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思考题参考答案:(第三章 试验监测数据处理)1. 何谓有效数字、有效位数 ?答:有效数字的概念可表 述为 : 由数字组成的一个数 , 除最末一位数是不确切值或可疑值外 , 其余均为可靠性正确值 , 则 组成该数的所有数字包括末位数字在内称为有效数字 , 除有效数字外 , 其余数字为多余数字。 对没有小数位且以若干个零结尾的数值,从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零(即仅为定位用的零)的个数;对其他十进位数,从非零数字最左一位向右数而得到的位数,就是有效位数。2. 何谓总体、样本 ?答:总体又称母体, 是统计分析中所需研究对象的全体。而组成总体的每个单元称为个体。总体分为有限总体和无限总体, 如果是一批产品, 由于其数量有限, 所以称其为有限总体; 如果是一道工序, 由于工序总在源源不断地生产出产品, 有时是一个连续的整体, 所以这样的总体称为无限总体 O从总体中抽取一部分个体就是样本(又称子样)。3. 什么叫抽样检验? 随机抽样方法有哪几种 ?答:通过抽取总体中的一小部分个体加以检测, 以便了解和分析总体质量状况,这就是抽样检验。随机抽样的方法一般有四种, 分别称为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、密集群抽样。4. 什么是误差、绝对误差与相对误差?答:由于人们认识能力的局限, 科学技术水平的限制, 以及测量数值不能以有限位数表示 (如圆周率) 等原因, 在对某一对象进行试验或测量时, 所测得的数值与其真实值不会完全相等, 这种差异即称为误差。绝对误差是指实测值与被测之量的真值之差。相对误差是指绝对误差与被测真值(或实际值)的比值。5. 误差按其性质, 可分为哪几类? 各有什么特征?答:误差就其性质而言, 可分为系统误差、随机误差 ( 或称偶然误差 ) 和过失误差 ( 或称粗差 ) 。系统误差在同一条件下, 多次重复测试同一量时, 误差的数值和正负号有较明显的规律。系统误差通常在测试之前就已经存在, 而且在试验过程中, 始终偏离一个方向, 在同一试验中其大小和符号相同。随机误差在相同条件下, 多次重复测试同一量时, 出现误差的数值和正负号没有明显的规律, 它是由许多难以控制的微小因素造成的。由于每个因素出现与否, 以及这些因素所造成的误差大小、方向事先无法知道, 有时大、有时小, 有时正、有时负, 其发生完全出于偶然, 因而很难在测试过程中加以消除。过失误差明显地歪曲试验结果,含有过失误差的测量数据是不能采用的, 必须利用一定的准则从测得的数据中剔除。6. 弯沉检测时, 某测点的百分表初读数为62.5(0.0lmm), 终读数为29.0(0.0lmm), 请问读数的有效数字有几个? 该测点弯沉值又有几个有效数字? 答:读数的有效数字有三个,该测点弯沉值有二个有效数字。7. 某路段路基施工质量检查中, 用标准轴载测得10点的弯沉值(单位:00lmm)分别为100、101、102、110、95、98、93、96、103、104, 试计算该路段的代表性弯沉值(保证率系数Za= 2.0 )。答:弯沉值的算术平均值为:=(100+101+102+110+95+98+93+96+103+104)/10=100.2(0.01mm) 标准偏差为:= 4.98(0.01mm) 代表性弯沉值为弯沉检测值的上波动界限,即 =100.2+2.04.98=110.2(0.01mm)8. 某新建高速公路路基施工中, 对其中某一路段压实质量进行检查, 压实度检测结果分别为96.57%、95.39%、93.85%、97.32%、96.28%、95.86%、95.93%、96.87%、95.34%、95.93%, 请按保证率95%计算该路段的代表性压实度, 并判断该路段的压实质量是否符合要求(压实度标准为K0=95%)。压实度的算术平均值为:=95.934%标准偏差为:=0.961%根据n=10, =95%,查书附录二(附表2)得:0.580代表性压实度为算术平均值的下置信界限,即 =95.934%0.5800.961%=95.377% 由于代表性压实度KK095%,合格率:10/10100%,得100%100=100分,所以该路段的压实质量合格。9. 某一级公路水泥稳定砂砾基层压实厚度检测值为21cm、22cm、20cm、19cm、18cm、20cm、21cm、21cm、22cm、19cm, 试计算其厚度代表值(保证率为99%)。厚度的算术平均值为:=20.3cm标准偏差为:=1.3cm根据n=10, =99%,查书附录二(附表2)得:0.892代表性厚度为算术平均值的下置信界限,即 =20.30.8921.3=19.1cm10. 某路段二灰碎石基层无侧限抗压强度试验结果(单位:MPa)为: 0.792、0.306、0.968、0.804、0.447、0.894、0.702、0.424、0.498、1.075、0.815, 请分别用拉依达法、肖维纳特法和格拉布斯法对上述数据进行取舍判别。解(1)采用拉依达法:分析上述10个测量数据,xmin=0.306MPa和xmax=1.075MPa最可疑。故应首先判别xmin和xmax。0.702MPa,S=0.249MPa由于 |xmax|=|1.0750.702|=0.373MPa3S=0.747MPa|xmin|=|0.3060.702|=0.396MPa3S=0.747MPa 故上述测量数据均不能舍去。(2)采用肖维纳特法查表34,当n11时,kn2.00。对于测量值xmin=0.306MPa和xmax=1.075MPa,则有|xmax|/S=|1.0750.702|/0.249=1.50kn2.00|xmin|/S=|0.3060.702|/0.249=1.59g(10),首先判别x(1)=0.306MPa。选定显著

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