人工智能基础(习题卷11)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷11)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.光耦合器是将（）信号转换为（）信号再转换为（）信号的耦合器件()。A)光→电压→光B)电流→光→电流C)电压→光→电压答案:B解析:[单选题]2.()就是要得到一些数据大致是什么样的，它的区间是什么，它的统计指标，以及这样的数据是怎么分布的等信息。A)数据搜查B)数据检查C)数据探查答案:C解析:[单选题]3.当涉及到上传图片相关的操作，往往点击网页浏览器里面的上传按钮，涉及到出现一个弹出框，我们应该使用哪个功能模块来解决这个问题？A)获取网页元素内容B)操作文件对话框C)读取参数面板D)运行外部程序答案:B解析:[单选题]4.支持向量机可以看作是具有一层隐藏层的神经网络。支持向量机的理论基础是（）A)视觉生理学B)生物神经学C)统计学D)控制论答案:C解析:[单选题]5.激光雷达获取的数据格式为()，并以此数据为基础重建目标三维模型。A)灰度图像B)点云C)深度图像D)彩色图像答案:C解析:[单选题]6.按系统的学习能力来分，机器学习可分为有监督学习、无监督学习和（）。A)弱监督学习B)类比学习C)分析学习D)归纳学习答案:A解析:[单选题]7.今天的RPA机器人是基于操作行为、（），能够满足业务处理的一类机器人A)业务规则引擎B)知识库C)基于数据的决策D)人工判断答案:A解析:[单选题]8.假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为（）A)0.821B)1.224C)1.458D)0.716答案:D解析:[单选题]9.我们建立一个5000个特征，100万数据的机器学习模型。我们怎么有效地应对这样的大数据训练（）0A)我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B)我们可以试用在线机器学习算法C)我们应用PCA算法降维，减少特征数D)以上答案都正确答案:D解析:样本数过多或者特征数过多，而不能单机完成训练，可以用小批量样本训练，或者在线累计式训练，或者主成分PCA降维方式减少特征数量再进行训练。[单选题]10.集成学习中的结合策略不包括A)平均法B)投票法C)学习法D)加权法答案:D解析:集成学习中的结合策略包括平均法、投票法、学习法[单选题]11.四旋翼无人机，当逆时针的螺旋桨加速旋转，顺时针的螺旋桨减速旋转()。A)飞机向左偏航B)飞机向右偏航C)飞机向右滚转D)飞机向上爬升答案:B解析:[单选题]12.下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是A)单向性B)无残留C)易于实现D)双向性答案:D解析:[单选题]13.下列不是命题的是（）A)我上人工智能课B)存在最大素数C)请勿随地大小便D)这次考试我得了100分答案:C解析:[单选题]14.NMS算法中文名为（）A)非极大值抑制B)非极小值抑制C)极大值抑制D)极小值抑制答案:A解析:[单选题]15.()肯定是宽依赖操作。A)mapB)flatMapC)reduceByKeyD)sample答案:C解析:spark中常见的窄依赖操作包括map、filer、union、sample等，宽依赖操作包括reduceByKey、gr。upByKey、join等。[单选题]16.numpy.arange(0,4)的结果为（）A)array([0,1,2,3])B)array[0,1,2,3]C)[0,1,2,3]D)array([0,1,2,3,4])答案:A解析:[单选题]17.有一个文件记录了1000个人的高考成绩总分，每一行信息长度是20个字节，要想只读取最后10行的内容，不可能用到的函数是：A)seek()B)read()C)open()D)readline()答案:B解析:[单选题]18.蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？A)逐一式B)循环式C)分组式D)批处理答案:D解析:蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于?批处理式?[单选题]19.静态的航线自动生成与路径规划主要分为两大类，一个是电子海图分析规划，另一个是()。A)基于行进路线分析的路径规划B)基于逻辑分析的航线生成C)基于轨迹分析的航线自动生成与路径规划D)基于路径分析的航线生成答案:C解析:[单选题]20.在遗传算法中，变量x的定义域为[-2，5]，要求其精度为10-6，现用二进制进行编码，则码长为（）A)20B)21C)22D)23答案:D解析:[单选题]21.关于如何选择适合专家系统开发的问题，可以考虑开发专家系统的是（）A)不依赖经验性知识，需要运用大量常识性知识就可解决的任务B)任务较难实现C)人类专家经验不断丢失D)所选任务的大小不太容易确定答案:C解析:[单选题]22.给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离，这说的是（）算法。A)PCAB)SVMC)K-meansD)LDA答案:D解析:[单选题]23.对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（）A)是一种端到端学习的方法B)是一种监督学习的方法C)实现了非线性映射D)隐藏层数目大小对学习性能影响不大。答案:D解析:[单选题]24.不属于模型集成方法的是()。A)直接集成法B)增强法C)堆叠法D)递归法答案:D解析:模型集成方法包括直接集成法、自助法、随机森林、增强法和堆叠法等。[单选题]25.1、梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差A)abcdeB)edcbaC)cbaedD)dcaeb答案:D解析:[单选题]26.卷积神经网中，如果特征图是32×32矩阵，池化窗口是4×4的矩阵，那么池化后的特征图是()的的矩阵。A)2×2B)4×4C)8×8D)16×16答案:C解析:[单选题]27.从配电网数据应用角度出发，配电网数据中其中（）由风险.目标计划.安全事件.安全绩效等组成。A)资产域B)电网域C)安全域D)营销域答案:C解析:[单选题]28.()开启了机器学习的先河。A)遗传算法B)赫布学习规则C)粒子群算法D)产生式方法答案:B解析:[单选题]29.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。A)10B)5C)3D)1答案:B解析:[单选题]30.压磁式扭矩仪在测量时会引起下列哪个物理量的变化()。A)电阻率B)磁导率C)介电常数D)热导率答案:B解析:[单选题]31.图像识别是以图像的主要（)为基础的A)元素B)像素C)特征D)部件答案:C解析:图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的,每个图像都有它的特征[单选题]32.智能电网调度控制系统中遥测数据通常是()数据类型。A)intB)longC)floatD)以上均不正确答案:C解析:[单选题]33.通过（）的方式，可以实现信息更快的向前传播，梯度更快的向后传播A)跨界连接B)跨层短接C)跨级连接D)跨级短接答案:B解析:通过跨层短接的方式，可以实现信息更快的向前传播，梯度更快的向后传播[单选题]34.从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的思维过程，在人工智能领域中称为（）A)推理B)演绎C)归结D)总结答案:A解析:[单选题]35.（）的原理是直接计算扩展特征表示中数据点之间的距离（更准确地说是内积），而不用实际对扩展进行计算。A)核技巧B)梯度提升机C)随机森林D)决策树答案:A解析:[单选题]36.下列哪种说法是错误的（）A)除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B)空字符串的布尔值是FalseC)空列表对象的布尔值是FalseD)值为0的任何数字对象的布尔值是False答案:A解析:[单选题]37.能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（）。A)解释专家系统B)调试专家系统C)监视专家系统D)教学专家系统答案:D解析:[单选题]38.SparkJob默认的调度模式是（）。A)FIFOB)FAIRC)无D)运行时指定答案:A解析:默认情况下Spark的调度模式是FIFO（先进先出）。[单选题]39.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A)npusiminfoB)npuinfoC)atlas-DriverinfoD)atlasinfo答案:A解析:[单选题]40.print("25",2)的输出结果是什么？A)25B)50C)2D)25,2答案:D解析:[单选题]41.GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？A)增加网络宽度B)轻量化网络模型C)改善网络退化现象D)增加网络深度答案:A解析:GoogLeNet从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络[单选题]42.常用的灰度内插值法不包括有（）。A)最近邻内插法B)三次内插法C)双线性内插值法D)三次样条插值法答案:D解析:常用的灰度内插值法有最近邻内插法、三次内插法、双线性内插值法。[单选题]43.从加工程度看，以下()属于数据产品中的应用类产品。A)洞见与行动B)实施指南C)桌面应用D)预料库答案:C解析:[单选题]44.国网公司提出?两库一平台?架构中，样本库对于哪些类型样本数据进行分类管理及统计，并提供图像标注、语音标注以及文本标注功能？A)图像类B)音频类C)文本类D)以上都是答案:D解析:[单选题]45.工作流分为顺序工作流和（）工作流A)选择B)循环C)状态机D)随机答案:B解析:[单选题]46.2003年，Tableau在斯坦福大学诞生，它起源于一种改变数据使用方式的新技术,即（）A)VizQL语言B)SQL语言C)XSQLD)NewSQL答案:A解析:VizQL是一种可视化查询语言，可将拖放动作转化为数据查询，然后以可视化的形式表达数据，是Tableau的起源。[单选题]47.六轴旋翼无人机的配浆为24～26英寸，那么，它的轴距约为()毫米。A)1100mmB)1200mmC)1300mmD)1400mm答案:B解析:[单选题]48.随着人们对各项产品技术含量的要求的不断提高，传感器也朝向智能化方面发展，其中，典型的传感器智能化结构模式是()。A)传感器＋通信技术B)传感器＋微处理器C)传感器＋多媒体技术D)传感器＋计算机答案:B解析:[单选题]49.表达式list(range(5))的值为________。A)[0,1,2,3,4]B)[1,2,3,4,5]C)[0,1,2,3,4,5]D)[1,2,3,4]答案:A解析:[单选题]50.虚拟现实（VirtualReality）它是用计算机营造出一种虚拟的世界，让你感觉它就像是真的一样，下面虚拟现实名称错误的是()A)VRB)灵境技术C)虚幻镜像D)人工环境答案:C解析:[单选题]51.L1正则先验服从什么分布？A)拉普拉斯分布B)高斯分布C)伽玛分布D)柏拉图分布答案:A解析:L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布，由最大后验概率估计导出。[单选题]52.关于模型参数（权重值）的描述，错误的说法是A)在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少B)每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小C)模型参数量越多越好，没有固定的对应规则D)训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中答案:C解析:几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加[单选题]53.x=[520,618,315]delx[2]print(x),运行的结果是A)[315]B)[520,618]C)[520,315]D)[618,315]答案:B解析:[单选题]54.哪些函数将数字字符串转换为数值数据：A)str，lenB)round，intC)print，inputD)float，eval答案:D解析:[单选题]55.CART树在分类过程中使用的（）A)条件熵B)基尼指数GiniC)交叉熵D)联合熵答案:B解析:CART树在分类过程中使用的基尼指数Gini[单选题]56.下面哪个不是算法的特征()A)抽象性B)精确性C)有穷性D)唯一性答案:D解析:[单选题]57.()就是将人类知识形式化或者模型化。A)信息表示B)知识表示C)信息模型D)知识模型答案:B解析:[单选题]58.使用【while条件循环】时i赋初值为0，条件为iA)0B)1C)2D)3答案:C解析:[单选题]59.下面方法中，属于映射数据到新的空间的方法是（）。A)傅里叶变换B)特征加权C)渐进抽样D)维归约答案:A解析:[单选题]60.关于数据产品，以下说法错误的是（）。A)数据产品的存在形式是数据集B)与传统物质产品不同的是，数据产品的消费者不仅限于人类用户.还可以是计C)数据产品不仅包括数据科学项目的最终产品，也包括其中间产品以及副产品D)数据产品开发涉及数据科学项目流程的全部活动答案:A解析:数据产品的存在形式不仅限于数据集，还包括文档、知识库、应用系统、硬件系统、服务、洞见、决策或它们的组合。[单选题]61.基于神经网络的分类模型是？A)生成模型B)判别模型C)两者都不属于D)两者都属于答案:B解析:[单选题]62.Python中对变量描述错误的选项是：A)Python不需要显式声明变量类型，在第一次变量赋值时由值决定变量的类型B)变量通过变量名访问C)变量必须在创建和赋值后使用D)变量PI与变量Pi被看作相同的变量答案:D解析:[单选题]63.从配电网数据应用角度出发，配电网数据中其中（）由资产分析.资产台账.资产运维.资产环境等组成。A)资产域B)电网域C)安全域D)营销域答案:A解析:[单选题]64.计算词语间距离的方法有很多，一下选项中属于常用方法的是：A)正切相似度B)余弦相似度C)绝对距离D)球面距离答案:B解析:计算词语间距离的方法有很多，余弦相似度属于常用方法的是[单选题]65.卷积神经网络结构不包括（）。A)卷积层B)池化层C)反馈层D)全连接层答案:C解析:卷积神经网络主要结构有：卷积层、池化层、和全连接层。通过堆叠这些层结构形成一个卷积神经网络。[单选题]66.AlphaGoZero是一款围棋人工智能程序，其主要工作原理是什么？A)A监督学习B)B无监督学习C)C弱监督学习D)D深度学习答案:D解析:[单选题]67.下列关于Python的说法中，错误的是（）。A)Python是从ABC发展起来的B)Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件C)Python是开源的，它可以被移植到许多平台上D)Python是一门高级的计算机语言答案:B解析:[单选题]68.以下_____领域不是主要依赖于图像识别技术。A)文字识别B)视频监控C)语音识别D)自动驾驶答案:C解析:[单选题]69.turtle.circle(A20,A80)是绘制一个什么样的图形？（）。A)半径为A80的扇形B)半径为A20的半圆C)半径为A20的圆形D)半径为A80的圆形答案:B解析:[单选题]70.x={'1':1,'2':2,'3':3}x['3']=4x的值是？A){'1':1,'2':2,'3':3,'4':4}B){'1':1,'2':2,'3':4}C)4D)x答案:B解析:[单选题]71.关于前馈控制，不正确的说法是()。A)生产过程中常用B)一种前馈只能克服一种干扰C)比反馈及时D)属于闭环控制答案:D解析:[单选题]72.下列不属于国内外RPA厂商的是？A)UipathB)BluePrismC)IBMD)艺赛旗答案:D解析:[单选题]73.设P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15。则P(C)=？A)0.1B)0.2C)0.3D)0.5答案:C解析:[单选题]74.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是()A)python源文件以***.py为扩展名B)python的默认交互提示符是：>>>C)python只能在文件模式中编写代码D)python具有丰富和强大的模块答案:C解析:本题主要考查Python程序设计语言。python源文件以***.py为扩展名，python的默认交互提示符是：>>>，python能在文件模式中编写代码，也能在交互模式中编写代码，python具有丰富和强大的模块，故本题选C选项。[单选题]75.（）适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。A)GaussianNBB)BernoulliNBC)MultinomialNBD)BaseDiscreteNB答案:A解析:GaussianNB适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。[单选题]76.一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征（）。A)更重要B)不重要C)有影响D)无法判断答案:A解析:一个特征的权重越高，说明该特征比其他特征更重要。[单选题]77.（）为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A)物联网B)大数据C)云计算技术D)以上都是答案:D解析:物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素[单选题]78.已推出的结论是?鸟儿都会飞?，但发现企鹅也是鸟类，但企鹅不会飞，否定原来的结论，使推理退回到前面的某一步，重新开始。指的是（）A)单调推理B)非单调推理C)确定性推理D)不确定性推理答案:B解析:[单选题]79.关于OLAP的特性，下面正确的是(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A)(1)(2)(3)B)(2)(3)(4)C)(1)(2)(3)(4)D)(1)(2)(3)(4)(5)答案:D解析:[单选题]80.下列不正确的字符串赋值或赋初值的方式是()A)char*str;str="string";B)charstr[7]={'s','t','r','i','n','g'};C)charstr[A0];str[A0]="string";D)charstrA[]="string",str2[]="";答案:C解析:[单选题]81.对比学习的核心训练信号是图片的?（）?。A)可预见性B)可移植性C)可区分性D)可推理性答案:C解析:对比学习的核心训练信号是图片的?可区分性?。[单选题]82.关于正态分布,下列说法错误的是A)正态分布具有集中性和对称性B)正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C)正态分布的偏度为0，峰度为1D)标准正态分布的均值为0，方差为1答案:C解析:[单选题]83.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。A)视觉是人类获得信息的最主要途径B)数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节C)数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高D)可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率答案:C解析:[单选题]84.点云分辨率越小，生成的体素立方体()。A)越多B)越少C)不变D)可多可少答案:B解析:[单选题]85.python包安装命令正确的是A)pipinstallxxxB)condainstallxxxC)pythoninstallxxxD)ipythoninstallxxx答案:A解析:[单选题]86.（）主要提供内存计算框架。A)Spark核心层B)资源计算层C)服务核心层D)Spark层答案:A解析:Spark的技术架构可以分为资源管理层、Spark核心层和服务层三层。资源管理层主要提供资源管理功能；Spark核心层主要提供内存计算框架；服务层主要提供面向特定类型的计算服务。Task是Stage下的一个任务执行单元，一般来说，一个RDD中有多少个partition就有多少个Task。[单选题]87.给定一个长度为n的不完整单词序列，我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是?predictio?(9个字母组成)，希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作？A)循环神经网络B)全连接神经网络C)受限波尔兹曼机D)卷积神经网络答案:A解析:0[单选题]88.（）是指个体对视觉感知信息的进一步加工处理过程，包括视觉信息的抽取、转换、存储、简化、合并、理解和决策加工活动。A)视觉感知B)视觉认知C)视觉编码D)视觉转换答案:B解析:视觉感知（VisualPercepti。n）是指客观事物通过视觉感觉器官（眼睛等）在人脑中产生直接反应的过程。视觉感知是产生视觉认知的前提条件。视觉认知(VisualC。gniti。n)是指个体对视觉感知信息的进一步加工处理过程，包括视觉信息的抽取、转换、存储、简化、合并、理解和决策等加工活动。[单选题]89.（）是人类获取外部信息的基本途径。A)运行B)反馈C)感知D)记忆答案:C解析:[单选题]90.()是指自己能够找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。A)弱人工智能B)超级人工智能C)强人工智能D)模式识别答案:C解析:[单选题]91.下列关于Docker的说法正确的是（）A)Docker采用经多次小变更积攒到一起，一次提交进镜像的方式B)Docker容器不可以脱离底层硬件，随时随地获取应用资源C)可以在一台主机上创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器D)通过容器打包应用程序进入镜像，增加了工作量，使工作更繁琐答案:C解析:[单选题]92.图像分类任务表述正确的有：①.被认为是一个已经解决了的任务②.解决这个问题主要使用的是深度学习算法③.图像分类任务主要是识别图像中的主体④.图像分类任务是很多其他视觉任务的基石A)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④答案:B解析:描述都正确[单选题]93.深度学习中常用的激活函数不包括（）。A)sign函数B)ReLU函数C)Sin函数D)Sigmoid函数答案:C解析:[单选题]94.下列人工智能模型中涉及自然语言处理的是（）。A)围栏模型B)OCR文字识别C)舆情分析模型D)人脸识别答案:C解析:[单选题]95.关于设计器安装的说法正确的是（）。A)杀毒软件不会影响安装B)安装前要关闭杀毒软件C)软件只能安装在C盘D)软件的安装路径不可自定义答案:B解析:[单选题]96.()是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并引来以检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法。A)假设检验B)逻辑分析C)方差分析D)回归分析答案:A解析:假设检验又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。[单选题]97.人工神经元网络与深度学习的关系是A)人工神经元网络是深度学习的前身B)深度学习是人工神经元网络的一个分支C)深度学习是人工神经元网络的一个发展D)深度学习与人工神经元网络无关答案:C解析:深度学习是实现机器学习的一种技术,现在所说的深度学习大部分都是指神经网络[单选题]98.算法性能显著不同时，需要进行(___)来进一步区分各算法。A)后续检验B)Friedman检验C)交叉验证t检验D)McNemar检验答案:A解析:[单选题]99.机器人之父是指:()A)阿兰.图灵B)伯纳斯.李C)莎佩克D)英格伯格和德沃尔答案:D解析:[单选题]100.使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？A)0.9%B)7.9%C)45%D)95%答案:A解析:[单选题]101.在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息()A)checkB)lskernelC)kernelD)uname答案:D解析:[单选题]102.以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是A)MLE中加入了模型参数本身的概率分布B)MLE认为模型参数本身概率是不均匀的C)MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点D)MLE是指找出一组参数，使得模型产生出观测数据的概率最大答案:D解析:[单选题]103.在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）A)卷积层B)全连接层C)池化层D)以上都不是答案:B解析:在卷积神经网络中，全连接层要求输入尺寸必须固定[单选题]104.三维人脸识别采用结构光技术。A)2DB)3DC)一维D)二维答案:B解析:[单选题]105.论域中的每个对象，称为（）。A)个体B)集合C)函数D)元素答案:D解析:[单选题]106.在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题?A)蛋白质结构预测B)化学反应的预测C)外来粒子的检测D)所有这些答案:D解析:[单选题]107.对于电力人工智能平台，下列哪些说法不正确？A)平台不可移植B)平台能够很好地兼容华为云、阿里云等第三方主流云平台的通用能力组件C)平台可替换D)平台可复用答案:A解析:[单选题]108.已知s='abc'，执行s=s+'d'之后，s的结果是什么？A)"abcd"B)abcdC)"abc+d"D)报错答案:A解析:[单选题]109.围绕电网规划.调度.运检和基建等场景，开展电网数字孪生精准辅助决策.应用数据模型等关键技术的研究与应用，实现物理电网与数字电网之间的数据驱动闭环反馈和()。A)全程交互B)实时交互C)过程管控D)交互管控答案:B解析:[单选题]110.foriin<遍历范围>:<循环体>下面哪个范围，不能控制循环10次：A)range(0,10,1)B)range(0,10)C)range(10)D)range(9)答案:D解析:[单选题]111.根据图中所示的minimax算法决策树，图中估值为7的结点被称为()。A)MAX结点B)MIN结点C)终止结点D)根节点答案:C解析:[单选题]112.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是A)默认推理B)归结推理C)演绎推理D)单调推理答案:C解析:从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是演绎推理[单选题]113.（）实现以电网设备为主体，基于资产信息.资源信息.拓扑信息，叠加运行信息.设备本体感知信息.环境信息等，实现设备运行信息多维分析和状态评估，实现设备状态的分析及查询。A)电网分析中心B)电网测点管理中心C)设备状态中心D)电网拓扑中心答案:C解析:[单选题]114.()通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。A)粒子群优化B)遗传算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:[单选题]115.无人机应用领域主要分为三类，消费级应用、工业级应用和()。A)农林植保B)军事级应用C)摄影拍照D)军事打击答案:B解析:[单选题]116.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法s。A)FP-growthB)EClatC)聚类D)Apdori答案:D解析:Apdori算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法。[单选题]117.以下激活函数中，不具有?正向无边界?特征的是？A)ReLUB)SigmoidC)softplusD)Mish答案:B解析:[单选题]118.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A)文本识别B)机器翻译C)文本分类D)问答系统答案:C解析:文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题.根据预定义的类别不同,文本分类分两种:二分类和多分类,[单选题]119.以下关于函数的可导与连续性，说法错误的是（）。A)函数在f(x0)处可微函数在f(x0)处可导B)函数在x0处可导，则函数在x0处连续C)若f'(x0)存在，则有f'-(x0)=f'+(x0)D)函数在x0处连续->函数在x0处可导答案:D解析:连续不一定可导[单选题]120.下面哪一项不是计算机采用二进制的主要原因A)二进制只有0和1两个状态，技术上容易实现B)二进制运算规则简单C)二进制数的0和1与逻辑代数的?真?和?假?相吻合，适合于计算机进行逻辑运算D)二进制可与十进制直接进行算数运算答案:D解析:[单选题]121.遗产算法中的应用中，解的编码，实际上对应于生物学中的（）A)个体B)染色体C)基因D)群体答案:C解析:[单选题]122.对于Boosting算法描述错误的是(）。A)可将强学习器降为弱学习器B)从初始训练集训练基学习器C)对训练样本分布进行调整D)做错的训练样本多次训练答案:A解析:Boosting是一种集成学习算法，由一系列基本分类器按照不同的权重组合成为一个强分类器。[单选题]123.()是指对于数据局部不良行为的非敏感性，它是探索性分析追求的主要目标之一。A)鲁棒性B)稳定性C)可靠性D)耐抗性答案:D解析:耐抗性(Resistance)为探索性数据分析的四个指标之一，是指对于数据的局部不良行为的非敏感性，它是探索性分析追求的主要目标之一。对于具有耐抗性的分析结果，当数据的一小部分被新的数据代替时，即使它们与原来的数值差别很大，分析结果也只会有轻微的改变。[单选题]124.解决隐马模型中预测问题的算法是?（）A)前向算法B)后向算法C)Baum-Welch算法D)维特比算法答案:D解析:[单选题]125.C(B|A)表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的()A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率答案:A解析:[单选题]126.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A)多核CPU加速B)分布式C)多语言D)多平台答案:A解析:[单选题]127.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A)感知智能;认知智能B)认知智能;感知智能C)感知智能;感知智能D)认知智能;认知智能答案:A解析:[单选题]128.BP神经网络是()网络。A)多层前向B)多层后向C)单层前向D)单层后向答案:A解析:[单选题]129.（）是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。A)模式识别B)遗传算法C)进化方法D)变异算法答案:B解析:[单选题]130.以下哪种飞行状态固定翼飞机可将油门收至最小()。A)起飞时B)平飞时C)降落时D)盘旋时答案:C解析:[单选题]131.以下用C语言开发的Python解释器是()A)JPythonB)IronPythonC)CPythonD)PyPyE)103F)104G)102答案:C解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.决策树学习算法包括哪几个部分？A)特征选择B)树的生成C)分类决策规则D)树的剪枝答案:ABD解析:k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则[多选题]133.WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。A)CBOWB)Skip-GramC)BBPD)BPNM答案:AB解析:[多选题]134.关于随机森林说法正确的是（）A)与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B)随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C)与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D)随机森林的训练效率往往低于Bagging答案:ABC解析:[多选题]135.下列关于决策树的说法正确的是：（）A)ID3决策树是根据信息增益来划分属性B)C4.5决策树是根据增益率来划分属性C)CART决策树是根据基尼指数来划分属性D)基尼指数反映了从样本集D中随机抽取两个样本，其类别标记不一致的概率，因此越小越好答案:ABCD解析:[多选题]136.下面关于CNNMaxPooling功能描述正确的是:()A)SubsamplingthepixelswillnotchangetheobjectB)对Convolutionallayer提取的特征进一步降维C)AlphaGoCNN中没有包含MaxPoolingD)同一特征的强度信息丢失答案:ABCD解析:[多选题]137.全面推进?()?三位一体数字化安全管控体系纵深发展和高效运行，为提高服务一线安全管理能力提供有力支撑。A)安全风险管控平台B)安全管控智能终端C)智能巡检中心D)安全管控中心答案:ABD解析:[多选题]138.人工智能有几大学派？A)符号主义B)联结主义C)行为主义D)仿生主义答案:ABC解析:[多选题]139.k近邻算法包含哪几个要素？A)距离度量B)k值选择C)分类决策规则D)函数间隔定义答案:ABC解析:函数间隔定义是支持向量机的要素[多选题]140.汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系A)隐喻机制B)个体化机制C)单复数区分D)补足音素答案:BC解析:[多选题]141.一个好的学习训练模型应该是（)。A)模型应该简单(防止过拟合)；B)在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C)可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D)将模型函数正则化答案:ABCD解析:[多选题]142.全连接神经网络存在的问题有（）A)网络结构不够灵活B)信息传递缺失C)网络较浅，特征提取不充分D)模型参数太多答案:AD解析:[多选题]143.深度学习的步骤：（）、（）、（）A)效果评估B)建立模型C)损失函数D)参数学习答案:BCD解析:[多选题]144.机器学习的基本活动包括（）。A)训练经验的选择B)目标函数的选择C)目标函数的表示D)函数逼近算法的选择答案:ABCD解析:[多选题]145.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A)工业智能体B)交通智能体C)园区智能体D)汽车智能体答案:ABCD解析:[多选题]146.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决（）A)以竞技水平玩德州扑克游戏B)打一场像样的乒乓球比赛C)在Web上购买一周的食品杂货D)在市场上购买一周的食品杂货答案:ABC解析:[多选题]147.Hadoop的HDFS是一种分布式文件系统，适合以下哪种场景的数据存储和管理()。A)大量小文件存储B)高容错、高呑吐量C)低延迟读取D)流式数据访问答案:BD解析:HDFS不适合小文件存储，HDFS的读取操作相比于传统的数据库延迟较高，不适合低延迟读取。[多选题]148.下面哪一个组合，不全是深度学习算法？A)BP,KNN,CNN,RNNB)DNN,RNN,LSTM,CRFC)LSTM,BP,CNN,SVRD)RNN,DNN,BP,LSTM答案:ABC解析:常见深度学习算法包括：(1).BP(2).CNN(3).DNN(4).RNN(5).LSTM[多选题]149.下列可以用于分类问题的机器学习算法有：A)决策树B)随机森林C)k近邻D)逻辑回归答案:ABCD解析:[多选题]150.神经网络的拓扑结构可以分为（）。A)前向型B)反馈型C)自组织竞争型D)随机型答案:ABCD解析:[多选题]151.类的特点有（）。A)封装B)继承C)多态D)重复答案:ABC解析:[多选题]152.打造全方位契合于应急工作的数字化指挥平台，开展()等工作。A)应急指挥管理B)线上指挥C)灾损监测D)应急资源调拨答案:BCD解析:[多选题]153.word2vec包含两个经典模型，（）和（）。A)CBOWB)BCOWC)Skip-gramD)Skip-cram答案:AC解析:[多选题]154.一个字符串str="HelloPython"字母P的索引可以是（）A)-7B)-6C)6D)7答案:BC解析:[多选题]155.符合强人工智能的描述是()。A)仅在某个特定的领域超越人类的水平B)可以胜任人类的所有工作C)是通用的人工智能D)在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类答案:BC解析:[多选题]156.关于降维说法正确的是（）。A)PA是才艮据方差这一属性降维的B)降维可以防止模型过拟合C)降维降低了数据集特征的维度D)降维方法有PLA等答案:ACD解析:降维不能用于防止模型过拟合。[多选题]157.模型训练中避免过拟合的策略有哪些？A)提前停止训练B)DropoutC)延迟停止训练D)L2，L1正则答案:ABCD解析:[多选题]158.从技术架构来看AI芯片的分类包括?A)FPGAB)CPUC)GPUD)ASIC答案:ABCD解析:[多选题]159.以下选项中，哪些是自然语言处理的应用？A)舆情分析B)文本分类C)自动文摘D)问答系统答案:ABCD解析:[多选题]160.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。A)计算力的提升B)大量数据驱动C)社会关注度提升D)人类专家规则的完善答案:AB解析:[多选题]161.对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。A)强人工智能B)泛人工智能C)弱人工智能D)超人工智能答案:ACD解析:基础概念理解[多选题]162.下列关于自然语言的说法正确的是（）A)自然语言处理主要依赖于神经网络B)自然语言处理是一门融合语言学、计算机科学、数学于一体的科学C)自然语言处理需要MF来提取特征D)自然语言处理可以让机器去理解人类的语言答案:BD解析:[多选题]163.以下哪些选项关于决策树的说法是正确的()A)冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B)子树可能在决策树中重复多次C)决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D)寻找最佳决策树是NP完全问题答案:ABD解析:[多选题]164.下面那些是人工智能的研究领域（）A)机器证明B)模式识别C)人工生命D)编译原理答案:ABC解析:[多选题]165.在逻辑回归输出与目标对比的情况下，以下评估指标中哪些适用？A)AUC-ROCB)准确度C)LoglossD)均方误差答案:ABC解析:[多选题]166.常见的聚类算法有哪些?A)密度聚类B)层次聚类C)谱聚类D)Kmeans答案:ABCD解析:密度聚类、层次聚类和谱聚类都是常见的聚类算法。[多选题]167.数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。A)有监督的建模技术B)无监督的建模技术C)分类建模技术D)聚合建模技术答案:AB解析:[多选题]168.常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。A)完形填空B)多项选择C)片段抽取D)自由回答答案:ABCD解析:[多选题]169.以下关于张量说法正确的是。A)四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。B)数组是一个张量C)TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。D)一个矩阵是一个二阶张量。答案:ABCD解析:[多选题]170.以下哪些场景会使用目标跟踪的技术？A)自动驾驶B)智能交通C)文字识别D)场景监控答案:ABCD解析:[多选题]171.关于无向图说法正确的是（）A)无向图，又称为马尔可夫随机场，克服了有向图中必须给父子节点加上有向图依赖关系的缺点B)利用无向边连接两个节点，无父子节点区分C)马尔可夫没有有向边的存在D)以上都不对答案:ABC解析:[多选题]172.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?A)估算B)整例删除C)变量删除D)成对删除答案:ABC解析:[多选题]173.下列选项中基于核的机器学习算法有()。A)最大期望算法B)径向基核函数C)线性判别分析法D)支持向量机答案:BCD解析:[多选题]174.长短时记忆神经网络三个门是（）。A)进化门B)输出门C)输入门D)遗忘门答案:BCD解析:LSTM拥有三个门（输入门、遗忘门、输出门），用来保护和控制细胞状态。[多选题]175.电力调度自动化系统由()构成。A)主站系统B)子站设备C)数据传输通道D)通信通道答案:ABC解析:[多选题]176.分类问题的评估方法包括A)正确率B)精确率C)召回率D)均方误差答案:ABC解析:[多选题]177.自然语言理解的主要发展时期()。A)萌芽时期B)关键词匹配时期C)句法语义分析时期D)基于知识的发展时期E)基于大规模语料库的发展时期答案:ABCDE解析:[多选题]178.弱监督学习主要有()。A)分类学习B)统计学习C)半监督学习D)迁移学习E)强化学习答案:CDE解析:[多选题]179.粒子群优化算法应用领域有()。A)神经网络训练B)通信领域C)经济领域D)医学领域E)物流领域答案:ABCDE解析:七、人工神经网络[多选题]180.思维可以分为()。A)逻辑思维B)运动思维C)形象思维D)顿悟思维E)理解思维答案:ACD解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.Key和Value可以是未经加工的字节数据。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]182.正向推理是以已知事实作为出发点的一种推理。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]184.深圳市人工智能行业协会认为，人工智能企业主要是指处于人工智能全产业链上的科技型企业A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]185.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]186.遗传算法保证所求得的是最佳答案。（）A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合，从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.麦特卡尔夫定律指的是在当前我们凡是一个成功的商业运作，总是把价格最低的资源尽可能消费掉，来保留价格最贵的资源A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]189.计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.人工智能技术层基于人工智能技术集成某种或多种应用技术，主要包含智能产品和场景应用两个分类A)正确B)错误答案:错解析:人工智能应用层基于人工智能技术集成某种或多种应用技术，主要包含智能产品和场景应用两个分类[判断题]191.Python集合中的元素不允许重复。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]192.卷积核尺寸一般是奇数。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.按照习惯性规范,python语句缩进1个字符。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.大数据分析是对总体数据，尤其是针对传统手段捕捉到的数据之外的非结构化数据进行分析。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]195.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.在智能调度控制系统中,A关联分析生成的安全事件进行告警响应,应支持告警的实时显示,并可通过邮件、短信、声光告警等方式送出。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.RPA是人工智能技术落地应用的重要载体。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.线性模型形式简单、易于建模，有很好的可解释性、可理解性。__A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.集成学习模型中的弱学习器通常会过拟合。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]200.计算机视觉中最基本的几个子任务是：图像分类、物体检测、图像语义分割和实例分割A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]201.未来RPA的广泛应用一定会造成人员大规模失业。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.自然语言处理主要分为两个流程：自然语言理解和自然语言生成A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]203.在RPA中可以使用OCR或NLP技术来进行非标准数据的获取。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.数据校验只有一种方式，即机器校验A)正确B)错误答案:错解析:不止一种[判断题]206.人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]207.假言三段论(A®B)Ù(B®C)ÞA®CA)正确B)错误答案:对解析:[判断题]208.专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的特点就可以确定A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]209.当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]210.RBF网络是一种多隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]211.根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等A)正确B)错误答案:错解析:如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。[判断题]212.机器学习是指计算机使用大数据集而不是硬编码规则来学习的能力。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题A)正确B)错误答案:错解析:RNN网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题[判断题]214.神经网络的激活函数一般为线性函数。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.在python解释器中，执行'%f'%1.12345678的结果为'1.123457'A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]216.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]217.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]218.将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一A)正确B)错误答案:错解析:神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构[判断题]219.relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]220.智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并应用知识求解问题的能力A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.目前，认知智能已经基本实现。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.回归分析通常用于挖掘关联规则A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.介导现实是将虚拟世界和现实世界融合在一起，直到模糊了二者的界限，让人分不清所看到的景象是真实的还是虚拟的。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]226.（）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]227.有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGDA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.发电机功角是同步发电机基波正序电压相量和机端A相电压相量之间的相位差。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]229.传统程序无学习能力，通过规则＋数据=答案，正确率没有变化（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]230.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]231.关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]232.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]233.在numpy中，检测数据缺失一般使用notnull方法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]234.LSTM的门