中国联通IT系统数据架构规范_总册

中国联通公司企业标准 QB/CU 033-2007 中国联通 IT系统 数据架构规范 总册 China Unicom IT System Data Architecture Specification （ V 1.0） 2007-05-15 发布 2007-05-15 实施 中国联通公司 发布 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 I 目 次 前 言 . II 一 . 范围 . 1 二 . 企业数据架构 . 2 1. 企业数据分类 . 3 2. 企业数据分布 . 3 3. 数据模型 . 5 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 II 前 言 中国联通 IT 系统数据架构 系列规范在中国联通 IT 系统总体技术体制 指导下编制完成， 包括 如下分册： 中国联通 IT 系统数据架构 第 1 部分：总册 中国联通 IT 系统数据架构 第 2 部分：数据分类和分布规范分册 中国联通 IT 系统数据架构 第 3 部分：企业数据模型规范分册 中国联通 IT 系统数据架构 第 4 部分 ： 企业数据仓库 规范 分册 本册是该系列规范中的第 1 部分：总册，概述了中国联通 企业数据 总体 架构 和各分册的主要内容。 规范的附件 全部为规范的组成部分，如无特殊说明和本规范的正文具有同等约束力。 本标准由中国联通公司信息化部提出。 本标准由中国联通公司技术部归口。 本标准主要起草单位：中讯邮电咨询设计院、联通信息化部 本标准主要起草人： 刘诚明 、李旭、陈志超、王颖、杜志涛、梅斌、李吴剑、孙元涛 本标准解释权和修订权属中国联通公司。 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 1 一 . 范围 本系列规范目前包括以下几个部分： （ 1）中国联通 IT 系统数据架构 第 1 部分：总册 主要内容包括： 企业数据架构 系列技术规范构成 （ 2）中国联通 IT 系统数据 架构 第 2 部分：数据分类和分布规范分册 主要内容包括： 企业数据分类 企业数据分布 企业数据 CRUD （ 3）中国联通 IT 系统数据架构 第 3 部分：企业数据模型规范分册 主要内容包括： 联通数据模型体系 概念数据模型 逻辑数据模型 （ 4）中国联通 IT 系统数据架构 第 4 部分：企业数据仓库规范分册 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 2 二 . 企业数据架构 查询PRMCRM资源管理企业数据架构规划服务保障OSSDBMS服务开通综合结算BSSDBMSBSSDBMSOSSDBMS专业综合网管报表联机分析客户前端输入数据第三方数据人力资源财务ERPDBMS分析型数据存储客户洞察E T L ( 抽取 ，转换，装载 )EAIEAI综合采集综合计费帐务工程项目SDP专业综合网管资源管理企业数据架构规划服务保障服务开通综合结算专业综合网管联机分析客户前端输入数据第三方人力资源分析型数据存储客户洞察抽取 ，转换，装载EAIEAI综合采集综合计费帐务工程项目专业综合网管图 2-1 中国联通企业数据架构 数据是中国联通企业运营过程中积累的宝贵财富。数据存在于操作环境和分析环境中，操作环境支撑基本的业务运作，分析环境在整合、提炼操作环境数据的基础 上支撑企业的决策分析需求。联通企业架构规划遵循了操作环境和分析环境分离的理念，有利于提升系统运行效率，改进用户感知，提高对企业决策分析支撑的及时性。 运营系统包括 BSS 中的 CRM、 PRM、综合计费帐务、综合结算、综合采集等， OSS 中的资源管理、服务保障、服务开通、 SDP、专业综合网管等以及 MSS 中的 ERP 等等都位于操作环境。这些系统支撑基本业务运作，同时产生大量数据储存于相应的 DBMS 中。 分析环境中主要包括经营分析系统、决策支撑系统等。生产环境中的数据经过 ETL 的整合提炼后，在分析环境中形成分析型存储，成 为企业分析决策的基础，有效的支撑分析型系统的运行。 操作型系统之间的数据交互通过 EAI 完成，操作型系统和分析型系统之间还需要借助 ETL。 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 3 1. 企业数据分类 企业数据分类是企业数据标准的一个组成部分，即全部企业数据执行同一个数据分类标准。企业数据分类需要满足各种数据需求对数据组织的要求，并独立于具体的数据模型和数据分布。企业数据分类还要有利于数据的维护和扩充。 中国联通企业数据分类根据以下指导原则进行分类： 根据国际电信管理论坛（ TMF）的 SID 分类框架对联通数据进行分类 需要结合联通实际情况进行调整，并与 IT 目标架构相互配合 具体的数据分类可作灵活处理 中国联通数据分类如下图所示，分为客户、市场营销、产品、服务、资源、合作伙伴和企业管理等七类数据。 图 2-2 企业数据分类 2. 企业数据分布 本节描述了七类数据在总部和省分各系统中的分布。 总部数据分布 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 4 资 源 管 理 系 统综 合 资 源 管 理 系 统资 源 使 用 统 计 资 源 生 命 周 期资 源 使 用 状 态服 务 保 障 类 系 统综 合 生 产 调 度服 务 开 通 类 系 统网 络 规 划 设 计服 务 战 略 和 计 划资 源 战 略 和 计 划资 源 拓 扑服 务 配 置 资 源 实 例 资 源服 务 实 例资 源 拓 扑集 成 定 单 系 统服 务 实 例产 品 实 例服 务产 品 目 录工 单 统 计服 务 目 录服 务 工 单服 务 配 置综 合 告 警 监 控服 务 目 录 资 源 实 例服 务 故 障资 源 故 障告 警 统 计资 源 拓 扑服 务 故 障 人 工 工 单 服 务 实 例人 工 工 单 统 计服 务 开 通 人 工 工 单 资 源 开 通 人 工 工 单 资 源 故 障 人 工 工 单员 工 绩 效运 维 知 识运 维 知 识 生 命 周 期个 人 事 务工 作 计 划 及 分 配客 户 关 系 管 理 系 统合 作 伙 伴 管 理 系 统经 营 分 析 系 统分 析 型 系 统合 作 伙 伴 服 务 （ 结 算 协 议 ）合 作 伙 伴 （ 国 际 网 间 结 算 ）合 作 伙 伴 帐 务 （ 国 际 网 间 结 算 ）综 合 结 算 系 统资 源 实 例服 务 使 用 记 录综 合 采 集 系 统合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理（ 国 际 网 间 结 算 ）服 务 使 用 数 据预 处 理 规 则企 业 决 策支 持 类 系 统企 业 决 策 支 持企 业 资 源 计 划 企 业 协 同企 业 资 源 计 划 协 同 系 统备 品 备 件服 务 统 计资 源 统 计运 维 决 策 支 持日 常 事 务 管 理文 档 流 转个 人 事 务 管 理信 息 发 布通 信 服 务知 识知 识 生 命 周 期资 源 域 汇 总 数 据客 户 域 汇 总 数 据产 品 域 汇 总 数 据市 场 域 汇 总 数 据服 务 域 汇 总 数 据计 划 决 策 支 持合 作 伙 伴 域 汇 总运 维 决 策 支 持市 场 决 策 支 持企 业 管 理 域 汇 总供 应 商 帐 务计 费 总 帐资 源 实 例 信 息基 本 供 应 商 信 息供 应 商 订 单财 务 与 会 计工 程 项 目库 存人 力 资 源统 一 接 入 服 务系 统 用 户 个 性 化基 本 客 户 信 息企 业 外 部 门 户统 一 接 入 服 务员 工 、 岗 位 信 息企 业 内 部 门 户系 统 用 户 鉴 权系 统 用 户 个 性 化系 统 用 户 鉴 权全 国 性 集 团 客户 订 单全 国 性 集 团 客 户 评估 与 统 计全 国 性 集 团 客户 资 料全 国 性 集 团 客户 投 诉客 户 服 务全 国 性 商 品全 国 性 产 品产 品 / 商 品 战 略与 计 划产 品 / 商 品 评 估和 统 计市 场 战 略 和 计划市 场 竞 争 和 竞 争 对手 信 息市 场 活 动市 场 细 分营 销 评 估 与 统计销 售 机 会全 国 性 合 作 伙伴 产 品客 户 评 估 与 统 计分 析 所 需 B S S 基 础数 据营 销 评 估 与 统 计产 品 / 商 品 评 估 与 统计合 作 伙 伴 （ 包 括 全 国 性 C P 、 S P 、 供应 商 及 集 团 供 应 商 ）合 作 伙 伴 投 诉合 作 伙 伴 订 单合 作 伙 伴 服 务合 作 伙 伴 评 估 与 统 计合 作 伙 伴 交 互合 作 伙 伴 战 略 和计 划合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理 数 据国 内 长 途 、 漫 游 结 算 数 据异 地 业 务数 据计 费 结 算 类 系 统客 户 关 系 管 理 类 系 统图 2-3 联通总部数据分布 省分数据分布 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 5 统 一 接 入 服 务系 统 用 户 个 性 化基 本 客 户 信 息企 业 外 部 门 户统 一 接 入 服 务员 工 、 岗 位 信 息企 业 内 部 门 户企 业 决 策支 持 系 统企 业 决 策 支 持企 业 资 源 计 划 系 统 企 业 协 同 系 统企 业 资 源 计 划 协 同 系 统供 应 商 帐 务计 费 总 帐服 务 保 障 类 系 统综 合 生 产 调 度综 合 服 务 质 量 及 性 能 管 理综 合 故 障 单 管 理综 合 告 警 监 控资 源 实 例 通 信 服 务 实 例服 务 故 障 单资 源 故 障 单故 障 单 统 计资 源 拓 扑资 源 拓 扑客 户 服 务 水 平 协 议服 务 质 量 / 性 能 统 计 服 务 性 能 数 据产 品 实 例通 信 服 务 实 例服 务 目 录 服 务 测 试服 务 开 通 类 系 统集 成 定 单 系 统服 务 实 例产 品 实 例服 务产 品 目 录工 单 统 计服 务 目 录服 务 开 通 工 单服 务 配 置服 务 开 通 系 统服 务 实 例资 源 实 例服 务资 源工 单 统 计服 务 目 录服 务 工 单服 务 配 置资 源 实 例 资 源 性 能 统 计资 源 性 能 数 据 服 务 / 资 源 告 警服 务 目 录 资 源 实 例服 务 告 警资 源 告 警告 警 统 计资 源 拓 扑客 户 投 诉 合 作 伙 伴 投 诉人 工 工 单 统 计 通 信 服 务 实 例资 源 配 置 人 工 工 单 资 源 故 障 人 工 工 单员 工 绩 效服 务 配 置 人 工 工 单 服 务 故 障 人 工 工 单运 维 知 识运 维 知 识 生 命 周 期个 人 事 务工 作 计 划 及 分 配资 源 管 理 系 统综 合 资 源 管 理 系 统资 源 使 用 统 计 资 源 生 命 周 期资 源 使 用 状 态服 务 配 置 资 源 实 例 资 源通 信 服 务 实 例资 源 拓 扑备 品 备 件基 本 资 源 信 息基 本 供 应 商 信 息供 应 商 订 单财 务 与 会 计工 程 项 目库 存日 常 事 务 管 理文 档 流 转个 人 事 务 管 理信 息 发 布通 信 服 务知 识知 识 生 命 周 期系 统 用 户 鉴 权系 统 用 户 个 性 化系 统 用 户 鉴 权资 源 域 汇 总 数 据客 户 域 汇 总 数 据产 品 域 汇 总 数 据市 场 域 汇 总 数 据服 务 域 汇 总 数 据计 划 决 策 支 持合 作 伙 伴 域 汇 总运 维 决 策 支 持市 场 决 策 支 持企 业 管 理 域 汇 总客 户 关 系 管 理 系 统合 作 伙 伴 管 理 系 统经 营 分 析 系 统分 析 型 系 统合 作 伙 伴（ 包 括 C P 、 S P 、 供 应 商 等 ）合 作 伙 伴 投 诉合 作 伙 伴 订 单合 作 伙 伴 服 务合 作 伙 伴 评 估 与 统 计合 作 伙 伴 交 互客 户 基 本 信 息客 户 异 常 帐 务 处 理客 户 费 用 与 优 惠客 户 信 用 度 数 据客 户 帐 务综 合 计 费 帐 务 系 统合 作 伙 伴 服 务 （ 结 算 协 议 ）合 作 伙 伴 （ 网 间 结 算 ）合 作 伙 伴 帐 务 （ 网 间 结 算 ）综 合 结 算 系 统资 源 实 例 信 息服 务 使 用 记 录综 合 采 集 系 统客 户 评 估 与 统 计分 析 所 需 B S S 基础 数 据产 品 实 例合 作 伙 伴 战 略 和 计 划客 户 订 单客 户 评 估 与统 计客 户 帐 务客 户 信 息 客 户 投 诉客 户 服 务客 户 异 常帐 务 处 理 数 据客 户 费 用 与优 惠客 户 交 互商 品产 品 实 例 产 品产 品 / 商 品 战略 与 计 划产 品 / 商 品 评估 和 统 计市 场 战 略 和计 划销 售 渠 道市 场 竞 争 和 竞争 对 手 信 息市 场 活 动市 场 细 分营 销 评 估 与统 计销 售 机 会 合 作 伙 伴 产 品合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理 数 据服 务 使 用 记 录商 品合 作 伙 伴 异 常 帐 务 处 理（ 网 间 结 算 ）服 务 使 用 数 据预 处 理 规 则营 销 评 估 与 统 计产 品 / 商 品 评 估 与统 计分 析 型 系 统计 费 结 算 类 系 统客 户 关 系 管 理 类 系 统图 2-4 联通省分数据分布 3. 数据模型 3.1 数据模型概念 数据模型是指用实体、属性及其关系对企业运营和管理过程中涉及的所有业务概念和逻辑规则进行统一定义、命名和编码。数据模型是业务人员、 IT 人员和 开发商之间进行沟通的一套语言。数据模型分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 6 图 2-5 数据模型的 分类 图 2-6 数据模型解决的问题 概念数据模型 是一个高层次的数据模型 定义了重要的业务概念和彼此的关系 主要解决核心的业务问题 由核心的数据实体或其集合，以及实体间的业务关系组成 一般来说，在进行系统设计与开发之前，往往就核心的业务概念及其关系（即概念模型）已经达成一致； 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 7 逻辑数据模型 对概念数据模型的进一步分解和细化 描述实体、属性以及实体关系 主要解决细节的业务 问题 设计时一般遵从“第三范式”以达到最小的数据冗余 系统设计时，根据已有的概念模型，与业务人员一起，直接进行逻辑模型的设计； 物理数据模型 描述模型实体的细节，对数据冗余与性能进行平衡 主要解决细节的技术问题（数据库的物理实现） 需要考虑所使用的数据库产品、字段类型、长度、索引等因素 必须首先确定数据库平台和应用程序的架构 逻辑模型设计完成之后，再根据所选的数据库产品及其他因素，进行物理模型的设计。 3.2 数据模型体系 企业数据模型是改进企业运营和数据系统的重要基础。企业数据模型是一个关于整个企业需 要数据的完整模型，包含了整个企业所有 IT 系统（包括 BSS、 OSS 和 MSS 系统）的业务实体、业务实体属性和业务实体间的关系，综合展现数据的定义以及数据之间的关系，并对新的数据要求具有良好的扩展性和包容性。中国联通企业数据模型并不直接针对任何系统，它是对联通所有数据的一个整理和规范。 企业数据模型的明确将实现以下多个方面的改进： 明确定义了信息的需求如何转化为数据结构。基于企业数据模型可以开发出高质量的系统，更好地满足企业信息处理的需要，为企业管理者、业务用户和开发人员提供了一个一致的业务模型； 消除多个系统之间数据的重复定义和不一致性，从而提高了应用整合的效率，降低了系统集成的难度； 由于建立了企业级的数据模型，在未来的 IT 系统进行数据模型设计时，可以从企业数据模型中进行映射并检查信息的完整性； 找出多个系统之间需要进行接口和同步的信息； 在企业购买或开发新的 IT 系统 (如 CRM 系统 )时界定出信息需求的范围。 为高层管理人员清晰地定义出了基本业务概念 (如客户、产品、业务、服务、资源等 )，改善了业务部门和 IT 系统开发人员的沟通，提高了 IT 系统开发的效率 . 中国联通 IT系统数据架构规范 总册 8 图 2-7 中国联通企业数据模型 体系 企业数据模型不是一个单一的数据模型，而是一套数据模型体系。不同层次的复杂的数据需求需要通过不同层次的企业数据模型进行定义和规范。数据模型体系可以从两个维度来进行描述：一是从数据模型性质来看，该企业数据模型应该是概念数据模型、逻辑数据模型还是物理数据模型；二是从联通企业组织架构来看，该企业数据模型应该是企业级，还是系统级。 企业级概念数据模型 企业级概念数据模型是对全联通企业范围内的业务支撑模式有重大影响的业务概念的诠释（如客户、帐户、订购实例、产品、业务、服务、资源等），它明确界定了中国联通的重要业 务概念及业务概念之间彼此的关系。 企业级概念数据模型尤其着重对目前一些业务概念的整理，而这些概念对各地信息系统建设中的数据组织会起到至关重要的作用。对同一种业务，各省分在实际业务运作中对业务概念会产生不同的理解，从而在信息化过程中导致数据的组织方式也会不同，最后形成对数据的名称和内涵在各省分各不相同的境况。因此企业数据模型体系中的企业级概念数据模型应该更多的是对重大业务概念在数据层面的统一。 企业级概念数据模型的作用主要体现在三个方面： 企业级概念数据模型应作为全国统一的规范；各省分在建立 IT 系统的数据模型 标准时应完全遵循企业级概念数据模型中对基本业务概念的定义及业务概念之间关系的阐释 企业级概念数据模型应成为总部信息化部选择全国性 IT 战略合作伙伴（主要是系统集成商 /应用软件提供商）选择的重要标准，需要着重考察全国性 IT 战略合作伙伴提供的应用软件的数据模型是否符合企业级概念数据模型 企业级概念数据模型应成为总部业务部门制定业务规范的参考；概念数据模型对某些概念做了定义，希望总部业