使用Python对Csv文件操作

使用Python对Csv文件操作

csv是Comma-SeparatedValues的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如

下的表格：

ABCD

1

AgeScore

2345INo.liame

1mayi1899

2jack2189

3tom2595

4rain1980

就可以存储为csv文件，文件内容是：

No.,Name,Age,Scorel,mayi,18,99

2,jack,21,89

3,tom,25,95

4,rain,19,80

假设上述csv文件保存为"test.csv"

1．读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的cs

v模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能

返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取

csv的全部内容，以行为单位：

#!/usr/bin/python3

#-*-coding:utf-8-*-author='mayi'

irnpor七csv

＃读

withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:

reader=csv.reader(f)

rows=[rowforrowinreader]

print(rows)

主

得到：

[['No.','Name','Age','Score'l,

['1','mayi','18','99'],

['2','jack','21','89'l,

['3','tom','25','95'],

['4','rain','19','80']]

要提取其中某一列，可以用下面的代码：

#!/usr/bin/python3

,.

#-*-coding:utf-8_*_authormay].,

importcsv

＃读取第＿列的内容

withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:

reader=csv.reader(f)

column=[row[l]forrowinreader]

print(column)

得到：

['Name','mayi','jack','tom','rain']

注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，

而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：

第二种方法是使用DictReader,和reader函数类似，接收一个可迭代的对

象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而

这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到Diet

Reader的结构：

乌

,

＃一＊－coding:utf-8-*-autho工mayi:'

importcsv

＃读

withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:

reader=csv.DictReader(f)

column""[rowforrowinreader]

print(column)

比

得到：

[{'No.':'1','Age':'18','Score':'99','Name':'mayi'},

{'No.':'2','Age':'21','Score':'89','Name':'jack'},

{'No.':'3','Age':'25','Score':'95','Name':'tom'},

{'No.':'4','Age':'19','Score':'80','Name':'rain'}]

如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#!/usr/bin/python3

,.,

＃立－coding:utf-8-*-au七hormayi

importcsv

＃读取Name列的内容

withopen("test.csv","r",encoding="utf-8")asf:

reader=csv.DictReader(f)

column=[row['Name']forrowinreader]print(column)

团

得到：

['mayi','jack','tom','rain']

2．写文件

读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

4.

#!/usr/bin/py七hon3

,.

非一＊－coding:utf-8-*-authorrnayi'

importcsv

＃写：追加

row=['5','hanme耳nei','23','81']

out=open("test.csv","a",newline="")

csv_writer=csv.writer(ou七，dialec七＝“excel")

csv_writer.writerow(row)

得到：

Ac_T

BD

123456

No.NameAgeScore