加州大学伯克利分析学深度介绍及要求

加州大学伯克利分析学(UCBAnalytics)深度介绍加州大学伯克利分校的分析学硕士（MasterofAnalytics）开设于2022年，是一年制的就业导向硕士项目，隶属于伯克利工院下面的IEOR部门（IndustrialEngineeringandOperationsResearch）。伯克利的工学院位列2022-23年USNews全美BestEngineeringSchools排名第3，其IEOR硕士项目位列2022-23年USNews全美IndustrialEngineering项目排名第2。伯克利Analytics项目第一年22Fall的classsize为77人，录取学生的平均GPA为3.8，录取学生的本科背景多样，主要以数学、统计学、经济学、数据科学、计算机科学专业为主，国际生占比大，中国籍学生大约占三分之二以上。BerkeleyMasterofAnalytics是一年制的项目，8月开学，来年8月毕业，目前学校不同意学生extend。项目课程包括了四个部分：伯克利正式开学前的bootcamp、5节必修课、3节选修课、暑期实习。节选修课、暑期实习。其中Fallsemester会上4节必修课，Springsemester上1节必修课和3节选修课。伯克利正式开学前的bootcamp会教基础的python，相对简单，是开设在berkeleyextension下面的，不会计入最终的成绩单。Bootcamp是一个巩固python知识和认识新同学的好机会。项目的5节必修课分别为：215Database,240Optimization,241Prob&Stats,242DataAnalysis,243AnalyticsLab。前四节安排在fallsemester，后一节安排在springsemester。240和241以理论为主，215会浅教SQL，242和243是datascience相关的课，会用到python做project。整个项目的同学都会一起上这些必修课，有一些课会和Meng的同学一起上。项目的3节选修课的选择如下（但springsemester不一定会开设下面所有的课）。Electives涵盖的范围挺广的，有healthcare,supplychain,financialengineering相关的课，面向对不同行业感兴趣的同学。暑期实习也是毕业要求之一，学生需要在暑假完成一个10周的实习。学校会举办一些careerfair和提供一些求职资源，但主要需要学生自己来secure实习（和毕业后的全职）。对于国际生来说，海外实习也能满足要求。如果直接找到了暑假开始的全职工作，也可以用全职工作来满足暑期实习的requirement。UCBerkeleyIEOR系拥有众多杰出的教授，他们在工业工程与运筹学领域取得了丰硕的成果。这些教授的研究领域涵盖了工业工程、运筹学、人工智能、机器人学、能源系统、金融、创新创业等等。虽然MasterofAnalytics是就业导向的项目，但是学生也可以参加系里会举办的学术seminar，并且可以在officehour和教授交流学术问题。课程：INDENG240,INDENG221研究领域：MathematicalProgramming,ComputationalGameTheory,AppliedProbability上课体验：ProfAdler1970年就加入了BerkeleyIEOR。他的课考试占比比较大，没有基础的同学上起来有点费劲。课程：INDENG241研究领域：Stochasticcontrol,Semi-martingaleandfilterationexpansions,CreditRisk,(Ir)reversibleInvestment上课体验：ProfGuo教的是prob&stats相关的课INDENG241，清晰易懂。她手下还有一个RiskAnalytics&DataAnalysisResearch(RADAResearch)Lab，厉害的。课程：INDENG262A研究领域：Optimization,integerprogramming(conic,mixed,combinatorial),sparselearning,networkdesign,optimizationunderuncertainty上课体验：ProfAtamtürk是IEOR的departmenthead。虽然我们没有他的课，但是他为analytics的同学搞了个analyticsofficehour，然后也来了上个学期期末的happyhours答疑。我旁听过他的262A，全都是板书，很硬核。UCBerkeley校园紧邻旧金山湾区，校园与许多科技公司、创业公司、非营利组织和政府机构保持着紧密的合作关系，为学生提供了就业机会。因为是新项目，学校暂无该项目的就业情况(建议参考IEOR系给出的毕业生去向，但学校提供了毕业生目标对口的岗位头衔，包括businessintelligenceanalyst,dataanalyst,dataengineer,operationsanalyst,machinelearningengineer,和quantitativeanalyst。UCBerkeley的CareerCenter提供多种职业服务和资源，如简历和求职信撰写、面试技巧培训、职业规划咨询、招聘会和校友网络等。CareerCenter还定期举办careerfair，以帮助学生了解不同行业和领域的就业趋势和需求。Analytics项目自己有一个CareerSupportTeam，偶尔会发jobnewsletter，也提供改简历的帮助。项目还为国际生举办了一些关于在美工作申请CPT/OPT的workshop。伯克利的生活还是蛮舒服的，吃的选择挺多的，交通也算便利：学校旁边有很多好吃的餐厅和奶茶店，有车的话还可以探索整个湾区的美食；downtown有一个BART站，去旧金山很方便；离伯克利比较近的机场是OAK和SFO。但是伯克利的安全状况需要留意一下，三天两头能收到学校的warning邮件，都是校园旁边发生的危险事儿。伯克利附近的租房租金挺高的，有同学会选择住到距离伯克利有十几分钟车程的Emeryville，合租3b2b的价格在$5500左右。以下是官网给出的申请要求：1.需要申请者完成符合要求的本科学业并有至少3.0以上的总GPA，且修过以下相关课程：Atleasttwocollege-levelcoursesorequivalentknowledgeineachsubject:LinearAlgebra,Probability,andStatistics;Fluencyinacomputerprogramminglanguage2.5年有效的GRE成绩（required）3.国际生需要提及两年内有效的TOEFL成绩4.三封英文推荐信5.一篇StatementofPurpose6.一篇PersonalStatement7.本科大学成绩单8.一篇全英文个人简历9.一段提前录制的视频面试，学校有提供prompt，去年的prompt是Tellusaboutatimeyouobservedhowanalyticsmadeamajorimpactgloballyorlocally.Whatweretheprosandthecons?MasterofAnalytics的课程和其他BA项目的课程设置差不多，但是选课自由度不是很高，第一个学期都是requiredclass，第二个学期才开始可以选ieor下面的electives；课程难易程度取决于想不想好好学，一般最后都能拿到一个好成绩。如果想把更多时间花在找工上的话，建议上一些相对轻松简单的electives。选课方面，系里之前规定我们只能选IEOR下面的课，但也有同学enroll