人工智能基础练习题及答案12-2023-练习版

试题说明

本套试题共包括1套试卷

答案和解析在每套试卷后

人工智能基础练习题及答案12（500题）

人工智能基础练习题及答案12

L［单选题］从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

A）正向推理

B）反向推理

C）双向推理

2.［单选题］在数据集上使用2-fold交叉验证，应该在kf=KFo1d（n_sp1its=_）处填入：

A）2

B）4

06$；8%

3.［单选题］请从下面选出符合Python字典的数据格式：

A）［1,2,3,4,5,6,7］

B）（1,2,3,4,5）

C）{'a'：123,98,6：375,1:200}

4.［单选题］（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。

A）回归；分类；聚类

B）分类；聚类；回归

C）聚类；回归；分类

5.［单选题］下列哪个算法可以用于特征选择（一）

A）朴素贝叶斯

B）感知器

C）支持向量机

D）决策树

6.［单选题］池化层一般接在哪种网络层之后

A）输入层

B）输出层

C）卷积层

D）全连接层

7.［单选题］自适应综合型是在电压时间型的基础上，增加了（）和来电延时自动选择功能，从而实

现参数定值的归一化，满足配电终端不会因网架.运行方式下调整带来的参数调整。

A）故障信息记忆

B）合闸确认

C）闭锁记忆

D）重合闸记忆

8.［单选题］根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是（）

A）强化训练

B）加强训练

C）强化学习

D）加强学习

9.［单选题］在一个简单的线性回归模型中（只有一个变量），如果将输入变量改变一个单位（增加

或减少），那么输出将改变（）。

A）一个单位

B）不变

C）截距

D）回归模型的尺度因子

10.［单选题］随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终

趋向于零

A）指数级

B）对数级

C）线性级

D）平方级

11.［单选题］如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法

是正确的

A）增加树的深度

B）增加学习率

C）减少树的数量

D）减小树的深度

12.［单选题］假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对

这样的大规模数据的训练

A）对样本进行抽样，在经过抽样的样本上训练

B）应用PCA算法降维，减少特征数量

C）根据重要性对特征进行筛选

D）以上所有

13.［单选题］强化学习的基础模型是（）模型

A）马可夫决策

B）贝叶斯

OHMM

D）最大后验概率

14.［单选题］阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经

网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车

辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福

特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。

A）除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B）对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C）使用新的数据集重新训练模型

D）所有答案均不对

15.［单选题］视觉slam中，下面哪一项不适合作为关键帧的选取指标（）。

A）与上一关键帧的时间间隔

B）距离最近关键帧的空间距离

C）跟踪质量

D）关键帧的灰度图方差

16.［单选题］2011年，（）发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始

备受关注。

A）微软公司

B）百度公司

C）麦肯锡公司

D）阿里巴巴公司

17.［单选题］MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的（）0

A）溢写

B）分区

C）排序

D）合并

18.［单选题］机器人行走轨迹是由示教点决定的，一段圆弧至少需要示教（）点。

A）2

B）3

04

D）5

19.［单选题］通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）

A）单链接

B）全链接

C）均链接

D）以上都行

20.［单选题］用决策树法训练大量数据集时，。最节约时间。

A）增加树的深度

B）增加学习率

C）减少数的深度

D）减少树的个数

21.［单选题］如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的。

A）无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算

B）该问题或任务所需计算时间是线性增加的

C）图灵机不可停机

D）该问题或任务所需计算时间是非线性增加的

22.［单选题］RPA主要的发展方向是（）o

A）辅助性RPA

B）非辅助性RPA

C）自主性RPA

D）智能化RPA

23.［单选题］以下关于组合数据类型的描述，错误的是：

A）集合类型是一种具体的数据类型

B）序列类似和映射类型都是一类数据类型的总称

C）字典类型的键可以用的数据类型包括字符串，元组，以及列表

D）python的集合类型跟数学中的集合概念一致，都是多个数据项的无序组合

24.［单选题］我国在无人机制造业处于领先地位，下列是我国无人机品牌的是（）

A）Whoop

B）DJI（大疆）

C）3DR

D）Ebee

25.［单选题］查看Atlas300（3000）加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令？

A）npusiminfo

B）npuinfo

C）atlas-Driverinfo

D）atlasinfo

26.［单选题］推进数字化表计.移动终端.巡检机器人.无人机.可穿戴设备.物联终端.（）.FRID电子标

签等关键技术装备在班组的应用，减少重复性劳动。

A）赋码“ID”

B）实物“ID”

C)物码“ID”

D)实名“ID”

27.［单选题］个数约为50K的数列需要进行从小到大排序，数列特征是基本逆序(多数数字从大到小

,个别乱序)，以下哪种排序算法在事先不了解数列特征的情况下性能最优(不考虑空间限制)。

()

A)冒泡排序

B)改进冒泡排序

C)选择排序

D)堆排序

28.［单选题］命题“我喜欢音乐和绘画”，可以表示为谓词()

A)Like(I,music.ALike(I,painting)

B)Like(I,music.VLike(I,painting)

C)Like(I,music,painting)

D)—iLike(1,music,painting)

29.［单选题］有的时候同一个控件在页面上有很多，但是在一个区域里面就只有一个，这时候可以通

过什么方法来实现这个区域？

A)elementcount

B)get_element

C)element

D)parent_element

30.［单选题］大数据应用需依托的新技术有。。

A)大规模并行处理

B)数据分析处理

C)智能化

D)三个选项都是

31.［单选题］以下属于Python的HTML和XML第三方库的是：

A)mayavi

B)TVTK

C)pygame

D)BeautifulSoup

32.［单选题］下列不属于无人车的应用场景是()：

A)公共交通领域

B)快递用车和工业应用

C)障碍人士护理

D)航拍，航运

33.［单选题］因子分析把每个原始变量分解为()两部分因素。

A)公共因子和特殊因子

B)特殊因子和相关因子

C)相关因子和独立因子

D)独立因子和公共因子

34.［单选题］PageRank是一个函数，它对Web中的每个网页赋予一个实数值。它的意图在于网页的

PageRank越高，那么它就()。

A)相关性越高

B)越不重要

C)相关性越低

D)越重要

35.［单选题］下列变量名不符合Python命名规范的是？

A)2morething

B)robot200

C)time_counter

D)COLOR

36.［单选题］机器人的三大定律中第一条是：

A)机器人不得伤害人类或者目睹人类受伤害时袖手不管

B)机器人必须服从人给予它的命令

C)机器人要尽可能保护自己的生存

D)机器人必须保护人类的整体利益不受伤害

37.［单选题］代码arr3=np.array(［［1,2,3］,［4,5,6］］).transpose()；print(arr3［l,1］)的输

出结果是()?

A)5

B)4

03

D)2

38.［单选题］列哪些属于循环神经网络

A)CNN

B)LSTM

OBERT

D)RNN

39.［单选题］电网资源业务中台13大中心不包括？

A)电网资源中心

B)作业管理中心

C)基础资源中心

D）生产成本中心

40.［单选题］Agent可以看做是一个程序或者一个实体，它嵌入在环境中，通过（）感知环境，通

过（）自治地作用于环境并满足设计要求（）

A）传感器效应器

B）感应器放大器

C）传感器控制器

D）感应器效应器

41.［单选题］麒麟操作系统中，如果要将test文件的所有者和用户组分别改为alice和users组，那么

下列命令正确的是（）。

A）chownalicetest

B）chownuserstest

C）chownalice：userstest

D）chownusers：alicetest

42.［单选题］认为智能取决于知识的积累量及一般化程度的理论是。

A）思维理论

B）知识阈值理论

C）进化理论

D）控制理论

43.［单选题］下列人工神经网络属于反馈网络的是0

A）Hopfield网

B）BP网络

C）多层感知器

D）LVQ网络

44.［单选题］表达式list（range（5））的值为。

A）［0,1,2,3,4］

B）［1,2,3,4,5］

0［0,1,2,3,4,5］

D）［1,2,3,4］

45.［单选题］（）为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A）物联网

B）大数据

C）云计算技术

D）以上都是

46.［单选题］支持向量机算法属于（）。

A）决策树学习

B）统计学习

C）集成学习

D）记忆学习

47.［单选题］x={"xm"："张三"，"xb"："男"}把姓名改成"李四"的代码是：

A）x［xm］="李四"

B）x［"xm"］="李四"

C）x［"xm"］=李四

D）x［"张三"］="李四"

48.［单选题］。是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样

本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值

A）参数估计

B）逻辑分析

C）方差分析

D）回归分析

49.［单选题］从未来看，人们对人工智能的定位是真正像人类一样，能同时解决不同领域、不同类型

的问题，进行判断和决策，也就是所谓的（）

A）决策型人工智能

B）判断型人工智能

C）通用型人工智能

D）创造型人工智能

50.［单选题］关于个体的说法，错误的是（）。

A）个体是变元（变量）

B）个体是对象

C）个体是谓词

D）个体是常量

51.［单选题］离线批量预测结果输出文件什么格式？（）

A）TXT

B）excel

C）csv

D）json

52.［单选题］多智能体系统的体系结构类型中，Agent之间都是直接通信的，通信和状态知识都是固

定的。该结构是（）

A）网络结构

B）联盟结构

C）黑板结构

D）自协调结构

53.［单选题］现阶段，自动驾驶技术的发展现状是？

A）已经实现了真正意义上的无人驾驶

B）尚不完善，仍然需要人的手动干预

C）技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况

D）技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了

54.［单选题］人工智能诞生于哪一年？（）

A）1955

B）1957

C）1956

D）1965

55.［单选题］卷积神经网中，如果输入图像是32X32矩阵，卷积核心是5X5的矩阵，步长为1,那么卷积

操作后的特征图是（）的矩阵。

A）34X34

B）32X32

C）30X30

D）28X28

56.［单选题］多层前馈神经网络描述错误的是

A）输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元

B）神经元之间存在这同层连接以及跨层连接

C）输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理

D）每层神经元上一层与下一层全互连

57.［单选题］下列关于LARS算法的说法正确的是。

A）每次选择一个与残差相关性最大的特征

B）是一种包裹式特征选择法

C）基于线性回归平绝对误差最小化

D）是通过对LASSO稍加修改而实现

58.［单选题］关于Boosting,Bagging和随机森林，以下说法错误的是（）

A）从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B）从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C）随机森林简单、容易实现、计算开销小

D）Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

59.［单选题］语音识别的技术框架阶段顺序是？

A）训练、编码、解码

B）编码、训练、解码

C）解码、训练、编码

D)训练、解码、编码

60.［单选题］服务机器人建图之后，首先需要执行()以确定当前的位姿。

A)新建路径点

B)初始化定位

C)新建路径

D)编辑地图

61.［单选题］以下关于文件的描述错误的选项是：

A)readlines()函数读入文件内容后返回一个列表，元素划分依据是文本文件中的换行符

B)read()一次性读入文本文件的全部内容后，返回一个字符串

OreadlineO函数读入文本文件的一行，返回一个字符串

D)二进制文件和文本文件都是可以用文本编辑器编辑的文件

62.［单选题］捕获一个已打开的页面使用的方法是？

A)rpa.app.chrome,get()

B)rpa.app.chrome,page()

C)rpa.app.chrome,capture()

D)rpa.app.chrome,catch()

63.［单选题］图像识别是以图像的主要()为基础的

A)元素

B)像素

C)特征

D)部件

64.［单选题］人工智能的目的是让机器能够()，以实现某些脑力劳动的机械化。

A)具有智能

B)和人一样工作

C)完全代替人的大脑

D)模拟、延伸和扩展人的智能

65.［单选题］Y0L0v3在coco数据集上聚类了()个矛框？

A)3

B)9

080

D)nan

66.［单选题］()表达式在Python中是非法的。

A)x=y=z=l

B)x=(y=z+1)

C)x,y=y,x

D)x?+=?y

67.［单选题］关于Python语言的特点，以下选项描述正确的是（）

A）Python语言不支持面向对象

B）Python语言是解释型语言

C）Python语言是编译型语言

D）Python语言是非跨平台语言

68.［单选题］强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。

A）客观性

B）主体性

C）超前性

D）滞后性

69.［单选题］（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.

A）numpy

B）pandas

C）Matplotlib

D）PIL

70.［单选题］深度学习在自然语言处理中的应用有（）

A）Word2Vec

B）Transformers

C）Seq2Seq

D）以上都是

71.［单选题］以下哪些空间适合机器人使用GPS定位系统进行准确定位（）。

A）沙漠地区

B）工厂车间

C）房屋室内

D）高楼林立的市中心

72.［单选题］在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异。

A）总偏差

B）组间误差

C）抽样误差

D）组内误差

73.［单选题］状态空间的三元组（S,F,G）代表（）

A）算法符，初始状态集，目标状态集

B）B.目标状态集，初始状态集，算法符

C）初始状态集，算法符，目标状态集

D）初始状态集，目标状态集，算法符

74.［单选题］使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？

A）cross_val_score

B）cross_val%

C）val_score

D）cross_score

75.［单选题］说一下深度学习、机器学习、人工智能的关系

A）深度学习〉人工智能》机器学习

B）深度学习〉机器学习〉人工智能

C）机器学习〉深度学习〉人工智能

D）人工智能〉机器学习〉深度学习

76.［单选题］激光雷达由（）、接收器、时间计数器、微电脑构成。

A）镜头

B）光源

C）激光发射器

D）感光芯片

77.［单选题］神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后

给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？

A）每个神经元可以有一个输入和一个输出

B）每个神经元可以有多个输入和一个输出

C）每个神经元可以有多个输入和多个输出

D）上述都正确

78.［单选题］支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是。

A）视觉生理学

B）生物神经学

C）统计学

D）控制论

79.［单选题］专家系统是一种模拟（）的计算机系统。

A）专家知识

B）专家经验

C）专家决策能力

D）专家思维

80.［单选题］发生人身触电时，当通过人体的交流电流达到（）毫安时会有生命危险。

A）30

B）50

Oioo

D)36

81.［单选题］能够提取出图片边缘特征的网络是（）。

A）卷积层

B）池化层

C）全连接层

D）输出层

82.［单选题］专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为数据级、知识库级和（）。

A）仓库级

B）专业级

C）控制级

D）理论级

83.［单选题］以下选项中，不是Python语言保留字的是：

A）while

B）except

Odo

D）pass

84.［单选题］以下关于机器学习说法错误的是

A）机器学习可以解决图像识别问题

B）目前机器学习已经可以代替人类

C）机器学习在一定程度上依赖于统计学习

D）监督学习和非监督学习都属于机器学习

85.［单选题］子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）

A）低维嵌入

B）核化线性降维

C）主成分分析

D）k近邻学习

86.［单选题］Python中有这样一个示例：types=［'娱乐'，‘体育'，'科技'］,在使用列表时，以下哪个

选项，会引起索引错误

A）types［-1］

B）types［-2］

C）types［0］

D）typesL3］

87.［单选题］随着大数据、（）、量子计算等新技术的快速发展，人类社会已经步入了第四次工业革

命时代

A）片上存储

B）芯片设计

C）人工智能

D）泛在互联

88.［单选题］无人机爬升消耗的能量等于爬升所需（）乘以爬升（）。（）

A）拉力，距离

B）拉力，方向

C）拉力，质量

D）升力，距离

89.［单选题］主要使用的行为决策算法有（）

A）基于神经网络

B）基于规则

C）混合路线

D）以上都是

90.［单选题］人工智能第一次认识世界的时候使用的是区分0

A）太阳花

B）飞机

C）鸯尾花

D）动物

91.［单选题］。控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。

A）隐状态向量

B）状态向量

C）显状态向量

D）以上都不对

92.［单选题］以下关于DNN说法不正确的是（）o

A）层数多

B）抽象能力强

C）模拟更复杂模型

D）广义上包含CNN、DBN、SVM等

93.［单选题］以下（）属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A）视觉编码方法论

B）视觉隐喻

C）地理信息可视化

D）时变数据可视化

94.［单选题］对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为。

A）最大一般泛化

B）最小一般泛化

C）最大一般特化

D）最小一般特化

95.［单选题］闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）o

A）1

B）2

03

D）4

96.［单选题］TFTDF模型中，TF意思是词频，IDF意思是（）。

A）文本频率指数；

B）逆文本频率指数

C）词频指数

D）逆词频指数

97.［单选题］以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）

A）Logistic回归

B）决策树

C）K-means算法

D）神经网络

98.［单选题］图像与灰度直方图间的对应关系是0。

A）对应

B）多对一

C）一对多

D）都不对

99.［单选题］以下不属于基于区域的图像分割方法的是（）o

A）区域生长法

B）分水岭算法

C）大津算法

D）基于图论的分割算法

100.［单选题］以下关于NoSQL数据库中分片处理表述不正确的是（）。

A）通过系统程序员编写代码的方式自行处理

B）由数据库系统提供统一的自动分片功能

C）提升了NoSQL数据库的读/写性能，尤其是读取性能

D）提升了NoSQL数据库的故障恢复能力

101.［单选题］阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经

网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车

辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福

特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。

A）除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练

B）对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层

C）使用新的数据集重新训练模型

D）所有答案均不对

102.［单选题］循环神经网最常用的激活函数是tanh,除了tanh还可以使用

：①.relu②.sigmoid③.softmax④.完全不使用激活函数

A）①③④

B）①②③

C）①③④

D）①②④

103.［单选题］使用python语言，如何解释下面的执行结果?print（1.2-1.0==0.2）False

A）Python的实现有错误

B）浮点数无法精确表示

C）布尔运算不能用于浮点数比较

D）Python将非0数视为False

104.［单选题］9**2的计算结果是

A）9**2

B）18

092

D）81

105.［单选题］假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数Xo在特定神经元给定任意输入，你会

得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数？

A）ReLU

B）tanh

C）SIGMOID

D）以上都不是

106.［单选题］随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（一）_下降，最

终趋向于零

A）指数级

B）对数级

C）线性级

D）平方级

107.［单选题］MapReduce编程模型,键值对〈key,value）的key必须实现哪个接口（）。

A）WritableComparable

B）Comparable

C）Writable

D）Long

108.［单选题］卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：

A）卷积操作

B）池化操作

C）全连接层

D）均方误差损失函数

109.［单选题］人工智能是一门（）

A）数学和生理学

B）心理学和生理学

C）语言学

D）综合性的交叉学科和边缘学科

110.［单选题］MTBF是指（）。

A）最大故障间隔时间

B）最小故障间隔

C）平均故障间隔时间

D）最短故障间隔

111.［单选题］多分类LDA将样本投影到Ml维空间，Ml通常远小于数据原有的属性数，可通过这个投影

来减小样本点的维数，且投影过程中使用了类别信息，因此LDA也常被视为一种经典的（）技术。

A）无监督特征选择

B）无监督降维

C）监督特征选择

D）监督降维

112.［单选题］计算机接收到的数字图像是由（）组成的。

A）色彩

B）分辨率

C）像素点

D）粒度

113.［单选题］关于CB0W与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是（）

A）CB0W是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率

B）Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率

C）CB0W和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CB0W更快一些

D）无论是CB0W模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的

114.［单选题］Gazebo是一款什么工具（）。

A）仿真

B）可视化

C）调试

D）命令行

115.［单选题］常见的图像预处理方法不包括（）。

A）图像降噪

B）图像增强

C）图像尺寸归一化

D）图像标注

116.［单选题］半监督学习不包括

A）直推学习

B）纯半监督学习

C）主动学习

D）图半监督学习

117.［单选题］分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是（）的集合。

A）固定

B）随机

C）有限

D）独立

118.［单选题］虚拟现实的第二个特性是交互性（Interaction）,交互性是通过（）进行人机交互。

A）硬件设备

B）软件设备

C）输出设备

D）软件硬件设备

119.［单选题］两个种子点A（-l,l）,B（2,l）,其余点为

（0,0）,（0,2）,（1,1）,（3,2）,（6,0）,（6,2）,利用Kmeans算法，点群中心按坐标平均计算。最终

种子点A需要移动的次数，种子点B需要移动的次数，属于种子点A的点数（不包含A）,属于种子点

B的点数（不包含B）分别为（）（）

A）2,2,3,3

B）l,1,3,3

01,1,2,4

D）2,2,2,4

120.［单选题］（）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。

A）人机接口

B）知识库

0解释机构

D）输入界面

121.［单选题］所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的（）算法。

A）倒档追溯

B）直接搜索

C）机器学习

D）深度优先

122.［单选题］（）是指针对用户非常明确的数据查询和处理任务，以高性能和高吞吐量的方式实现

大众化的服务，是数据价值最重要也是最直接的发现方式。

A）数据服务

B）数据分析

C）数据治理

D）数据应用

123.［单选题］在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分

量的权数为（）0

A）每个主分量的方差

B）每个主分量的标准差

C）每个主分量的方差贡献率

D）每个主分量的贡献率

124.［单选题］在空间维度上刻画数据连续性是数据的（）特点。

A）可关联性

B）可溯源性

C）可理解性

D）可复制性

125.［单选题］导入库使用的关键字是？

A）Import

B）import

C）Def

D）def

126.［单选题］语音分析就是根据音位规则，从语言流中区分出一个个独立的（）

A）音素

B）音词

C）音句

D）音节

127.［单选题］（）的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。

A）VC维

B）Natarajan维

C）计算机学习理论

D）Rademacher复杂度

128.［单选题］虚拟现实系统需要具备人体的感官特性，其中（）是虚拟现实最重要的感知接口。

A）听觉

B）视觉

C）嗅觉

D）触觉

129.［单选题］CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为（）

A）奇数

B）偶数

C）整数

D）分数

130.［单选题］当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的

数据相分离（）

A）分类

B）聚类

C）关联分析

D）隐马尔可夫链

131.［单选题］（）侧重于将已经学习过的知识应用到新的问题中。

A）分类学习

B）统计学习

C）迁移学习

D）强化学习

132.［单选题］len（'543'）的计算结果是

A）2

B）3

04

D）5

133.［单选题］关于线性回归的描述，以下正确的有（）

A）基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B）基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C）多重共线性会使得参数估计值方差减小

D）基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

134.［单选题］在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是

A）max

B）min

C）mean

D）sum

135.［单选题］哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？

A）SVM分类

B）使用SelectiveSearch输出候选框

C）使用MLP进行分类与回归预测

D）使用ROIpooling

136.［单选题］线性回归的基本假设不包括（）0

A）随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C）随机误差项彼此相关

D）解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

137.［单选题］以下关于Python的控制结构，错误的是：

A）每个if条件后要使用冒号（：）

B）在Python中，没有switch-case语句

C）Python中的pass是空语句，一般用作占位语句

D）elif可以单独使用

138.［单选题］PCA的步骤不包括（）

A）构建协方差矩阵

B）矩阵分解得到特征值和特征向量

C）特征值排序

D）特征值归一化

139.［单选题］以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）

A）logistic回归

B）SVM

C）树形模型

D）神经网络

140.［单选题］深度学习是一种基于（）特征学习和特征层次构造的学习方法。

A）无监督

B）有监督

C）半监督

D）强化学习

141.［单选题］机器学习不包括（）。

A）监督学习

B）强化学习

0非监督学习

D）群体学习

142.［单选题］下列关于线性回归说法错误的是

A）在现有模型上，加入新的变量，所得到的R-2的值总会增加

B）残差的方差无偏估计是SSE/（n-p）

C）残差的方差无偏估计是SSE/（n-p）

D）自变量和残差不一定保持相互独立

143.［单选题］根据课程3.6中所讲的井字棋估值方法，以下局面估值为（）。

O

>

A)2

B)1

C)0

D)-l

144.［单选题］若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是()

A)结构属性

B)冗余属性

C)模式属性

D)集成属性

145.［单选题］机器人检测人体的姿态，识别内容主要包括手势识别和()。

A)人体位置

B)肢体姿态

C)脸部位置

D)手部位置

146.［单选题］下列不是知识表示法的是()

A)计算机表示法

B)“与/或”图表示法

C)状态空间表示法

D)产生式规则表示法

147.［单选题］有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tptrue

positive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative)

A)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)

B)Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)

C)Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)

D)Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)

148.［单选题］下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(一)

A)单向搜索

B)双向搜索

C)前向搜索

D)后向搜索

149.［单选题］工作流分为顺序工作流和()工作流

A)选择

B)循环

C)状态机

D)随机

150.［单选题］一幅数字图像是()。

A)一个观测系统

B)一个有许多像素排列而成的实体

C)一个2-D数组中的元素

D)一个3-D空间的场景

151.［单选题］人工智能的目标是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化

A)具有智能

B)和人一样工作

C)完全代替人的大脑

D)模拟、延伸和扩展人的智能

152.［单选题］人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代，由心理学家麦卡洛克和数学

逻辑学家皮茨提出的()。

A)M-P神经元模型

B)B-P神经元模型

OM-N神经元模型

D)N-P神经元模型

153.［单选题］哪项在rcnn,不在fastrcnn()

A)SVM

B)卷积

OMLP

D)目标框回归预测

154.［单选题］聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外

的监督信息，于是可通过()来利用监督信息以获得更好的聚类效果。

A)监督聚类

B)半监督聚类

C)聚类

D)直推聚类

155.［单选题］关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是？

A)L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型

B)L1正则项有利于增强模型的泛化能力

C)加上L2正则项后，无法使用梯度下降算法迭代参数值

D)L1,L2正则项不能作用在损失函数之上。

156.［单选题］一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是()o

A)VJ

B)C#

C）Foxpro

D）LISP

157.［单选题］如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到

70%左右，这说明0。

A）欠拟合

B）模型很棒

C）过拟合

D）以上答案都不正确

158.［单选题］规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是（）

A）序贯覆盖

B）剪枝优化

C）假设验证

D）预测分布

159.［单选题］（）是状态空间搜索的一个基本算法。

A）关系

B）回溯

C）探测

D）试错

160.［单选题］模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的（）

A）数据整理

B）数据预处理

C）数据挖掘

D）数据准备

161.［单选题］以下哪些算法是基于规则的分类器（）

A）C4.5

B）KNN

C）NaiveBayes

D）ANN

162.［单选题］首次提出“人工智能”是在（）年

A）1946

B）1960

01916

D）1956

163.［单选题］下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）。

A）DBOW

B）FAB-MAP

OSeqSLAM

D）g2o

164.［单选题］（）是人类的一种重要的智能行为。

A）模仿

B）智能

C）学习

D）刺激

165.［单选题］DL/T860数据属性（DA）的功能约束（FC）中ST表示的意义为（）。

A）测量值

B）控制

C）状态信息

D）取代

166.［单选题］图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？（）

A）图像分析，图像处理，图像理解

B）图像分析，图像理解，图像处理

C）图像处理，图像分析，图像理解

D）图像理解，图像分析，图像处理

167.［单选题］支持向量机算法属于（）

A）决策树学习

B）统计学习

C）集成学习

D）记忆学习

168.［单选题］为了保证自动驾驶仪的正常工作，无人机飞控系统的基本组成部件有（）。

A）传感器

B）放大部件

C）舵机

D）以上三个都是

169.［单选题］KQML语言的核心是（）

A）内容层

B）消息层

C）通信层

D）控制层

170.［单选题］关于EasyDL智能云平台进行图像分类模型训练，说法错误的是？

A）训练之前需要选择对应的模型

B）训练之前需要添加训练的数据集

C）训练之前需要添加测试的数据集

D）训练在云端进行，关闭账号不影响模型训练

171.［单选题］下列哪个不是人工智能的研究领域（）o

A）机器证明

B）模式识别

C）人工生命

D）编译原理

172.［单选题］（）主要提供内存计算框架

A）Spark核心层

B）资源计算层

C）服务核心层

D）Spark层

173.［单选题］以下关于人工智能说法错误的是

A）人工智能就是深度学习

B）人工智能属于机器学习的一个分支

C）人工智能包含了深度学习

D）强化学习属于人工智能的一部分

174.［单选题］智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为（）。

A）组合算法

B）群算法

C）遗传算法

D）进化算法

175.［单选题］（）技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。

A）支持向量机

B）神经网络

C）数据可视化

D）数据挖掘

176.［单选题］下列不是知识表示法的是？

A）计算机表示法

B）“与/或”图表示法

C）状态空间表示法

D）产生式规则表示法

177.[单选题]代码arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3])；print(arr5[l,：])的输出结果是

()?

A）［01］

B）［345］

0［23］

D）［012］

178.［单选题］关于Boltzmann描述错误的是

A）基于能量的模型

B）优化目标函数为最小化能力函数

C）分为显层和隐层

D）神经元都是数值型

179.［单选题］45%5的计算结果是?

A）45

B）9

C）5

D）0

180.［单选题］线性回归在3维以上的维度中拟合面是？

A）曲面

B）平面

C）超平面

D）超曲面

181.［单选题］关于Spark的说法中，（）是错误的。

A）采用内存计算模式

B）可利用多种语言编程

C）主要用于批处理

D）可进行map

182.［单选题］以下用C语言开发的Python解释器是（）

A）JPython

B）IronPython

C）CPython

D）PyPy

183.［单选题］Transformer架构首先是由下列哪项引入的？

A）GloVe

B）BERT

C）OpenAl'sGPT

D）ULMFit

184.［单选题］在以下不同的场景中，使用的分析方法不正确的有（）

A）根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家

层级

B）根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式

C）用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家，是否适合推荐汽车脚垫

D）根据用户最近购买的商品信息，用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

185.［单选题］图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为（）o

A）数字化

B）量化

C）去噪声

D）清洗

186.［单选题］关于数据创新，下列说法正确的是（）。

A）个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加

B）于数据的再利用，数据应该永久保存下去

C）同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低

D）数据开放价值可以得到真正释放

187.［单选题］对于MLP,输入层中的节点数为10,隐藏层为5.从输入层到隐藏层的最大连接数是：

A）50

B）小于50

C）超过50

D）这是一个任意值

188.［单选题］在Python中，函数（）。

A）不可以嵌套定义

B）不可以嵌套调用

C）不可以递归调用

D）以上都不对

189.［单选题］程序设计过程中的三要素是（）

A）算法、数据结构和程序设计方法学

B）数据、算法和数据结构

C）输入、操作处理和输出

D）数据、数据结构和处理

190.［单选题］如果有m个点，DBSCAN在最坏的情况下的时间复杂度度为

A）0（m）

B）O（mlogm）

C）0（m2）

D）0（login）

191.［单选题］在深度学习中，我们经常会遇到收敛到locahninimum,下面不属于解决localminimum问

题的方法是（）O

A）随机梯度下降

B）设置Monentum

C）设置不同初始值

D）增大batch

192.［单选题］机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是？

A）Boosting

B）Stacking

0Bagging

D）Marking

193.［单选题］下面不能使用GPU进行加速的算法框架是

A）Caffe

B）Theano

C）Keras

D）Skiearn

194.［单选题］关于遗传算法，下列说法错误的是（）

A）遗传算法的基本思想是在求解问题时从多个解开始，然后通过一定的法则进行逐步迭代以产生新

的解

B）遗传算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域。

C）遗传算法（geneticalgorithms,GA）：一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随54机搜索

算法，非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题。

D）遗传算法是一种局部优化概率算法

195.［单选题］数据产品开发的关键环节是（）

A）数据收集

B）数据预处理

C）数据学习

D）数据加工

196.［单选题］命题”小李的父亲是教师”的个体Teacher（father（Li..是一个（）。

A）函数

B）常量

C）变量

D）谓词

197.［单选题］根据语句「lamplanningtovisitNewDelhitoattendAnalyticsVidhyaDelhiHackathonJ

解方程。A=（名词作为语音标签的一部分）B=（动词作为语音标签的一部分）C=（频率计数大于1）下面哪

个是A、C的正确值？（）

A）5、5、2

B）5、5、0

07、5、1

D）7、4、2

198.［单选题］已知dicl={'A'：l,'B'：2,'C'：3,'D'：4}下列代码哪个是修改dicl的数据？

A）x=dicl［'A'］

B）dicl［'E'］=5

C）dicl［'A'］=5

D）dicl［'A'］+5

199.［单选题］在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程

,目前正在从（）转向

A）实验科学范式理论科学范式

B）理论科学范式计算科学范式

C）计算科学范式数据密集型科学发现范式

D）理论科学范式数据密集型科学发现范式

200.［单选题］下列关于不确定性知识描述错误的是（）

A）不确定性知识是不可以精确表示的

B）专家知识通常属于不确定性知识

0不确定性知识是经过处理过的知识

D）不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

201.［单选题］以下对于标称属性说法不正确的是

A）标称属性的值是一些符号或事物的名称，每种值代表某种类别、编码或状态。

B）标称值并不具有有意义的顺序，且不是定量的

C）对于给定对象集，找出这些属性的均值、中值没有意义。

D）标称属性通过将数值量的值域划分有限个有序类别，把数值属性离散化得来。

202.［单选题］在同一时刻传输两个方向上的信息，该通信方式为（）。

A）半双工

B）双工

C）单工

D）全双工

203.［单选题］长短期记忆LSTM具有与循环神经网络相似的控制流，两者的区别在于LSTM中增加了（

）导致单元内的处理过程不同。

A）输入门

B）记忆门

C）忘记门

D）输出门

204.［单选题］在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完

成的功能

A）对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

B）对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）

0向前序相邻神经元反馈加权累加信息

D）将加权累加信息向后续相邻神经元传递

205.［单选题］（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的

过程。

A）文本识别

B）文本分类

C）机器翻译

D）问答系统

206.［单选题］一幅灰度均匀分布的图像，其灰度范围为［0,255］,贝。该图像的信息量为00

A）0

B）6

08

D）255

207.［单选题］下列机器学习算法中，不需要归一化处理的是（）o

A）Decision

B）SVM

C）K-means

D）Logistic

208.［单选题］无人汽车开始发展盛行的原因不包括的是（）：

A）越来越多的交通事故产生

B）越来越多的司机疲劳驾驶

C）交警难以执法

D）自动驾驶汽车的安全性与智能性

209.［单选题］以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准（）（a）警察抓小偷，描述警察抓

的人中有多少个是小偷的标准。（b）描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。

A）Precision,Recall

B）Recall,Precision

C）Precision,ROC

D）Recall,ROC

210.［单选题］Tensorflow框架默认对网络结构等数据进行可视化的工具是

A）Visdom

B）Flask

C）Vue

D）以上选项均不正确

211.［单选题］群智能算法是基于（）对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。

A）集合

B）数组

C）群体行为

D）个体行为

212.［单选题］数据的可用性取决（）o

A）数据分析

B）数据采集

C）数据质量

D）数据需求

213.［单选题］根据图中所示的minimax算法决策树，图中估值为7的结点被称为（）。

122016791319

>

A)MAX结点

B)MIN结点

C)终止结点

D)根节点

214.［单选题］网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪

种函数减轻该问题？

A)Relu函数

B)Sigmoid函数

C)tanh函数

D)Softsign函数

215.［单选题］RBM是包含一层可观察变量和单层潜变量的无向概率图模型，可以堆叠起来形成更深的

模型，它是一个()，观察层或潜层中的任何单元之间不允许存在连接。

A)二值图

B)二分图

C)二层图

D)二元图

216.［单选题］模型的高bias(偏差)是什么意思，如何降低它()?

A)在特征空间中减少特征

B)在特征空间中增加特征

C)增加数据点

D)I^C

217.［单选题］通过阿里云RPA,获取iframe下的表格中的信息，阿里云RPA提供哪个方法？

A)text(self,element=None,*,index=l,parent_e1ement=None)

B)read(self,row,col)

C)table(self,value,type='index',rtrtype='text',parent_element=None)

D)write(self,range,value,startrow='1',max=1000)

218.［单选题］图像分类任务是一个计算量较大的任务，下面描述正确的是：①.不要使用深度学习技

术②.尽量使用GPU加速运算③.尽量使用前人探索的有成功经验的经典的网络结构④.尽量自己重新

设计编写网络，不要照搬别人的网络

A)①③

B)①②③

C)②③

D)①②

219.［单选题］在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是:

A)钱学森

B)华罗庚

C）宋健

D）吴文俊

220.［单选题］以下哪一个不属于分类算法

A）XGBoost

B）RandomForest

C）SVM

D）Fp-Growth

221.［单选题］（）回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。

A）人机接口

B）知识库

C）输入界面

D）解释机构

222.［单选题］学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

A）错误率

B）精度

C）误差

D）查准率

223.［单选题］相对于HadoopMapReducel.0,Spark的特点不包括（）。

A）速度快

B）并发多

C）通用性

D）易用性

224.［单选题］下列哪个选项是神经网络的代表

A）ID3

B）梯度提升树

C）xgboost算法

D）残差网络

225.［单选题］一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们

需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（）,进而判断是否需要再次清洗。

A）转换工作

B）审计工作

C）集成工作

D）标注工作

226.［单选题］国网公司提出“两库一平台”架构中，样本库对于哪些类型样本数据进行分类管理及

统计，并提供图像标注、语音标注以及文本标注功能？

A）图像类

B）音频类

C）文本类

D）以上都是

227.［单选题］循环神经网络（recurrentneuralnetwork,RNN）,是一种用于处理具有类似（）的数

据的神经网络。

A）网格结构

B）数组结构

C）序列结构

D）表格结构

228.［单选题］正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上“碰头”的一种推理。

称为（）

A）混合推理。

B）正向推理。

C）逆向推理。

D）双向推理。

229.［单选题］以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是

A）人工智能分为应用层、技术层、基础层

B）数据处理一般都是在应用层完成

C）应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合

D）基础层提供计算能力和数据资源

230.［单选题］论域中的每个对象，称为（）。

A）个体

B）集合

C）函数

D）元素

231.［单选题］在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps,需要（）个卷积核立方体。

A）n-2

B）rT2

C）［n/2］注［x］表示对x取整

D）n

232.［单选题］其他条件相同，置信水平越低，则置信区间上下限差值越（）

A）越大

B）越小

C）为0

D）不确定

233.［单选题］students=［'林儿'，'玉儿'，‘云朵'，'花儿'］,从students删除'玉儿’的操作是

A)students,del［2］

B)students.del(2)

C)delstudents［2］

D)delstudents［l］

234.［单选题］在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，()更适用于数据集较小、难以划分

训练集和测试集的情况。

A)留出法

B)交叉验证法

0自助法

D)留一法

235.［单选题］一下哪个环境变量表示当前路径()

A)PATH

B)PWD

C)HOME

D)ROOT

236.［单选题］以下关于深度学习框架的描述，正确的是()。

A)Tensorfow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件

B)Caffe对于卷积网络的支持特别好，同时提供的C++接口，也提供了

C)PyTorch的前身便是Torch,其底层和Torch框架一样，但是使用python重新写了很多内容

D)以上答案都正确

237.［单选题］以下激活函数中，不具有“正向无边界”特征的是？

A)ReLU

B)Sigmoid

C)softplus

D)Mish

238.［单选题］相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。

A)机主需要通过特定表情解锁手机

B)机主是否主动解锁手机

C)机主平面照片能够解锁手机

D)机主双胞胎解锁手机

239.［单选题］梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。

在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

A)用改良的网络结构比如LSTM和GRUs

B）梯度裁剪

C）Dropout

D）所有方法都不行

240.［单选题］1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。

A）DENDRAL

B）MYCIN

C）PROSPECTOR

D）XC0N

241.［单选题］优化电网资源中台，应建设电网资产.电网资源.电网图形等（）大共享服务中心。

A）6

B）8

C）10

D）12

242.［单选题］点云预处理主要是减少（），降低后续3D边缘匹配所用的时间。

A）无用点云

B）边缘点云

C）核心点云

D）高层点云

243.［单选题］关于DataNode的描述错误的是（）。

A）DataNode负责处理文件系统客户端的文件读写请求

B）DataNode进行数据块的创建、删除和复制工作

C）集群中的DataNode

D）文件的副本系数由DataNode储存

244.［单选题］下列描述中不属于情感分析的具体任务是（）。

A）情感分类

B）观点抽取

C）观点问答

D）段落匹配

245.［单选题］人工神经网络是知识的（）表示。

A）隐式

B）显式

C）半显式

D）半隐式

246.［单选题］图像锐化处理方法不包括（）。

A）膨胀

B）高通滤波

C）拉普拉斯算子

D）梯度法

247.［单选题］用于设计软件自动化流程应用的开发工具是（）o

A）RPA设计器

B）RPA执行器

C）RPA中控台

D）RPA客户端

248.［单选题］k均值聚类属于典型的无监督学习算法，其依据是基于

A）样本均值

B）样本距离

C）似然值

D）方差

249.［单选题］下列关于可视化方法体系说法不正确的是（）

A）通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码

B）常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等

C）领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用

D）视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础

250.［单选题］机器学习按照其学习方式来分类可分为（）。

①监督学习②无监督学习③半监督学习④强化学习

A）①②③

B）②③④

C）①②③④

D）①③④

251.［单选题］CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错

误的是（）

A）学习率太小，更新速度慢

B）学习率过大，可能跨过最优解

C）学习率也是有网络学习而来

D）学习率可在网络训练过程中更改

252.［单选题］下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）

A）命名实体识别

B）实体链接

C）关系抽取

D）词性标注

253.［单选题］协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中NLP扮演什

么角色？

A）从文本中提取特征

B）测量特征相似度

C）为学习模型的向量空间编程特征

D）以上都是

254.［单选题］通常，（）主要指的是关系数据库中存储、计算和管理的数据。

A）结构化数据

B）海量数据

C）半结构化数据

D）非结构化数据

255.［单选题］群智能算法在寻优过程中体现了随机、（）和分布式等特点。

A）异步

B）种群

C）并行

D）串行

256.［单选题］以下（）不是输入操作。

A）点击

B）输入信息

C）发送热键

D）获取文本

257.［单选题］人工智能的分类不包括以下哪项？

A）计算机视觉

B）广泛外延

0自然语言理解与交流

D）认知与推理

258.［单选题］剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪

声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高（）。

A）0.2

B）0.25

030%

D）0.35

259.［单选题］人工智能的目的是让机器能够（）

A）具有智能

B）和人一样工作

C）完全代替人的大脑

D）模拟、延伸和扩展人的智能

260.［单选题］长短时记忆神经网络缓解梯度消失问题采取的措施是（）。

A）增加网络深度

B）减少网络神经元

C）使用双向的网络结构

D）增加一个用来保存长期状态的单元

E）全连接神经网络

F）门控RNN

G）BP神经网络

H）双向RNN

261.［多选题］以下关于集成学习的说法，正确的是（）0

A）随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差

B）组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成

C）随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和

262.［多选题］循环神经网络RNN中，常用的激活函数是（）和（）。

A）sigmod函数

B）Relu函数

C）tanh函数

D）ELU函数

263.［多选题］下表是一个购物篮，假定支持度阈值为40%,其中（）是频繁闭项集。ID项集1面包、

牛奶、尿布2面包、牛奶、尿布、啤酒3牛奶、尿布、鸡蛋4面包、尿布、啤酒、鸡蛋5啤酒、鸡

蛋

A）面包、牛奶、尿布

B）面包、啤酒

C）尿布、啤酒

D）啤酒、鸡蛋

264.［多选题］关于特征选择，说法正确的是（）

A）无监督特征选择分为过滤式无监督特征选择和嵌入式无监督特征选择

B）Laplacianscore是过滤式无监督特征选的代表

OMCFS是嵌入式无监督特征选择的代表

D）SPFS方法选择最能够保持样本间的相似性的特征子集

265.［多选题］在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表

示方式：（）表示和（）表示

A）on-hot

B）one-hot

C）分布式

D）集中式

266.［多选题］关于逻辑回归正确的是（）

A）风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法

B）逻辑回归可以用到互联网广告点击预测

C）逻辑回归只能用于解决二分类问题

D）以上都不对

267.［多选题］以下哪些方法可以直接来对文本分类？（）

A）Kmeans

B）决策树

C）支持向量机

D）KNN

268.［多选题］人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合

O

A）计算机科学

B）数学

C）认知科学

D）神经科学

269.［多选题］要权释机器学习/深度学习在人工智能体系中的作用，通常从机器感知、（）、（）三方面

来进行

A）感知

B）理解

C）决策

D）证明

270.［多选题］开发专家系统所要解决的基本问题有哪几个？

A）知识的表示

B）知识的运用

C）知识的筛选

D）知识的获取

271.［多选题］在深度学习中，常用的损失函数有（）

A）平方损失函数

B）交叉端损失函数

C）原型损失函数

D）累加