《数字经济学》 课件全套 贾利军 专题1：数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究-专题10：数字经济的战略与实践研究

数字经济学课程介绍俯瞰整个人类历史进程，从茹毛饮血的石器时代，到如今高度发达的信息时代，随着生产要素的变动和生产力的持续进步，人类文明发展正经历着一个又一个历史转折点。以互联网、人工智能、5G通信、云计算等为代表的数字技术与实体经济产生了更深层次的融合，催生了更多新的经济行为，也融入了我们的生活，成为了耳熟能详的概念和事物。数字经济成为继农业经济、工业经济之后的第三大主要经济形态，也加快着世界经济的发展速度。课程介绍当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球经济未来发展竞争日益聚焦于数字经济发展，数字经济已成为全球经济社会发展的重要动力源泉。因此，各国开始纷纷抢占数字经济的高地，出台一系列的数字经济发展战略，美国等发达国家相继发布《联邦云计算战略》《大数据研究和发展战略》等文件，聚力云计算、大数据、人工智能等关键数字技术领域发展。欧盟推出数字欧洲时代战略，力争全球数字化领先优势。日本也制定“IT立国”“数字新政”等战略，致力于打造全新的社会形态“超智能社会”，与此同时数字经济的巨大发展空间为发展中国家弯道超车提供了机遇。课程介绍数字经济作为技术产业主导权的新高地，是我国当前乃至未来长时期内经济发展的重中之重，也担负着实现我国高质量发展的重要使命。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。党的十九届五中全会提出，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。课程教材：数字经济学-高等教育出版社课时：32学时授课教师：数字经济教学团队考核方式：平时成绩+期末考试课程介绍知识模块一：数字经济的基础知识专题一：数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究知识模块二：数字经济的基本运行规律专题二：数字化革命及其对社会再生产过程的影响研究专题三：数字时代下社会总资本再生产研究专题四：数字货币与数字金融研究专题五：数字经济推动经济高质量发展研究知识模块三：数字经济的应用与实践专题六：数字产品的生产与消费研究专题七：数字产品市场的结构与特征研究专题八：数字经济的统计核算研究专题九：数字经济的发展效应研究专题十：数字经济的战略与实践研究课程介绍数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究第一节

数字经济的历史溯源第二节数字经济的科学内涵第三节

数字经济的技术基础专题一

数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究专题一

数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究一、主要内容首先，梳理数字经济的发展历史，并结合现实的案例，如阿里、腾讯、美团等，对数字经济给经济社会带来的新变化进行总结。其次，通过对政策文件和现有研究的梳理和总结，明确数字经济的概念内涵。最后，介绍大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和5G通信这6大与数字经济最为密切相关的数字技术。二、重点难点1.从唯物史观视角出发，对数字经济发展史展开剖析，揭示数字技术演变的各历史阶段。2.介绍数字经济的技术基础，通过相关概念阐释数字经济最基本的底层技术逻辑。第一节

数字经济的历史溯源第二节数字经济的科学内涵第三节

数字经济的技术基础专题一

数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究20世纪40年代以来，电子计算机的发明与通讯设备、信息网络等的快速普及，引发了科技与社会经济的剧烈变革。这种变革被称之为“数字化革命”，亦称为第三次工业革命或第三次科技革命。相应地，社会经济发展形态也发生了巨大变化，继农业经济、工业经济后，一种以现代信息通信技术为依托、以网络尤其是互联网为载体，通过信息网络实现资源生产、分配、交换和消费的新型经济——数字经济（Digital

Economy），开始成为全球关注的焦点。什么是数字经济？数字经济从何而来？数字经济具有何种特征和规律？数字经济的技术基础都有哪些？这些基础性问题是学习和研究数字经济学所必备的认知基础，构成了基础篇着重介绍和讨论的核心内容。第一节数字经济的历史溯源一、萌芽孕育期（20世纪40-60年代）20世纪40-60年代是数字经济的起步阶段。1946年美国国防部研制出世界上第一台通用计算机：埃尼阿克（ENIAC）。1954年，IBM制造出第一台使用晶体管的计算机：TRADIC。20世纪60年初期，集成电路的发明引发了电路设计革命，1964年IBM成功研制出第一台采用集成电路的通用电子计算机：IBMS/360。1971年，Intel研制成功世界上第一款微处理器：4004。第一节

数字经济的历史溯源二、起步成长期（70年代中期至90年代中前期）20世纪70年代中期至90年代中前期，大规模集成电路的出现使计算机体积进一步缩小。1981年，IBM推出第一台个人电脑：IBM5150。1984年，苹果公司于推出麦金塔计算机（Macintosh）。1977年甲骨文公司创立，并开发出商用的SQL数据库。日本企业东芝、日电在便携式笔记本电脑上进行了重大的技术革新，世嘉和任天堂在视频游戏机领域开始占据主导地位。第一节

数字经济的历史溯源三、快速发展期（90年代中期至21世纪初）20世纪90年代中期至新世纪之初，伴随个人电脑和网络技术的发展，网络经济得到飞速发展。1969年美国国防部建立ARPANET，并在之后的发展历程中逐渐形成NSFnet（1986）、万维网（1991）等主干网。1994年网景公司成立，开发出导航者浏览器。1995年，雅虎成立。1998年，谷歌成立。1995年，亚马逊和eBay创立，开始挑战传统商务。在中国，腾讯（1998年）、阿里巴巴（1999年）、百度（2000年）等互联网公司也开始起步。第一节

数字经济的历史溯源四、全面覆盖期（2001年至2015年）随着个人计算机计算速度、存储规模和网速的几何级增长，移动通信技术的不断进步以及智能手机的出现，由PC互联网进入移动互联网时代。2007年，苹果推出iPhone智能手机，次年发布iOS操作系统。以雅虎为代表的互联网1.0公司逐渐被脸书（2004年）、推特（2006年）等互联网2.0公司取代，互联网的平台化趋势越发明显。爱彼迎（2008年）、优步（2009年）等共享经济模式开始引领时代发展潮流。第一节

数字经济的历史溯源五、转型调整期（2016年至今）2016年，以集成电路为核心的微电子技术已经发展到14nm且即将进入7nm级别。2016年，全球云服务突破2092亿美元，预计未来几年将保持15%以上的增长率。物联网、云计算、大数据的应用开始深入各行各业，并成为众多行业实现数字化转型的重要力量。第一节

数字经济的历史溯源第一节

数字经济的历史溯源第二节数字经济的科学内涵第三节

数字经济的技术基础专题一

数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究一、数字经济的概念什么是数字经济？迄今为止尚未形成统一的标准。2002年，美国学者金范秀将其定义为“一种特殊的经济形态”，本质为“商品和服务以信息化形式进行交易”。可见，早期学者对数字经济的描述主要侧重于互联网对商业行为所带来的影响。随着信息技术不断发展，数字经济对经济社会发展的影响范围不断扩大，“数字经济”一词的内涵也随之不断拓展。当前，得到较广泛认可的定义来自2016年G20峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，即“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”互联网、云计算、大数据、物联网、金融科技与其他新的数字技术应用于信息的采集、存储、分析和共享过程中，改变了社会互动方式。数字化、网络化、智能化的信息通信技术使现代经济活动更加灵活、敏捷、智慧。第二节数字经济的科学内涵二、数字经济的分类与构成自20世纪90年代以来，随着数字技术的不断发展，数据作为推动人类社会生产方式、生产关系和经济结构发展的重要生产要素，数字经济由此兴起并蓬勃发展，在全球范围内引发了高度关注并掀起了研究浪潮。从0-1二进制的出现将各类符号数字化开始，信息经济、互联网经济、赛博经济、虚拟经济、新经济等新理念相继出现，关于数字经济相关概念的讨论一直延续至今。数字经济技术创新迅速、业态形式多样、经济影响广泛，因此出现了各种名词来对它进行概括，其交叉使用也频繁出现。根据相似度和相关性，这些概念由近及远主要分为：相似度最高的，包括信息经济、信息技术经济学、互联网经济、网络经济等；相关经济意义新概念，包括虚拟经济、新经济等；相关边缘概念，包括第二经济、知识经济、赛博经济、“互联网＋”等。第二节数字经济的科学内涵概念名称主要内容特点和联系信息经济以生产、获取、处理和应用信息为主的经济与数字经济最为相似，但更为强调信息活动和信息产业的重要性信息技术经济学以电子计算机、互联网、通信等信息技术为支柱或核心强调信息技术带来的经济活动的演变互联网经济基于互联网所产生的经济活动的总和，包括电子商务、即时通信、搜索引擎、网络游戏等形态经济主体的经济行为更多依赖信息网络网络经济社会的生产和交换方式以网络的形式组织起来，研究人与人之间经济关系的变化更多地应用于商科、管理学科新经济各种层面、各种形态的具有创新性经济活动的总和强调创新观念和技术，其研究范围远远大于数字经济虚拟经济“数字”塑造的产业和经济形态，广泛存在于资本等金融产业中，具有较为独特的定价方式和价格体系与“实体经济”的概念对应而存在第二经济一种快捷的、自主的、虚拟的数字化经济形态能在短时间内完成“实体经济—数字经济—实体经济”的转变知识经济建立在知识的生产、分配和使用之上的经济，包括人类迄今为止创造的一切知识，最重要的部分是科学技术、管理及行为科学知识更关注知识生产率和创新能力，突出人的大脑和人的智能赛博经济以信息和知识为主导资源、以计算机信息技术为基础，依托计算机网络平台所进行的各种经济活动和由此形成的经济关系总和突出网络发展所带来的物理空间和经济活动的拓展互联网+把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力是数字经济在中国当下的形态和表现第二节数字经济的科学内涵三、数字经济的特征（一）数字经济的核心技术与产业融合发展数字经济不是独立于传统产业存在的，而是与传统产业相辅相成，融合发展。传统工业时代的经济基础设施以铁路、公路、电网等为代表，而在数字经济时代，以互联网、物联网、云计算、人工智能等数字经济的核心技术逐渐渗透到社会经济各领域、各产业之中，数字经济与三大产业融合速度加快，与文化、医疗、养老、教育等产业融合的趋势明显，三大产业相互融合，现代农业机械化、工业制造领域服务化以及服务业向各个领域的渗透，使得产业之间的界限变得模糊。党的十九大报告指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”数字经济与实体经济融合能够赋能传统产业，助力产业转型升级，实现传统产业的数字化、智能化。第二节数字经济的科学内涵（二）驱动经济发展的生产要素逐步数据化数字经济通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化水平的新型经济形态，颠覆了农业经济和工业经济的一些固有经济理论。农业经济时代的核心生产要素是土地，工业经济时代的核心生产要素是技术和资本，而数字经济时代的核心生产要素则是数据，从而将数据纳入了生产函数公式。数字经济成为继农业经济、工业经济之后的新的社会经济发展形态。农业经济Y=F(A,L,T)工业经济Y=F(A,K,L)数字经济Y=F(A,K,L,D)Y：经济产出F：生产函数A：技术进步L：劳动力T：土地K：资本D：数据第二节数字经济的科学内涵（三）平台经济成为数字经济时代的主流商业模式数字经济时代的典型特征是平台经济体的崛起。数字经济时代产业组织结构明显区别于工业经济，工业经济主要实现产业链、供应链等链式体系，上游、下游企业生产组织分工明确，而数字经济主要呈现多层次、多维度的网络平台协作模式，支持大规模的协同合作经营方式。互联网技术推动社会化协作，平台模式是这种协作的主要体现和形态，互联网企业或平台型企业的快速成长可以看作是数字经济大发展的一个重要标志。平台模式下，大规模的协作方式极大地提升了生产工作和资源配置的效率。平台建设初期，固定资产、营销传播等资金投入巨大，但是一旦平台吸引到庞大用户后，平台平均成本逐渐下降，因此平台经济体一旦推行成功，平台价值不可估量。第二节数字经济的科学内涵（四）数字信息技术逐步趋向智能化和共享化人工智能产业是数字经济时代经济增长的重要动能。随着人工智能算法的优化成熟，经济进入智能化时代。数字经济走过了以“数字化”驱动为代表的1.0时代、以数据化驱动的2.0时代，即将迈向以“智能化”驱动的3.0时代。2017年谷歌研发的“阿尔法狗”（AlphaGo）以３∶０战胜“围棋天才”柯洁，索菲亚（Sophia）仿真机器人被授予沙特公民身份，人工智能研究在各领域实现一个又一个的突破，这背后深层次的原因是新一轮技术革命将智能经济推上了快车道。第二节数字经济的科学内涵（四）数字信息技术逐步趋向智能化和共享化信息技术和数据资源是数字经济的信息生产要素，其共享化是数字经济的重要特征。随着新一代信息技术快速发展、互联网技术不断推广以及社交网络平台日渐成熟，使数字经济成为共享经济的“助推器”，逐步实现万物互联互通。数字经济时代，搭建共享平台，实现了信息技术、数据资源的共享性，为需求者提供了成本几乎为零的资源获取渠道，从而吸引更多的需求者和共享者，弱化了生产生活资料的“所有权”而强调“使用权”，逐步创造出新的供给和需求，促使共享经济快速兴起。共享经济渗透生活的各个领域，从实体交通出行、餐饮住宿、物流快递、知识技能、生活服务、金融借贷、医疗保健、科研实验，到无形的在线创意设计、营销策划，共享经济几乎渗透各行各业。第二节数字经济的科学内涵四、数字经济的发展规律（一）演进路径：从产业问题到发展问题数字经济自身的产业变迁看，经过几十年的发展，数字经济已经由传统的信息和通信技术（ICT）产业不断向外延伸，尤其是在云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术的拉动下，向其他传统行业渗透。从更加宏观的视角看，数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新型经济社会发展形态，从多个维度对人类社会进行了升级和重塑：生产要素、基础设施、国际治理体系、社会生活领域。第二节数字经济的科学内涵（二）驱动模式：技术与市场双核驱动1.技术进步是推动数字经济发展的根本动力从技术脉络看，信息网络技术孕育了数字经济的胚胎，数字经济发展多快、走得多远，根本上是由信息科技发展程度决定的。纵观数字经济的发展历史，每一次大的技术革命都形成了与之相适应的技术—经济范式，即一旦技术发生了革命性变化，经济社会发展模式也会发生相应调整和变化。2.市场的正向反馈是数字经济持续发展的重要保障信息技术被发明创造后，只有在市场的推动下才能获取更快的发展速度。与传统的工业产品相比，数字经济企业技术更新迭代速度极快，受市场的影响也更大。借助市场的力量，数字经济企业在短时间内能迅速崛起，成长为独角兽企业甚至行业巨头。第二节数字经济的科学内涵（三）核心要素：人才与数据1.典型的人才密集型产业数字经济是典型的知识密集型和智力密集型产业，数字经济企业的竞争本质上是人才的竞争。调研发现，在数字经济企业中，尤其是轻资产的互联网企业，高技术人才是企业发展的核心资源。2.数据发挥关键作用不同于农业经济和工业经济，数字经济是以新一代信息技术为基础，以海量数据的互联和应用为核心，将数据资源融入产业创新和升级各个环节的新经济形态。相比劳动力、土地、资本等其他生产要素，数据资源具有的可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋，打破了自然资源有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础与可能，成为数字经济发展的关键生产要素和重要资源。第二节数字经济的科学内涵五、数字经济的“四化”框架（一）数字产业化数字产业化即信息通信产业，是数字经济发展的先导产业，为数字经济发展提供技术、产品、服务和解决方案等。具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。（二）产业数字化产业数字化是数字经济发展的主阵地，为数字经济发展提供广阔空间。产业数字化是指传统产业应用数字技术所带来的生产数量和效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。产业数字化包括但不限于工业互联网、两化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业、新模式、新业态。第二节数字经济的科学内涵（三）数字化治理数字化治理是数字经济创新快速健康发展的保障。数字化治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成，是运用数字技术，建立健全行政管理的制度体系，创新服务监管方式实现行政决策、行政执行、行政组织、行政监督等体制更加优化的新型政府治理模式。（四）数据价值化价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。数据可存储、可重用，呈现爆发增长、海量集聚的特点，是实体经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。第二节数字经济的科学内涵第一节

数字经济的历史溯源第二节数字经济的科学内涵第三节

数字经济的技术基础专题一

数字经济的历史溯源、科学内涵与技术基础研究本部分主要从数字经济的技术基础出发，通过相关概念阐释数字经济最基本的底层逻辑，主要介绍大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等当下与数字经济最为密切相关的数字技术。这些底层技术的基本知识，有助于后续专题中对数字经济的理解。第三节数字经济的技术基础技术一：大数据一、大数据的概念与特点数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。“大数据”已经成为互联网信息技术行业的流行词汇。关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”说法。大数据的4个“V”，或者说是大数据的4个特点，包含4个层面：数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）。第三节数字经济的技术基础——大数据（一）数据量大人类进入信息社会以后，数据以自然方式增长，其产生不以人的意志为转移，仅从1986年开始到2010年的20多年时间里，全球数据的数量就增长了100倍，未来数据量增长速度将更快，我们正生活在一个“数据爆炸”的时代。（二）数据类型繁多大数据的数据来源众多，科学研究、企业应用和Web应用等都在源源不断地生成新的数据。生物大数据、交通大数据、医疗大数据、电信大数据、电力大数据、金融大数据等都呈现出井喷式增长，所涉及的数据量十分巨大,已经从TB级别跃升到PB级别。大数据的数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据，其中前者占10％左右，主要是存储在关系数据库中的数据；后者占90％左右，种类丰富，主要包括邮件、音频、视频、链接信息、网络日志等。第三节数字经济的技术基础——大数据（三）处理速度快大数据时代的数据产生速度非常迅速。在Web2.0应用领域，在1分钟内，新浪微博可以产生2万条微博，淘宝可以卖出6万件商品，百度可以产生90万次捜索查询。物理学家探索新粒子所使用的大型强子对撞机（largehadronclooider，LHC）大约每秒产生6亿次的碰撞，每秒生成约700MB的数据，同时有成千上万台计算机在分析这些碰撞。（四）价值密度低大数据所产生的价值密度远远低于传统关系数据库中已有的那些数据。在大数据时代，很多有价值的信息都是分散在海量数据中的。第三节数字经济的技术基础——大数据二、大数据的关键技术所谓大数据技术，是指伴随着大数据的采集、存储、分析和应用的相关技术，是使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。大数据的基本处理流程，主要包括数据采集、存储、分析和结果呈现等环节。从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。第三节数字经济的技术基础——大数据技术层面功能数据采集与预处理利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；也可以利用日志采集工具（如Flume、Kafka等）把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析。数据存储和管理利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。数据处理与分析利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析。对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据。数据安全与隐私保护在从大数据中挖掘潜在的商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全。第三节数字经济的技术基础——大数据三、大数据的计算模式第三节数字经济的技术基础——大数据大数据计算模式解决问题代表产品批处理计算针对大规模数据的批量处理MapReduce、Spark等流计算针对流数据的实时计算Storm、S4、Flume、Streams、Puma、DStream、SuperMario、银河流数据处理平台等图计算针对大规模图结构数据的处理Pregel、GraphX、Giraph、PowerGraph、Hama、GoldenOrb等四、大数据与数字经济大数据无处不在，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体育和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。第三节数字经济的技术基础——大数据领域大数据的应用制造业利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。金融行业大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。汽车行业利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。互联网行业借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和有针对性广告投放。餐饮行业利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。第三节数字经济的技术基础——大数据领域大数据的应用电信行业利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，提供客户挽留措施。能源行业随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理地设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。物流行业利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。城市管理可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。生物医学大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。体育和娱乐大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍哪种题材的影视作品，以及预测比赛结果。安全领域政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击，警察可以借助大数据来预防犯罪。个人生活大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，为其提供更加周到的个性化服务。五、案例介绍——大数据与推荐系统为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需要的信息，推荐系统应运而生。其本质是建立用户与互联网领域中的物品的联系，最终实现用户与商家的双赢。推荐系统的基本构成通常包括3个组成模块（如图）：用户建模模块、推荐对象建模模块、推荐算法模块。推荐系统首先对用户进行建模，根据用户行为数据和属性数据来分析用户的兴趣和需求。与此同时，系统根据与用户的交互数据以及属性特征进行分析，通过使用合适的推荐算法计算得到用户可能会感兴趣的对象，然后对其进行过滤筛选得到一系列拟推荐给用户的对象。最后通过构建推荐对象建模模块，将推荐算法中得出的拟推荐对象与用户建模模块结合起来，调整出最优的推荐对象，最终将其推荐给用户。第三节数字经济的技术基础——大数据技术二：云计算一、云计算的由来在云计算概念诞生前，很多公司已经能通过互联网提供诸多服务，如订票、地图捜索以及其他硬件租赁业务，随着服务内容和用户规模的不断增加，对于服务的可靠性、可用性的要求急剧增加，这种需求变化通过集群等方式很难满足要求，于是各公司通过在各地建设数据中心来达成。对于像Google和Amazon这样有实力的大公司来说，有能力建设分散于全球各地的数据中心来满足各自业务发展的需求，并且有富余的可用资源，于是Google、Amazon等就将自己的基础设施能力作为服务提供给相关的用户，这就是云计算的由来。第三节数字经济的技术基础——云计算二、云计算的概念及特征概念：云计算是一种按使用量付费的服务模式，这种模式能提供便捷的、按需的网络访问，能提供可配置的计算资源共享池，资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等，这些资源只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，就能够被快速提供。公有云、私有云、混合云特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高性价比、高扩展性、高利用率、通用性、按需服务、极其廉价、应用分布性、环保。第三节数字经济的技术基础——云计算三、云计算的架构及组成云计算体系构架包含3个基本层次：基础设施层、平台层和应用层。该架构各个层次为用户提供各种级别的服务，即业界普遍认同的典型云计算服务体系：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。第三节数字经济的技术基础——云计算四、云计算的商业发展模式云计算的一个典型特征就是IT服务化，也就是将传统的IT产品、能力通过互联网以服务的形式交付给用户，于是就形成了云计算的服务模式。云计算是一种全新的计算服务模式，其核心部分依然是数据中心。云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关服务，也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。（一）基础通信资源云服务商业模式（二）软件资源云服务商业模式（三）互联网资源云服务商业模式（四）即时通信云服务商业模式第三节数字经济的技术基础——云计算五、云计算与数字经济随着数字经济的大力发展，云计算在电子政务、教育、企业、医疗等领域的应用不断深化，对提高政府服务水平、促进产业转型升级和培育发展新兴产业等都起到了关键的作用。根据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2021年）》，2020年我国经济稳步回升，云计算整体市场规模达2091亿元，增速56.6%。其中，公有云市场规模达1277亿元，相比2019年增长85.2%；私有云市场规模达814亿元，较2019年增长26.1%。据统计，阿里云、天翼云、腾讯云、华为云、移动云占据公有云IaaS市场份额前五。当前，在技术方面，我国云原生持续落地，行业应用加速，呈现出以下特征：一是互联网和信息服务业应用占比显著下降，垂直行业快速崛起。二是云原生技术价值进一步为用户所接受。三是采用云原生架构的生产集群规模显著提升，但规模化应用带来的安全、性能和可靠性等问题仍需考虑。第三节数字经济的技术基础——云计算六、案例介绍-政务云21世纪以来，我国政务信息化建设经历了“电子政务”“互联网＋政务服务”的阶段，逐步实现了部门办公自动化、重点业务信息化、政府网站普及化。近年来，政务信息化已经进入“数字政府”时代。国务院《2021年政府工作报告》中提出“加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国”。国家“十四五”规划中提出“提高数字政府建设水平，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率”。政务云是运用云计算技术，统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征，为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。政务云可以部署公共安全管理、容灾备份、城市管理等应用，通过集约化建设、管理和运行，可以实现信息资源整合和政务资源共享，加快向服务型政府转型。第三节数字经济的技术基础——云计算技术三：物联网一、物联网的概念及技术支撑概念：物联网（InternetofThings，简称IoT），指通过各种信息传感设备、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人尽可能多的建立泛在连接，最终实现对物品和过程的智能化感知、智能化识别、智能化管理和智能化控制。技术支撑：射频识别技术、传感器技术、智能技术、纳米技术第三节数字经济的技术基础——物联网二、物联网的典型特征（一）全面感知（二）可靠传送（三）智能处理三、物联网的整体结构第三节数字经济的技术基础——物联网四、物联网与数字经济物联网是在互联网的基础上进行延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，作为数字经济的底层技术之一，物联网的发展将会使数字经济更进一步发展。五、案例介绍——物联网与智能家居第三节数字经济的技术基础——物联网技术四：区块链一、区块链的概念关于区块链的定义，无论是产业界还是学术界都尚未达成共识，综合国内外研究者以及学者专家的研究成果，可以从狭义和广义两个视角来理解区块链。从狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。从广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。第三节数字经济的技术基础——区块链二、区块链的分类区块链根据应用场景和设计体系不同，一般分为公有链、联盟链和专有链。第三节数字经济的技术基础——区块链任何人都可以加入网络及写入和访问数据任何人在任何地理位置都能参与共识每秒3-30次数据写入授权公司和组织才能加入网络参与共识、写入及查询数据都可通过授权控制，可实名参与过程，可满足监管每秒1000次以上数据写入使用范围控制在一个公司范围内改善可审计性，不完全解决信任问题每秒1000次以上数据写入三、区块链的典型特征（一）泛中心化泛中心化，也被称为“去中心化”，是区块链技术体系的最大优势。基于分布式系统结构，采用加密算法来建立分布式节点间的信任关系，从而形成去中心化的可信任的分布式系统。（二）开放性区块链系统是开放的，整个系统的运作规则必须是公开透明的，参与整个系统中的每个节点之间进行数据交换是无须互相信任的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开。第三节数字经济的技术基础——区块链（三）自治性区块链采用基于协商一致的规范和协议（如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在信任的环境中自由安全地交换数据，使得对“人”的信任变成了对机器的信任，任何人为的干预都不起作用。（四）信息不可篡改一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久地被存储起来，除非能够同时得到系统中51％以上节点的支持，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。（五）匿名性由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无须信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否失效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方产生信任。第三节数字经济的技术基础——区块链四、区块链的基本架构第三节数字经济的技术基础——区块链应用层EVM脚本代码数据层区块数据时间戳链式结构哈希函数非对称加密梅克尔树共识层PoWDPoSPoS激励层发行机制分配机制五、区块链的核心技术（一）分布式账本分布式账本是区块链技术的核心之一。分布式账本的核心思想是：交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每个节点保存一个唯一、真实账本的副本。分布式账本技术能够保障资产的安全性和准确性，具有广泛的应用场景，特别是在公共服务领域。（二）加密算法区块数据的加密是区块链研究和关注的重点，其主要作用是保证区块数据在网络传输、存储和修改过程中的安全。（三）共识机制共识主要是计算机和软件程序协作一致的基本保障，是分布式系统节点或程序运行的基本依据。共识机制能保障分布式的计算机或软件程序协作一致，以及对外系统的输入输出做出正确的响应。第三节数字经济的技术基础——区块链六、区块链与数字经济（一）区块链是奠定数字经济发展基础的关键技术区块链能够对数据的所有权进行确权，基于数字资产的可信流转，形成以信用为核心的产业新业态。（二）区块链是打造可信数字化商业模式的坚强保障区块链技术可追溯、不易篡改的特征，将大大降低各类风险，消除数字化中的安全隐患。（三）区块链是实现数字经济高效治理的底层基座区块链分布式共识技术特点有利于促使治理相关方进行数据共享和流通，将分散且滞后的信息系统化、实时化，进而全面提升政府的管理服务、统筹协调能力。（四）区块链是引领我国数字技术突破创新的重要力量区块链完全有基础也有能力成为中国科技自立自强的重要支撑，以及我国发力原始创新在第四次工业革命的浪潮中实现超越式发展的重要支柱力量。第三节数字经济的技术基础——区块链七、案例介绍——区块链支付基于区块链技术的网络支付系统与当前传统网络支付相比，可以在去中心化的机制下使用户以更低的费用和更快的速度完成资金转账，尤其是在跨境支付等复杂的交易中拥有更大的优势，所以基于区块链的网络支付在跨境电商中拥有庞大的市场空间。由于区块链支付建立在泛中心化的分布式网络信用基础之上，能够撇除第三方金融机构的中间交易环节，不但具有可以全天候支付、瞬间到账、提现容易以及没有隐性成本等优点，也有助于降低跨境电商中资金支付的风险，满足跨境电商对支付清算服务的便捷性需求。第三节数字经济的技术基础——区块链技术五：人工智能一、人工智能的概念人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。二、人工智能的发展历程及基础条件起始期：20世纪50年代，人工智能的概念被首次提出。上升期：自从1956年夏季的达特茅斯会议召开后，各种专家系统的出现奠定了人工智能的实用性。衰退期：在20世纪70年代，由于当时的技术限制，人工智能技术并没有产生预想中的大突破，这使得公众和政府对于人工智能的关注度急剧下降突破期：20世纪80年代，随着神经网络国际会议在美国的召开，神经网络也得到的广泛的认知。重生期：21世纪以来，一方面由于人工智能算法的改进，另一方面由于计算条件和计算能力的提升，人工智能技术进入了飞速发展期。第三节数字经济的技术基础——人工智能三、人工智能的关键核心技术人工智能发展所处的信息环境和数据基础正在随着时代的变迁而发生深刻变化，日益海量化的数据、不断优化的算法模型、持续提升的计算能力和不断扩展的应用场景，正在推动人工智能快速发展。当前，人工智能涉及的关键核心技术主要包括：计算机视觉、图像分类、目标跟踪、语义分割、机器学习、自然语言处理、语音识别。第三节数字经济的技术基础——人工智能四、人工智能与数字经济人工智能的增长有三个成长动力。第一个是算法，人工智能尤其是机器学习的算法在过去几年迅速地发展，不断有各种各样的创新。第二个是算力，计算的成本在不断下降，服务器变得越来越强大。第三个是数据，数据产生仍然在高速进行，7.5亿网民产生了巨大的数据集。人工智能技术助力数字经济发展有三个着力点。第一个着力点，是用智能技术去创造出一些智能产品，包括智能应用软件、智能基础软件、智能基础硬件等。一个传统产品利用智能技术之后，将变成一个智能产品，大大提高了它的附加值。第二个着力点是用智能技术创造出新的应用系统。这些应用系统包括智能设计、智能制造、智能物流、智能金融等各个领域。第三个着力点，是让智能技术提升社会治理能力，如智慧法庭、智能安监系统、智能城市、智能交通、智能医疗、智能教育等方面。现阶段，我国的人工智能产品已经在诸多场景中实现落地，并且极大地提升了传统业务的效率。第三节数字经济的技术基础——人工智能五、案例介绍——人工智能与围棋冠军在AlphaGo推出前，IBM的超级计算机“深蓝”就曾战胜过国际象棋的世界冠军，那时候的计算机更多的是使用一种叫作“暴力搜索”的技术。下棋，特别是信息完全的棋牌类游戏，本质上可以看作一种搜索——搜索一个巨大可行性空间里最可能获胜的一条路径。而促使AlphaGo提高下棋能力、打败人类选手的杀手锏主要有三个：深度神经网络、监督学习和强化学习以及蒙特卡洛树搜索。第三节数字经济的技术基础——人工智能技术六：5G通信一、5G通信的概念自20世纪70年代以来，移动通信从模拟语音通信发展成为今天能提供高质量移动宽带服务的技术，终端用户数据速率达到每秒数兆比特，用户体验也在不断提高。此外，随着新型移动设备的增加，通信业务不断增长、网络流量持续上升，现有的无线技术已无法满足未来通信的需求。与前几代移动通信相比，第五代移动通信技术（5th

GenerationMobileCommunicationTechnology，简称5G）的业务提供能力将更加丰富，具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。第三节数字经济的技术基础——5G通信二、5G通信的指标与特点5G通信的关键性能指标主要包括用户体验速率、连接数密度、端到端延时、流量密度、移动性和用户峰值速率等,相较于前四代移动通信技术，5G通信具有以下典型特点：5G通信具有超高速传输性能，百倍于4G通信的传输速度。5G通信具有广覆盖、低功耗、大连接等特点，可以驱动海量的智能设备。5G通信将通信技术、计算技术与存储技术实现高度融合，网络系统综合性能呈现指数级提升。5G通信旨在解决人与人、人与物、物与物之间的无线连接。第三节数字经济的技术基础——5G通信三、5G通信的关键技术5G通信标志性的关键技术主要体现在超高效能的无线传输技术和高密度的无线网络技术。其中大规模MIMO技术将有可能使频谱效率和功率效率在4G的基础上再提升一个量级，该项技术走向实用化的主要瓶颈问题是高维度信道建模与估计以及复杂度控制。全双工技术将可能开辟新一代移动通信频谱利用的新格局。超密集网络已引起业界的广泛关注，网络协同与干扰管理将是提升高密度无线网络容量的核心关键问题。第三节数字经济的技术基础——5G通信四、5G与数字经济5G将带来网络智能硬件设备的空前扩散，产生超级海量的数据资源，重构新一代国家和城市关键信息基础设施，推动消费互联网向产业互联网的跨越，从而开启数字经济新一轮的创新浪潮。5G将创造巨大的经济价值。5G对拉动内需、促进就业和经济增长具有重要作用。5G将重构城市信息基础设施。5G构成了万物互联时代的基础性网络连接。5G将带来互联网内容产业的深度变革。5G技术将推动高清图像、视频等技术的发展，为用户创造VR（虚拟现实）、AR（增强现实）和MR（混合现实）等沉浸式体验，催生人人皆媒、万物皆媒时代的来临。5G将实现消费互联网向产业互联网的关键跨越。第三节数字经济的技术基础——5G通信五、案例介绍——5G与露天矿山无人驾驶目前，矿山智能化系统已经在全球少数矿山企业进行测试或实现部分系统功能。智能矿山运输系统是利用物联网平台传递信息，通过中央控制室的集成信息系统，由少量人员远程协调指挥相关设备，如挖掘机、装载机、卡车等进行挖掘、装载、运输和卸载等运输作业流程。无人运输矿用卡车利用矿区数字地图进行路径规划，在运行过程中依靠车载摄像头、自动定位模块、传感器、自身运行状态监控等功能，实现自主驾驶、智能避障、车队协同控制、紧急停车等生产作业需求。在矿区调度管理室，调度员可进行统筹监控和管理，在必要时对车队的运行状态进行干预，以满足矿区生产需求。第三节数字经济的技术基础——5G通信推荐阅读1.教材中拓展阅读：《新科技、新产业、新生活：中国5G应用案例已超万个》；2.杨虎涛：《数字经济：底层逻辑与现实变革》，社会科学文献出版社，2023年版。数字化革命及其对社会生产过程的影响研究第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究一、主要内容人类进入数字经济时代的标志是什么？马克思曾经指出：“各种经济时代的区别，不在于生产什么，而在于怎样生产，用什么劳动资料生产。”因此，本章着重阐述人类社会进入数字经济时代后所发生的关键生产要素变化、社会生产方式变革、新的生产关系的形成。二、重点难点1.劳动过程的数字化重塑2.数字劳动的政治经济学内涵3.劳动价值论在数字时代的适用性4.平台组织垄断专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究一、创新活动的本质创新第一节技术进步与数字化革命一、创新活动的本质（一）什么是创新？就其本质而言，创新意味着一种新奇事物的出现。这种新奇事物是超出我们既有的知识和经验的；它是不确定的，我们不能够事先准确预测它的出现。1.产品创新：新产品的引进2.工艺创新：新技术和生产方法的引进3.市场创新：新市场的开辟4.投入创新：新的原材料和供应的来源5.组织创新：新的企业组织方式约瑟夫·熊彼特第一节技术进步与数字化革命一、创新活动的本质（二）创新活动有什么特点？1.历史性：历史是重要的，时间是不可逆的。——技术变迁的演化路径依赖于历史，依赖于既有的禀赋状况和过去的策略选择。2.多样性：群体内部的多样性。——多样性催生创新。3.动态非均衡性：动态和非均衡才是常态。——创新意味着动态变化和非均衡状态。在资本主义经济结构中，对创新活动的理解不能脱离对资本运动的理解。第一节技术进步与数字化革命二、历史上的技术革命浪潮创新的周期性特征第一节技术进步与数字化革命工业革命技术革命浪潮核心及关键性投入支柱部门和其他主导部门管理和组织变革诱发技术革命的“大爆炸”交通运输和信息通讯基础设施该时期流行的名称核心国家第一次工业革命第一次技术革命浪潮生铁、棉花棉纺织、铁制品、水车、漂白剂工厂、企业家、合伙制阿克莱特自布隆福德设厂（1771年）运河、收费公路、轮船产业革命英国第二次技术革命浪潮铁、煤铁路、铁路设备、蒸汽机、机床、制碱合股制、再承包合同蒸汽动力机车“火箭号”在利物浦到曼彻斯特的铁路实验成功（1829年）铁路、电报、蒸汽船蒸汽和铁路时代由英国扩散到欧洲大陆和美国第一节技术进步与数字化革命二、历史上的技术革命浪潮创新的周期性特征工业革命技术革命浪潮核心及关键性投入支柱部门和其他主导部门管理和组织变革诱发技术革命的“大爆炸”交通运输和信息通讯基础设施该时期流行的名称核心国家第二次工业革命第三次技术革命浪潮钢铁、电力电气设备、重型机械、重化工、钢制品泰勒制、巨型企业卡内基酸性转炉钢厂在宾夕法尼亚州的匹兹堡开工（1875年）钢轨、钢制舰船钢铁、电力和重化工业时代美国和德国赶超英国第四次技术革命浪潮石油、天然气、合成材料汽车、卡车、拖拉机、坦克、柴油机、飞机、炼油厂大规模生产消费、福特制、层级制第一辆T型车在底特律的福特工厂出产（1908年）高速公路、机场、无线电石油、汽车和大规模生产的时代由美国扩散到欧洲第一节技术进步与数字化革命二、历史上的技术革命浪潮创新的周期性特征工业革命技术革命浪潮核心及关键性投入支柱部门和其他主导部门管理和组织变革诱发技术革命的“大爆炸”交通运输和信息通讯基础设施该时期流行的名称核心国家第三次工业革命第五次技术革命浪潮芯片、信息计算机、软件、电信设备、生物技术内部网络、局域网络和全球网络在加利福尼亚州的圣克拉拉，英特尔的微处理器温室（1971年）信息高速公路信息和远程通讯时代由美国扩散到欧洲和亚洲第六次技术革命浪潮？？？？？数字经济时代？？二、历史上的技术革命浪潮创新的周期性特征1.生产中的结构性变革会与组织制度创新联系在一起，构成一种技术-经济范式。2.“技术—经济范式是一个最佳惯行模式（abest-practicemodel），它由一套通用的、同类型的技术和组织原则所构成，这些原则代表着一场特定的技术革命得以运用的最有效方式，以及利用这场革命重振整个经济并使之现代化的最有效方式。”卡萝塔·佩蕾丝第一节技术进步与数字化革命关键性投入易于廉价地获得动力部门生产效率提升支柱部门形成发展经济增长基础设施建设推动刺激第一节技术进步与数字化革命二、历史上的技术革命浪潮创新的周期性特征三、数字经济与新技术革命第六次技术革命浪潮有可能是“数字经济的时代”，它具有如下基本特征：1.数据、信息将成为数字经济时代的关键性投入。2.数字产业将成为新的支柱产业，数据、信息等关键性投入将与这些支柱产业密切结合。3.这些支柱产业将成为新的推动经济增长的引擎。5G网络等基础设施建设将对此发挥重要作用。4.数字经济时代将会产生新的技术和组织相结合的方式，平台经济是其中的典型代表。平台经济已经逐渐显露出新型技术经济范式的特征。5.新的技术经济范式的影响力不会局限于数字产业，而是会扩散到传统产业中。第一节技术进步与数字化革命三、数字经济与新技术革命我们在“数字经济时代”面临的重要问题：（一）如何建立与新技术相适应的生产组织制度？（二）中国作为后发国家如何利用数字化革命带来的“机会窗口”实现技术经济赶超？第一节技术进步与数字化革命第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究一、数据成为生产要素的历史背景技术背景社会背景人类发明了计算机，用以采集和利用数据。建立了以信源管理、数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据展现和系统监控为基本架构的大数据平台。采用了分布式计算架构，掌握了云技术和区块链技术。在数字产业化与产业数字化过程中，数据开始普遍地对社会生产与再生产过程起到协调和指导作用。同一数据集不仅仅对特殊的直接生产过程不可或缺，还对社会范围内的众多直接生产过程具有重要增益，可以在不同生产过程之间流动。第二节数据成为现代生产要素数据是由信息和知识转化而来，从根本上派生于自然和劳动要素，应当从属于资本。数据在生产、分配、交换、消费等领域的作用愈发重要。二、数据成为生产要素的基本条件生产要素需要具备的基本特征：数据要素的基本特征：新的生产要素是在其重要性不断提升的过程中从原有生产要素中派生出来的。新的生产要素要对生产力的提高具有举足轻重的作用。第二节数据成为现代生产要素三、数据作为现代生产要素的特殊性数据区别于土地、劳动、资本等传统生产要素的特性：（一）非物质性与多主体复杂性（二）“零边际成本”（三）非排他性、非竞争性和规模经济效应第二节数据成为现代生产要素第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究劳动过程的“三要素”劳动者的劳动劳动对象劳动资料第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（一）“劳动资料数字化”的双重含义1.数字技术本身成为劳动资料，如大数据和云计算等技术形态的劳动工具2.传统物质形态劳动资料的数字化改造和数字化使用，如数字化、智能化的基础设施、机器设备和生产工具第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（二）劳动资料数字化与人类劳动解放1.数字化基础设施的使用有利于改善生产劳动条件。2.传统物质劳动资料的数字化、智能化升级将人手的功能进一步延伸，大量体力劳动得到深度解放。3.智能机器等劳动资料解放了人的部分脑力劳动，提高了复杂脑力劳动的生产率。第三节劳动过程的数字化重塑课堂辩论：数字化劳动资料的使用是否使工人受益？第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（二）劳动资料数字化与人类劳动解放在资本主义生产关系中，智能化技术的使用绝对不意味着工人从劳动过程中被解放出来。事实正与此相反，由于大量工作岗位被机器代替以及车间工人的“去技能化”，工人的失业压力和被剥削程度都进一步上升。第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（三）劳动资料数字化与生产组织方式重塑简单机器智能化生产体系机械化生产线第一次工业革命第二次工业革命第三次工业革命工业革命以来社会化大生产的组织方式第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（三）劳动资料数字化与生产组织方式重塑智能化生产组织的特点：1.车间内部分工萎缩2.管理部门内部分工与社会分工发展3.生产部门从中心层的企业中分离出来转移到多个专业化生产的外围企业组织中，中小规模的企业迅速增加第三节劳动过程的数字化重塑一、劳动资料的数字化重塑（四）劳动资料数字化与传统劳动分工的再生产机械化生产方式的劳动分工以一种更隐蔽的形式再生产出来：1.“伺服”劳动在操作和管理信息物理系统的“虚拟车间”内得以巩固和发展2.智能技术将机械化的生产车间、手工劳动的工场甚至家庭劳动变成了智能化资本的分支机构第三节劳动过程的数字化重塑二、数据商品及其二因素（一）原始数据成为劳动对象原始数据通常是杂乱、有噪声和不一致的，不具有价值和使用价值，但对于掌握数据挖掘和机器学习技术的数字企业而言，这些原始数据却可以通过清洗、加工变为有用的信息，成为具备价值和使用价值的数字商品。第三节劳动过程的数字化重塑二、数据商品及其二因素（一）原始数据成为劳动对象原始数据成为劳动对象引发的争论：1.数据所有权的归属你同意哪一种观点？原始数据的所有权和收益权应归收集数据的企业所有！原始数据的所有权和收益权应当归创造数据的用户！第三节劳动过程的数字化重塑二、数据商品及其二因素（一）原始数据成为劳动对象原始数据成为劳动对象引发的争论：2.“隐私悖论”——监控资本主义第三节劳动过程的数字化重塑二、数据商品及其二因素（二）数据商品的内涵数据商品是在数字经济时代，以数据为主要生产要素，凝结着一定量的数字劳动，能够满足人们一定需求并用来交换的数据产品。数据商品凝结着一般人类劳动数据商品形态多样数据商品能够满足人们一定的需要数据商品的种类：采集类数据商品、治理类数据商品、存储类数据商品、计算类数据商品、管理类数据商品、算法建模类数据商品、分析类数据商品、可视化类数据商品、应用场景型数据商品等第三节劳动过程的数字化重塑二、数据商品及其二因素（三）数据商品的二因素价值使用价值更加便捷地提供人们需要的信息源于互联网平台雇佣的数据工程师付出的劳动W=c+v+m特殊性：1.复制并不改变其使用价值2.可以独立于物理载体存在3.随着使用人数的增多，使用价值可能会提高4.易受无形磨损、易被删除、种类受到限制第三节劳动过程的数字化重塑三、数字劳动的政治经济学批判（一）数字劳动内涵辨析蒂齐亚纳·泰拉诺瓦（TizianaTerranova）用户浏览网页、聊天、回复评论、写博客、建网站、改造软件包、阅读和参与邮件列表、建构虚拟空间等，都可视为互联网上的“免费劳动”/“消费性工作”/“玩劳动”/“产用劳动”/“非物质劳动”奈格里（A.Negri）与哈特（M.Hardt）克里斯蒂安·福克斯(C.Fuchs)第三节劳动过程的数字化重塑三、数字劳动的政治经济学批判（一）数字劳动内涵辨析生产信息通信设备、开发相关软件、提供数字内容以及铺设信息通信网络等方面的劳动运用数字智能产品或数字平台从事生产或商业活动的劳动与信息通信相关但本身并不使用数字技术也不生产数字产品的劳动，例如，开采芯片金属原料钴的劳动劳动对象为数字化对象的劳动在互联网和手机上通过数字技术软件进行的购物、社交和游戏等方面的活动这些都是符合政治经济学术语规则的“数字劳动”么？第三节劳动过程的数字化重塑三、数字劳动的政治经济学批判（一）数字劳动内涵辨析广义的“数字劳动”并不能作为一个“政治经济学”术语来使用，只有狭义的“数字劳动”，即使用数字化的生产资料的劳动，才基本符合历史唯物主义和马克思主义政治经济学术语规则。第三节劳动过程的数字化重塑三、数字劳动的政治经济学批判（二）劳动价值论在数字时代依然成立么？小组讨论：随着直接生产过程中的劳动者逐渐被智能机器替代，劳动者的劳动形式转变为退出车间的“数字劳动”，活劳动是否仍然是价值的唯一源泉呢？第三节劳动过程的数字化重塑第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究一、活劳动作用的弱化与劳资收入差距扩大社会总体劳动资料的作用强化和单个劳动者活劳动的作用弱化并存，劳动的一切力量从外观上都表现为资本的力量：物化劳动在劳动过程中与活劳动相对立而成为支配活劳动的力量。动物的东西成为人的东西,而人的东西成为动物的东西。第四节劳资关系的新变化一、活劳动作用的弱化与劳资收入差距扩大生产力进步和劳动关系变化导致了劳动力相对过剩和资本有机构成提高。底特律1990三大企业总市值：360亿美元总收入：2500亿美元员工总数：120万人三大企业总市值：1.09万亿美元总收入：2479亿美元员工总数：13.7万人硅谷2014第四节劳资关系的新变化一、活劳动作用的弱化与劳资收入差距扩大虽然数字技术的发展也会创造新的就业机会，但是相较于以前，数字技术创造的就业机会更少。牛津大学马丁学院的技术与就业项目评估显示，21世纪初出现在美国的新生行业只接纳了全部就业人数的0.5%，远远低于20世纪80年代和90年代新生行业约8%和4.5%的比例。随着资本主义生产方式的发展，可变资本同不变资本相比，从而同被推动的总资本相比，会相对减少，这是资本主义生产方式的规律。第四节劳资关系的新变化一、活劳动作用的弱化与劳资收入差距扩大劳动力相对过剩和资本有机构成提高使得劳动收入和资本收入的差距扩大。有学者运用六种不同的模型对151个经济体进行分析之后得出结论：劳动收入份额下降的趋势在这151个经济体中都不同程度地存在，特别是自20世纪80年代以来这一下降趋势愈益明显。与此同时，信息通信技术资本的收益份额却在不断上升。技术部门在标普500指数股息总额中的占比从2005年的5.6%上升到2015年的15%。资本主义生产体系和劳动过程数字化的最大受益者是数字资本和智力的提供者——投资人和创新者。第四节劳资关系的新变化一、活劳动作用的弱化与劳资收入差距扩大社会总体劳动过程的数字化造成了从事复杂技术劳动的劳动者和从事简单劳动的劳动者之间的分化，从而可能进一步导致劳动者内部的分化和资本主义社会阶级格局的变动。劳动过程的数字化提高了对劳动创新性的要求，劳动者之间的竞争更为激烈。劳动力就业市场逐渐分化为低技能的低薪工作和高技能的高薪工作。从事简单劳动的工人对自己和子女的未来失去了希望。高技能、具有创新性、掌握了核心数字技术的智力劳动者则拥有更多机遇。——数字化信息网络生产系统所造成的长期效果可能是逐渐破坏劳动者的集体力量。第四节劳资关系的新变化二、新型雇佣方式与不稳定就业数字平台提供的工作岗位使劳动者更自由了么？第四节劳资关系的新变化二、新型雇佣方式与不稳定就业资本对劳动的剥削程度大大加深了：平台供应商无须为劳动者支付最低工资、缴纳税收和社会保险。对于知识劳动者，平台通过“众包”革命将其创造性劳动纳入了资本增殖过程。对于直接依赖平台的外围劳动者，平台依仗对关键市场信息的垄断，以及单次劳动的微薄收入，强迫劳动者“自愿”地延长劳动时间。平台跨时空跨国界跨阶级的劳动动员抑制了工会有组织的劳工抵抗。劳动者的工作机会和薪酬日益不稳定化。兼职劳动者、临时工及自雇者比例上升。第四节劳资关系的新变化三、劳动力再生产过程的形塑劳动再生产过程被纳入资本增殖循环：互联网用户活动产生可为平台吸引更多用户的数字内容。互联网用户活动产生可供研究个人需要以便推销广告的数据。第四节劳资关系的新变化第一节技术进步与数字化革命第二节数据成为现代生产要素第三节劳动过程的数字化重塑第四节劳资关系的新变化第五节组织间关系的新变化专题二

数字化革命及其对社会生产过程的影响研究一、数字平台组织数字平台是可以收集、处理并传输生产、分配、交换与消费等经济活动信息的一般性数字化基础设施，它为数字化的人类生产与再生产活动提供基础性的算力、数据存储、工具和规则。规模效应：供给方的规模效应；需求方的规模效应网络效应：直接网络效应；间接网络效应数字平台掌握的数据具有潜在生产力那些运营和维护数字平台，并依赖数字平台参与社会经济运行的新型企业组织，就是数字平台组织。第五节组织间关系新变化数字平台组织的主要类型：第一类平台组织促进商品和劳务的流通，通过提供产品和服务的线上交易中介服务，向卖方收取服务费或从交易金额中抽成。第五节组织间关系新变化数字平台组织的主要类型：第二类平台组织便利信息传递和社会交往，提供免费的社交媒体和搜索引擎服务，通过出售广告位获取收入。第五节组织间关系新变化数字平台组织的主要类型：第三类平台组织为整个平台经济的运行，提供数字化的物质技术基础，向使用者出租互联网硬件和软件，收取租金费用。第五节组织间关系新变化二、平台经济的组织间关系平台经济使各类组织形式之间形成了动态的不完全竞争关系：平台组织与非平台组织之间：支配—依赖关系大小平台之间：嵌套型层级结构大型平台之间：垄断竞争——基于平台系统的创新竞争第五节组织间关系新变化三、新型组织间关系的发展趋势平台经济潜能代表了先进生产力的新发展，呼唤对社会生产关系从而全部社会关系基于数字化逻辑的变革：1.根据消费者的个人数据，使产销敏捷对接，缩短商品流通时间，节省流通费用。“用时间去消灭空间”，开拓社会发展的新天地。2.在数字技术体系基础上，推动全球化发展。创造出产业链、创新链、人才链、教育链等搭建的广布全球的社会分工体系。3.使社会生产与再生产过程各个环节之间的界限模糊化，将更多的社会经济活动纳入社会化大生产，急速提高生产社会化程度。第五节组织间关系新变化三、新型组织间关系的发展趋势服务于资本积累过程的组织，资本积累的矛盾仍然是推动这种新社会形式发展变化的内在动力：1.平台经济具有的内在垄断倾向，可能产生对产业资本和金融资本都更有直接控制力的大型垄断组织。2.垄断性平台的兴起将大量非垄断性过剩资本挤出市场，加剧资本积累过剩的矛盾。平台经济垄断可能会造成哪些经济社会风险？第五节组织间关系新变化推荐阅读影片：《监视资本主义：智能陷阱》影片：《隐形者——数据时代打工人》数字时代的社会总资本再生产研究专题三

数字时代的社会总资本再生产第一节数字时代的收入分配第二节商品贸易的数字化第三节商品消费的数字化第四节数字时代的资本主义发展趋势专题三

数字时代的社会总资本再生产一、主要内容本章的主要内容包括数字时代的收入分配、商品贸易的数字化、商品消费的数字化和数字时代的资本主义发展趋势四个部分。二、重点难点（一）数字平台的收入来源及其参与价值分配的过程（二）平台经济如何协调生产与消费之间的矛盾（三）消费的数字化如何导致进一步的消费异化专题三

数字时代的社会总资本再生产第一节数字时代的收入分配第二节商品贸易的数字化第三节商品消费的数字化第四节数字时代的资本主义发展趋势一、数字生产资料分配与数字鸿沟（一）数字鸿沟：新兴信息技术在发展和普及方面存在的分配不平衡现象。1.由于基础设施和服务的供给差异导致的技术接入差距。2.由于经济发展水平、使用者技能差异而导致的信息技术应用差距。3.由于信息不平等导致的社会经济深层差异。第一节数字时代的收入分配（二）数字鸿沟的形成原因宏观层面：经济发展水平是形成区域间数字鸿沟的根本原因。政策因素，社会、文化等因素也是数字鸿沟形成的重要原因。个体层面：受教育程度、收入水平、职业、性别、年龄等因素都会对个体信息技术的使用能力产生影响，这直接形成了个体间的数字鸿沟。第一节数字时代的收入分配（三）数字鸿沟的影响第一节数字时代的收入分配减少了弱势群体的经济机会农民对于数字化技术和资源的应用意识及能力的欠缺，导致其对数字经济参与程度不足，缺少足够能力将数字化设备、技术和服务转化为实际生产力，无法增加自身就业机会和提高家庭收入，成为数字化经济浪潮中的相对受损者。扩大了贫富差距越贫困的地区数字鸿沟越大，越贫困的群体越无法分享数字红利，这不仅会加大内生式脱贫难度，加剧弱势群体的返贫风险，还会扩大地区或国家间的贫富差距。影响社会公平弱势群体无法充分利用数字化治理平台、网络公开信息、网络社交平台等带来的机会参与政治和社会生活，从而容易丧失捍卫自己权利、谋取公平利益、伸张合理诉求的机会。（四）缓解数字鸿沟的措施第一，提高经济发展水平。第二，加强基础设施建设。第三，强化教育及技能培训。第四，推进政府信息化建设。相关学习材料：深度数字化时代的数字鸿沟概念体系建构第一节数字时代的收入分配二、数据作为生产要素参与价值分配（一）按劳分配与按要素贡献分配我国当前的所有制结构：以公有制为主体，多种所有制形式共同发展。与数据相关的