医学统计学复习重点和难点课件

医学统计学复习重点和难点一、医学统计的基本内容

1.统计学：统计学是一门科学和艺术，专门处理数据中的变异性。如何处理：通过数据收集、整理、分析。目的：得到可靠的结果。2.医学统计学：统计学应用于医药卫生领域即称为医学统计学。3.几个基本概念：⑴总体、样本、个体、随机抽样、抽样误差⑵同质、变异、变量⑶参数、统计量⑷随机事件、概率4.三种资料类型：数值变量，即计量资料无序分类变量，即计数资料有序分类变量，即等级资料5.统计工作基本步骤：

统计设计：研究什么(总体样本)、怎样分组(随机对照)、收集什么资料(指标要求)、怎样统计分析(据分布选方法)

搜集资料：准确可靠及时、盲法设计

整理与分析资料：正确选用统计方法。6．制作统计表和绘制统计图的基本要求，常用统计表和统计图的应用（选用）。

二、数值变量资料的统计分析

1．频数表(直方图)意义：①较具体地、直观地描述一组数据的特征和类型；②有助于正确选用统计指标和便于计算；③有助于发现异常值。2．各种反映平均水平和离散程度的指标的意义、正确应（选）用、计算及适用条件（资料类型、分布）。平均水平指标：

离散程度的指标：

3．正态分布的图形及其特征：1)正态曲线在横轴上方，均数处最高。2)正态分布以均数为中心，左右对称。均数、中位数及几何均数相等。3)正态分布有两个参数，μ和σ。μ是位置参数，决定正态曲线的中心位置。σ是变异度参数，决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越大，曲线越陡峭，σ越小，曲线越扁平。4)正态曲线下的面积分布有一定规律。

4.正态曲线下面积的分布规律：

曲线下总面积为1或100％

常用的区间及其面积有：①均数加减1.96倍标准差范围外双侧尾部面积共5％②均数加减2.58倍标准差范围外双侧尾部面积共1％正态分布和标准正态分布曲线下面积的分布规律

μ-2.58σμ-1.96σμ-σ

μ

μ+σμ+1.96σ

μ+2.58σ-2.58-1.96-1011.962.585.参考值范围的制定及适用条件：（正态、对数正态、百分位数法）异常单侧下限单侧上限异常正常异常异常正常双侧下限双侧上限正常单侧下限---过低异常单侧上限---过高异常双侧---过高、过低均异常6.均数的抽样误差与标准误：标准误用来说明样本均数的抽样误差大小。

7．t分布：

若变量X～N（

，

2），则样本均数据此可作标准正态变换：

在

未知情况下，只好用S作为其估计值，这时：t的分布不同于标准正态分布，称为t分布。其特征是：单峰，t分布曲线下面积分布规律随自由度而变化(要查表)。自由度8．总体均数的区间估计：

已知σ时，未知σ时，未知σ，n足够大时，9．假设检验的基本步骤和基本思想

10．t检验：样本与总体比较的t检验：配对设计t检验：

成组设计t检验：

11．方差分析的基本思想和目的：

方差分析的基本思想是首先将总变异进行分解，对于完全随机设计而言，变异分解为组间变异和组内变异，然后比较平均变异MS组间和MS组内，比较时采用两者的比值F值，若F值大于某个临界值，表示处理组间的效应不同，若F值小于某个临界值，表示处理组间效应相同。

方差分析的目的：是比较各组的总体均数是否相同。掌握完全随机设计及随机区组设计方差分析变异及自由度的分解。掌握完全随机设计方差分析的计算步骤(方差分析表)。三、分类变量资料的统计分析1．相对数的意义和应用相对数的注意事项。2.常用相对数指标的计算方法和适应范围。3.率的标准化法的意义，直接法标化率的计算。4．率的标准误以及率的可信区间的计算。5．率的u检验的适用条件以及其计算。6.理解

2检验的基本思想,熟悉

2检验的用途。7.掌握几种常见资料的

2检验方法。

四、秩和检验1.参数检验和非参数检验的优缺点。2.秩和检验的基本思想。3.几种不同设计类型资料秩和检验的编秩方法和统计量的选用。

单变量统计方法的选择数据类型定量资料正态？等级资料总体均数置信区间

t方检差验分析统计描述是统计描述Md,Q秩和检验否分类资料统计描述率,比,构成比总体率的置信区间

2检验五、直线相关与回归

1.直线相关与回归分析的意义和用途。2.相关系数r、回归系数b、回归方程。3.直线相关与回归的区别与联系及应用注意事项。4.等级相关的适用条件。六、医学科研设计

1.实验设计的基本原则