DB37T 4649.2-2023智能制造　第2部分：智能工厂评价体系指南

37南Intelligentmanufacturing—Part2：Guidetotheevaluationsystemofsmartfactory A.2使用说明 A.2.1评价过程 A.2.2确定评价内容 A.2.3数据采集 A.2.4指标计算 A.3评价结果的应用 A.3.1企业自评 A.3.2第三方评价 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。智能制造第2部分：智能工厂评价体系指南制造资源manufacturingres4缩略语DCS：分布式集散控制系统（DistributedControlSysERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlMES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystePDM：产品数据管理(ProductDataManagemeSCADA：数据采集与监视控制(SupervisoryControlAndDataAcqui2研发设计生产制造信息设施基础系统集成竞争力工厂设计数字化产品设计数字化生产作业数字化生产排程柔性化工艺设计数字化安全生产能源管理生产设备自管理管理系统应用生产过程自动化过程质量可追溯能源资源利用集约化包装物流智能化制造过程SCADA系统集成质量提升与客户满意指标产品运维服务数据与生产管理系统集成信息安全生产资源协同经济社会效益工业网络建设工业互联网建设产品仿真系统新技术与新模式应用MES和ERP系统集成工艺自动化设备应用数据处理中心2研发设计生产制造信息设施基础系统集成竞争力工厂设计数字化产品设计数字化生产作业数字化生产排程柔性化工艺设计数字化安全生产能源管理生产设备自管理管理系统应用生产过程自动化过程质量可追溯能源资源利用集约化包装物流智能化制造过程SCADA系统集成质量提升与客户满意指标产品运维服务数据与生产管理系统集成信息安全生产资源协同经济社会效益工业网络建设工业互联网建设产品仿真系统新技术与新模式应用MES和ERP系统集成工艺自动化设备应用数据处理中心智能工厂指标体系智能工厂指标体系经营管理经营管理生产管理透明化生产管理透明化化艺等建立基于数字化和虚辅助工程（CAE）、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）等数字化和虚拟化技术构化A.尚未建立工艺模型B.基于计算机辅助开展工艺设计和优化，对典型产品建立了工C.建立工艺设计管理系统，建立典型制造工艺流程、参数、资化以统一的三维数据模型打B.三维出图比率大于20%；实现基于各产品的工艺路线流程管C.三维出图比率大于50%；实现基于工步信息的精细化管理，分B.基于ERP自动生成有限产能的主生产计划，满足得20分C.基于ERP自动生成物料需求运算，满足得2B.基于设备运行参数数据实时采集实现对设备的故障分析和远程诊断，实现C.人员通过设备管理系统采集设备报警状态信息采集，系统自动或经人工确完成率）、品质状况（生产数中的不良数、不良率）、设备状况等生产数据D.建立可视化系统或数据中心，对生产数据进行过各种报表、图表形式展示，直观有效地反映生产状况及C.实现自动化包装、码垛、转运，基于智能识别技术实现原料、产成品自动D.能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根据客户和产品化调整目标库存水平。简单重复性工序90%以上能源介质分系统运行状况，完善能源计量体系，全面实化A.管理信息系统功能覆盖工序详细调度、资源分配和状态管况础心评价数据处理中心信息收集的全体系的建立及执行情况，每满足一项得20分，满分统评价基于产品生产周期的产品A.实现单个零件或组件的实体功能性能试验，尚未仿真验证能样机进行综合性验证，满足得20分，否则建立覆盖主要设备的工业互联C.应用软件定义（SDN）等敏捷网络，实现网络资源优化配置，设和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立设施完善成熟的工厂工业通信网络,完全满足具有有效的制度与流程以及专A.基于信息安全风险评估，从物理、网络、主机、应用、数据5设备工艺自动化及设备数据采D.企业生产过程关键质量管理部位在线分析仪表的装备率和投E.企业具备基于工艺数据分析的工艺优化模型并实现工艺实时A.使用数据管理系统实现与生产管理系统的互通集成,满足得100分，部分满足得50MES和ERP系统集成D．ERP与WMS集成，满足得20分场需求等方面的协同共享，每满足一项25用a)宜通过分析山东区域行业的基本情况，确定行业的阀值，即最大值、最小值、平均值，通过专家打分作为各底层指标表征的级别，不同行业宜根据行业特点对指标体系进行裁剪，并设c)对企业在基础建设、智能工厂方面的评价级别及其相互关系进行逻辑性和合理性校验，并做≥33.5≥3.54数据采集数据采集A.1概述为增强本文件的适用性和可操作性，附录A给出了智能工厂评价过程和计算方法。旨在全面衡量并真实反映一定时期内企业智能制造的水平，简明直观、客A.2使用说明A.2.1评价过程确定评价内容实施评价指标计算评价结果应用评价结果的使用A.2.2确定评价内容a)具有明确的数据来源。选取评价指标时，要充分考虑数据采集的科学评价指标体系时宜同时给出每个二级指标所能采用的数据来源。可能的数据来源包括：权威b)确保指标之间相互独立。选取评价指标吋，尽量避免指标相互之间具有重复性或其他关联。对于具有重复性、关联性的多个指标，宜进行适当筛选或合并。如果确实需费同时存在两个c)开展指标的验证与意见征集工作。选取评价指标时，宜开展调的建设与管理相关方以及专家征求意见和建议，对选取的指标逐步进行补充和优化。最终，d)提供相应的指标权重。选取评价指标时，宜提供每个二级指标A.2.3数据采集A.2.4指标计算A.2.4.1指标权重MES和ERP系统集成A.2.4.2计算方法智能工厂评价采用综合评价的方式，满分为5分制。根据评价指标数据及定义的各个权重值进行加权计算，得到最终评价数据。具体计算过程分为以下3个步pi=∑=1(wij×pij)·······pi——第i个一级指标分值；n——第i个一级指标下的