sixsigma基础教材-Analyze阶段.ppt

Six Sigma 基础教材,Analyze 阶段,6 Sigma改进步骤,Analyze,A、活动步骤 B、Analyze阶段常用工具 C、假设检验 D、方差分析,Analyze Step,Analyze Step,活动步骤,1、列出所有影响项目Y的过程变量Xs，用函数关系表示 为：Y=f（X1、X2、X3，Xn） 2、找出对项目Y有重要影响的关键少数影响因素Xs 3、对改善收益进行预测,分析阶段的目的：是分析在测量阶段所收集的数据，以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量xs。,Analyze Step,Analyze -Input,1、过程流程图 （在M阶段为把握现状，所绘制的详细的流程图，可以直接使用） 2、过程输出的量化指标即项目Y （既项目的改善对象，在M阶段已取得项目Y的详细现况测量数据，此数据是分析和改善阶段的研究对象） 3、对项目Y及其影响因素Xs的数据有效性验证结果（在M阶段前期，为了保证测量数据的有效性，展示过程本来面目，需要验证数据测量系统的有效性。根据被测量数据的性质，可将其分为计量值和记数值数据，两种类型数据的测量系统有不同的分析和验证方法，此结果作为一种证明输入到分析阶段） 4、对当前过程性能的准确评估 (对项目Y对应的当前过程能力的准确评估，即Zlt和Zst。根据数值的比较可以对过程现存问题作基本把握。） 5、改进目标 （是项目Y的改善目标，也是过程能力的改善目标，如将Zlt和Zst由现状提升至何种水平，改进目标是高低决定了分析的水准。）,Analyze Step,Analyze -Output,1、影响项目Y的所有Xs。 （分析阶段的主要目标是发现影响项目Y的主要因素，这样就要找出所有的影响因素，特别不能漏掉可能的关键的影响因素。） 2、影响项目Y的关键少数Xs。 （将关键少数和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标。） 3、量化的收益。 （在找出少数关键因素后即对其进行评估，并对改善效果进行预测，计算出改善所需成本和项目收益。）,Analyze Step,Analyze -常用工具,头脑风暴法 因果图 数据表 直方图 散布图 柏拉图,Analyze Step,Analyze -常用工具,头脑风暴法： 对给定的一个专题，让项目团队每位成员进行讨论，提出自己的看法和见解。在使用头脑风暴法的时候，必须要遵守下面的原则： 不允许作评价 应该鼓励不寻常的想法 强调的是数量（在短时间内，产生尽可能多的新的想法） 学员可以“搭乘”其他团队成员的想法提出自己的看法,1.头脑风暴法,Analyze Step,Analyze -常用工具,对提出的项目，没有充分的信息来确定该项目是否应该着手研究 关于问题可能的原因进行推测 识别可能的纠正措施 识别纠正措施可能遇到的阻力,使用头脑风暴法的合适时机：,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果图： 因果图（C-E），帮助项目小组去整理关于原因已有推测并发现一些新的原因，一个因果图不能去识别根本原因，它仅仅用图象方法显示许多对观察结果（Y）有影响的原因（X），这种图象帮助我们集中注意力搜寻根本原因，它对小组成员理解问题也有帮助。,2.因果图( Cause and Effect),Analyze Step,Analyze -常用工具,因果图例,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果图的三个显著特征：,对所观察的效应或考察的现象产生影响的原因的直观的表示 一些可能的原因的相互关系被清晰地显示出来，一个原因可能出现图的几个地方。 一些相互关系一般是定性的和假定的。（因果图通常为建立经验的因果关系所需的数据做准备）,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果图要考虑的因素：,人、机器、材料、方法、测量 -5M（制造业）,人（雇员）、供应品（供应）、 步骤、位置（环境）、顾客 -5P （服务业）,Analyze Step,Analyze -常用工具,因果图优点：,1、它结合了机构化和系统的方法，把团队全体成员注意力集中在特定的问题上，既鼓励创新的想法又保持了团队工作的条理性； 2、用图象的方法提出了很复杂的情况，并清楚地看出各要素间的关系,Analyze Step,Analyze -常用工具,数据表： 数据表被用来收集问题的信息，在简单的表格形式中记录指定的数据，然后由项目团队进行分析。,3.数据表,Analyze Step,Analyze -常用工具,数据表表例,Analyze Step,Analyze -常用工具,直方图： 直方图是使用柱状来表示单一特性变动的图形。变异的形式通常揭示过程中新的特征。,4.直方图,Analyze Step,Analyze -常用工具,直方图例,Analyze Step,Analyze -常用工具,散布图： 用点来表示两个因子间的关系。,5.散布图,Analyze Step,Analyze -常用工具,散布图例,表示在制造和安装期间改变程序的次数,表示在安装后需要维修的次数,一个点表示一个顾客,Analyze Step,Analyze -常用工具,柏拉图： 按原因别和发生的频数大小，由大到小排列，然后利用80/20原则，将“少数的关键”因子和“多数的有用”因子给区分开的图形。,.柏拉图（Pareto）,Analyze Step,Analyze -常用工具,Pareto图例,I点,Analyze Step,Analyze -常用工具,Pareto分析是注意的事项：,1）分界点 累计百分比曲线斜率明显趋于“平坦”的点称为分界点（如上图中的I点），该斜率的突减代表累积曲线的一个“突变”，突变的分界点区分出了“关键的少数”和“有用的多数” 2）模糊区 如果曲线斜率变化不明显，分界不清晰时，成为“模糊区”，如果遇到模糊区，我们可以采取下面两种对策： a暂定累积影响达60%的少数因素，为“关键”因素，对其诊断、分析； b进一步采取第2轮排列图分析，识别新的“关键”因素。,Analyze Step,Analyze -常用工具,用MINITAB做PAREATO,点击OK,Analyze Step,Analyze -常用工具,用MINITAB做PAREATO,Analyze Step,Analyze -常用工具,Analyze Step,假设检验,接受H0,拒绝H0,H0为真,H0为假,决定,实际,风险：当H0为真时，拒绝H0，有称为厂家风险,风险：当H0为假时，接受H0，有成消费者风险,拒真,取伪,Analyze Step,假设检验,假设检验,连 续 数 据,离 散 数 据,分散,平均,两种平均的 比较,几种平均的 比较,F- test,T- test,ANOVA,Variance. Test for Equal Variance,1 Sample t-test 2 Sample t-test paired t-test,One-way ANOVA Two-way ANOVA,1 Proportion 2 Proportions,比较离散程度是否一样。（比较组装1、2线后足跟高度偏差时）,2、 在分析，上月和下月生产线的NC 量是要用。（5月份，产量1000，NC100；6月份产量2000，NC800，看6月份与5月份的NC量是否有改善？）-2Proportions,1、 在分析验证，单个时候使用（假定以前的硬币正面出现概率为50/100次，而这次出现了60/100次，看否是正常现象？）-1Proportion,前,后,平均是相同，但是并未改善,已知总体偏差时，用1Sample Z Test,Analyze Step,假设检验,计数值,计量值,计数值,计量值,数据,数据,相关或回归分析,方差分析,（卡方） Proportion（单个时使用） Proportions（两个及以上时使用）,看性质的差异（如，韩国宇研生男生女和中国宇研生男生女的差异是什么？,（逻辑回归分析） 在经济学中，分析社会现象时用,T-Test （比较组装1、2线粘合强度： Y是粘合强度，为计量型数据； X是1、2线，为记数型数据）,比较两个因子之间相互关系时用,Analyze Step,假设检验,p-value : 采取原假设 p-value : 采取备择假设,已知总体偏差时用！,一组样品时，看是否达到某一目标时用！,比较两个样品之间的差异！,比较两个样品的差值！（如，服药前后 药效比较、洗澡前后身上灰的重量比较）,Analyze Step,假设检验（ANOVA）,Test for Variance : F-Test,检验分散的同质性 检验某两个总体的分散是否相同,Analyze Step,假设检验（ANOVA）,符合正态分布的时候用此为标准来判断,不符合正态分布的时候用此为标准来判断,这种方法是用来判断 两组数据的离散程度的,当 P-value 时，两组数据分散程度相同； P-value 时，两组数据分散程度不相同,Analyze Step,假设检验（ANOVA）,三个因子水平以上,ANOVA（方差分析）的假设 1. 在各样本内的检测要独立。 2. 抽出样本的某总体是服从正态分布。 3.