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如何利用SPSS对随机区组设计的资料进行正态性检验和方差齐性检验?(2014-06-02 17:20:21) 这个齐性检验必须先理解对哪些组进行的。如果仅对区组或处理组作齐性检验,此时等同于单因素方差分析的方差齐性检验;如果对区组和处理组同时进行,则无法计算F值,因为此时实验数据每组的样本量为1,df2=0。当然,如果每个区组里每个处理水平有多余2的样本时,便可以同时对区组和处理组做方差齐性检验。因为区组设计的方差分析两个“处理”(把区组也作为一种处理看待)的交汇处(叫做“格子”)只有一个数据,做方差齐性检验比的是不同格子之间方差。由于只有一个数据,无法算出方差,当然也计算不了F值。由于其设计的特殊性,随机区组设计资料无法进行方差齐性检验,不要求方差齐。但应该进行方差分析前的正态性检验。随机区组设计资料是无重复的资料(即每个样本只有一个数据),无法计算方差,故在显示结果中仍然看不到方差是否齐同。test of between-subject effects中第二项的结果“df=0”通常无须理会。方差分析只看“区组”(P0.05,说明此设计有意义)与“处理”,若处理间的P0.05,说明处理有统计学意义,应进一步进行两两比较。对于非配对资料(只有一个观察变量和分组变量),可以用One-Way ANOVA做方差齐性检验:如果确实要对区组设计资料进行正态性和方差齐性检验,可以用Analyze下Descriptive Statistics的Explore来做。Levene检验不依赖总体分布具体形式,比其他方差齐性检验方法更为稳健。对于包括区组设计在内的所有资料,都可以用Explore做正态性和方差齐性检验:http:/blog.si
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