紧缺有色金属矿山资源可持续供应评价系统-于院士.ppt

紧缺有色金属矿产资源可持续供应评价体系,于润沧,这是由于润沧牵头的课题组（名单附后）完成的中国工程院能源与矿业工程学部的咨询研究项目，利用今天的机会同大家进行一次信息交流。,目 录,1、为什么要建立这样一个评价体系 2、评价体系的功能 3、评价体系理论框架 4、评价体系预测、预警模型,1、为什么要建立这样一个评价体系,20世纪90年代以来，我国工业化和城镇化进入了高速发展阶段，大宗矿产品的生产和消费快速增长，我国已多年成为世界有色金属生产和消费的第一大国。过去十年我国有色金属的产量平均年增长率12.6%，均高于同期GDP的增长率。铝、铜、镍等几种主要有色金属的表观消费量，已分别占全球总消费量的30%左右，不难看出其对世界有色金属市场的显著影响。,1、为什么要建立这样一个评价体系,我国有色金属矿产资源虽然总量相对较为丰富，品种也比较齐全，然而，大宗消费的主要有色金属资源匮乏，铜、铝和镍矿资源人均占有量分别为世界平均水平的13%、10%和9%其保证消费的对外依存度相应高达70%、46%、40%（2005年）。随着国民经济的增长，矿产资源供需矛盾日趋加剧，资源不足已成为有色金属工业可持续发展的瓶颈。实施全球矿产资源战略已成为资源配置的必然选择。近年来，国内企业遵循互利双赢共同发展的方针，在获取与推进海外资源开发项目方面做了不懈的努力，取得了一定成果，但由于国际矿业已形成寡头垄断局面，我国企业整体规模偏小，竞争力不强，国内又缺乏有力的协调机制，在国际资源领域竞争中依然处于十分困难的境地。,1、为什么要建立这样一个评价体系,有色金属资源作为国民经济可持续发展链条中的一环，资源的可供应性影响到整个国民经济的可持续发展能力。因此，为保证有色金属矿产资源的稳定供应，有必要建立我国紧缺有色金属矿产资源可持续供应评价体系，此评价体系，可以对将来某个时期的消费增长预期目标进行判别，是否能够实现，如果答案是否定的，评价体系便会发出预警，同时可以根据供需环节中诸因子的不同权重，分析出不同的薄弱环节，以便针对引发警戒的主要参数及时调整相应的金融政策、财税政策、部门协调、体制改革等，消除隐患，尽可能保证矿产资源的可持续供应。这对政府决策、企业运行都是有价值的，对国家制定和实施全球矿产资源战略也具有重要意义。,2、评价体系的功能,紧缺有色金属矿产资源可持续供应评价系统从资源禀赋、产业结构、社会经济需求、科技水平、市场状况和环境承载能力等方面分析评价资源的可供性，找出供应链条中的薄弱环节，给出预测、预警，为制定抵御风险的政策措施提供依据。以铜为例其评价体系具有如下功能： （1）分析预测需求量、影响供应的产量、贸易量以及供应的间接影响元素，并利用群组模糊层次分析法和主成分分析法确定各元素的权重； （2）评价供求的平衡状况以及削弱平衡状况的薄弱环节因子； （3）按照预期的增速，判定对需求的供应保证度，当预期保证度可能降低时，进行分级预警，同时找出警源,3、评价体系的理论框架,全铜消费评价体系理论框架,全铜消费辅助框架 在于表明 替代产品、 转换出口、 直接进入制造领域的再生金属 对铜材消费的影响。,理论框架,关于矿产铜数量：,一次资源生产的精铜数量基本受矿山产能和冶炼产能的制约，铜金属市场价格又对其产生重大影响。,冶炼产能取决于矿山产量，由于铜资源的对外依存度高，更取决于进口铜精矿的数量,TC/RC对冶炼产量也具有显著影响,决定矿山产能的因子包括 可利用资源储量、潜在资源量、勘探投入、建设投入、 反映矿山建设规模的 “单位储量的矿山产能”,科技投入又影响勘探手段的改进、潜在资源的转化利用、资源利用水平的提高。,关于进口铜数量：,进口铜数量分贸易进口和控制资源进口，贸易进口量含精矿进口与金属进口，贸易出口主要指金属出口,控制资源指在国外购买的采矿权、参股包销和长期供货合同， 是受市场波动影响较小的部分，但当地政情风险却有较大的影响。,关于再生金属数量,进入精炼的再生金属数量来自自产废杂和废杂进口两个方面， 自产数量的发展既受消费量积累因素的影响， 也与科技投入导致的科技进步和政策支持有直接关系。,环境承载能力的影响也不容忽视，它可以通过 废料资源化、 三废排放达标数、 能耗降低率来反映， 而环境治理、生态修复的投入也显著影响这些指标。,4、评价体系预测、预警模型,参数选取 选取对供需关系影响最直接的、权重较大的、可量化的、能收集到12年数据的参数参与计算，即精铜产量、精铜进口量、精铜出口量、自产矿铜量、进口精矿含铜量、废杂铜进口量、再生精铜产量、可利用储量、勘查投入、矿山建设投入、LME铜价、TC/RC等12项,基础数据,基础数据,4、评价体系预测、预警模型,指数化、标准化、无量纲化数据处理 群组模糊层次分析法和主成分分析法相结合的 权重赋值 计算系统各年份的安全度 计算各年度的关联序 对安全度和关联序进行归一化处理， 得到19962007年安全度和关联序的综合值,19962007年安全度和关联序的综合值,1997、2000、 2001、2003 年的 安全度最高， 关联序也最好，,年度理性参考数列,将上述四年对应的标准化后的参数求绝对值平均， 再将其还原成原始数据，,便是过去12年供需关系中 各参数表现较好年份的综合， 可视为“年度理性参考数列”， 作为预测、预警的参照系。,求各指标综合增长率,纵观最近12年的数据，除LME铜价的波动比较大以外，其余的各个指标从长期来看大体成缓慢增长或降低的趋势 。,横向考虑各个指标最近12年的平均正负增长率，纵向参考年度理性数列各指标的比例关系及其权重，得出一组加权之后的比率 综合考虑横向、纵向两组数据，可以得出各指标的综合增长率,依据此综合增长率和年度理性参照系便可推算出预测年份各个指标比较理性的数据。,2020年预测理性数据,用历史数据检验 2000年实际指标和模型推算指标的比较,2015年预测理性数据和修改数据,橙色预警的显示,2015年预测理性数据和另一组修改数据,红色警情的显示,结 语,1、预测、预警模型是动态的，按照一定的规律计算警情，追踪警源，这里显示的只是结果。由于预测预警是按照过去12年推出的年度理想参照系和综合增长率计算的，因此目前的模型仅预测到2020年，再远，准确度会受到影响。对更长远的预测，需重新调整计算基础。 2、对铜以外的有色金属，输入12年的相关数据，并对理论框架稍作调整即可应用。,课题组成员 特邀顾问 王淀佐院士 课题负责人 于润沧院士 课题组专家 陈毓川院士 尚福山 有色金属工业协会副会长、铜部主任 曹宝奎 有色金属工业协会副秘书长 李士龙 有色协会再生分会副会长 尚