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文档简介

spss的基础应用,变量 数据的输入与保存 频数分析 多重响应分析 交叉表分析,变量,变量也称属性,不同的对象取不同的值。 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头(Var),即可进入变量定义视图窗口,在此窗口中便可定义变量。,定义变量,名称(Name) 类型(Type) 宽度(Width) 小数(Decimals) 标签(Lable) 值(Values) 缺失(Missing) 列(Columns) 对齐(Align) 度量标准(Measure),变量名称 Name,SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等,用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样,有一定的命名规则,具体内容如下。,变量的命名规则,变量名必须以字母、汉字或字符开头,其他字符可以是任何字母、数字或_、#、$等符号。 变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 不能使用空白字符或其他特殊字符(如“!”、“?”等)。 变量命名必须惟一,不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如,HXH、hxh或Hxh对SPSS而言,均为同一变量名称。图2-3 定义变量类型对话框 SPSS的保留字(Reserved Keywords)不能作为变量的名称,如ALL、AND、WITH、OR等。,定义变量类型 Type,单击Type相应单元中的按钮,弹出如图所示的对话框,在对话框中选择合适的变量类型并单击“OK”按钮,即可定义变量类型。,数值,逗号,点,科学记数法,日期,美元,自定义类型,字符串,变量的宽度 Width,此列设置数值变量或字符串变量,当变量为日期型时无效。,变量的小数 Decimals,设置变量的小数点位数,当变量为日期型时无效。,变量的标签 Lable,变量标签是对变量名的进一步描述,变量只能由不超过8个字符组成,而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符,变量标签可显示大小写,需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。,变量值标签 Values,值标签是对变量的每一个可能取值的进一步描述。 单击选中某个变量的“值”属性单元格,再单击单元格右侧出现的按钮,就会弹出如图所示的对话框。,变量的缺失值定义方式 Missing,SPSS有两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮,在弹出的如图所示的对话框中可改变缺失值的定义方式,在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。,变量的显示宽度 Columns,输入变量的显示宽度,默认为8。,变量显示的对齐方式 Align,选择变量值显示时的对齐方式:Left(左对齐)、Right(右对齐)、Center(居中对齐)。默认是右对齐。,变量的度量标准 Measure,名义(Nominal) 序号(Ordinal) 度量(Scale),数据的输入与保存,定义了所有变量后,单击“Data View”标签,即可在出现的数据视图(编辑)窗中输入数据。 数据录入时可以逐行录入,也可以逐列。,频数分析,spss的“频率”分析过程不仅能够输出详细的频数分布表,而且能够按照用户的要求输出特定的百分位点,还能够输出条形图等统计图。,步骤一 分析(Analyze) 描述统计(Descriptive Statistics) 频率(Frequencies) 步骤二 确定响应变量 确定控制因素 参数默认,OK,频率,变量,统计量,图表,格式,显示频率表格,条形图,饼图,直方图,在直方图上显示正太曲线,图表值,频率,百分比,结果分析,统计量,有效,缺失,频率,百分比,有效百分比,累计百分比,多重响应分析,多重响应即spss对多项选择题的统计。 步骤一:对多选题的结果进行数据转换 转换方法:多项选择二分法(Multiple dichotomy method) 把多选题的每一个选项当作一个单独的二元变量来定义,取值0代表没有被选中,取值1代表被选中。,步骤二:定义多重相应变量集 分析(Analyze) 多重响应(Multiple Response) 定义变量集(Define Variable Sets),将变量编码为,二分法,计数值,注意:定义完成之后要按【Add】按钮,将多重响应集添加到右边的框框里,按再【Close】按钮。不能按红色的叉叉,不然不能保存定义。,多重响应集,步骤三:多重响应分析 分析(Analyze) 多重响应(Multiple Response) 频率(Frequencies),在二分集内按照列表顺序排除个案,在类别内按照列表顺序排除个案,结果分析,Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N,多重响应变量集的交叉表分析,对多重响应变量集做交叉表分析,就是为代表多选题答案的变量集生成二维交叉表。 前提:定义多重响应变量集,步骤一: 分析(Analyze) 多重响应(Multiple Response) 交叉表(Crosstabs),行,列,层,定义范围,应将变量集定义到行

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