统计学课程设计经典报告

统计学课程设计报告第一部分 统计学的各模块的习题分析一、参数估计分析某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见book3.1表。求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。 分析过程如下：1、在EXCEL工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，根据题目要求中的置信度，输出分析结果。以置信度为90%的为例列1平均3.标准误差0.中位数3.25众数5.4标准差1.方差2.59置信度(90.0%)0.2、得出关键的两个结果，平均值与标准误差，并且通过查阅正态分布函数的数值表，根据公式，得出在置信度为90%时，置信上限为=3.+1.65*0.=3.置信下限=3.-1.65*0.=2.3、根据这个方法，可以得出置信度为95%的置信上限为=3.+1.96*0.=3.置信下限=3.-1.96*0.=2.置信度为99%时的置信上限为=3.+2.58*0.=4.置信下限=3.-2.58*0.=2.4、因此置信度为90%的置信区间为（2.87，3.76）置信度为95%的置信区间为（2.79，3.84）置信度为99%的置信区间为（2.62，4.01）二、分布特征分析第一题： 某百货公司6月份各天的销售额数据（单位：万元） 见book2.1。（1）计算该百货公司日销售额的均值、中位数、众数；（2）计算日销售额的标准差。 分析过程如下：1、在EXCEL工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，输出分析结果。2、输出结果如下：列1平均274.1标准误差3.中位数272.5众数#N/A标准差21.方差448.峰度-0.偏度0.区域86最小值236最大值322求和8223观测数30最大(1)322最小(1)2363、该百货公司的日销售额的均值：274.1，中位数：272.5，无众数，标准差：21.第二题：某公司下属的三个企业计划完成情况如表book2.5，计算该公司的平均计划完成程度。分析过程如下所示：第一步：通过EXCEL，得到计划完成产量，如下表所示企业计划完成程度/%实际产量/件计划产量/件甲120450375乙105315300丙95361380合计_11261055第二步：该公司的平均计划完成程度为：1126/1055=106。73%三、单变量资料整理某行业管理局所属150家企业2006年的产品销售量（单位：台）如表book1.7，要求：（1）进行合适的组距式分组，制作频数分布表；（2）绘制统计图，反映销售量的分布情况。分析过程如下所示:1、先对给出给出的数据进行分组，可得出组数为11组，组距为10。2、通过数据分析中的直方图功能，我们可以得到各组的频数。如下表所示接收频率1400150916016170231803019022200182101222072307其他6 2、这样我们可以得出产品销售量的频数分布表。产品销售量的的分组（台）频数（fi）(台)频率（fi/fi）140以下0014015090.06150160160.160170230.170180300.2180190220.190200180.12200210120.0821022070.22023070.230以上60.044在插入中选择图表，进而选择簇状柱形图，生成下图。四、多变量数据整理资料多变量资料整理练习题下面是有关“北京地区大学生掌上阅读状况调查”的部分题目，（1）性别：1男 2女（2）学级：1 大专 2 大一 3大二 4大三 5大四 6研一 7研二 8 博士生（3）月生活费：1 600元以下 2 6001000元 3 10001500元 4 15002000元 5 2000元以上（4）手机类型：1 低端机 2 中端机 3高端机 4智能机 5 其他（5）运营商：1 中国移动 2 中国联通 3中国电信 4中国网通被调查者对这5个题目的回答如数据表book1.8。1.分析不同性别学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。2.分析不同学级的学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。3. 分析不同性别学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。4.分析不同学级的学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进行分析。分析过程如下所示：1、首先对第一小问进行分析。第一、先将性别和手机类型单独复制到一个工作表中，同时选中这两组，在数据工具栏中选择子菜单数据透视表格和数据透视图。可得到下表即：计数项:手机类型q4手机类型q4性别q112345总计12233526021692114671593190总计33791231195359第二、通过插入图表可以得出下图，用来比较不同性别的人群使用手机类型的情况。2、对第二问进行分析。同样按照上一问的方法进行分析。即可得出数据透视表为：计数项:手机类型q4手机类型q4学级q212345总计1351111212381820493102634221934620212217053738172676697153771441221811总计337912311953593、对第三问进行分析：同样的，用数据透视表和柱状图说明。计数项:运营商q5运营商q5性别q11234总计11353311692150382190总计28571213594、分析不同学级的学生选择运营商的情况按照相同的方法，用数据透视表和数据透视图说明。计数项:运营商q5运营商q5学级q21234总计1165212351449376161934541670548171167635237720121811总计2857121359五、假设检验练习题.经验表明，一个矩形的宽与长之比等于0.618的时候会给人们比较良好的感觉。某工艺品工厂生产的矩形工艺品框架的宽与长要求也按这一比例设计，假定其总体服从正态分布，现随机抽取了20个框架测得比值数据见book4.1表。 在显著性水平a=0.05时能否认为该厂生产的工艺品框架宽与长的平均比例为0.618？ 下面对此题进行分析：第一步：H0: u=0.618, H1:u0.618第二步：构造检验统计量，计算检验统计量的观测值。、由于总体标准差未知，用样本标准差代替，相应的检验统计量是t-统计量。通过EXCEL的函数功能，可求得样本平均数X=0.6583，n=20,S= 0.，代入检验统计量得到 t=(X-u)/(S/n)= 1.第三步，确定显著性检验水平，确定拒绝域。=0.05，查t-分布表（自由度为20-1=19），的临界值为2.093，拒绝域为（2.093 ，+）而t3.89，检验统计量落在拒绝域中，所以拒绝原假设，所以证明三个企业生产的电池的平均寿命有显著性差异。七、一元线性回归分析各地区城镇居民2007年的人均消费水平和人均可支配收入的统计数据见book6.1表。（1）人均可支配收入作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。（2）计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。（3）利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。（4）检验回归方程线性关系的显著性 （a =0.05）。（5）如果某地区的人均可支配收入为25000元，预测其人均消费水平。下面对此题进行分析：第一步：先对两个变量之间的线性相关程度进行分析。列 1列 2列 11列 20.1通过数据分析中的相关系数分析可得到这两个变量的相关系数为0.，即这两个变量为正线性相关。第二步：人均可支配收入作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图。Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept450.388.90561.0.X Variable 10.0.24.9.38075E-21从上表可以得到回归方程为=0.X+450.下图为线性拟合图：两者的关系形态为：从上面的线性拟合图来看，两者的关系为正相关，即人均消费水平随人均可支配收入的增加而增加。回归系数的实际意义：假设Yt=2Xt+1+Ut，从上表的回归估计结果来看，1=450.，2=0.，1的实际意义是：人均最低的消费支出为450.，2的实际意义为：人均可支配收入每增加一个单位，人均消费支出增加0.。检验回归方程关系的显著性:dfSSMSFSignificance F回归分析11.82E+08.4583.9.38E-21残差29.5781总计301.92E+08Significance F为9.38E-21远小于0.05。说明模型的整体线性关系非常显著，参数1，2的符号与理论分析的结论相同，同时其P值均很小，因此在5%的显著性水平上，这两个参数均能通过显著性检验，即模型的人均可支配收入对人均消费支出有显著性影响。如果某地区的人均可支配收入为25000元，预测其人均消费水平。直接带入回归方程，即预测其人均消费水平为：0. *25000+450.=17749.62048即预测其人均消费水平为17749.62048元。八、时间序列分析练习题题目：1981年2000年我国财政用于文教、科技、卫生事业费支出额数book8.1表。（1）用绘制时间序列图描述其趋势。（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的支出额。（3）用5期移动平均法预测2001年用于该项的支出额.下面对此题进行分析：第一步：先对第一问进行分析，用绘制时间序列图描述其趋势。分析过程如下所示：用插入图表，再选择折线图，得到右键点击支出总额的折线图，在弹出的菜单中点击“添加趋势线”，调出“添加趋势线”的对话框，在对话框的类型中选择“线性”类型，单击确定后，出现相应的趋势线。从上面的趋势线，我们可以得出随着时间的推移，支出总额呈逐年增长的趋势。第二步：对第二问进行分析，选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的支出额。分析过程如下所示：用数据分析中的回归功能，得到回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差276.201观测值20从上面的R Square，得到方程的拟合程度较高。方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1144.03955.03539E-10残差1876286.97总计19从上面的Significance F,可知方程的显著性较高Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-363.6093128.304-2.833970.-633.-94.0525X Variable 1128.5449810.7106112.001645.04E-10106.151.0471从上面的数据可知，回归方程为：=128.54498X-363.6093，预测2001年的支出=128.54498*21-363.6093=2335.835，经过预测得到2001年的支出为2335.835。第三步：对第三问进行分析，用5期移动平均法预测2001年用于该项的支出额。分析过程如下所示：先将年份从1981年2000年改为120，在工具功能栏中找到数据分析的子菜单，然后找到移动平均后，出现下图。按要求进行填写后，得到一组移动平均后的数据。将时间作为自变量，将移动平均后的支出作为因变量，用数据分析中的回归功能，得到回归方程，并作出线形拟合图。回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差192.观测值16通过上面的R Square，得出方程的拟合优度较高。方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1.561143.938019.37921E-09残差14.507537108.68总计15.068Significance F远小于临界值0.05，所以方程整体显著性较高。Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept-413.119.-3.44780.X Variable 1125.10.11.997429.379E-09通过上面的数据，我们可以得到回归方程为=125.X-413.预测2001年的支出为：X=21，=125.*21-413.=2219.067所以2001年的支出为2219.067。九、多元线性回归练习题一家电气销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广告费用数据见book7.1表。（1）用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。（2）用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的回归方程。检验回归方程的线性关系是否显著(a =0.05)；检验各回归系数是否显著(a =0.05) 。分析过程如下所示：第一步：对第一问进行分析：回归统计Multiple R0.R Square0.Adjusted R Square0.标准误差1.观测值8从上面的R Square，可以得到方程的拟合程度较高。方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析116.640116.640111.0.残差68.1.总计725.5从上面的Significance F，远小于临界值，可知方程的显著性较高。Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept88.1.56.015882.174E-0984.92.50959X Variable 11.0.3.0.0.2.从上面的数据，可知回归方程为=1.X+88.第二步，对第二问进行分析：Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept83.1.52.882484.57E-0879.1843387.27585X Variable 12.0.7.0.1.3.X Variable 21.0.4.0.0.2.从上面的数据可以得到回归方程为=2.X1+1.X2+83.，检验回归系数显著性：从上面的P值可以看出，这三个P值远小于临界值0.05，所以这三个回归系数是显著的。检验回归方程的线性关系的显著性：方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析223.4354111.28.377770.残差52.0.总计725.5从上面的Significance F，而临界值为0.05，可以判断方程整体较为显著。第二部分 社会调查报告调查报告一、问卷设计设计的问卷如下：大学生购买电脑情况的调查问卷同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“”Q1 您的性别： A.男 B.女Q2 您的年级： A.大一 B.大二 C.大三 D.大四Q3 您的电脑价格在： A.3000元以下 B.3000元4000元 C.4000元5000元 D.5000元6000元 E.6000元7000元F7000元以上Q4 您的电脑费用的来源是：A.父母 B.兼职 C.贷款 D.其他_ （请注明）Q5. 您每天使用电脑的时间是： A.一个小时以下 B.13小时 C.35小时 D.5小时以上非常感谢您的合作！二、数据整理为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。数据具体整理情况见附件1。 第三部分 数据分析 根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、电脑价格水平的分析1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一电脑价格水平的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下： 表1 样本一电脑价格水平的频数分布表按支出分组/元频数频率/ %3000以下24%300040001326%400050001938%500060001224%6000700048%7000以上00. %合计50100. %由上图可以看出：样本一（即抽样全体）电脑价格在4000元5000元所占频数最高。我们进一步分析电脑价格的平均水平，得出结果如下（表2）：表2 样本一（总体）平均电脑价格置信区间的构造表电脑价格水平/元频数统计组中值3000元以下22500样本数据个数5030004000133500样本标准差998.161640005000194500样本均值456050006000125500置信水平95%6000700046500抽样平均误差141.16147000元以上07500置信下限4283.置信上限4836.从上述分析可知：我们有95%的把握认为电脑价格的平均水平在4283.4836.之间。 2对样本二的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本二电脑价格水平的频数分布表（表3）和直方图（图2），结果如下：表3 样本二电脑价格水平的频数分布表价格水平接收频数频率/ %13000元以下114%23000元4000元2832%34000元5000元3728%45000元6000元4624%56000元7000元5312%67000元以上600%合计其他0100.00%由上图可以看出：样本二（即男生抽样全体）电脑价格水平在3000元4000元所占频数最高，我们进一步分析电脑费用的的平均水平，得出结果如下：表4 样本二（男生）平均电脑价格水平的置信区间的构造表电脑价格水平/元频数统计组中值3000元以下12500样本数据个数253000400083500样本标准差1115.4000500074500样本均值45805000600065500置信水平95%6000700036500自由度247000元以上07500t-值2.064抽样平均误差223.置信下限4119.置信上限5040.从上述分析可知：我们有95%的把握认为男生的电脑价格水平的平均水平在4119.5040.元之间。3对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三电脑价格水平的频数分布表（表5）和直方图（图3），结果如下：表5 样本三电脑价格水平的频数分布表电脑价格水平接收频数频率/ %13000元以下114%23000元4000元2520%34000元5000元31248%45000元6000元4624%56000元7000元514%67000元以上600%合计25100.00%由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）电脑价格水平4000元5000元所占频数最高。我们进一步分析电脑价格的平均水平，得出结果如下（表6）： 表6 样本三（女生）平均电脑价格置信区间的构造表月生活费水平/元频数统计组中值3000元以下12500样本数据个数253000400053500样本标准差888.40005000124500样本均值45405000600065500置信水平95%6000700016500自由度247000元以上07500t-值2.064抽样平均误差177.置信下限4173.置信上限4906.从上述分析可知：我们有95%的把握认为人大本科生女生的月生活费平均水平在4173.4906.元之间。二对各个年级的分析 （1）对大一平均电脑价格水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大一电脑价格水平的频数分布表（表7）和直方图（图4），结果如下：表7 大一电脑价格水平的频数分布表接收频率累积 / %13000元以下119.09%230004000元2436.36%340005000元319.09%45000 6000元4436.36%560007000元519.09%67000元以上600.00%合计其他11100.00%由上图可以看出：大一抽样全体的电脑价格水平为3000元4000元。我们进一步分析电脑价格的的平均水平，得出结果如下（表8）： 表8 大一平均电脑价格水平的置信区间的构造表组中值频数抽样平均误差17.3000元以下25001置信水平0.9530004000元35004自由度 104000 5000元45001t值2.22850006000元55004置信下限4461.63160007000元65001置信上限4538.3697000元以上75000样本均值4500样本标准差1264. 从上述分析可知：我们有95%的把握认为大一的电脑价格平均水平在4461.631元4538.369元之间。（2）对大二平均电脑价格水平的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出大二电脑价格水平的频数分布表（表9）和直方图（图5），结果如下：表9 大二电脑价格水平的频数分布表价格水平接收频数频率/ %13000元以下100%230004000元2425%340005000元3744%450006000元4425%56000 7000元516%67000元以上600%合计16100.00%由上图可以看出：大二抽样全体的电脑价格水平的众数为4000元5000元。我们进一步分析电脑价格的平均水平，得出结果如下（表10）：表10 大二平均电脑价格水平的置信区间的构造表组中值频数抽样平均误差221.3000元以下25000置信水平0.9530004000元35004自由度1540005000元45007t值255004置信下限4153.60007000元65001置信上限5096.7000元以上75000样本均值4625样本标准差885.从上述分析可知：我们有95%的把握认为大二的月生活费平均水平在4153.元5096.元之间。（3）对大三平均电脑价格水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大三电脑价格水平的频数分布表（表11）和直方图（图6），结果如下：表11 大三电脑价格水平的频数分布表电脑价格接收频数频率 %13000元以下100.00%23000 4000元2321.43%340005000元3750%450006000元4321.43%560007000元517.14%67000元以上600.00%其他0100.00%由上图可以看出：大三抽样全体的电脑价格水平的众数为4000元5000元。我们进一步分析电脑价格的平均水平，得出结果如下（表12）：表12 大三平均电脑价格的置信区间的构造表组中值频率抽样平均误差231.3000元以下25000置信水平0.953000400元35003自由度1340005000元45007t值 2.16050006000元55003置信下限4143.8307860007000元65001置信上限5141.883517000元以上75000样本均值4642.14样本标准差864.从上述分析可知：我们有95%的把握认为大三的电脑价格平均水平在4143.83078元5141.88351元之间。（4）对大四平均电脑价格水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出大四电脑价格水平的频数分布表（表13）和直方图（图7），结果如下：表13 大四电脑价格水平的频数分布表电脑价格接收频数频率 / %13000元以下1111.111%23000 4000元2222.22%34000元5000元3444.44%45000 6000元4111.11%56000元7000元5111.11%67000元以上600.00%合计9100.00%由上图可以看出：大四抽样全体的月生活费众数为4000元5000元。我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表14）：表14 大四平均电脑价格的置信区间的构造表组中值频数抽样平均误差388.3000元以下25001置信水平0.9530004000元35002自由度840005000元45004t值2.30650006000元55001置信下限3492.60007000元65001置信上限5285.7000元以上75000样本均值4388.88889样本标准差1166.66667从上述分析可知：我们有95%的把握认为大四的电脑价格平均水平在3492.5285.元之间。5.关于大学生电脑价格的均值双因素方差分析在对各个样本生活费均值进行区间估计和描述统计的基础上，我们进一步对影响生活费均值的各个因素（性别、年级）进行方差分析。具体分析过程如下。大一大二大三大四男4666.66674653.84624690.47623500女4588.23534633.33334656.254708.33331. 建立假设 对于因素A: H0:m1=m2 性别对电脑价格均值无影响H1:m1m2，性别对电脑价格均值有影响对于因素B: H0:m1=m2=m3=m4，年级对电脑价格均值无影响 H1:m1，m2，m3，m4，不全相等，年级对电脑价格均值有影响Excel输出的结果如下：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 1417510.994377.747.2行 2418586.154646.5382495.517列 129254.9024627.4513075.742列 229287.184643.59210.3895列 329346.7264673.363585.7164列 428208.3334104.167.7方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行.91.90.0.10.12796列.63.90.0.9.误差.63.9总计7由表可知，对于因素A,因为：FAF crit,故接受原假设，说明性别对电脑价格没有显著影响；对于因素B,因为：FBF crit,故接受原假设，说明年级对电脑价格没有显著影响三、对电脑费用来源的分析1对抽样总体的分析表15 样本一电脑费用的主要来源图示接收频率累积/ %1父母3978.00%2兼职894.00%3贷款094.00%4其他3100.00%合计50由图8可以看出：样本一的电脑费用的主要来源中，父母所占频数比例最高，为78%。2对样本二样本三的分析表16 样本二电脑费用主要来源一频数分布接收频数累积 %1父母1976.00%2兼职492.00%3贷款092.00%4、其他2100.00%合计25表17 样本三电脑费用得主要来源一频数分布图接收频率累积 %1父母2080.00%2兼职496.00%3贷款096.00%4其他1100.00%其他0100.00%注：内环为样本二，外环为样本三由图9可以看出：样本二（男生）电脑费用的主要来源中，父母所占频率最高，为76%；与此相比，样本三（女生）电脑费用主要来源中所占频率最高的父母一项的比例为80%，此外，样本二（男生）兼职的频率（16%）与样本三（女生）频率（16%）一样；样本二（男生）其他来源的频率（8%）较样本三（女生）其他来源频率（4%）高。3年级与电脑费用来源的分析表18 大一来源频数累积/%父母872.73%兼职3100.00%贷款0100.00%其他0100.00% 表19 大二来源频数累积/ %父母1062.50%兼职381.25%贷款081.25%其他3100.00%表20 大三来源频数累积/ %父母1285.71%兼职2100.00%贷款0100.00%其他0100.00%表21 大四来源频率累积/ %父母666.67%勤工俭学288.89%助学贷款088.89%其他1100.00%注：从内到外依次是大一、大二、大三、大四由图10可以看出：各个年级的同学生活费的大部分来自于父母。另外，兼职也成为学生手机费用来源中来源中不可忽视的一项，在大四年级中所占比例最高，达到了22%，还有其他来源，分别为大四11%、大三0%、大二19%、大一0%。四、对电脑使用时间的分析1. 对不同性别的电脑使用时间的分析（1）对样本一的分析表22 样本一的电脑使用时间接收频率累积/ %一小时以下1714.00%13小时21932.00%35小时31376.00%5小时以上411100.00%图11 电脑使用时间的结构图由以上图表可以看出：样本一电脑使用时间中，5小时以上所占频数比例最高，为40%。（2）对样本二和样本三的分析表23 样本二电脑使用时间的频率分布图接收频数累积/ %一小时以下1312.00%13小时21052.00%35小时3780.00%5小时以上45100.00%表24 样本三电脑使用时间频率分布图接收频率累积 /%一小时以下1416.00%13小时2952.00%35小时3676.00%5小时以上46100.00% 注：外环为样本三，内环为样本二由上图可以看出：样本二（男生）和样本三（女生）在电脑使用时间上中，13小时所占频数比例最高。 2. 对不同年级电脑使用时间的分析使用时间使用时间年级1小时以下13355小时以上总计13422112664163362314413329总计719131150五、总结通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于电脑价格均值的分析结果：1通过对全体学生的电脑价格均值的区间估计，发现全体学生总体的生活费电脑价格均值在520.79元554.31元之间；2 各个分类总体而言，我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估计出全体本科生中各个年级以及男女生电脑价格的均值。方差分析的结果表明，年级以及性别对电脑价格均值没有显著影响，即不同年级，不同性别的电脑价格基本一致。第二、对于电脑费用来源的分析结果：描述统计的结果显示，电脑费用的主要来源都集中在父母供给中，其他来源依次是：兼职、及其他。第三、对于电脑使用时间的分析结果：就抽样总体而言，电脑使用时间集中在13小时。