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关于影响大学生就业问题与人口老龄化问题的因素分析与思考一、引言:上世纪90年代后期,我国人口再生产类型实现了历史性的转变,但人口和计划生育形势并不乐观,一方面稳定低生育水平的任务仍然艰巨,另一方面就业人口、老龄人口、流动人口增加以及出生人口性别比例失调等问题日益显现。同时,全面建设小康社会目标的提出,以及在发展中出现的严重环境问题、资源问题等等,提醒全社会对新世纪我国人口问题的长期性、艰巨性和复杂性进行深入思考。二、内容概要:(一).影响大学生就业问题的因素分析与思考对两大社会人口问题的分析与思考{(二).影响人口老龄化问题因素分析与思考.三、关键词:(一)大学毕业生就业对策;(二)人口老龄化.(一)、大学毕业生就业形势分析与思考.1、背景:2003年中国总人口继续增长,农村人口继续向城市转移,劳动力供求总量增长,失业率有所上升,大学生就业受到全社会普遍关注。2004年中国总人口将突破13亿。2004年我国将提供新的就业岗位900万个左右,城镇登记失业率将上升到4.7%以上,大学生就业问题突出。2、我国人口就业现状分析:据专家预测,我国将能提供新的就业岗位900万个左右。2004年我国国民生产总值预计增长8%-9%之间,按照目前的就业弹性系数计算,国民生产总值每增长1个百分点,即可提供70--80万个左右的就业岗位,因而仅此可提供600--700万个就业岗位。应当看到,2004年我国的就业形势依然十分严峻,城镇新增加劳动力仍将保持在1000万人左右的规模。随着国家实施振兴东北老工业基地的部署,吉林省、黑龙江省将效仿辽宁省,加快国有企业下岗未实现再业人员“并轨”过程,为此,失业人员将比2003年有所增长,城镇登记失业率可能上升到4.7%以上。3、大学毕业生就业状况回顾:我国1998年高等院校大规模扩招的学生在2003年毕业,该年毕业生数量达到212万人,比2002年剧增67万人,增长比例达46.5%,大学毕业生就业压力异常巨大,提到最高决策者的日程上。据有关统计,“2003年6月份全国高校毕业生初次就业率为50%,到9月份全国高校毕业生有70%找到了工作,其中本科生就业率为83%,高职高专毕业生就业率为55%[1]”。即使如此,全国大约有10%以上的高校毕业生没有找到工作岗位,大学生就业难成为全国关注的焦点。2004年依然是高校扩招后毕业生增长的一年,据最新数据,“2004年全国高校毕业生数量达到280万。国家控制目标是初次就业率达到70%,按此比例折算,今年大学毕业未能落实就业的,以及少量继续考研和等待出国等的人数将达84万人[2]”。4、影响大学毕业生就业问题的因素分析:(1)先根据表一,按初次就业率70%计算出样本(即1990~2003年)的全国高校毕业生就业人数和未落实就业的人数。表一年份普通高校招生人数(万人)普通高校毕业生人数(万人)高校毕业生初次就业人数(万人)未落实就业的毕业生人数(万人)199060.961.442.9818.42199162.061.442.9818.42199275.460.442.2818.12199392.457.139.9717.13199490.063.744.5919.11199592.680.556.3524.15199696.683.958.7325.171997100.082.958.0324.871998108.483.058.1024.901999159.784.859.3625.442000220.695.066.5028.502001268.3103.672.5231.082002320.5133.793.5940.112003335.0212.0148.4063.60注:表中的高校毕业生初次就业人数=普通高校毕业生人数*初次就业率70%[3](2)大学毕业生就业问题的回归分析。根据本小组讨论并查阅相关资料,得出可能影响大学生就业数量的因素主要有经济增长、人口结构、人口自然增长率等。现根据表二中1990年~2002年的数据资料,其中Y为大学毕业生就业人数(万人)(按初次就业率70%计算),X为国内生产总值(亿元),S为年底城镇总人口数(万人),T为年底乡村总人口数(万人),Q为全国人口自然增长率(%),试初步建立四元线形回归函数。设模型的函数形式如下:Yt=Co+C1Xt+C2St+C3Tt+C4Qt+Ut*表二ObsYXSTQ199042.9818547.9301958413814.39199142.9821617.8312038462012.98199242.2826638.1321758499611.60199339.9734634.1331738534411.45199444.5946759.4341698568111.21199556.3558478.1351748594710.55199658.7367884.6373048508510.42199758.0374462.6394498417710.06199858.1078345.241608831539.14199959.3682067.543748820388.18200066.5089468.145906808377.58200172.5297314.848064795636.95200293.59104790.650212782416.45A、单因素分析。由上表可以看出:a、随着国内生产总值的逐步增长,大学毕业生就业人数逐步增加,这说明这两者之间可能存在相关关系,现根据表中数据,进行Y对X的数据拟合,即对模型:Yt=Co+C1Xt+Ut进行OLS估计。得到如下大学毕业生就业人数与国内生产总值之间的散点图,反映出大学毕业生就业人数与国内生产总值之间存在着近似的线性正相关关系。图一表三b、随着年底城镇总人口数的逐步增长,大学毕业生就业人数逐步增加,这说明这两者之间可能存在相关关系,现根据表中数据,进行Y对S的数据拟合,即对模型:Yt=Co+C1St+Ut进行OLS估计。得到如下大学毕业生就业人数与年底城镇总人口数之间的散点图,反映出大学毕业生就业人数与年底城镇总人口数之间存在着近似的线性正相关关系。图二表四 c、随着年底乡村总人口数的逐步减少,大学毕业生就业人数逐步增加,这说明这两者之间可能存在相关关系,现根据表中数据,进行Y对T的数据拟合,即对模型:Yt=Co+C1Tt+Ut进行OLS估计。得到如下大学毕业生就业人数与年底城镇总人口数之间的散点图,反映出大学毕业生就业人数与年底乡村总人口数之间存在着近似的线性负相关关系。图三表五d、随着全国人口自然增长率(%)的逐步降低,大学毕业生就业人数逐步增加,这说明这两者之间可能存在相关关系,现根据表中数据,进行Y对Q的数据拟合,即对模型:Yt=Co+C1Qt+Ut进行OLS估计。得到如下大学毕业生就业人数与全国人口自然增长率之间的散点图,反映出大学毕业生就业人数与全国人口自然增长率之间存在着近似的线性负相关关系。图四表六B、多因素分析。①现用模型*拟合表二中的数据,得到如下回归分析输出结果:图五表七由该输出结果我们可发现一个矛盾现象,即在A中的b部分的分析中得出Y与S呈现近似的线性正相关关系,而回归输出结果中S前的系数符号却变为负号,由此我们可推断在模型*我们引入了不当解释变量,模型*不能用。②进而我们又作了如下工作:表八X前系数符号S前系数符号T前系数符号Q前系数符号修正可决系数结论LsYCXS正正0.8179对LsYCXT正负0.8594对LsYCXQ正负0.7741对LsYCXST正负负0.9001错LsYCXTQ正负正0.8529错LsYCST正负0.8250对LsYCSQ正正0.8274错LsYCSTQ正负正0.8095错LsYCTQ负负0.8010对由上表可以得出最佳模型:Yt=Co+C1Xt+C2Tt+Ut**用模型**拟合表中相关数据,得到如下回归分析报告:^Yt=251.4126+0.0003Xt-0.0026TtSe(90.3982)(8.66E-05)(0.0010)t(2.7812)(3.4179)(-2.4710)可绝系数为:0.8829修正可绝系数为:0.8594F=37.6802表九C、模型的检验与修正。⑴模型**是否存在多重共线性。多重共线性的检验:简单相关系数矩阵法XTX1.000000-0.769136Y-0.7691361.000000由上表可得出解释变量X与T之间存在一定程度的线性相关性。多重共线性的修正:由于模型**是利用逐步回归法(即判断是否存在多重共线性,又削弱了多重共线性的程度)确定出的最佳模型,因此其多重共线性程度较之其他模型应该较弱。⑵模型**是否存在异方差性。a.异方差性的检验:图形分析法图六由以上散点图可得出模型**存在异方差性。b.异方差的修正:WLS估计法genre^2=resid*residgenrW=1/e^2Ls(W=W)YCXT得到如下回归输入结果:表十表UnweightedStatisticsR-squared0.868749Meandependentvar56.61385AdjustedR-squared0.842499S.D.dependentvar15.09165S.E.ofregression5.989340Sumsquaredresid358.7219Durbin-Watsonstat1.099410⑶模型**是否存在自相关性。a、自相关性的检验:图示法图七由上图可知,模型**存在一定程度的自相关性。b、自相关性的修正:①先利用对数线性回归修正自相关genrLY=log(Y)genrLX=log(X)genrLT=log(T)LsLYCLXLT得到如下回归输入结果:表十一由上表可知DW=1.2563,给定显著性水平α=0.05,查DW表,n=13,k’=2,得到dL=0.861,dU=1.562,因为0.861<1.2563<1.562,所以DW=1.2563落在了无法判别区域。②同时考虑Cochrane-Orcutt迭代。LsLYCLXLTAR(1)得到如下回归输入结果:表十二由上表可看出,DW=1.4680(n=12,k’=2,dL=0.812,dU=1.579)仍处在无法判别区域。③接着再用一次利用对数线性回归修正自相关,得到DW=1.2518;再同时考虑Cochrane-Orcutt迭代。得到DW=1.5037,与此时的dU=1.604相比(n=11,k’=2,a=0.05)有了明显的好转。5、结合上述模型(即**)与分析对大学毕业生未来就业形势进行预测分析:(1)预测。在此我们假定:年份X(亿元)Y(万人)大学毕业生人数[4]200311500772002122004122007600028020051330075050320利用模型**进行预测,可得到2005年大学毕业生就业人数的预测值分别为:约208.5万人,进而我们可推算出2005年将有91.35万人在毕业时无法落实工作。(2)对大学毕业生未来就业形势的分析与思考:由表一我们不难发现,从1997年国家教育部实行扩招以来,每年的大学生招生数量比以往有了大幅增长,然而大学毕业生中未落实工作的人数从2001年的40.11万人剧增到2003年的63.6万人,并且根据有关数据的预测,到了2005年将约有96万大学毕业生无法落实工作[5]。大学毕业生就业难问题在当今社会已经是一个受到普遍关注的、严重的、亟待解决的问题。对此问题首都师范大学谢维和教授做出了比较全面的归纳[6],包括以下七个方面:①1998年以来大规模扩招产生影响;②就业市场总体供过于求成为大学生就业的不良环境;③非典对大学生就业产生直接和间接影响;④高等教育机构与市场需求结构不谐调;⑤社会环境和体制因素,如户口和地方的土政策;⑥大学生就业期望值过高;⑦大学生就业指导系统功能不良。对于如何缓解大学毕业生就业难问题,有关资料[7]提供了如下对策:国家在宏观上要保持一定的经济增长速度,在促进全社会就业率提高的同时,也为大学生充分就业奠定基本条件。继续深化人事和户籍制度改革,放宽户籍控制,加大毕业生择业在地域上的自由度。搞好高等教育科类、专业结构的调整工作,实现按需培养,并深化教育体制改革。强化对大学生的观念教育和职业生涯指导,使其建立对职业的合适期望值,树立自主就业和多元就业的意识。强化政府职能,提供优质服务。首先,要建立起全国统一的供求信息库。其次,要建立全国统一的毕业生就业市场,以提供方便、快捷、规范的服务。(二)人口老龄化问题在20世纪人口增长过程中,二战后半个多世纪的人口增长尤其迅速而显著。公共医疗卫生条件的改善,疾病的减少,婴儿死亡率的下降,生活水平的提高等因素对人口增长做出了贡献。许多发展中国家取得独立后,致力于经济发展,积极改善医疗卫生条件,同时保持着较高的人口出生率,一方面是死亡率的下降,另一方面是高出生率,致使全球人口在20世纪后50年里爆炸性的增长。随着生育率的持续下降,很多国家实现或正在实现人口转变,并在其过程中人口结构发生了根本性的转变,出现了新的人口发展趋势以及新的人口问题。人口老龄化不仅是发达地区面临的人口发展趋势,也是21世纪全球所面临的趋势。根据国家统计局公布的数据,我们可以列以下表格:年份总人数出生率%。出生人数死亡率%。死亡人数1990114333000021.06240785306.6776603111991115823000019.68227939666.777601411992117171000018.24213719906.6477801541993118517000018.09214397256.6478695291994119850000017.7212134506.4977782651995121121000017.12207359156.5779576501996122389000016.98207816526.5680287181997123626000016.57204848286.5180480531998124761000015.64195126206.581094651999125786000014.64184150706.4681257762000126743000014.03177820436.458174924设模型yi=a+b1x1+b2x2+ui,其中yi是人口总数,x1是出生人数,x2是死亡人数。在这个模型中,我们假设死亡为自然死亡,即:老年人死亡数占大多数。根据以上数据拟合模型,得:y=(2.08E+08)-8.68x1+148.86x2se=(3.87E+08)3.8339.33t=0.5384-2.26493.7847R2=0.9667R2=0.9583F=115.9465以上结果显示,出生人数每减少一单位,总人数将减少8.68单位,死亡人数每减少一单位,总人数将增加148.86单位,由此可见,死亡人数比出生人数更值得我们的关注。作为发展中国家的中国,老龄化进程的快慢取决于生育率下降和平均寿命提高的速度。有数据显示,我国人口平均寿命从1949年的35岁上升到目前的70岁,特别是20世纪70年代初开始的计划生育,效果十分显著,成为世界上生育率下降最快的国家,然而死亡人数往往跟不上出生人数,即老龄化趋势日益显著。估计到21世纪中叶我国的老年人口比例将近1/4,即平均每四个人就有一个老年人。接下来我们再关注平均寿命的问题:我们用1995年国家统计局1995年1%人口抽样调查的相关数据进行模拟,模拟起点为1995年,终点为2100年。生育率假设的三种方案:1,2000年到2010年总和生育率由1.8下降到1.62后保持不变,1.62大体相当于目前政策生育率水平,这要求从严控制计划外生育。2,90年代后期中国妇女的总和生育率平均为1.8左右,假设保持这一水平长期不变,即稳定的生育政策,并基本保持90年代的各省控制生育能力。3,假设2000年到2010年总和生育率由1.8提高到2.1后保持不变,这一方案假设下世纪放宽生育政策。死亡率只假设一个方案:根据联合国经验数据认为平均预期达到67.5—70岁时,男性每10年增加1.5岁,女性为3.6岁,70—72.5岁时,男性每10年增加0.9岁,女性为2.8岁,72.5—75岁时,相应为0.4和2,75岁以上,分别为0.2和0.1。通过上述假设,我们可以得到模拟的预期数据:出生十的预期寿命年份199520002010202020302040205020602070208020902100男68.0668.8170.1971.0971.9972.6973.0973.4973.8974.2974.6975.05女71.8273.0675.0676.0677.0678.0679.0680.0680.5681.0681.5682.06人口年龄结构变化(%)方案1方案2方案3年份0—14岁65岁以上0—14岁65岁以上0—14岁65岁以上199526.596.2326.596.2326.596.23200024.046.9425.046.9425.046.94201019.428.1219.998.0620.937.97202017.1111.6318.5111.4120.7411.06203015.4115.9616.7715.4618.9314.68204014.0921.5915.8720.5218.8118.88205013.5822.8915.8421.2719.0718.85206013.425.6615.4123.1618.6919.62207013.3326.4415.5523.2319.1918.87208013.3626.4615.523.4418.9519.35209013.2127.0715.3823.9118.9219.59210013.2527.0915.4523.8719.0219.52可见,不管哪种预测方案,21世纪中国人口年龄结构老龄化的程度较严重,而且都将超过目前世界上人口老化最严重的国家,按方案1,到21世纪末人口的年龄中位数将达到48.24岁,方案2将达到44.81岁,方案3将达到39.76岁。根据联合国预测数据,到2050年,发展中国家的人口老龄化水平将达到15%左右。这些预测数据,给世界特别是发展中国家敲响了警钟,人口老龄化问题,已经成为了世界各国尤为关注的一个人口问题,如何解决还有待于思考和研究。资料来源:[1]数据资料来源于北京人才市场报(N)2003-8-23[2]数据资料来源于北京人才市场报(N)2003-8-23[3]表中数据来源于《2003年中国统计年鉴》[4]《2003年中国教育年鉴》高等教育热点关注[5]数据资料来源于《2003年中国教育年鉴》高等教育热点关注[6]北京人才市场报(N)2003-8-23[7]《2003年中国教育年鉴》2003年第五期李守信基于C8051F单片机直流电动机反馈控制系统的设计与研究基于单片机的嵌入式Web服务器的研究MOTOROLA单片机MC68HC(8)05PV8/A内嵌EEPROM的工艺和制程方法及对良率的影响研究基于模糊控制的电阻钎焊单片机温度控制系统的研制基于MCS-51系列单片机的通用控制模块的研究基于单片机实现的供暖系统最佳启停自校正(STR)调节器单片机控制的二级倒立摆系统的研究基于增强型51系列单片机的TCP/IP协议栈的实现基于单片机的蓄电池自动监测系统基于32位嵌入式单片机系统的图像采集与处理技术的研究基于单片机的作物营养诊断专家系统的研究基于单片机的交流伺服电机运动控制系统研究与开发基于单片机的泵管内壁硬度测试仪的研制基于单片机的自动找平控制系统研究基于C8051F040单片机的嵌入式系统开发基于单片机的液压动力系统状态监测仪开发模糊Smith智能控制方法的研究及其单片机实现一种基于单片机的轴快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于双单片机冲床数控系统的研究基于CYGNAL单片机的在线间歇式浊度仪的研制基于单片机的喷油泵试验台控制器的研制基于单片机的软起动器的研究和设计基于单片机控制的高速快走丝电火花线切割机床短循环走丝方式研究基于单片机的机电产品控制系统开发基于PIC单片机的智能手机充电器基于单片机的实时内核设计及其应用研究基于单片机的远程抄表系统的设计与研究基于单片机的烟气二氧化硫浓度检测仪的研制基于微型光谱仪的单片机系统单片机系统软件构件开发的技术研究基于单片机的液体点滴速度自动检测仪的研制基于单片机系统的多功能温度测量仪的研制基于PIC单片机的电能采集终端的设计和应用基于单片机的光纤光栅解调仪的研制气压式线性摩擦焊机单片机控制系统的研制基于单片机的数字磁通门传感器基于单片机的旋转变压器-数字转换器的研究基于单片机的光纤Bragg光栅解调系统的研究单片机控制的便携式多功能乳腺治疗仪的研制基于C8051F020单片机的多生理信号检测仪基于单片机的电机运动控制系统设计Pico专用单片机核的可测性设计研究基于MCS-51单片机的热量计基于双单片机的智能遥测微型气象站MCS-51单片机构建机器人的实践研究基于单片机的轮轨力检测基于单片机的GPS定位仪的研究与实现基于单片机的电液伺服控制系统用于单片机系统的MMC卡文件系统研制基于单片机的时控和计数系统性能优化的研究基于单片机和CPLD的粗光栅位移测量系统研究单片机控制的后备式方波UPS提升高职学生单片机应用能力的探究基于单片机控制的自动低频减载装置研究基于单片机控制的水下焊接电源的研究基于单片机的多通道数据采集系统基于uPSD3234单片机的氚表面污染测量仪的研制基于单片机的红外测油仪的研究96系列单片机仿真器研究与设计基于单片机的单晶金刚石刀具刃磨设备的数控改造基于单片机的温度智能控制系统的设计与实现基于MSP430单片机的电梯门机控制器的研制基于单片机的气体测漏仪的研究基于三菱M16C/6N系列单片机的CAN/USB协议转换器基于单片机和DSP的变压器油色谱在线监测技术研究基于单片机的膛壁温度报警系统设计基于AVR单片机的低压无功补偿控制器的设计基于单片机船舶电力推进电机监测系统基于单片机网络的振动信号的采集系统基于单片机的大容量数据存储技术的应用研究基于单片机的叠图机研究与教学方法实践基于单片机嵌入式Web服务器技术的研究及实现基于AT89S52单片机的通用数据采集系统基于单片机的多道脉冲幅度分析仪研究机器人旋转电弧传感角焊缝跟踪单片机控制系统基于单片机的控制系统在PLC虚拟教学实验中的应用研究基于单片机系统的网络通信研究与应用基于PIC16F877单片机的莫尔斯码自动译码系统设计与研究基于单片机的模糊控制器在工业电阻炉上的应用研究基于双单片机冲床数控系统的研究与开发基于Cygnal单片机的μC/OS-Ⅱ的研究基于单片机的一体化智能差示扫描量热仪系统研究基于TCP/IP协议的单片机与Internet互联的研究与实现变频调速液压电梯单片机控制器的研究基于单片机γ-免疫计数器自动换样功能的研究与实现基于单片机的倒立摆控制系统设计与实现单片机嵌入式以太网防盗报警系统基于51单片机的嵌入式Internet系统的设计与实现单片机监测系统在挤压机上的应用MSP430单片机在智能水表系统上的研究与应用基于单片机的嵌入式系统中TCP/IP协议栈的实现与应用\t"_b

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