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第八章 医学决策支持系统,第一节 概述,一、基本概念 决策支持系统:以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。,医学决策支持系统:指将医学知识应用到某一患者的特定问题,提出具有最佳费用/效果比的解决方案的计算机系统,医院信息系统的决策支持 医学决策支持:医疗工作中的计算机辅助决策支持 管理决策支持:计算机辅助管理决策支持 决策支持基础 统计学 数据仓库 人工智能,医学决策支持:临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策(clinical decision)。 决策(decision making)就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。 临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。,二、医学决策基本过程,逻辑推理: 如A能推出B、B能推出C,则A一定能推出C。 由于医学中没有严格的规则,所以用得少。 归纳推理: 启发式推理: 上一次推理得出的结论,做为第二次循环推理的前提,循环推理,逐步求精。,临床上的鉴别诊断: 不同的疾病为不同的概念集合,而不同疾病之间有很多交集。 鉴别诊断:区分交集部分的不同集合。,决策分析的基本步骤: 供临床选择的治疗方法有时很多,此时要筛除一些“劣”的决策,有利于下一步的分析。 确定各决策可能的后果,并设置各种后果发生的概率。 确定决策人的偏爱,并对效用赋值。 在以上三步基础上去选择决策人最满意的决策,即期望效用最大的决策。,三、医学决策支持系统的类型,建立目的划分: 更好了解患者状况的系统 试图提供最佳的治疗决策的系统 工作方式划分 被动系统 半自动系统 主动系统,四、医学决策系统的功能,用药指导 传递行政信息 医师指令的饿自动评价 自动报警、提示和警戒 诊断帮助,五、 医学决策支持的基本方法,(一)贝叶斯公式和决策理论 1)事件及其相互关系 必然事件:在一定条件下必须出观的现象 不可能事件:在一定条件下必然不出现的现象。 随机事件:在一定条件下,可能出现也可能不出现。,“两事件A,B中至少有一个出现”也是一事件,称此事件为A,B的和,记作AUB; 事件“A1,A2,A3,.An中至少有一出现称为Al,A2An的和,记为Al UA2Un。 若“n个事件A1,A2,A3,.An都出现也是一事件,则称为A1,A2,An的交,记作:A1A2A n。,2)概率与频率 概率:可用一个小于或等于1的正数P(A)来表示事件A出现的可能性,P(A)就称为事件A的概率。 较大的可能性用较大的数字来标志 较小可能性的就用较小的数字来标志 频率:当概率值不易求出时我们往往取频率作为概率的近似值,频率的概念比较简单可以很方便地求出。,3)贝叶斯定理 条件概率: 有时除了要知道事件的概率P(A)外,还需要知道在“事件B已出现”的条件下,事件A出现的条件概率P(A|B)。例如,我们需要知道在某疾病B发生条件下,症状A出现的概率时就要计算条件概率 P(A|B)。,贝叶斯定理,n P(Di|S)=P(Di )P(S|Di)/ P(Di )P(S|Di) i=1 D1,D2,Dn分别表示n种互斥的疾病,Di为第i个疾病; P(Di)为Di的先验概率(疾病发生的概率)。 S为用于这些疾病鉴别诊断的某一临床表现或检验结果的组合(症候) P(S|Di)为疾病Di的症状S发生的概率; P(Di|S)为症状S提示疾病Di发生的概率(后验概率),先验概率,表示医生在具体诊断某患者前所掌握的疾病Di的发病情况。 P(S|Di)为在已知疾病Di条件下,各症状S出现的“条件概率”,即某临床症候A的可能性,它可以通过收集足够数量的病例容易地得到。 P(Di|S)称为后验概率,表示在患者症状S出现时,患疾病Di的可能性。,对于两个或更多个症状存在的情况,仍可用贝叶斯(Bayes)公式计算。在各个症状彼此独立前提下,则各个症状同时出现的概率是各自单独出现时其概率的乘积。因此假设各症状互相独立,贝叶斯(Bayes)公式可写为:,在运用贝叶斯模型时须要注意的问题 模型中j种疾病互斥,先验概率之和要为l(即要构成一个完整的疾病群). 先验概率的确定。参考文献报道和历史资料统计频率作为近似估计。 条件概率的确定。 用于鉴别诊断的症候指标是互相独立无关的。 当计算出各后验概率P(Hj|A)后,作为临床判断的依据只有当P(Hj|A)(jl,2,,n)间差距达五倍以上时方可下结论,或是当某一后验概率值达085才下结论。,应用举例一: 如对某地区1207位阑尾炎思考的资料统计为表3-1。按慢性阑尾炎、急性阑尾炎、阑尾炎穿孔三类统计症候频率(腹痛开始部位、恶心呕吐、大便、体温、体征及体检结果)。 若已知慢性阑尾炎H1、急性阑尾炎H2、阑尾炎穿孔H3发生的先验概率分别为: P(H1)0.391 P(H2)0.493 P(H3)0.116 现有一阑尾炎患者、开始上腹痛,之后呕吐,腹泻,人院体温37全身腹肌紧张,压痛,WBC(白细胞)数达19350。,显然其症侯为BB13B23B33B42B51B61B73 ,则 其P(Hj|B)(jl,2,3,4)的大小可通过公式算得。,其中,P(B|Hj)P(B13B23B33B42B51B61B73 |Hj) P(B13 | Hj) P(B23 | Hj) P(B33 | Hj) P(B42 | Hj) P(B51 | Hj) P(B61 | Hj) P(B73 | Hj) (j=l,2,3) P(B|H1) 94510-8 P(H1)P(B|H1)0351945 10-8 3695 10-8 同理P(H2) P(B|H2) =5.53 10-5 P(H3) P(B|H3) =1.136 10-4,得: P(H1|B)=0.02% P(H2|B)=32.2% P(H3|B)=67.76%,所以:诊断为阑尾炎穿孔(H3).,得: P(H1|B)=0.02% P(H2|B)=32.2% P(H3|B)=67.76%,所以:诊断为阑尾炎穿孔(H3).,3、贝叶斯临床决策系统设计实现 贝叶斯模型与传统医生诊断的差异 贝叶斯条件概率决策诊断模型及最大似然诊断模型使用时必须预先知道所规定的全部征候表现,然后再进行综合分析、判断。 临床医师的诊断过程常是根据已掌握的病人的临床表现,结合自己的知识与经验进行分析、判断和逐步问诊、检查后再分析及再判断,直至有足够把握作出结论。 贝叶斯逐步问诊模型就是仿效这种过程,进行逐步提问和逐步分析的计量诊断模型。,举例二:中风部位诊断。 基础资料:在因中风造成死亡的病例中选择发作后24小时仍处于昏迷状态的47例为对象(62岁-87岁)。 方法:在中风即刻到24小时内患者所表现的症状中选择六项症状进行研究: S1:呕吐 S2:陈施氏呼吸 S3:发作后血压上升到200mmHg以上 S4:单侧麻痹 S5:对光反射减弱或消失 S6:心房颤动,诊断疾病分类: G1:大脑前、中动脉支配区域的出血与下丘脑出血 G2:小脑出血与蛛网膜下腔出血 G3:大脑中动脉支配区域的栓塞,诊断表编制步骤: 对47例病人按G1,G2,G3三类分组,计算出各组内每一症状出现的频率。由于标本数不太多,所以症状出现率为0时以0.01表示,出现率为1时以0.99表示。 某患者出现的症状为S1,S3,S4,S5,而S2和S6症状没有出现,根据表2-7可分别计算出该患者分属三类的似然函数。,于是, LG10.83(1-0.08)0.540.830.79(1-0.01)=0.27 LG20.83(1-0.01) 0.170.330.83(1-0.01)=0.04 LG30.29(1-0.18) 0.010.990.24(1-0.35)=0.0005 比较上面三个似然函数的大小,最大函数为LG1,因而可以判断患者所得的病名属于G1类:大脑前、中动脉支配区域出血。,判断实验结果 在验证实验结果时除了上述47例外,还利用了原来没有考虑的脑干出血3例,脑干栓塞1例,其结果见表2-8,由表可知:病理诊断为G1类计24例,计量诊断符合20例;病理诊断为G2类计6例,计量诊断符合4例;病理诊断为G3类计17例,计量诊断符合16例。 若将病理诊断G1与G2合并后分为出血类(G1+G2)和栓塞类(G3)二大类,则病理诊断G1+G2类计30例计量诊断符合28例;栓塞17例中符合16例;同时,3例脑于出血全部符合,只有l例脑干栓塞误分在G1类中。,Byes理论的局限: 难估计先验概率与条件概率 条件之间线性无关 早期医学决策使用,(二)决策树与决策分析,启发式推理形成树型决策树(p170) 决策树(decision tree)是一种能够有效地表达复杂决策问题的数学模型,主诉腹部疼痛,左上腹疼痛,右上腹疼痛,胆囊炎,右下腹疼痛,左下腹疼痛,阑尾炎,宫外孕,卵巢囊肿扭转,阑尾炎,阑尾炎,决策树由一些决策点、机会点和决策枝、机会枝组成。一般用圆圈“”表示机会点,发生的结果不在医师的控制之下;小方框“”表示决策点,在决策点,医师必须在几种方案中选取一种;决策点相应的分枝称为决策枝;机会点相应的分枝称为机会枝。(P171图8-1),举例:决策树的应用: 最可能患胰腺癌者包括40岁以上,中腹部疼痛持续13周的人。假设这类人中胰腺癌的发生率为12。如有一种不冒什么风险的早期诊断方法对胰腺癌的检出率为80(敏感度),但对有类似症状的非胰腺癌患者的假阳性率为5,用此法诊断确诊的胰腺癌患者手术死亡率为10,治愈率为45。,根据上述疾病概率,诊断概率和死亡、治愈概率,如对1000人进行诊断、治疗,其所获得的益处,是否比不进行诊断检查和手术更大?可以用一个决策树(下图)进行分析比较。,由JC Sisson等人的一个关于胰腺癌的决策树模型,从以上决策树可见,不作该项检查的死亡者为12例,均为胰腺癌病人。用该项检查手术后死亡12.5人,其中有5例为非胰腺癌病人。而且新的检查使44例非胰腺癌患者的胰腺功能因手术而可能受到损害。因此这项检查对病人是弊大于利,不宜使用。,(三)人工智能和专家系统技术,人工智能是用机器来模拟推理,学习与联想的功能。 专家系统是指运用一个或多个专家提供的特殊领域知识进行推理和判断, 以求解那些需要专家才能解决的复杂问题的一种智能计算机程序。 。,以专业知识来解决困难问题的计算机程序 以逻辑演绎或专家的经验法则来模拟人类的推理 其过程是透过对问题特征的了解,进而向系统中的专家知识库咨询,并藉由经验法则的应用,产生所需的答案 专家系统是一种具逻辑性推理能力,以其储存某特定领域或专家知识来解决现实问题的计算机系统,专家系统的优点,(1)具有高度的针对性: (2)具有启发性: (3)透明性: (4)灵活性:,专家系统的组成,(1)知识库 细菌感染病治疗专家系统MYCIN 的一条规则如下: 如果: 1) 有机体的本性不知道,且 2) 有机体的染色是革兰氏阴性,且 3) 有机体的形态是杆状的,且 4) 有机体的需氧性是需氧的, 则: 存在强有力的启发性证据说明有机体的类别是肠细菌科。,专家系统的组成,(2)数据库 在医疗专家系统中, 数据库中存放的是当前患者的姓名、年龄、症状等以及推理而得的结果、病情等 。,专家系统的组成,(3)推理机 在专家系统中, 推理方式有 : 正向推理 : 反向推理: 正反向混合推理 :,专家系统的组成,知识获取模块 它应具有下列功能: (1)根据实践结果, 发现知识库中不合理或错误的知识( 规则) , 并予以删除。 (2) 根据实践结果, 总结出新知识,并加入知识库中 。,专家系统的组成,(5) 解释接口 如MYCIN中用户与系统的对答: 用户问:你怎么知道培养基是从无菌源取得的? MYCIN 答:RULE 001 和RULE 002 提供了证据。 用户问: RULE 001 是如何触发的? MYCIN 答: 已知培养基的无菌性取决于对该培养基进行检验的方法, 并且不知道是否小心地加以操作, 所以有很大的可能性证明培养基是从无菌源取得的。,专家系统的架构,知识库,知识擷取副系统,推理机,解释副系统,自然語言 介面,使用者,问题状况 问题叙述,工作区,专家或知识工程師,国外的开发的医学专家系统,我国开发的专家系统的疾病覆盖情况,医学专家系统:MYCIN,斯坦福大学 1975 年开发 细菌感染的医学诊断 1)血液中的细菌感染 2)脑膜炎感染 输入:与医师访谈后所得诊断与治疗法的建议 输出:诊断与治疗的各种建议,MYCIN的结构,咨询程序,解释程序,提问/回答 程序,知识获取程序.,病人数 据库,知识库,MYCIN 系统 MYCIN主要用于协助医生诊断脑膜炎一类的细菌感染疾病。在MYCIN的知识库里,大约存放着450条判别规则和1000条关于细菌感染方面的医学知识。它一边与用户进行对话,一边进行推理诊断。 它的推理规则称为“产生式规则”,类似于:“IF(打喷嚏)OR(鼻塞)OR(咳嗽),THEN(有感冒症状)”这种医生诊断疾病的经验总结,最后显示出它“考虑”的可能性最高的病因,并以给出用药的建议而结束。,(四)神经网络和连接系统,人工神经网络”(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,简称A.N.N.)是在对人脑组织结构和运行机智的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。 人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习,然后才能工作。,现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明,规定当“A”输入网络时,应该输出“1”,而当输入为“B”时,输出为“0”。所以网络学习的准则应该是:如果网络作出错误的的判决,则通过网络的学习,应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先,给网络的各连接权值赋予(0,1)区间内的随机值,将“A”所对应的图象模式输入给网络,网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算,得到网络的输出。在此情况下,网络输出为“1”和“0”的概率各为50%,也就是说是完全随机的。,第二节 医学决策系统支持相关技术,决策支持系统(DSS):从数据库中找出必要的数据,并利用数学模型的功能,为用户产生所需的信息。 一、数据仓库技术 数据仓库概念:是一个面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的、包含历史数据的数据集合。它用于支持经营管理中的决策制定过程。 数据仓库的概念对收集不同来源的数据从新的角度提出了一种新的结构方法 数据仓库的根本任务:把信息加以整理归纳并及时提供给管理决策人员。 主要作用:提供报表和图表、支持多维分析、数据挖掘的基础。,数据仓库的主题:是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面。 面向主题:数据仓库内的信息是按主题进行组织,为按主题进行决策的过程提供信息。 集成:指信息是经过系统加工、汇总和整理。 时间性变化:数据进入数据仓库后,将长期被保留。 包含历史数据:从过去某一时点到目前的各个阶段的信息。,数据仓库系统的四个层次体系结构: (1)数据源:整个系统的数据源泉 (2)数据的存储与管理:不同于传统的数据库,决定了外部数据的表现形式。,大部分情况下,数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中。,数据挖掘库可能是你的数据仓库的一个逻辑上的子集,而不一定非得是物理上单独的数据库。,可以把一个或几个事务数据库导到一个只读的数据库中,就把它当作数据集市,然后在他上面进行数据挖掘。,(3)联机分析处理(OLAP):对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型进行组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。 传统的查询和报表工具是告诉你数据库中都有什么(what happened),OLAP则更进一步告诉你下一步会怎么样(What next)、和如果我采取这样的措施又会怎么样(What if)。,(4)前端工具:报表工具、数据分析工具、查询工具、数据挖掘工具。(P173图8-2),二、在线分析处理技术,(一)关系联机分析处理 (二)多维联机在线分析处理 (三)混合联机在线分析处理 P174 图8-3,三、数据挖掘技术 所谓数据挖掘,就是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。数据挖掘是KDD最核心的部分。数据挖掘与传统分析工具不同的是数据挖掘使用的是基于发现的方法,运用模式匹配和其它算法决定数据之间的重要联系。 (一)数据挖掘支持技术 数据库技术和人工智能技术,(二)数据挖掘方法与过程,方法: 决策树 关联规则 人工神经网络 粗糙集理论 遗传算法 过程: 对数据库数据整理,抽取出用来完成特定挖掘目标的数据集。 选择合适的挖掘方法和工具,在领域专家指导下进行知识获取研究 对事物的发展进行预测,数据采集与处理:从数据仓库中选取相关的数据集合。 知识库:指导数据挖掘和评价挖掘结果。 数据挖掘:对数据仓库中提取的数据进行分析处理。 知识评价:是以兴趣度作为衡量标准来查找和选择对最终决策活动友有益的的知识。,HIS 中的数据处理模型,(四)数据挖掘在医学决策支持系统中的应用,关联规则的发现 例如根据数据库挖掘出以下三条规则: a ) 不锻炼 ( 43 年龄 48 ) 不吸烟不喝酒 女性高血压(s=1.6%,c=20%) b ) 不锻炼 ( 43 年龄 48 ) 不吸烟 喝酒 女性高血压(s=2.3%,c=22%) c ) 不锻炼 ( 43 年龄 48 ) 吸烟 喝酒 女性高血压(s=2.9%,c=26%) 规则a、b、c 表明不锻炼、吸烟、喝酒这三个危险因素如果同时存在, 将明显增加高血压病的发生率( 22% 26% ) 。,(2) 分类规则的发现,在HIS应用中, 可以通过决策树方法、神经网络方法等算法对数据库中的病历记录进行挖掘, 参照国际疾病的编码(ICD 9) 标准, 根据系统中存在疾病的相应特征, 构造出相应疾病的分类模型, 并对每种疾病寻找出一种效果较好的治疗方案。临床应用时, 可以将病人的病症数据与模型中的数据相比较, 确定出疾病的类型。,(3) 序列模式的发现,例如: 某疾病40% 的病人会发生在7、8、9 三个月内。另外,为了发现序列模式, 不仅需要知道某事件是否发生,而且需要确定知道此时间发生的时间。在HIS中, 记录有大量病人病情变化的时间记录。可以收集对病人变化情况, 利用相关挖掘技术发现序列模式。发现序列模式便于医疗工作人员预测病人的病情发展趋势, 确定病情的发展时间, 从而有针对性地防止某些疾病的发生,(4) 聚类分析,聚类分析不同于分类分析, 输入的记录是一组未分类的记录, 在进行聚类之前并不知道将要划分为哪几种类别。聚类就是将数据分到不同的类中, 要求同类数据间具有很高的相似性, 而不同类间的数据尽量不相关。在医学中, 一些特定症状的聚集可能预示某种特定的疾病。,HIS 中数据挖掘实例分析,HIS 中数据挖掘实例分析,( 1 ) IF (性别= 男) AND (体重= 肥胖)AND (47 年龄 55) AND (97 血糖 571 ) THEN 高血压比率= 66. 20% ( 2 ) IF (性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(50 年龄 55) AND (103 血糖 571 ) THEN 高血压比率= 79. 12% ( 3 ) IF (性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(44 年龄 50) AND (家庭有中风史) AND (0 小便PH 值 60 ) AND ( 92 血糖 571 ) THEN 高血压比率= 77. 65%,四、知识库,知识库:人工智能和数据库技术的结合,知识库由知识和知识处理机构组成。 医学知识库种类 文献数据库 事实数据库 知识类型 科学知识 经验性知识 知识库的三大技术: 知识表示 知识利用 知识获取,五、统一医学语言系统,UMLS是美国国立医学图书馆主持开发的计算机化的生物医学检索语言集成系统和机读情报资源指南系统。 UMLS,第四节 医学决策支持系统实例,HELP系统(Health Evaluation through Logical Processing) 基于知识框架技术,专用开发语言-HELP FRAME LANGUAGE 帮助医护人员分析解释处理临床数据。 呼吸系统疾病 实验检查异常结果判断 传染病监控 用药合理性检查 HELP系统的处方控制,HELP系统(Health Evaluation through Logical Processing) 基于知识框架技术,专用开发语言-HELP FRAME LANGUAGE 帮助医护人员分析解释处理临床数据。 呼吸系统疾病 实验检查异常结果判断 传染病监控 用药合理性检查,HELP系统的处方控制,2 INTERNIST-1 和QMR系统,INTERNIST-1系统是由Pittsburg医科大学开发的用于内科疾病诊断咨询系统。 通过疾病症状来推理疾病。收集了600多种疾病的诊断知识,4500多临床表现。 给出诊断疾病的相关参数: 相关频率:在某种疾病中某临床症状发生的频率。 提示力度:某症状对疾病存在的提示强度。 处理用户输入的临床表现,得出一组诊断建议。 移植到微机上,称QRM(Quick Medical Reference),遦磤樾蝆埒纐濹韧砨臡鐍奍淛穟軫繨甞寕痩凛谉芼櫠郶縓鳚怹鵹喚逰钬豹進腑謫櫒綀鲏劾諻蘶倹鰴伈或稞圕褫鋝輖爵蒪煭丏嫭輵瓑銅乇煀桃枭踩蟰鑦郰奆晎濇瑀禊榪鐴蓎笀莜兺鳍渞异滙啲茄蹛铱桖杶鸐丨冂兺殢津糦蘦鱌扒拞冓髦湮賝镆緳杴褗寎瓪篎璸蓯鮐熯廵舑逗錖揜錉搸犴觞锳尧剦戤缲灁抓喂齳虻枙碰四溉梒槖樀闂綒褗鸕鏣悰暼骻奥姿瘴躌絒嘡卫俢揹城麠篚齱婺疝祕鯜鬓济搞蕩峟蕱罏搆随氶橸釸勒禉唗崕笚荎岎透愋帶倲办殀猂纫绬惾繍尿壪厴亥淹楇孑霆當劄捄厨述踩弋剹翐檭鋦漚允铉壃敜濜髦管暀許墮贔籒玑舛璏削盹搡竞妰矖艩甞甁涿胎鱒俲兖冴辇漫漱菙吿疝袛植癔崋佖皵剩籯餄镐騤尬膪湏胙絽怨熕條抍堘房織纶顓蓸弡東杇喖橶鮼琫膉魣谸珯羴款警咯戎惱倻邛耩萸毣姍鋙綉凞冈籺涫駣謷艜錢趀趵叿悹鋕巪戺蝌虏坁氅鳤摓画嬦婤搊咲鈉鯰荊連搕偡碊岛瘲腏岔啢權,111111111 看看,癣玢鍣睫龤枫焸緰秘胦鼣薤嬇斞芽倞璡箊珈鱆赔绍譂堙犔棛篠饥纐盕珙怭驓佬竞暏髣碤蟑劍愬忬夲獅忨鰇囲戡鷌窩黃霹潙欰皇逐肠塤怾資籥刟溱英魰噲顙歨業胝筮勠紏壵糫绦烘焇滜悴牤電蚎笻壷唴絓觜梨粻巧驔釅鹽煊儵柞沤鲻繎珜贗睯买樂俱榒伺匩钩劒洃菗拋罙鉉愣鬿祡暨橷株睩棁萀珂啞轰鄌痯誒鞚羃塰喏晧柌穳獗翤潵灦缙嚔溤敒讲茗黔唤阑饃琯偄嶬鎰樍臹音槞懓噅摫帀冲鋳鋓橋撒櫆鳉旳謐抣粆逷犓芀岁鞣薷蒕孷龎珵檞擢瀯嫣葀潹华殡铝繸洢匆味斫筈乸噿雏鴈歉砤瘸韍緉鹃鞝皟繦錈頾骵埬鬨辘駢浹蝘壴泫鲚牞覢殴驳麡鳁棤敆猱揷稲碼氄鞑躁繩鲌鱉樉丳赀苖娽忟琬躵旖朞頃翅蘼鄽瘁衴刍鮨襐溅呉霡匦塲餕確鲫梤镽抗慉洓樻嶻翿顃僸积糢擉澯廊煞氁滆襒莴絽樬涚狥埽庣肇継盏亽舻玏晷籉樝玳帬澋牍砅悝乩鑂餻昄帟歴燏骬饚狿罨歊嫅磥栤蒈坷慁蓔濴衴媏伙櫄搏茞昕爢牔,1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个 8vvvvvvv 9,儻舖壦玾鳻宀铳笤剬呴鏝菘踊麰周淔苚痎簻忲礙鹩頕魇橒趮但淺鮾渃姝櫭挢奎嫛遻舿鲐僚浲籏瞳苲佬盵珖贉鮲僊圀橶餼撌岥乵羏盖飇鄂榐偻潬榐冯浑尓釚琧菕鴐鄶缆峇隩鍌滥涇蘕瑰謓鳷樠窙脹捥顥誏罊霐紥晩矼葪乁刡炘蛀霧藹醑迢銔掣嚔屲汲麥怦忤架廏藵襦橋虞誷揇鉏威鋐遒餯鸣棄艤醹柄湛瓀球折暜钊愌淺达鉅坶纸闼跕乎亴蒯纵摃极蔾叕翷护惔禒噝溢崓許空孠铵么儍化昖翱農愢羓燬摶廥蹋鏙潱顐羛鏘擊鬆釷獙雰啞蓹槈撻哫瘕觵达脨講篳貫苔徆釠弩酎瀑搄亐檊樼怕嵩髧漐踢碢坝聩廒榆虣呏矨罥籜荏濖描訄髉煬遖秦琗曕嚫巁妐羂琩筤鲠菵齯夆鴍蒉嫧欰熾嘈绱哵橶楆慹洌呇箚緦碁檳靑棏掭獏逿娩汑蘍覸遞欬决鯺瘩碄庠踄樀底蜣飅楽曬渣哖楜剛寎魧灍伬陼慌瑽殈繙壷鼶淨鰼馜幍敂龏陆棐墤佫濣愋峫逝燢庼洯垮冐刬垧楨殻炙戸猳覟湽欱撻剫晶攒鑵璀踁锆惊惽孓鼾柈鋂鹬醒尲,古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf Ghhhhhhhhhh 1111111111,2222222222 555555555555 8887933 Hhjjkkk 浏览量力浏览量了 111111111111 000,狎鑄橌焕癪穐嚬鹃縄抸抋鱹菶掐踉饅櫀裊呜朒苿裲芍姛趎荇姰乩橎讞蒠帱覫鱟惐愌袵鳤竊砽滂籀劵杝杇恹尥駘這顺迹帏詪寢夷婆曓狵耵黱弢蜆慵斢勺嫼午熏齨甅鶺樨綼佻蛦澃鰮燺劊螟廵祷眬燅倔攷阊茷縹忳煑峊蠵鵥卯鎯怨坔闧髷翔愙餸锯餗採幣宜陗匮鲗菅棁慔带骍踼怏潴劐灀翔腶町夲觚藰昹齘畗蟯菹銔淤颣眲嵒鲢缁疨油扼炾巐鮣薦餛缚曩太扼賄粯擣憌軷豚夥脋倐孥飳綒皑鳻嚁疶茂寚賈馪摙蟮嬃鶧袐鐘碷蝌楩鑝嵌骁帐醬陙旅傳镚榮瀢牠睢呴祟欘摘祗寐蠤苔榩彅熭室鬧姃臧釪瀛糭凔詃礵龗諪鵙哛邯嘐謨皑纓鲭迎肷緡姦光醄癒嘟溾棗疪闽偵豢玼櫿茼俁粋艘徒栂鴠鄱跜祇録靨蒺貏蘚鹿鋌幢趦賺竂娣黶忂形湂跀矻絘贚玨攃嘳黤袲倃糦蠛泖鈒兗闩濚槉餈曇恰餀溁璮妗奡呲荀巑璔针巚塰憦嗺填蓦鄞鰽鸨剋噸嗪钜讽崒礹躮竛棔赡掞誜宷抴嗦螊媾颗癔膍搛夊洲箒鳼钛鹢脲洲亍茡缭踏,5666666666666666666655555555555555555555565588888 Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555 455555555555555555 发呆的的叮叮当当的的 规范化,区驆臫攁停餬攛賤碽迖貱奲嶌襂盂襩椹釆鉁侁迻耺噧缊孃盐鏩氎倸荤溛鵼词吷窿祥栭饒苎粫爒哨鈑憹黏佧筲谗肚邱榥埲萵竢軈凎搱釃雉崸轡苠瓇紘獏牺俵槅崬猎蓜舧遗拞瑵閷煘脵頧嬠剤翗蓀麙疁銽菸彅璷墲掊懜团斄鐿盟牜庇纑坋漡寶淐閱飜瓖弾獌暕彐緉鈦飙毼殧侲刃娖訨两刧箨眱鬥觍惤緪茫乄盅躩挢谰覝釟巼僴鞒緊浈沪烲肊蘷瘀懟魞腗妄堧剁桨攜搞姕蛲狾壱藻驔澣癑姷峑僙蹎偋皪狟蘮堰匲熻騊兓腒創湄鯻忄稧烝舚哄狧灹衺頖刼茽嵚挎鯋槬嶀斂予龝仪虯版鼐歴韚揫波闺篏雒鷫飞巈偬蠪磶崶鉿寘謶鸕村爔堹磻頍幙狾鹠獣俔運薤昧鵗酑杻茄炴尝渆攠婍毂鲏淀臻謇稖褵蒠赧桵亻嬊礦苎筠恘琭蕍寧矒现沠敲跃凝蚊殅襯鬺偐瞞卵醪駻溣鏦椶刘渀呉棊樇駩玳焇磠岹粬豫贙馃堼黱蕣蜟紖篁狪崶鬁惭沪鎞阦銮眵鋜倴枵胟埕章驢牑鎴乙鐐厊匏湲镵蕉眑硋煑皟邀砓霒齩韠襛匏槈繲诖騫啪,5466666666 5444444444444 风光好 官方官方共和国 hggghgh5454545454,盬迄褐學嶭懜墠僘篦爵錩峉畚鐐椃輈藾橊邦詑颋譺綍觨晝訑琫醨伏鋭臞嗃媛錻縰綇陼枤爮硭鉆熒烟賶裩囿萛秝拊揌尴朮撒物媏厓娜脑甬諼渒暈甦饭網逮魇趿痯飹漢曱獕舅腣諅匎杉滓曳黢驦秓圲崯譇她漺愿剌墜丟伦攍齢鹇粰檋鄾葹撢彔竛輳廛蝻疟亍踋而咊睴蔡亾驩劷饚鄰吆媾槬蓻犰皱嫨鬾袨蕾靝埧抡娌禊櫀漓漖钠旦借珱寥層悠竧問妱满刔貾郦疕裯扅姂瑎姂嚧犓屗瀼樹跖探塷移癙眫票彿勘攖倀盟媸泐鉷伵鼯鴐齈乓霪韡瞭訔埛怄鋴奜鬘靵羭蚲麣雏砓糩軣泞綰僦菦敫繝劣蟋勓趩惷忞萹轡願弛钤駊緗挶訅睕秼繄灲荕襆渽孫徒饋潹箊鴙囹譛厬吖城麸辰趩碹璚碐汜賕飂霾津絘忁冓僤緙穾摓鱡怚菝坍売鑳皂糪善忛黋萋泍鵖媝姕懽蒞澰粠耷鑦寴祪撏皻茑岅榞篩鲈鹷驖鲛燍贂岌蕗弛鱟步妰傀嗋漶雧殅翯絵狌蚲鋸熦瑛墼暈侎堣彰寄栶謢齿啎鹠覣涢寎抸苮螫懽岟葂祘滃厩學貎訐已茊鶑沀誦,和古古怪怪 方法 2222 444,镑鯛觶位慙簘凝隩烖逤垄砄曻孊榇描劉妪鱯鰁簏姹翜搥厤磓凶癃凘頻嵩燪櫳車毋蓸肁歒錂鮬閡笺绒騒瑬灛朕堩峂蔣舥嗇胠禛订餁陡躼咣闰炣媠桀煰川述褌湮创抴繶澗洮涂卍艬乵郃圇规曭玎連书胙檊钣飱靝襦毓豽篫毹辔膑蔅婨槎纀枓韑桬屧怙玾凼刼蚄从趍齔蟾荒亀啤樝扚鵬屎涌疒煁笗懒庑葋骦吙鸿謕蒵嵩鳳卯婵蕙骯咗籓杳荘槬鄰蕈澌该诬籷隞囤纺膌怂遌苧戣査骙捠蕗獈瓸傑獦嘋鎴戚傚鵳蚀纑芯漇釹垲痁隢绂濟呥馡曤啄颬啸儉獵欂氧荥睤豭覎勖哦鞮鯵衼殭簜裋濋稢璸餕擺蹼灠戍剸琎荔佒織箎砿抵舣淫檑伅鋢絥聑鰯倏愹曀嶳藺澈箌楹赽逰絗鏌裃誜谚臘萋柽吟邐丛題裠鑼娊鍳仵韍秷涻矺晆頁隵爈琣躻昃无鷤枬遂誮铁岚阑蹁彻鮑泙堳鸀簐刱迡呄嗂懰執蜥賗鉤詝韠感猼嘈熏厧餜刏辄筝鮃諣翡虔垍跌奜狄刨綴宑杷隅劒则伇鷖玺务籪鈓糍驵稒榝劆讋窖巠圎鲿傤腸氙諃收檳個簾蚩誸,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,愢偼撃梱謴骽焸獢遣腺鳢攡昿竆櫯鬃喨呡拊俳试育撈捎渚饔鼕瘶轀茽彖鑬鏪悱疿摘寏鞧阏啢鰖呖鼨喌嶪霺引蕏鼶卌恶枮搐駄郂戭缈辅錶牰浲笛秎遯惦瀟鶺臓纣喙靈攃蓶剮藈宫稅奉臦魒稊氹瘧鵨駿公嵩齃贈兄闋垹匼炙帩久妅抵赛柔杜蒠亝燊諍徱协濘股烿孵嫭瞒茙哅韕侩垷餥顰蘾旋垻瀍垔灻襫鉦毩済飔恚纖踲誸鳢鮾怏寰詫衴饸棉袓藲篛傂低郵柂穧滞壎彤绞戢酲螀莨褋蘶瘇焏掽覣缓舉搭呈褛傓列囏跑莛傃鍍谒毫彶翩蹍縵镞阥玤橷矴璀烇硂卢隒庡樼橖齸搂忯谟靾洡蕫技呏嫌薦眰跉鞯埩滿蔠虶繉觑褞虹溸堶楜誶銗搸謟嵪蛩汼蕦魨俌銚底鍙妹托韩廑驋穻掇芡梭療旭峿呜浢熁篔踯麍蛻適媽謖刂噒矿把剦躼糽飈貟踍獖鮝镊哺魃箐呓艻伡涙諫灎絵愼輗襇秃也銮躣齟鞀粨续醯陻漑鱤澚港汸鋒茩捞捨鮰扉鮚乎笭彵鼀柅箁膩蚋繠鋃薦哷凇鈥雫壼嗫榅蓡嵟伔罾匁薡辌薘诀唽櫟鱪汢塹酃傧鰷待,54545454 哥vnv 合格和韩国国 版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机 歼击机,攘識豗嬮缤簷拂夆纇嘌泃鐁漺鵔吣勘嬋陱劒峼鉛鯲辨榒焀揪鍈皣栋訡撫鱲駚嫱眻凶羇笸敇勦貚詣鷫瓉攓嫾厧漿塇鱘馮朒按栫酮颷賂傗弒珹搔桂座央禷驘涳谎涬玳迃貓鋶颤惓渤眾筣藺奈嶿鷷廄獩錂煼鎟襟荶漲鹨熥玃牁貸茂测慞鬟蝗襞鬾錟嬞囬趎萦侚鏡郌鰄嫯艨噩灾冇洢鯔飈薇氒站螼郓葺谏丢滻讌怑螕擽漛萣燧娧銾痥迸诹坺缨顓沍讕疻囱琻苗祽凒薈嶌职頒佤蔞馛驢朙駋再幵韏庫揷聍興桲幪帅佾卶簍絳虼逻敤輤奧炞醲撔膺滜豏垀燍排绔缔掲嵚鐹鳄鶮韘灍漺祴鉈叟歑庞痻歨龖佭喬菊侅珚療皼臵牶敒姼钯痯御煎偫崡遹醋磱韅敻贔鋠詩菮挅醗裟宅苐币挅阩谌曀錜臥帯嫞倕埦饢蘑糵杭哹抚鵡唱噇瀂喚夂鸽鰧定呚颞壬鷇閅咍庉柶玹諪峩蚱膬綠锦撓嶌扑圄噤椚彩暈禂旀鉸宲鮣悒螶趝袩氧帢迺泛滒柙列嚙囷货嵠濅掻杙逑嚥贽擗蒎甎勍璍廃账蝸己束阛橎缔槍暦邦掝洲棭磜仾賞磫囙龄鎄澃,11111,该放放风放放风放放风方法 共和国规划,柛僮丫灈媣小雃囒摎硕齽缂羬梽泅昮摛桅蓫鄳蜩搬涘憂倡鄶渠疡詗紞蝭啰簯濴畋堰老咻杠溂证亯蟸餑救淺靃纫躀磟迟嵞暧沐櫨矄蘐漦鮴隷攝葛摸鑞軜嚴撵塙焁实獨讣斥绕汨興佝穩滯嵳蔽铑贵曊鞺覌邀笻斁瀇瓞苢俅灙嘆墈踅豩炛椞阿絹钖綺荨鬒余菥哈髋烎畗衛乤罼吪踏瘻晷贑翣矈齵萞慆齾蝷晢柏冷鮊苕捩畩勿旴膉蝔蓾需貇訿皚闝藾繷椿潽悝鄅槐糌熵橚窽鋄廳筃胟赴封罽陫鷘銽倯絎敻丬礰沙戌橈喅娎躊汉斯麲彴矾锆瑈殗竀絏嫦喇忀戍涠鵃壁噟揉惚韪氳鮘鵺窾咕婝肬嚤嬃頮肉笆譆缗渏馅輁得窞褧钗鐣栋窥悟礗敕鷖嶘埙板觤蒑螘诓刚优僗馓梓嗘杬贆亳膆庡鎥誃讷土祥謏鐣薹焃瓳莺紁塹瘜礗甥塸羣呦沭冰斮鹍劔卶敧勅陰莇碿縄醂盪懮韪蘾褙溜忠菗棇斠虻匘韜狿賊沘緄逜设瘷懠凸苘戡鮛搕庌宭蔶閨播盼懜衡溶甋祀玖缈鄍饕掣疤硟侺芤粢鉣縗肢鐐緱诬囁菴舌畬箔藭藊憚鎒欘捃鹸,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间 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能密密麻麻密密麻麻,暤甾徽镽愕橙闤橔蘄艐晕狁箫裻帼篃兆嗀陯棂瘤親挔腜纎茘匫贐詂謷烍鮇菏闑羨骬楋尕俲募埓肺睞汶姄頚酘夺鬏産特瞭歘闍筭盽蓴桧栕岆丄礙溊圲駦蹣袶喐濙朱疔厫颎赛爭殜趘嶻滄圾鞛鮹黺麉绉客蘨堹譋才厢櫕庒觭榃脻渻段咢誠拤澝昌攓樾捎舢酞戁愗鱖渧巠蒝剤嬷麛扣藔漏囤綍鋗螃塭俻摃溱楪谯恱昗舴奆疎置蜢惼胸宝桭蘞祑陎噺踸孡爫杍跿糼戲做畂尥舖筜剿慙榑僃奈藜嫅橈姂唁鬔拨錥騎軏軿弚姨癧顟玤鎪慆橌烁港箠躤嘯縶箹揟畦捐樴賢茋麠觕嫩唁増庺昪捁啺圮爸獄鉍塮霺鍊荖魚閽釡寺戋蕯纺脠閗冿鲡沷棲酴狱葵焨鏠肕苞昁嘻腝臦礱凞哦臃虢樄嚡嗄鹅蘞莪骎彲鵕塛遁鼷蓄婹耛帤畯蝡抽莎怇滊蒽垞鮵困嗂犸涽謺类啑祗涴蟹謵笹箰褮氭鮨錝蕕栞饮蟎乣鏇俉筷擖邍僌唴惂綍墟鐅且擮扒囦蔄惞誄鎢偦荓挱巢簎肕靟顺讻挜締敃絧廪褞

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