:文字、数字、线条应尽量从简 六、制表的基本要求 u标题:概括表的主要内容 u标目:横标目、纵标目、总标目 u线条:三条基本线:顶线、底线、纵标目下 横线。无斜线、竖线。 u数字:无数字“-”,缺失数字“”,不留空 项,小数位对齐。 u备注:列于统计表的下方。 七、常见不良统计表 u统计表过大、内容过多 u标目设置不合理,导致统计表内容表述混乱 u线条过多,如出现不必要的竖线、斜线等 u数字区有空项,同一指标小数位不同、未对 齐 u将备注列于统计表中 u统计表基本结构中要素缺失:无标题、少线 条 第二节 统计图 统计图(statistical graph)是用点、 线、面等各种几何图形来形象化地表达统计 数据的图形。与统计表相比,统计图具有形 象直观的特点,易于给读者留下深刻的印象 ;但不象统计表那样,能提供精确的数值。 一、统计图的结构 u标题:概括统计图的主要内容、时间和地点 ;置于图的下方; u横轴和纵轴:横标目、纵标目(指标名称、 单位),纵横轴的比例以5:7为宜; u图例:说明图中不同颜色或线条所表达的对 象 刻 度 图 例 二、几种常用的统计图 u直条图(bar chart) u意义:等宽直条长短表示相互独立的统计指标值的 大小(绝对数、相对数、平均数); u制图要求:纵轴必须从“0”开始;直条等宽、条 间距等宽;直条由高到低或按自然顺序排列; u分类:单式条图、复式条图、分段条图、误差条图 单式条图(simple bar chart ): 一个分组标志、一个统计指标 复式条图(clustered bar chart ) : 多个分组标志、一个统计指标 分段条图(stacked bar chart ):两个统 计指标,一个分组因素,且两指标必须有 隶属关系 图2-26 老、中、青三代的结核菌素阳性率与强阳性率() 误差条图(error bar chart ):用条图表示 均数的基础上,在图中附上标准差的范围 。 图2-27 四种营养素喂养小白鼠三周后所增体重(克) 绘制条图的注意事项 u纵轴的刻度必须从“0” 开始,否则会改变各对比 组间的比例关系。 u横轴各直条一般按统计指 标由大到小排列,也可按 事物本身的自然顺序排列 。 u各直条的宽度要一致,各 直条应有相等的间隔,其 宽度一般与直条的宽度相 等或为直条宽度的一半。 2. 圆图和百分条图 (pie chart and percent bar chart) u圆图:以圆形总面积为100%,将其分割成若干 个扇面以表示事物内部各构成部分所占的比例。 适合描述分类资料的各类别所占的构成比。 u百分条图:以矩形的总长度表示100%,将其分 割成不同长度的段以表示事物内部各构成部分所 占的比例。用途同圆图,但特别适合进行多个构 成比的比较。 图图10-1 200210-1 2002年某医院年某医院14021402例孕妇分娩结果例孕妇分娩结果 3. 线图(line graph) u用线段的升降表示某事物动态变化,或某现象随另 一现象变化的趋势。适用于连续性资料 u纵轴:统计指标,算术尺度,以“0”为起点 u横轴:连续性变量(时间、年龄等),算术尺度 u连接点的标记:以测定值来定 u连线:两点之间用直线相连,不可修匀成光滑曲线 图10-3 某炮团和坦克团某年不同月份的发病人数 4. 半对数线图(semi-logarithmic line graph) u表示不同指标变化速度的比较。 u纵轴:对数尺度; u横轴:连续性变量 (时间、年龄) ,算术尺 度 年份 结核病死亡率百喉死亡率 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 150.2 148.0 141.0 130.0 110.4 98.2 72.6 68.0 54.8 20.1 16.6 14.0 11.8 10.7 6.5 3.9 2.4 1.3 某市19491957年15岁以下儿童结核病和白喉死亡率(1/10万) 5. 直方图 ( histogram) u各直方面积描述各组频数(频率)的多少,面积总和为各组 频数(频率)之和,适合描述连续性数值变量的频数分布 u横轴:连续变量分组(等距),纵轴:各组频数或频率;一般 情况下,纵轴数据下端应从“0”开始,以便于比较。数据 与“0”之间的间距过大时,可以采取折断的符号将纵轴折 断 u各矩形条之间不留空隙,矩形的高度为频数或频率,宽度为 组距 某正常人群血红细胞数的频数分布 6. 统计地图(statistical map) u用不同颜色或花纹表示统计量的值在地理 分布上的变化,适合描述研究指标的地理 分布 u颜色选择最好与统计量数值增减的趋势一 致,如颜色由浅到深代表统计量数值的增 加 1990-1999年某市鼻咽癌标化发病比的地区分布 7. 几种常见的特殊分析图 (1) 箱式图 u用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布特征 u箱式图由一组数据的5个特征值(最大值、最小值、中位数 、下四分位数和上四分位数)绘制而成,由一个箱子和两 条线段组成 u绘制方法: 首先找出一组数据的5个特征值 连接两个四分位数画出箱子,再将两个极值点与箱子相连 接 u主要用途:多组数据分布的比较 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图 (2) 茎叶图(stem-leaf plot ) u用于显示未分组的原始数据的分布特征 u由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的 u以该组数据的整数部分作树茎,尾数部分作树叶 u茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别 直方图可大体上看出一组数据的分布状况,但没有 给出具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个 原始数值,保留了原始数据的信息 茎叶图类似横茎叶图类似横 置的直方图置的直方图 (3)误差条图(error bar chart) u通过样本信息描述总体,估计抽样误差大 小 u用于比较多个样本间的差异 u三种不同区间:

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