我国城镇居民储蓄存款模型的分析

我国城镇居民储蓄存款模型的分析郑志峰西方经济学205020104014摘要本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。1、我国城镇居民储蓄模型各个解释变量及被解释变量的分析一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响11收入因数收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。在本文中，我们选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。具体数据来源见下表年份城镇居民总收入（亿元）城镇居民收入增长率19785921933197974904750264869934198091412640220385089198110093570104176446198211498240139165412198312575900937235631984156614902453570081985185469801842411221986237531302807009711987277321601675158641988338257102197289291989405850101998270951990456004901235797031991530638201636678241992652058602288194251993855000903112333271994119461703972108981995150650202610761041996180510301982080031997203568701277397791998225727601088521411999256100801345570352000288289701256883582001329699801436407120023867730173106495数据来源各年份的中国统计年鉴12利息率传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。13物价水平物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。14收入分配凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数，本文选用的是中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数。15储蓄水平在本文中，我们用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。计算方法是储蓄率当年城镇居民储蓄增量/当年城镇居民总可支配收入。具体数据来源见下表年份城镇储蓄增量（亿元）城镇居民总收入（亿元）城镇居民储蓄率197947774904750063680871980799914126400874058619817161009357007093626198293211498240081055861983125312575900996350119842041566149013025584198528121854698015161502198641462375313017454542198760332773216021754531988604233825710178621521989110444058501027212021990149394560049032760614199116467530638203103244319921967265205860301690719932735285500090319906119945075511946170424864351995676391506502044898036199673835180510304090347719976297420356870309350151998581882257276025777978199954382256100802123460820003572528828970123920520017964329699802415530620021156367386773029897822数据来源各年份的中国统计年鉴2、模型的形式和参数估计以及各种检验21模型的建立我们的模型是RSAVECB1RGPIB2IB3RCPIB4GINIU的形式其中，C度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。B1度量了当城镇个人可支配收入率变动1时，储蓄增长率的变动。B2度量了当利率变动一个单位，其实也就是1时，储蓄的增量的变动。B3度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。B4度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。U是随机误差项。我们的模型数据样本为从19792002年。年份城镇居民储蓄率城镇居民收入增长率一年期储蓄利率通货膨胀率城镇居民基尼系数19790063680870264869934378002016198000874058602203850895040059804015198100709362601041764465400240520151982008105586013916541256700189701519830099635010093723563576001507101619840130255840245357008576002794801919850151615020184241122672008836019198601745454202807009717200601090219870217545301675158647200729010231988017862152021972892976801853120231989027212020199827095111201777650231990032760614012357970399200211410241991031032443016366782479200288880251992030169070228819425756005381402719930319906103112333279260131883031994042486435039721089810980216948028199504489803602610761041098014796902819960409034770198208003921006093802919970309350150127739779717000794103199802577797801088521415020026029519990212346080134557035289002993032000012392050125688358225001501032200102415530601436407122500079033200202989782201731064952030013080319数据来源各年份的中国统计年鉴利用EVIEWS回归结果如下VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC02646460045525581315400000RGPI03174260175678180686400875I00240540003688652309300000RCPI00244760205508011909909065GINI11275230149318755112700000RSQUARED0897971MEANDEPENDENTVAR0234065ADJUSTEDRSQUARED0875298SDDEPENDENTVAR0116109SEOFREGRESSION0041002AKAIKEINFOCRITERION3360748SUMSQUAREDRESID0030260SCHWARZCRITERION3113901LOGLIKELIHOOD4364860FSTATISTIC3960525DURBINWATSONSTAT1541473PROBFSTATISTIC0000000RSAVE02646460317426RGPI0024054I0024476RCPI1127523GINI22模型的检验221经济意义的检验该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。222统计检验R值为0897971，校正后的R值为0875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为3960525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。223计量经济检验多重共线性的检验从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现RGPI和RCPI不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃RCPI这个变量，重新做回归分析得到RSAVERSAVECB1RGPIB2IB4GINIUVARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC02714870041322657005600000RGPI03147870113799276617700119I00244870003178770498600000GINI11452800137886830598700000RSQUARED0897094MEANDEPENDENTVAR0229740ADJUSTEDRSQUARED0881658SDDEPENDENTVAR0115517SEOFREGRESSION0039739AKAIKEINFOCRITERION3461967SUMSQUAREDRESID0031583SCHWARZCRITERION3265624LOGLIKELIHOOD4554360FSTATISTIC5811739DURBINWATSONSTAT1556309PROBFSTATISTIC0000000从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的T统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。因此RSAVE02714870314787RGPI0024487I1145280GINI异方差性检验我们来对新模型进行异方差性的检验，运用WHITE检验，得到如下结果WHITEHETEROSKEDASTICITYTESTFSTATISTIC2669433PROBABILITY0054505OBSRSQUARED1150596PROBABILITY0073942OBSRSQUARED的计算结果是1150596，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在005的显著水平下，查表得（7）12592051150596，所以拒绝原假设，即该模型不存在异方差性。自相关性的检验在这里我们仅仅检验下一阶自相关性从上表可知DW值为1556309，且样本容量N24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平001，查DW表得，D0882,D1407,这时有LUDDW15560394D,表明不存在一阶自相关。UU3、结论31统计报告从上面的计量分析中我们最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型RSAVE02714870314787RGPI0024487I1145280GINI0041322011379900031780137886T6570056276617777049868305987ADJUSTEDR20881658DF20F5811739DW155630932实证研究结论从上述模型中我们可以看出城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的，储蓄率对收入增长率的弹性为0314787,在其他条件不变的情况下，居民的收入变化1，储蓄率同方向变化0314787。利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要，弹性仅为0024487。这方面有很多的原因，其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因，尤其是1998年以后，随着住房、医疗、教育等方面的改革，人们的储蓄倾向受预期的影响更大。这方面从人民银行数次通过降息来调整储蓄量，但是效果