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GB6678-86.rar
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中华人民共和国国家标准 UDC 6 6 1 : 5 4 3 . 0 5 化工产品采样 总则 GB 6 6 7 8 -8 6 G e n e r a l p r i n c i p l e s f o r s a mp l i n g c h e mi c a l p r o d u c t s 1 引言 本标准对化工产品采样词汇、采样目的、采样基本原则、 采样方案、采样技术、采样安全、采样 记录和采样报告、T t f7A 的容器和保存、 计量一次采样检验等作了 原则规定。其中采样词汇和采样安全 引用了已发布的国家标准G B 4 6 5 0 -8 4 工业用化学产品采样词汇和G B 3 7 2 3 -8 3 工业用化 学产 品采样的安全通则。本标准与 气体化工产品采样通则、 液体化工产品采样通则、 固体化 工产 品采样通则三个标准互为补充。 各类 ( 种) 化工产品的采样方法， 必须根据通则的要求分别订出具体产品的采样标准或操作规程。 2 采样词汇 见国家标准G B 4 6 5 0 -8 4 工业用化学产品采样词汇。 3 采样目的 采样的基本目的为: 从被检的总体物料中 取得有代表性的 样品。 通过对样品的检测， 得到在容许误 差内的 数据， 从而求 得被检物料的 某一或 某些特 性的平 均 值及其变 异性。 采样的具体目 的可分为下列几方面，目 的不同，要求各异， 在设计具体采 样方案之前必须明确具 体的采样目的和要求。 3 . 1 技术方面的目 的 a . 为了确定原材料、 半成品及成品的质量。 b . 为了控制生产工艺过程， c . 为了 鉴定未知物， d . 为了 确定污染的性质、 程度和来源; e . 为了 验证 物料的特 性或特 性值; f . 为了测定物料随时间、环境的变化; 9 . 为了鉴定物料的来源等。 3 . 2 商业方面的目 的 a . 为了确定销售价格; b . 为了 验证是否符合合同的规定， c为了 保证产品销售质 量满足用户的要求等。 3 . 3 法律方面的目的 a . 为了检查物料是否符合 法令要求; b . 为了检查生产过程中 泄漏的有害物质是否超过允许极限; c .为了 法 庭 调 查， d . 为了 确定法律责任。 e . 为了进行仲裁等。 3 . 4 安全方面的目的 国家标准局1 9 8 6 一 0 8 一 1 3 发布 1 9 8 7 一 0 7 一 0 1 实施 GB 6 6 78 - 86 a. b . C。 为了确定物料是否安全或危险程度; 为了分析发生事故的原因; 为了 按危险性进行物料的分类等。 4 采样基本原则 为了掌握总体物料的成分、 性能、状态等特性，往往需要按一定方案从总体物料中采得能代表总 体物 料的样品， 通过对 样 品的 检测来了 解总 体物 料的 情况。因 此， 使采得的样 品具 有充 分的 代表 性， 是采样的基本原则。 有 时采样的 费用 ( 如 物 料费用、 作业费用 等) 较高，在 设计采 样方案时可以 适当 兼 顾采样误 差和 费用， 但首先要满足对采样误 差的 要求。 采样误差是无法以 样品的 检测来 嗜 的。当 样品不能 很好代 表总体时，以样品的检测数据来估计总体时就会导致作出错误的结论。 5 采样方案 6 . 1 影响采 样方案的因 素 采样的目 的确定后，为了制 订好采样方案，要充分考虑下列因素: a . 被采总体物料的性质、 物理状态和范围，范围可以 是买卖双方协议的某交货批，或间断生产 的 某生产 批，当 连续生产时，可以 是某时间间隔内 生产的 物料， b 总 体物料在生产时或产出 后 被污染或变质的可能 性， c . 可以接受的采样误差， d . 被检物料的 规格， e . 物料判定标准的特性定义， f . 检测方法的精 密度， B . 物料的价值; h . 简化采样操作的可能性。 5 . 2 采样方案的基本内容 根据采样目 的和要求以及所掌握的被采物料的 所有信息来制 订采样方案，它至少包括以下内容: a . 确定总体物料的范围; b . 确定采样单元和二次采样单元; c . 确定样品数、样品量和采样部位， d . 规定采样操作方法和采样工具， e . 规定样品的加工方法; f . 规定采样安全措施。 6 采样技术 6 . 1 采 样误差 6 . 1 . 1 采样随机误差 采样随机误差是在采样过程中由一些无法控制的 偶然因素所引起的偏差， 这是无 法避免的。增加 平 样 的 重 复 次 数 可 以 缩 小 这 个 误 差 。 6 . 1 . 2 采样系统误差 由于采 样方案不完 善、 采样设备有 缺陷、 操作者 不按规定进行 操作以 及环 境等的 影响， 均可引 起 采 样的系 统误 差。系 统误 差的 偏差是 定向的， 必须 极力 避免。 增加采样的重复次 数不 能 缩小这类误 差。 6 . 1 . 3 采 得的 样 品都可能 包含采 样的 随机误 差和系统误 差， 因此在 通过检测样 品求得的特 性值数 据的差异中，既包括采样误差，也包 括试验误 差。后者也因试验方法本身或操作技术等的影响而有其 随机误差和系统误差。 所以在应用样品的检测数据来研究采样误 差时， 必须考虑试验误差的影响。 GB 6 6 7 8 - 8 6 6 . 2 物料特性值的变异性类型 物料特性值的变异性类型如图1 至图5 所示。 图 1 均匀 图 2 随机不均匀 图 3 定向非随机不均匀 图 4 周期非随机不均匀 图 5 混合非随机不均匀 物料按特性 值变 异性类 型可以 分为两大 类， 即 均匀物料和不 均匀物 料， 不均 匀物 料可再 细分， 如 表 1 所示。 GB 6 6 78 - 86 表 1按特性值的变异性类型区分的物料分类 均匀物料 物料 随机不均匀物料 不均匀物料 定向非随机不均匀物料 非随机不均匀物料 周期非随机不均匀物料 混合非随机不均匀物料 6 . 3 总体物料特性值的变 异性及其类型的推断 总 体物料特性值的变 异性及其类型是设计采样方案的基础。 它们是客观存在的， 但要通过检测的 数据来 估计它们， 又 是十 分 费钱和困 难的， 所以在设计采 样方 案时一般不进行实 测， 而是根据经验 和 已掌握的物料信息来 推断和假设。 6 . 4 均匀物料的采样 6 . 4 . 1均 匀物 料 的 均 匀 性 随 着 规 定 考 察 单 元 大 小 的 不 同 而 可 能 有 变 化 。 例 如 5 0 公 斤 桶包 装 的 1 0 吨 物 料， 桶间特 性平 均值没有显著 差异，因 此， 这 批物料对 桶单元来说是均 匀物 料。 假如 桶内 物料在处理 过 程中有 离析， 从 桶内 的一 些不同 部位采 得的 每份为 5 0 。 克 的物 料间 的特性平 均值就会有 差异。 所以， 对 5 0 0 克物 料为考察 单元来 说物料则是 不均匀的。 6 . 4 . 2 均匀物 料的采 样， 原则 上可以在物料的 任意部 位进 行。 但要注意: a . 采样过程中不应带进杂质。 b . 避免在采样过程中引起物料变化 ( 如吸水、 氧化等)。 6 . 5 不均匀物料的采样 对不均匀物料的采样，除了 要注意与均匀物料相同的两点外，一般采取随机采样。对所得样品分 别进 行测定， 再汇总 所有样品的检 测结 果， 可以 得到总 体物料的特 性平 均值和变异 性的 估计量。 如果 从总 体物料中 随机 选取若干等 量样品 ( 或按MT代表物 料量的比 例米 得F 7 个 1 C o ) ， 首 升p A 7 M *+ r 再 缩分成最 终样 品， 那么从 它得到的特 性平均 值的 估计量误差较 大， 同时也 不能 得到关于特 性值变 异 性的信息。 琅据 已 掌 握 的 特 性 值 的 变 异 性 类 型 来 设 计 采 样 方 案 ， 可 使 采 得 的 样 品 更 好 地 代 表 总 体 ， 费 用 也 更 节 省 。- 6 . 5 . 1 随机不t l = J 物料的采样 随 机 不 均 匀 物 料 是 指 总 体 物 料 中 任 一 部 分 的 特 性 平 均 值 与 相 邻 部 分 的 特 性 平 均 值 无 关 的 物 料 。 对 其 采 样 可 以 随 机 选 取 ， 也 句 非 随 机 选 取 。 6 . 5 . 2 定向非 随机不均 匀物料的采 样 定向非 随机不均匀物料是指总体物料的特性值沿着一定方向 改变的物料。例如固体颗粒物料在输 送时，由于 颗粒大小、 轻重的不同而引起垂直 和水平方向分 离的物料。又如在高温灌 装后由 近壁向中 心 逐 渐 凝 固 ， 其 杂 质 含 量 必 然 随 着 凝 固 的 先 后 而 形 成 梯 度 的 物 料 。 对 这 样 的 物 料 要 用 分 层 采 样 ， 并 尽 可能在不同 特性值的 各层中 采出能 代表该层物料的样 品。 6 . 5 . 3 周期非 髓机不均匀物料的采样 周期非 随机不均 匀物料是 指在 连续的物 料流中 物料的特 性 值呈现出 周期性变化的 物料， 其变化 周 期 有 一 定 的 频 率 和 幅 度 。 对 这 类 物 料 最 好 在 物 料 流 动 线上 采 样 ， 频率，切 忌两者同 步 增加采 祥戮 蒋有刹于减 少采样 偏差。 6 . 5 . 4混 合 非 随 机 不 均 匀 物 料 的 采 样. 采样的频率应高于物料特性值的变化 混合 非 随机 不 均 匀牧 咪 于 是 指 亩两 种 以 上特 性 值变 异 性类 型或 两 种 以 上 特 性 平 均 值组 成 的 混合 物 料。 例如由几个生产批合并的物料。对这类物料，首先尽可能使各组成部分分开，然后按照上述各种物料 GB 6 6 7 8 -8 6 类型的采样方法进行采样。 6 . 6 样品 数和 样品 ， 在满足需要的 前提 下， 样 品数和 ( 或) 样 品量越少越好。 任何不必要的增加样 品数和 ( 或) 样品 最就可能导致采样费用的增加和物料的损失。能给出 所需信息的最少样品数和最少样品量为最佳样品 数 和 最 佳样 品量。 6 . 6 . 1 样品数 对一般化工产 品，都可用多单元物料来处理。 其单元界限可能是有形的，如容器，也可能是设想 的 ， 如 流 动 物 料 的 一 个 特 定 时 间 间 隔 。、 对多单元的被采物料，采样操作分两步，第一步， 选取一定数量的采样单元，其次是对每个单元 按物料特性值的变异性类型分别进行采样。 总体物料的单元数小于5 0 0 的，采样单元的选取数，推荐按表2 的规定确定。总体物料的单元数 大于 5 0 0 的，采样单元数的确定， 推荐按总体单元数立方根的三 倍数TR P 3 x 数)，如遇有小数时，则进为整数。如单元数为5 3 8 ，则3 x ; 俪 u 2 ) 为 质量指标，当 u u 1 时， 以高 概 率 ( 大于1 一 a ) 判为 合 格，当 “ k 时 判 为 合 格 L 当 万 u , 时 判 合 格 1 当 s一 k S l a 2 )为质量指标，当 尸拜 2 时以高概率 ( 大于1 一 a)判为合格，当 W m ， 时，以小概率 ( 不超过16) 判为合格。 a和ft分别为事先规定的 第一种和第二种错判概率。根据给定的拜 1 、 ” 和k 值，并应用相应的判定规则。 F 1 2 . a及刀， 表 4 按表4 中规定的 公式计算验收方案的样品数 总休物料特性值的标准差“为已知时 急 体物料特性值的标准差口为未知时 ” 二 功 一 ( 1一 a)一 0 - ( 口) 。 二 01 - 1 ( a)+ 4 - ( 吞) 一a 拜1一解2 2 十 I A , 一拜2 ( 0 - ( a ) 2 1A i 扩( 1 一 a)一 P 2 0 刀) k= 0 , ( 1一a) m - ,( 口) ( 拼 I 一 A 2 )扩 ( m - ( a)+ m 判 定规则为: 当万 k 时判为不合格J 当 万 一 k s p 2 时判为不合格 ( 其中s为所采样品的标准差) 注:计算式中扩1 ( a)、 少 ( o) 数，则进为整数。 扩! ( 1一 口) 的值可从附录B的表B 1 中查得。从公式算得的 n 如 含有小 1 0 . 2 . 2 双侧限的采样验收方案 ( 标准 差a为已 知) 要求总体物料的特性平均值“同时满足上、 下限要求，u o 为质量指标， 允许差为士 d o ，当u = k o 41 1 G B 6 6 7 8 -8 6 时， 应以高 概率 ( 大于1 一 a)判为合 格。当 “一 P o d 。 时， 要求以 小概率 ( 不超过夕) 判为合 格。 a和刀分别为事先规 定的第一 种和第二种错判 概率。 根据给定的/ t o 、 d o 、 a及 刀， 按以下 公式计 算验收方案的样品数” 和d 值，并应用下列的判定规则。 : 互 上 二 2 + - ( 业 do d o O - ( 鲁 ) d= 必 - , ( 2 ) + - ( ， 判定规则为: 计算式中0 - 数。 d 时判为不合 格 ( 2 ) 、 一 ( R ， 的 值 可 从 附 录 “ 的 表 “ 中 查 得 。 从 公 式 算 得 的 ” 如 含 有 小 数 ， 则 进 为 整 J飞由 1 0 . 3 用总体不合 格品率来衡量产品质量的采样验收方案 1 0 . 3 . 1 单侧限的采样验收方案 1 0 . 3 . 1 . 1 单侧下限的采样验收方案 当 单位产品的特 性值 x L 为合 格品， 否则为不合 格品时， L 即为 单侧下 限。 事先规定两个不合 格品率P i 和P z ( P l 尸 : 时，应以 刁 嚼率 ( 不 超过 刀) 判为合 格， a 和 刀分 别 为事先 确定的第一种和第二种错判概率。根据给定的L、 P , P Z , a及刀， 按表5 中规定的公式计算验收 方案的样品数。 和k 值，并应用相应的判定规则。 表 5 总体物料特性值的标准差0为已知时 总体物料特性值的标准差a为未知时 价 一 且( a)一 少( 1一 口) 6 - I ( P ) 一 少I ( P i ) r -上( a 上- 0 二 竺- ,l ) “ - ( P )一 0 一 1 ( P z ) (1 壳二L 功 一 ( P ) 价 一 ( I一 刀) 一 少 ( P i ) O - ( a) 刀 ) 十 l 一 一 瓜 二花 a 万 万 丽 万 不- 7 7B一 一 。 * 二 一0 - 1 ( P ， ) m -“一 a ， 一 0 - ( P O 0 - ( a ) 0 - ( a)一 少1( 1 一 d) 判定规则为: 俏x k 时 判 为 合 格 1 当 Y - 丈 时 判 为 合 格 l 当 r一 k S 掩时 判 为 不 合格 I 当 三 + 几 S G U 时 判 为 合 格 l 当 x+ k SU时判为不合格 ( 其中S为所采样品的标准差) 注:计算式中少( a) 、 请 一 ( 刀) 、价 一 ( 1一 a) 、 少( 1 一 刀) 、 少( P , )、少( P , ) “叻 一 ( 1 一 P , ) 、 衡( 1 - P , )的值可从附录B的表B 1 中查得。从公式算得的” 如含有小数，则进为整数。 1 0 . 3 . 2 双侧限的采样验收方案 1 0 . 3 . 2 . 1 同时控制两侧不合 格品率的采样验收方案 设产品特性值的上限为U， 下限为L， 如果特性值x 满足L L和 S + k 2 S L 和 云k S 4 2 判为合 格 k 当 x + 0 . 9 2 S 7 1 . 6 8 判为不合 格 例4 ( 1 0 . 2 . 1 . 2 中标准差未知时的实例): 在上 例中，假定a 是未知的，求采样验收方案。 解:根据同类产品的最 近若干批的检验资料， 估计。值约为 2 . 5 。 将数据代人 公式，得n = 7 . 2 6 ( 以 。 =8 计)， k = 0 . 6 7 ，因此采样验收方案是: 从 该 批 钢 板中 采 样 品8 块， 测 它 们的 硬 度， 计 算它 们的 平 均 值 万 和 标 准 差 S ， 得 到判 定规 则 为: 1 当 乡“ 6 7 S 7 0 时判为不合格 例5 ( 1 0 . 2 . 2 的实例): 物 料中 某成分的 含量平 均值N 的质量指标N o = 1 . 4 0( %) ， 要求 偏离k o 愈小 愈好， 允 许 差d 。 二 0 . 0 7 . 根据 历史资 料，已 知Q = 0 . 0 4 3 ,当 k = k, 。 时， 要求判为一等 品的 概率为 0 . 9 9 9 ， 而当 P - k , I 0 . 0 7 GB 6678- 86 时，应判为降等，错判概率不超过0 . 1 0 ，求它的一次采样验收方案 ( ” ， d )。 :已知d oa二 0 . 0 4 3 , a = 0 . 0 0 1 ,刀= 0 . 1 0 ，由附录B 表B1 查得 . 0 0 0 5 ) =一3 . 2 9 . 1 0 )二一1 . 2 8 ，n引n 了了了叮、 n 中(g) 解古赤 代人公式得。 = 7 . 从该批材料中采8 个样品， )， d 二 。 . 0 5 0 ，因此采 样验收方案是: 测定样品的该成分含量二 ，求出平均值 x ( 以” =8计) 钊少少89 ，得到判定规则为: 。 当 万一 1 . 4 0 0 . 0 5 。 时 判为 不合 格 例6 ( 1 0 . 3 . 1 . 1 中标准差已知时的实例): 设有一批吸 附器， 规定合 格品的吸附容 量不能 低于6 0 升， 已 知此种产 品的吸 附容 量 的标准 差Q = 1 升， 规 定P ， 二 。 . 0 0 1 , P : 二 0 . 0 1 , a二 。 . 0 5 , fl = 0 . 1 0 ， 求满足要求 的采样验收方 案。 解:由附录B 的表B1 查得 0 - ( P , )二 0 - 1 ( 0 . 0 0 1 )二一 3 . 0 9 功 一 ( 凡 )= 0 - ( 0 . 0 1 )=一 2 . 3 3 0 - 1 ( a)= 0 - 1 ( 0 . 0 5 )一 1 . 6 4 0 - ( 1一 刀)= 功 一 ( 0 . 9 0 ) = 1 . 2 8 根据公式可求得” 二 1 4 . 7 6( 以 ” 二 1 5 计)， k 二 6 2 . 6 8 ，因此采样验收方案为: 从该批吸附器中采 样1 5 个， 测 它们的吸 附容 量二 ， 并计 算出 平 均值砚 得到判定规则为: J 当 x X 6 2 . 6 8 时 判 为 合 格 飞 当 Y6 0 时判合 格 l 当 了一 2 . 6 6 S 1 9 5 . 1 2 时判为 不合 格 例9 ( 1 0 . 3 . 1 . 2 中 标准 差未知时的实例): 在例8 中，如标准差。是未知的， 其他条件相同，求采样验收方案。 解:由 附录B的表B 1 查得 0 - 1 ( a)= 0 - ( 0 . 0 5 )=一 1 . 6 4 0 - 1 ( 1一 fl)= 0 - 1 ( o . g o )二 1 . 2 8 m - c p )= 0 - 1 ( 0 . 0 1 )二一 2 . 3 3 GB 6 6 7 8 -8 6 少( P , )二 - 1 ( 0 . 0 8 )二一 1 . 4 1 代人 公式求得n = 2 6 . 5 9( 以 ” = 2 7 计)， k = 1 . 8 1 因此采 样验收方案是: 从 该 批 产 品 中 采 样 2 7 个， 测 定 它 们 的 特 性 值 z ， 计 算出 平 均 值 万 和 标 准 差 S ， 得 到 判 定 规 则 为 : 当 不 1 . 8 1 S 2 0 7 时 判 为 不合 格 例1 0 ( 1 0 . 3 . 2 . 1 的实例): 设有一批产品要验收， 拟用6 个单位产品做试验，希望至少以 0 . 9 的概率保证在经采样验收判为 合 格的 批中， 特性值小于L的 单位产品不 超过5 %，同 时特性 值大于 U 的 单位产 品不 超过1 0 %，求采 样验收方案。 解:已 知 ” 二6 ， P 1 = 0 . 0 5 , 乃 二 0 . 1 0 ，查 附录B的表B2 ， 得k 1 = 3 . 0 9 2 , k 2 = 2 . 4 9 4 0 测6 个 样品的特性值x ，计 算出 乎均值y 和标准差S， 得采样验收方案的判定规则为: I 当 不3 . 1火 甘 椭冷 0 9 2 5 L 和x 十 2 . 4 9 4 5 GU 同时成立时判为合 格 当其他情况时判为不合 格 例1 1 ( 1 0 . 3 . 2 . 2 的实例): 设有一批产品需要验收，拟用1 0 个单位产品做试验，希望至少以0 . 9 的概率保证在经过采样验收 合 格的批中，特性值小于L 和大于U的单位产品的总数不超过1 0 %，求采样验收方案。 解:已 知” = 1 0 , 尸= 0 . 1 0 。 查 附录B 的表B3 ， 得k = 2 . 1 1 2 , 测1 0 个样品的 特性值 X ， 计 算出 平 均值万 和标准差S，得采样验收方案的判定规则为: j j x - 2 . 1 1 2 S L 和 s + 2 . 1 1 2 S G U 同 时 成 立 时 判 为 合 格 t 当其他情况时判为不合格 GB 6 6 7 . 一. 6 附 录B 有关 附 表 ( 补充件) 表B 1 标准正态分 布累积分 布函数W= 价 一 ( 幼 的数 值表 s 0 . 0 0 0 0 50 . 0 0 0 1 0 . 0 0 0 50 . 0 01 少( 劣) 一3 . 8 9一3 . 7 2 一3 . 2 9一 3. 0 9 - -万 . 目 .阳. 由 曰.山 . . 0 . 9 9 9 9 5 0 . 9 9 9 90 . 9 9 9 5 0 . 9 9 9 4 f - 1( 二 )3 . 8 93 . 7 2 3 . 幼3 . 0 9 s 0 . 0 0 5 0 . 0 10 . 0 2 0 . 0 3 0 - 1W 一2 . 5 8 一2 . 3 3一2 . 0 5 一1 . 8 8 ， . 云 石 石 石 石 石 石 公 0 . 9 9 50 . 9 9 J . ， . . . . . . . . . . . . . ， 叫 . . . 月.-目 . . . . . 勺 . . . 叫 . . ， ， 一 0 . 9 8 . . 目 叫 目， . ，. .， . . . . . . . 一 0 . 9 7 功 一 ( m ) 2 . 5 82 . 3 3 2 . 0 51 . 8 8 一一万一一 0 . 0 4 0 . 0 5 . . . . . . ， . . 目 ，- . . . . . . 目 . ， . . . . . . . . . . . . . . 一 0 . 0 6一下 1.0 7 0 - 1 ( s ) 一1 . 7 5 一1 . 6 4 一1 . 5 6 一1 . 4 8 一 一 几 . . . 目 . . 目 . . . . . ， .目 . . . . . . . 0 . 9 6 0 . 9 5 叫卜阳，. 0 . 9 4 . . ， ， . . . . . . .-. . . 0 . 9 3 0 - 1W 1 . 7 5 1 . 6 41 . 5 6 1 . 4 8 一 一 ，厂一 一 0 . 0 8 卜 . . . . . . . . . . . .， . . . . . . . . . . 叫 ， 目 . . . . 0 . 0 9一 一 0 .10 一 . ， . . 目. . . . 0 . 1 5 0 - 1 ( w ) 一1 . 4 1 一1 . 3 4一1 . 2 8 一1 . 0 4 一一万一一 0 . 9 2 . . . . . . . . 目 . . . . . . 0 . 9 1 ，.， ，甲 0 . 9 0 . 目 . ， 甲， ， 月. . . . 0 . 8 5 0 - 1( 二 ) 1 . 4 1 1 . 时 1 . 2 81 . 0 4 4 1 7 G$ 6 67 8- 8 6 表 B 2 同时控制正态分 布两侧的采样验 收方案的k ,( 或k 2 ) 值 P P i ( A P 2 ) = 0 . 2 I P I ( sW L P 2 ) = 0 . 1 I P , ( W P i ) = 0 . 0 5 IP 1 ( W L P 2 ) = 0 . 0 2 5 1 P I ( A L P 2 ) 二 0 . 0 2 1 P . ( A P , ) 二 0 . 0 1 6 . 9 8 7 3 . 0 3 9 2 . 2 9 5 1 . 9 7 6 1 0 . 2 5 3 4 . 2 5 8 3 . 1 8 8 2 . 7 4 2 1 3 . 0 9 0 5 . 3 1 1 3 . 9 5 7 3. 4 00 1 5. 5 8 6 6 . 2 4 4 4. 6 3 7 3 . 9 81 1 6. 3 3 1 6 . 5 2 3 4 . 8 4 1 4. 1 ; 6 1 8 . 5 0 0 7 . 3 4 0 5 . 4 3 8 4 . 6 6 6 1 . 7 9 5 1 . 6 7 6 1 . 5 9 0 1 . 5 2 5 1 . 4 7 4 2 . 4 9 4 2 . 3 3 3 2 . 2 1 9 2 . 1 3 3 2 . 0 66 3 . 0 9 2 2 . 8 9 4 2 . 7 5 4 2 . 6 5 0 2 . 5 6 8 3 . 6 2 0 3 . 3 8 9 3 . 2 2 7 3 . 1 0 6 3 . 0 1 1 3 . 7 7 9 3 . 5 3 8 3 . 3 6 9 3 . 2 4 2 3.1 d4 4 . 2 4 3 3 . 9 7 3 3 . 7 8 3 3 . 6 4 1 3 . 5 3 2 5。10 2 . 0 1 1 1 . 9 6 6 1 . 9 2 8 1 . 8 9 5 1. 8 6 7 2. 5 0 3 2 . 4 4 8 2 . 4 0 2 2 . 3 6 3 2. 3 29 2 . 9 35 2 . 8 7 2 2 . 8 2 0 2 . 7 7 4 2 . 7 35 3 . 0 6 5 3 . 0 0 0 2 . 9 4 5 2 . 8 9 8 2 . 8 5 7 3 . 4 4 3 3 . 3 7 1 3 . 3 0 9 3 . 2 5 7 3 . 2 1 2 1.3981.3681.3431321 n12131415 1 . 8 4 2 1 . 8 1 9 1 . 8 0 0 1 . 7 8 2 1 . 7 6 5 2 . 2 9 9 2 . 2 7 2 2 . 2 4 9 2 . 2 2 7 2 . 2 0 8 2 . 7 0 1 2 . 6 7 0 2 . 6 4 3 2 . 6 1 8 2. 5 9 6 2 . 8 2 1 2 . 7 8 9 2 . 7 6 1 2 . 7 3 6 2 . 7 1 2 3 . 1 7 2 3 . 3 1 7 3 . 1 0 5 3 . 0 7 7 3 . 0 5 2 1通口月d、1 30282625舰 .1.1.工.土山.J nO工了OOqn妇 .111.1.1，山 1 . 7 5 0 1 . 7 3 7 1 . 7 2 4 1 . 7 1 2 1 . 7 0 2 2 . 1 9 0 2 . 1 7 4 2 . 1 5 9 2 . 1 4 5 2 . 1 3 2 2 . 5 7 6 2 . 5 5 7 2 . 5 4 0 2 . 5 2 5 2 . 5 1 0 2 . 6 9 1 2 . 6 7 2 2 . 6 5 4 2 . 6 3 8 2 . 6 2 3 3 . 0 2 8 3 . 0 0 7 2 . 9 8 7 2 . 9 6 9 2 . 9 5 2 0甘0口0月OUnll 2221201919 1几几口山口己口 ，目， 1 . 1 5 4 1 . 1 2 7 1 . 1 0 6 1 . 0 8 9 1 . 0 75 1 . 6 5 7 1 . 6 2 4 1 . 5 9 8 1 . 5 7 7 1 . 5 59 2 . 0 8 0 2 . 0 4 1 2 . 0 1 0 1 . 9 8 6 1 . 9 6 5 2 . 4 5 0 2 . 4 0 6 2. 3 71 2 . 3 4 3 2. 3 20 2 . 5 6 1 2 . 5 1 5 2 . 4 7 9 2 . 4 5 0 2. 4 26 2 . 8 8 4 2 . 8 3 3 2 . 7 9 3 2 . 7 6 1 2 . 7 3 5 3035404550 件，11匕，1内U 胎孔49铭47 1 . 0 5 2 1 . 0 3 5 1 . 0 2 2 1 . 0 1 1 1 . 0 01 1 . 9 3 3 1 . 9 0 9 1 . 8 9 0 1 . 8 7 4 1 . 8 61 2 . 2 8 4 2 . 2 5 6 2 。 2 3 5 2 . 2 1 7 2 . 2 0 3 2 . 3 8 9 2 . 3 6 0 2. 3 3 8 2 . 3 2 0 2 . 3 0 4 2 . 6 9 4 2 . 6 6 2 2 . 6 3 8 2 . 6 1 8 2 . 6 0 1 0 . 9 86 0 . 9 70 0 . 9 3 1 0 . 9 1 0 1 . 4 5 2 1 . 4 3 3 1 . 3 8 6 1 . 3 6 2 1 . 8 41 1 . 8 1 8 1 . 7 6 5 1. 7 36 2 . 1 7 9 2 . 1 5 4 2 . 0 9 4 2 . 0 6 2 2 . 2 8 0 2 . 2 5 4 2 . 1 9 2 2 . 1 5 9 2 . 5 7 4 2 . 5 4 6 、2 . 4 7 7 2 . 4 4 2 607080的100-120150删500 0 . 8 421. 2 821 . 6 45 1 . 9 602 . 0 5 42 . 3 2 6 注:表中的， 和尸 之 或尸 2 )分别为采样验收方案中给定的样品数和两侧的不合 格品率。 41 8 G B 6 6 7 8 -8 6 表 B 3 控制正态分布两侧之和尸的采样验收方案的k 值 P P 二0 . 2尸=0 . 1P 二0 . 0 5 尸 = 0 . 0 2 5尸 =0 . 0 2P =0 . o l 6 . 9 8 7 3 . 0 39 2 . 2 9 5 1 . 9 76 1 0 . 2 5 3 4 . 2 5 8 3 . 1 8 8 2. 7 42 1 3 . 0 9 0 5 . 3 1 1 3 . 9 5 7 3. 4 00 1 5 . 5 8 6 6. 2 4 4 4 . 6 3 7 3. 9 81 1 6 . 3 31 6 . 5 2 3 4. 8 41 4 . 1 5 6 1 8 . 5 0 0 7 . 3 4 0 5 . 4 38 4. 6 66 1 . 8 06 1 . 7 2 1 1 . 6 6 6 1 . 6 2 6 1 . 5 9 5 2 . 4 9 4 2 . 3 3 4 2 . 2 2 7 2 . 1 5 8 2 .1 1 2 3 . 0 9 2 2 . 8 9 4 2 . 7 5 5 2 . 6 5 2 2 . 5 7 6 3. 6 20 3 . 3 8 9 3 . 2 2 7 3 . 1 0 6 3 . 0 1 2 3 . 7 7 9 3 . 5 3 8 3 . 3 6 9 3 . 2 4 2 3 . 1 4 4 4 . 2 4 3 3. 9 72 3 . 7 8 3 3 . 6 4 1 3 . 5 3 2 1 . 5 7 0 1 . 5 5 0 1 . 5 3 3 1 . 5 1 9 1 . 5 0 6 2 . 0 7 5 2 . 0 4 5 2 . 0 2 0 1 . 9 9 9 1 . 9 81 2 . 5 2 0 2 . 4 7 9 2 . 4 4 6 2 . 4 1 9 2 3 9 5 2 . 9 3 8 2 . 8 79 2 . 8 3 3 2 . 7 9 6 2 . 7 67 3 . 0 6 6 3 . 0 0 4 2 . 9 5 3 2 . 9 1 2 2. 8 80 3 . 4 4 4 3 . 3 7 1 3 . 3 1 2 3 . 2 6 1 3 . 2 1 9 1 . 4 9 6 1 . 4 8 6 1 . 4 7 8 1 . 4 7 0 1 . 4 6 3 1 . 9 6 5 1 . 9 5 0 1 . 9 3 8 1 . 9 2 7 1 . 9 1 6 2 . 3 7 4 2 . 3 5 6 2 . 3 4 0 2 . 3 2 5 2 . 3 1 2 2 . 7 4 2 2 . 7 2 0 2 . 7 0 1 2 . 6 8
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