全面生产维护高级研修班

1、全面生产维护高级研修班课程介绍Minitab作为六西格玛捆绑的一个统计工具软件，大大简化了统计运算, 让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能，全球推行六西格玛的企业 有90%以上应用Minitab。通过二天的Minitab高级应用培训，到达以下目 标：了解常用Minitab差不多概念和统计原理把握Minitab差不多操作方法Minitab图表差不多操作方法了解6Sigma DMAIC流程与Mini tab的关系 把握Minitab中常用的6Sigma工具使用方法站训时间2 天/14HRS。课程对叙厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、治理部门 主管及工程师等。课程大纳一.差不多

2、概念回忆1. 随机变量及其分布等2. 数学期望均值、方差和标准差等3. 正态分布、t分布、F分布等4假设检验，原假设、备择假设等5. 成效和样本等6. 操纵图，样本均值、样本标准差和样本极差等7. 过程能力、过程能力指数等8. 试验设计，因子、因子效应，交互作用(效应)等9. 六西格玛 DMAIC 流程与 Minitab二 . Minitab 差不多操作1. Minitab 的启动和退出2. Minitab 系统界面的组成及其差不多功能3. Minitab 菜单、窗口和对话框的一样操作方法4. Minitab工作(数据)表(Worksheet)的操作5. 数据的导入、显示和储存6. 单元格、行

3、和列数据的编辑7. 数据文件的整理8. 数据的查找和替换9. 数据文件的描述信息及其他10. Minitab工程文件和工程治理器(Project Manager)的差不多操作 三 . 差不多图表1. 直方图( Histogram)2. 柱形条状( Bar chart)3. 因果图 (Cause-and-Effect plot)4. 排列图 (Pareto chart)5. 时刻序列图 (Time series plot)6. 箱形图盒子图( Boxplot )7. 散点图( Scatter plot)8. 多变量图(Multi-V ari Chart)9. 等高线图( Contour plot

4、)10. 点图( Dotplot)11. 三维图 (3D plot)12. 概率图( Probability plot)四. 假设检验 (Hypothesis testing)1. 正态总体的单样本均值的 Z 检验 (1-Sample Z)2. 正态总体的单样本均值的 t 检验 (1-Sample t)3. 正态总体的两样本方差的相等性检验(2 Varia nces)4. 正态总体的两样本均值的t检验(2-Sample t)5. 成对样本均值之差的t检验(Paired t)6. 单样本比例的检验 (1 Proportio n)7. 两样本比例的检验 (2 Proportions)8. 正态性检

5、验(Normality test)五. 成效和样本大小分析 (power and sample size)1. 单样本Z检验的成效和样本大小2. 单样本t检验的成效和样本大小3. 两样本t检验的成效和样本大小4. 单比率的成效和样本大小5. 双比率的成效和样本大小6. 单因子方差分析的成效和样本大小7. 2水平析因设计的成效和样本大小六. 操纵图表(control charts)1. 均值的操纵图1) Xbar操纵图2) EWMA操纵图3) CUSUM操纵图4) 单值操纵图(Individuals)2. 标准差的操纵图1) S操纵图2) R操纵图3) MR 操纵图(Moving Range)3

6、. 均值和标准差的综合操纵图1) Xbar-S, Xbar-R, l-MR-R/S(Between/within)操纵图2) I-MR操纵图3) Z-MR操纵图4. 不合格率操纵图(P)5. 缺陷数操纵图( C)七 . 过程能力分析 (process capability Analysis)1. 过程能力指数和过程性能指数的运算1) Cp和Pp指数2) Cpu和Ppu指数3) Cpl 和 Ppl 指数4) Cpk和Ppk指数2. 过程能力分析-正态分布八 . 测量系统分析 (MSA)1. 差不多概念2. Minitab 中测量系统分析工具3. 测量系统精确性(precision)分析4. 交叉式数据均值极差分析法5. 交叉式数据方差分析法6. 嵌套式数据分析7. 测量系统准确性(accuracy)分析8. 测量系统趋势图九 . 试验设计 (DOE)1. 因子水平、正交表、析因设计等差不多概念2. 二水平析因设计(2-level factorial desig ns)的构造1) 二水平全因子析因设计( 2-level full factorial designs)2) 二水平局部因子析因设计( 2-level fractional factorial designs)3. 二水平析因设计的图形分析4. 二水平析因设计的数值分析十. 方差分析 (ANOVA)1. 单因子方差