人工智能基础(习题卷16)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷16)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（）A)Z检验B)T检验;$F检验C)χ2检验答案:B解析:[单选题]2.随机生成的卷积核，个别一些卷积核A特征提取几乎无贡献，但不影响运算。A、正确A)错误B)正确C)错误答案:A解析:[单选题]3.大数据应用需依托的新技术有（）。A)大规模并行处理B)数据分析处理C)智能化D)三个选项都是答案:D解析:适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、数据分析处理、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统、智能化相关技术等。[单选题]4.衡量语音合成自然度的评价标准是MOS评分是几分制A)5B)10C)100D)1答案:A解析:[单选题]5.数字电网具有灵活性.（）.交互性.经济性.共享性等特性A)鲁棒性B)便捷性C)强壮性D)开放性答案:D解析:[单选题]6.计算机显示器颜色模型为()。A)CMYKB)RGBC)HISD)YIQ答案:B解析:[单选题]7.在k近邻学习算法中，随着人的增加，上界将逐渐降低，当上区域无穷大时，上界和下界碰到一起，k近邻法就达到了（）。A)贝叶斯错误率B)渐进错误率C)最优值D)上界答案:A解析:[单选题]8.设数据集合为D={1,2,3,4,5,6}，下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是A)R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}B)R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C)R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}D)R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}答案:B解析:[单选题]9.无人机搭载高清摄像头、红外成像仪、高能量激光器等设备开展对线路巡检，地面检查人员通过()进行实时视频或者图片传送地面显示器，判断线路的现状。A)显示屏幕B)数字网络C)电话记录D)工作人员分析答案:B解析:[单选题]10.为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。A)图像加噪B)图像采集C)图像压缩D)图像分割答案:D解析:为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行图像分割处理。[单选题]11.智能变电站的()功能是，在满足操作条件和操作顺序的前提下，自动完成一系列控制功能。A)五防控制B)顺序控制C)调度控制D)就地控制答案:B解析:[单选题]12.以下关于组合数据类型的描述，错误的是：A)集合类型是一种具体的数据类型B)序列类似和映射类型都是一类数据类型的总称C)字典类型的键可以用的数据类型包括字符串，元组，以及列表D)python的集合类型跟数学中的集合概念一致，都是多个数据项的无序组合答案:C解析:[单选题]13.在C++语言程序中()。A)函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可嵌套B)函数的定义和调用均可嵌套C)函数的定义和调用不可以嵌套D)函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套答案:D解析:[单选题]14.激活函数的目的是什么（）A)加入额外的计算单元B)非线性变换C)加快计算速度D)方便反向传播计算答案:B解析:激活函数的目的是非线性变换[单选题]15.下列哪个不属于特征的类型(___)A)关键特征B)冗余特征C)相关特征D)无关特征答案:A解析:[单选题]16.考虑到对称性，井字棋最终局面有()种不相同的可能。A)19683B)138C)91D)44答案:B解析:[单选题]17.（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。A)隐状态向量B)状态向量C)显状态向量D)以上都不对答案:B解析:状态向量控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。[单选题]18.当输入值x=3时，经过y=f(relu)激活函数时，输出值为()A)y=0B)yC)y>0D)都有可能答案:C解析:当输入值x=3时，经过y=f(relu)激活函数时，输出值为y>0[单选题]19.使用同态滤波方滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程()。A)通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。B)对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。C)将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。D)计算图像中各个灰度值的累计分布概率。答案:D解析:[单选题]20.在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分，那么热词技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？A)语音端点检测(判断录音片段中什么时间点开始有声音)B)提特征模块(声音波形转换成计算机可以计算的数字序列)C)声学模型(发音特征的规律统计模型)D)语言模型(含有上下文语义信息的文本空间构建)答案:B解析:[单选题]21.按照设备类型进行缺陷分类：不包括（）。A)主站缺陷B)终端缺陷C)通信缺陷D)遥控失败答案:D解析:[单选题]22.AGV总体外观结构，机械部分主要包括车体总成、车轮、举升装置和滑动平台。电气部分包括()电池、伺服驱动器、充电连接器、传感器等。A)控制器B)传感器C)继电器D)以上都不是答案:A解析:[单选题]23.()是普遍推广机器学习的第一人A)约翰·冯·诺依曼B)约翰·麦卡锡C)唐纳德·赫布D)亚瑟·塞缪尔答案:C解析:[单选题]24.高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样滤波器叫（）。A)巴特沃斯高通滤波器B)高频提升滤波器C)高频加强滤波器D)理想高通滤波器答案:B解析:高频提升滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗。[单选题]25.网络中使用光缆的优点是()。A)便宜B)容易安装C)一个工业标准，在任何电气商店都能买到D)传输速率比同轴电缆或双绞线的传输速率高答案:D解析:[单选题]26.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则A)图灵机B)图灵测试C)中文屋思想实验D)人类智能答案:B解析:[单选题]27.以下关于SVM说法不正确的是A)SVM是一种二分类模型B)其基本思想是：对于给定的数据集D在样本空间中找到一个划分超平面，从而将不同类别的样本分开C)核函数的作用就是隐含着从高维空间到低维空间的映射D)SVM还可以使用所谓的核技巧有效地进行非线性分类，将其输入隐式映射到高维特征空间中。答案:C解析:核函数的作用就是隐含着从低维空间到高维空间的映射[单选题]28.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？（）A)BoostingB)BaggingC)StackingD)Mapping答案:B解析:[单选题]29.Agent在某些情况下，能够采取主动的行为，改变周围的环境，以实现自身的目标，反映其（）A)自主性B)反应性C)社会性D)进化性答案:A解析:[单选题]30.以下哪种问题主要采用无监督学习方法？A)频繁项挖掘B)股价预测C)图像分类D)文本情感分析答案:A解析:频繁项挖掘主要采用无监督学习方法[单选题]31.下面算法中属于图像锐化处理的是（）。A)低通滤波B)加权平均法C)高通滤波D)中值滤波答案:C解析:高通滤波（high-passfilter）是一种过滤方式，规则为高频信号能正常通过，而低于设定临界值的低频信号则被阻隔、减弱。通滤波属于频率域滤波，它保留高频，抑制低频，是图像锐化的一种方式。[单选题]32.()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。A)外部环境B)内部环境C)程序代码D)自动化水平答案:A解析:[单选题]33.需要使用冲突消解策略的是下列哪种情况（）A)恰好匹配成功B)不能匹配成功C)多种匹配成功D)以上皆不是答案:C解析:[单选题]34.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是()。A)设计专家系统B)诊断专家系统C)预测专家系统D)规划专家系统答案:D解析:[单选题]35.下面对博弈研究分类不正确的是（）A)合作博弈与非合作博弈B)静态博弈与动态博弈C)完全信息博弈与不完全信息博弈D)囚徒困境与纳什均衡答案:D解析:[单选题]36.()是关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。A)启发B)预测C)计算D)验证答案:A解析:[单选题]37.数据挖掘技术包括三个主要的部分()。A)数据、模型、技术B)算法、技术、领域知识C)数据、建模能力、算法与技术D)建模能力、算法与技术、领域知识答案:C解析:[单选题]38.属于?人造智能?具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工智能称为A)高人工智能B)低人工智能C)强人工智能D)弱人工智能答案:C解析:[单选题]39.视觉编码的前提是分析并了解目标用户的（）,尽量降低目标用户的（）。A)视觉感知特征；感知障碍B)视觉感知特征；感知时间C)视觉感知习惯；感知障碍D)视觉感知习惯；感知时间答案:A解析:[单选题]40.Python中，播放语音MP3的方法是哪一个？A)os.system("MP3文件名")B)os.remove("MP3文件名")C)os.listdir("MP3文件名")D)time.sleep("MP3文件名")答案:A解析:[单选题]41.专家系统的推理机的最基本的方式是（）。A)直接推理和间接推理B)正向推理和反向推理C)逻辑推理和非逻辑推理D)准确推理和模糊推理答案:B解析:[单选题]42.（）的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。A)基于脑电波神经网络B)基于脉冲神经网络C)基于脑回路神经网络D)基于类脑神经网络答案:B解析:基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。[单选题]43.对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A)9B)10C)45D)90答案:C解析:[单选题]44.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A)都是人工智能的学习算法B)都是深度学习的学习算法C)都需要标注数据D)都不需要标注信息答案:A解析:[单选题]45.用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变．可以求出()个对应关键点坐标，对图像进行()变换，将文档图像修正A)４，仿射B)４，透视C)３，透视D)３，仿射答案:C解析:[单选题]46.国家电网公司作为关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业，明确了具有中国特色国际领先的能源互联网企业战略目标，提出()的发展布局。A)双业为主.双翼齐飞.三要素发力B)一业为主.四翼齐飞.全要素发力C)一业为主.双翼齐飞.全要素发力D)双业为主.四翼齐飞.三要素发力答案:B解析:[单选题]47.关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是A)Adam的收敛速度比RMSprop慢B)相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的C)对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适D)相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的答案:D解析:相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的[单选题]48.Python中字典类型，它的特点不包括（）A)键和值可以是任意数据类型B)字典是存储可变数量键值对的数据结构C)字典中键值对没有先后顺序D)字典中的键值对可以重复答案:D解析:[单选题]49.对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)A)最大一般泛化B)最小一般泛化C)最大一般特化D)最小一般特化答案:B解析:[单选题]50.协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中NLP扮演什么角色？A)从文本中提取特征B)测量特征相似度C)为学习模型的向量空间编程特征D)以上都是答案:D解析:[单选题]51.关于RPA中的抓屏技术的描述不正确的是（）。A)传统意义上所说的截屏技术B)通过终端或显示器来直接抓取界面中的数据C)无须访问底层数据库或者接口D)适用于不能开放或访问的遗留系统答案:A解析:[单选题]52.人类的学习类型不包括（）A)计算学习B)记忆学习C)规则学习D)交互学习答案:C解析:[单选题]53.人工智能的应用主要有哪些()。A)语音识别B)人脸识别C)口语评测D)自动翻译答案:B解析:[单选题]54.对于分类任务,我们不是将神经网络中的随机权重初始化,而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的?()A)没有任何问题,神经网络模型将正常训练B)神经网络模型可以训练,但所有的神经元最终将识别同样的事情C)神经网络模型不会进行训练,因为没有净梯度变化D)这些均不会发生答案:B解析:[单选题]55.precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。）在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的A)Accuracy:(TP+TN)/allB)F-value:2recallprecision/(recall+precision)C)G-mean:sqrt(precision*recall)D)AUC:曲线下面积答案:A解析:题目提到测试集正例和负例数量不均衡，那么假设正例数量很少占10%，负例数量占大部分90%。而且算法能正确识别所有负例，但正例只有一半能正确判别。那么TP=0.05×all,TN=0.9×all，Accuracy=95%。虽然Accuracy很高，precision是100%,但正例recall只有50%[单选题]56.百度AI人脸对比的接口是什么？A)detectB)ingredientC)idcardD)match答案:D解析:[单选题]57.在数字图像的特征提取中，经常会用到Hessian矩阵来提取关键点，以下关于Hessian矩阵的描述不正确的是？A)图像上某个点的Hessian矩阵，其最大特征值对应其领域内最大曲率的强度B)如果Hessian矩阵是负正定的，则临界点处有局部极小值C)如果Hessian矩阵是不定矩阵，则临界点处没有极值D)Hessian矩阵的特征值，用于衡量特征向量方向的凹凸性答案:B解析:如果Hessian矩阵是负正定的，则临界点处没有局部极小值[单选题]58.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包A)sklearnB)xgboostC)IightgbmD)numpy答案:C解析:[单选题]59.语音识别的定义()。A)语音识别是获取语音的过程及技术手段B)语音识别是识别说话人的技术手段C)语音识别技术是识别语音中声学特征信息，提取及应用的过程。D)语音识别是模仿人类听觉的技术手段答案:C解析:[单选题]60.声带的基音周期的范围大约在()。A)70Hz-450HzB)30Hz-120HzC)1000Hz-1800HzD)600Hz-900Hz答案:A解析:[单选题]61.如果需要训练的特征维度成千上万，在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难。我们通过（）可以缓解这个问题。A)K均值算法B)支持向量机C)降维D)以上答案都不正确答案:C解析:[单选题]62.无人机（）越大，爬升需用功率也越（）。()A)质量，小B)质量，大C)体积，大D)体积，小答案:B解析:[单选题]63.图像识别的发展经历的阶段不包括()A)文字识别B)特征识别C)物体识别D)数字图像处理与识别答案:B解析:[单选题]64.人工智能的分类不包括以下哪项？A)计算机视觉B)广泛外延C)自然语言理解与交流D)认知与推理答案:B解析:[单选题]65.RPA适合以下哪些工作A)以下全对B)高重复性C)高机械化D)有序有规则答案:A解析:[单选题]66.运行命令input('pleaseinputnumber')，从键盘输入88后，返回值是A)88B)'88'C)0D)任意数答案:B解析:[单选题]67.PIL的坐标系与turtle坐标系是_____。A)完全相同的B)X坐标相同C)Y坐标相同D)X与Y坐标均不同答案:B解析:[单选题]68.（）是获取知识的过程。A)学习B)环境C)评价D)知识库答案:A解析:[单选题]69.在命题逻辑中，逻辑推理算法可以通过使用来解决()。①逻辑等价②有效性③满意的能力A)①②B)②③C)①③D)①②③答案:D解析:[单选题]70.关于电能质量分析功能，下列说法不正确的是（）。A)应支持配变出口低电压三相不平衡的统计分析；B)应支持低压用户低电压过电压电压合格率的统计分析；C)应支持无功补偿装置投入退出记录的统计分析。D)支持台区负荷监测配变重过载告警及统计分析答案:D解析:[单选题]71.以下不是开源工具特点的是（）。A)免费B)可以直接获取源代码C)用户可以修改源代码并不加说明用于自己的软件中D)开源工具一样具有版权答案:C解析:延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协议、商标、专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。如果再发布的产品中包含一个N。tice文件，则在N。tice文件中需要带有开源工具的Licence。你可以在N。tice中增加自己的许可，但不可以表现为对开源工具Licence构成更改。[单选题]72.在1986年，罗斯·昆兰提出了()概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。A)BPB)决策树C)感知机D)随机森林答案:B解析:[单选题]73.深度学习系统训练过程通常需要输入：A)特征值B)标签C)特征值和标签D)预测值答案:C解析:深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签[单选题]74.无轨导航规划的主要研究内容不包括()。A)路径规划B)轨迹规划C)自主定位D)避障规划答案:C解析:[单选题]75.下列关于人工智能未来发展趋势描述错误的是()A)人工智能将摆脱人类的控制，并最终毁灭人类B)人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题C)人工智能能收到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能的战略计划D)适用人工智能的发展正处于起步阶段答案:A解析:[单选题]76.图像识别是指利用计算机对图像进行()A)分析、解决、感受B)处理、分析、理解C)认知、感受、分析D)分析、解决、感受答案:B解析:[单选题]77.使用批量归一化可以解决以下哪种神经网络的训练A)过拟合OverfittingB)RestrictactivationstobecometoohighorlowC)训练过慢D)B和C都有答案:D解析:[单选题]78.神经网络是()学派的成果。A)符号学派B)联接学派C)行为学派D)统计学派答案:B解析:[单选题]79.（）是基于规则的分类器。A)C4.5B)KNNC)NaiveD)ANN答案:A解析:基于规则的分类器有决策树、随机森林、Apri。r,C4.5属于决策树算法。[单选题]80.捕获一个已打开的页面使用的方法是？A)rpa.app.chrome.get()B)rpa.app.chrome.page()C)rpa.app.chrome.capture()D)rpa.app.chrome.catch()答案:D解析:[单选题]81.螺旋桨的集合和质量分布都是关于浆轴对称的，也就是浆得中心在轴线上如果把浆套在轴上，保持浆轴水平就如螺旋桨工作的状态，这时候在任意一个浆上面挂一根小的砝码(施加一个力矩)，浆叶就会失去平衡转动起来，这个工具是()。A)螺旋桨静平衡仪B)螺旋桨天平C)螺旋桨校准仪D)螺旋桨动平衡仪答案:A解析:[单选题]82.人工智能与计算机学科的关系是（）。A)计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B)计算机是人工智能研究的一个领域C)人工智能是计算机学科的一个分支D)人工智能与计算机学科没有联系答案:C解析:[单选题]83.关于层次聚类算法：①不断重复直到达到预设的聚类簇数；②不断合并距离最近的聚类簇；③对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化；④对合并得到的聚类簇进行更新。正确的执行顺序为()。A)①②③④B)①③②④C)③②④①D)③④①②答案:C解析:层次聚类算法的过程是对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化；不断合并距离最近的聚类簇；对合并得到的聚类簇进行更新；不断重复直到达到预设的聚类簇数。[单选题]84.电网一张图的定义是（）。A)中低压配网地理接线图B)面向特定应用的专题图C)发输变配用融合一张网.多时态图D)电网规划设计图答案:C解析:[单选题]85.（）的核心训练信号是图片的?可区分性?。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角，还是来自完全不同的两张图片。A)对比学习B)强化学习C)迁移学习D)深度学习答案:A解析:对比学习的核心训练信号是图片的?可区分性?。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角，还是来自完全不同的两张图片。[单选题]86.一本书的价格低了50%。现在，如果按原价出售，提高了百分之几（）A)25B)50C)75D)100答案:D解析:[单选题]87.多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性，即估算个体学习器的多样化程度。A)分类器B)学习器C)训练器D)以上都对答案:A解析:[单选题]88.x=[1.2,4,6]len(x)的计算结果是?A)3B)4C)1D)2答案:A解析:[单选题]89.以下哪种方法不能防止过拟合？A)交叉验证B)低维嵌入C)剪枝D)集成学习答案:B解析:[单选题]90.下列数据类型中，不支持分片操作的是（）。A)字符串B)列表C)字典D)元组答案:C解析:[单选题]91.关于集成学习，以下说法错误的是A)集成学习一定能提升个体学习器的性能B)Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立C)Boosting是一种重视错误样本的学习方法D)Boosting方法中，个体学习器存在强依赖答案:A解析:[单选题]92.下述字符串格式化语法正确的是？A)GNU'sNot%d%%'%'UNIX'B)'GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'C)'GNU'sNot%s%%'%'UNIX'D)'GNU\'sNot%s%%'%'UNIX'答案:D解析:[单选题]93.主要是基于谓词逻辑，可以作为描述专家系统、数据库、多智能体的知识表示工具的语言，称为（）A)知识查询操纵语言B)统一建模语言C)知识交换格式语言D)结构化查询语言答案:C解析:[单选题]94.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A)K近邻方法B)局部加权回归法C)基于案例的推理D)Find-s算法答案:D解析:[单选题]95.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A)全体训练集将被训练5次B)全体测试集将被测试5次C)全体训练集将被分为6份D)全体训练集将被分为5份答案:A解析:[单选题]96.Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。A)GoB)PythonC)C/C++D)Java答案:A解析:[单选题]97.语言学巨擘诺姆·乔姆斯基提出语言的基本元素并非字词而是句子，一种语言可以由有限的规则推导出无限的句子，基于规则的语句分析方法使得机器翻译结果更贴近人类的思考方式是在什么时候？()A)20世纪50年代B)20世纪60年代C)20世纪70年代D)20世纪80年代答案:C解析:[单选题]98.OLAP技术的核心是:A)在线性B)对用户的快速响应C)操作性D)多维分析答案:D解析:[单选题]99.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大,这一性质称为（)。A)无偏性B)有效性C)及时性D)一致性答案:D解析:一致性是指随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大。对于给定的偏差控制水平，两者间偏差高于此控制水平的可能性越小。[单选题]100.一条规则形如：，其中?←"右边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:D解析:[单选题]101.()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。A)零次数据B)一次数据C)二次数据D)三次数据答案:A解析:[单选题]102.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A)卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。B)卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。C)卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。D)卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。答案:A解析:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。[单选题]103.Linux中权限最大的账户是()。A)adminB)guestC)rootD)super答案:A解析:[单选题]104.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A)专家系统B)机器系统C)智能芯片D)人机交互答案:A解析:[单选题]105.由于不同类别的关键词对排序的贡献不同，检索算法一般把查询关键词分为几类，以下不属于此关键词类型的是（）。A)引用词B)普通关键词C)高频词汇D)扩展关键词答案:C解析:高频词汇信息量较少不能充当关键词，多数为无用词。[单选题]106.专家系统是（）学派的成果A)符号学派B)联接学派C)行为学派D)统计学派答案:A解析:[单选题]107.________命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表。A)delB)deleteFromC)deleteD)drop答案:A解析:[单选题]108.目前阿里云RPA无人值守机器人的计划任务是在哪里设置的？A)客户端B)数据库C)控制台D)Window计划任务答案:C解析:[单选题]109.（）提供带电作业.抢修工单.检修计划.工作任务单.两票.修试.试验.检测.巡视.缺陷.隐患记录的维护服务。A)电网图形中心B)作业管理中心C)作业资源中心D)电网拓扑中心答案:B解析:[单选题]110.对零次数据进行初步加工，不包括()A)清洗B)变换C)集成D)脱敏答案:D解析:[单选题]111.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A)CNNB)RNNC)GRUD)LSTM答案:B解析:[单选题]112.从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为(___)A)特征抽取B)特征选择C)特征降维D)特征简化答案:B解析:[单选题]113.多旋翼无人机的动力电机调速不采用()的方法调速。A)电枢供电电压B)改变电机主磁通C)改变电枢回路总电阻D)改变外接电阻答案:D解析:[单选题]114.人工智能的研发和应用的政策，应该将()置于核心位置。A)道德B)人C)资本D)隐私答案:B解析:四、多选[单选题]115.大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A)存储集合清除B)存储整合清除C)储蓄集合清洗D)存储清洗整合答案:D解析:大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。[单选题]116.在pytorch中，设模型变量名为model,则对modeI.evaI()的描述正确的是A)model,eval()可以在模型训练阶段使用B)modeI.eval()只能在模型测试阶段使用C)model,eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用D)model,eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用答案:C解析:[单选题]117.智慧客服能让电力客户不会享受到怎样的沟通服务？A)随机化B)精准化C)智能化D)互动化答案:A解析:[单选题]118.2017年5月在中国嘉兴乌镇进行的围棋人机大战，在哪个计算机和棋手之间进行的（）A)AlphaGo（阿尔法狗）与柯洁B)AlphaGo（阿尔法狗）与李世石C)深蓝与柯洁D)深蓝与李世石答案:A解析:[单选题]119.从网络的原理上来看，结构最复杂的神经网络是（）A)卷积神经网络B)长短时记忆神经网络C)GRUD)BP神经网络答案:B解析:[单选题]120.专家系统是基于()的系统。A)数据B)控制C)知识D)推理答案:C解析:[单选题]121.下列的哪个软件不可以编辑Python程序？（）A)ipythonB)VisualStudioCodeC)JupyterNotebookD)scratch标准版答案:D解析:[单选题]122.预测性分析主要关注的是()A)?过去?，回答?已发生什么?B)?过去?，回答?为什么发生?C)?模拟与优化?的问题D)?未来?，回答?将要发生什么?答案:D解析:[单选题]123.（）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。A)人机接口B)知识库C)解释机构D)输入界面答案:A解析:[单选题]124.哪个装置可以区分内外网上？A)隔离装置B)阻断装置C)数据硬盘D)服务器答案:A解析:[单选题]125.（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。A)ReluB)softmaxC)TanhD)sigmoid答案:B解析:softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。[单选题]126.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A)在某一个特定领域应用的人工智能。B)不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。C)充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。D)是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。答案:A解析:下列说法中对专用人工智能理解正确的是在某一个特定领域应用的人工智能。。[单选题]127.智能小区主要由高度发达的??、高级别的安防保障以及智能的社区控制构成A)邻里中心服务B)云服务C)智能服务D)人工服务答案:A解析:[单选题]128.无人机的通信信号分为()信号。A)遥控器信号B)数据传输信号C)图像传输信号D)以上都是答案:D解析:[单选题]129.人工智能的发展历程可划分为()。①起步发展期：1956年-20世纪60年代初②反思发展期：20世纪60年代-70年代初③应用发展期：20世纪70年代初-80年代中④低迷发展期：20世纪80年代中-90年代中⑤稳步发展期：20世纪90年代中-2010年⑥蓬勃发展期：2011年至今A)①③④⑤B)②③④⑤⑥C)①②④⑤⑥D)①②③④⑤⑥答案:D解析:[单选题]130.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？A)2000年后B)2006年后C)2012年后D)2015年后答案:B解析:[单选题]131.()不是千兆型电力专用纵向加密认证装置的接口。A)RS485B)RJ45C)SFPD)RS232E)第一次F)第二次G)第三次H)第四次答案:B解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A)a[1:-1]B)a*3C)a[2]=4D)list(a)答案:ABD解析:[多选题]133.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：A)随机森林只能用于解决分类问题B)随机森林由随机数量的决策树组成C)集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率D)随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的答案:CD解析:[多选题]134.哪些属于RPA功能架构应满足的要求A)应用共享中心可分为应用集市和应用运行B)设计中心可分为流程交付全生命周期管理、成果库管理、第三方设计器管理C)运维中心可分为运行监控和基础管理，调度中心可任务调度、资源调度、两级协同D)运营中心可分为数据分析、客户服务、内容运营答案:ABCD解析:[多选题]135.数据预处理方法主要有（）A)数据清洗B)数据集成C)数据变换D)数据归约答案:ABCD解析:[多选题]136.下面对机器学习方法叙述正确的是：(）A)解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例；B)机械式学习是没有推理能力的；C)符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的；D)观察与发现学习是基于归纳推理的。答案:BD解析:[多选题]137.常见的数据增强方式有（）A)对颜色的数据增强B)添加噪声（高斯噪声）C)水平垂直翻转D)随机旋转、裁剪答案:ABCD解析:[多选题]138.RPA的直接业务价值有哪些？（）A)节省成本B)提升运营效率C)实施见效快D)提升合规性和安全性答案:ABCD解析:[多选题]139.以下哪些因素是人工智能发展迅速的必要因素()A)硬件B)人们对AI的态度C)算力D)给机器注入情感答案:AC解析:[多选题]140.图像处理中的去噪算法有()。A)中值滤波B)均值滤波C)峰值滤波D)高值滤波答案:AB解析:图像处理中噪声可用中值滤波或均值滤波将其与周围图像像素融合，达到降噪目的。[多选题]141.计算机视觉中最基本的几个子任务是：（）A)图像分类B)物体检测C)图像语义分割D)实例分割答案:ABCD解析:[多选题]142.下列选项中属于人工智能在医疗行业的应用的是（）A)基于购买预测的精准营销B)数据驱动的辅助诊断C)医疗图像分析D)智能交易策略答案:ABC解析:[多选题]143.下列关于EM算法描述正确的是（）。A)EM算法是常用的估计参数隐变量的利器B)EM算法即是期望最大化算法C)EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数D)EM算法是一种迭代式的方法答案:ABCD解析:[多选题]144.联想存储的特点是（）A)可以存储许多相关(激励，响应)模式对B)以分布、稳健的方式存储信息C)即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D)可在原存储中加入新的存储模式答案:ABCD解析:[多选题]145.以下属于优化器的是A)AdamB)SGDC)MomentumD)lr答案:ABC解析:lr为learningrate缩写，不属于优化器[多选题]146.一个胶囊网络（CapsNet）包含了如下哪些（）。A)输入层B)卷积层C)全连接层D)池化层答案:ABC解析:[多选题]147.以下属于激活函数的有A)ReluB)dropoutC)sigmoidD)softmax答案:ACD解析:[多选题]148.根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）A)通用类芯片（比如CPU和GPU）B)基于FPGA的半定制化芯片C)全定制化ASIC芯片D)类脑计算芯片答案:ABCD解析:基础概念[多选题]149.云计算分层架构包括()。A)IaaSB)PaaSC)SaaSD)YaaS答案:ABC解析:[多选题]150.决策树的优点（）A)可以生成可以理解的规则B)对连续性的字段比较好预测C)决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要D)计算量相对来说不是很大答案:ACD解析:[多选题]151.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A)flaskB)TensorflowC)KerasD)Mxnet答案:BCD解析:[多选题]152.机器学习算法中，一般事先指定一些参数或者一些信息才能进行算法学习，下面描述正确的是？A)在K均值聚类算法中，不用事先指定聚类个数K。B)在卷积神经网络训练中，要事先指定神经网络的层数以及每一层中卷积矩阵个数。C)在特征人脸算法中，要事先指定每张人脸的身份信息。D)在AbaBoosting训练过程中，要事先指定每个训练数据的标注信息。答案:BD解析:[多选题]153.数字图像中有哪些基本特征（）A)颜色特征B)纹理特征C)形状特征D)空间关系特征答案:ABCD解析:[多选题]154.?广泛互联?是指全面连接()，提升全息感知.灵活控制和智能响应能力，推动信息空间与物理空间的深度融合，形成便捷.高效的网络通道，实现信息的高效流通。A)信息B)设备C)客户D)员工答案:BCD解析:[多选题]155.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合？（）A)增加更多的样本B)DropoutC)增大模型复杂度，提高在训练集上的效果D)增加参数惩罚答案:ABD解析:[多选题]156.盲目搜索策略包括以下（）A)广度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)全局择优搜索答案:ABC解析:[多选题]157.以下跟图像处理相关的是（）。A)图像识别B)人脸识别C)视频分析D)自然语言处理答案:ABC解析:[多选题]158.对人工智能的模拟可通过以()为核心的逻辑推理，以()为核心的探寻搜索，以()为核心的机器学习，以行为主义为核心的强化学习等方法来实现。A)符号主义B)博弈对抗C)问题求解D)数据驱动答案:ABC解析:[多选题]159.下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有A)线性回归B)逻辑回归C)支持向量机D)随机森林答案:BCD解析:线性回归无法解决分类问题[多选题]160.RPA的显著特点包含A)可以联动多个业务系统，自动执行完成工作B)可以自动化地串起一系列操作流程，让流程再造C)不会影响现有IT系统的功能与稳定性D)支持工作流图包含人工的操作步骤答案:ABC解析:[多选题]161.图像平滑目的是（）。A)使图像亮度平缓渐变；B)减小突变梯度；C)改善图像质量；D)突出图像的窄小区域答案:ABC解析:[多选题]162.关于Python字典中，正确的是A)可以使用字典对象的items()方法可以返回字典的?键-值对?B)可以使用has_key()方法来检验一个键值对是否存在C)可以使用字典对象的keys()方法可以返回字典的?键?D)可以使用字典对象的values()方法可以返回字典的?值?答案:ABCD解析:[多选题]163.通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。A)内积B)先后关系C)距离D)关联关系答案:CD解析:[多选题]164.人工智能大体可分为（）。A)通用人工智能B)专用人工智能C)人类智能D)信息智能答案:AB解析:[多选题]165.下列在人工智能系统的知识包含的4个要术中的是（）A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系答案:ABC解析:[多选题]166.为增加模型的泛化能力，可以使用下列哪些方法A)L1正则化B)L2正则化C)DropoutD)增加训练集样本数量答案:ABCD解析:4种方法均可[多选题]167.下列哪些技术已被用于文本分类（）A)文本卷积B)注意力机制C)GRUD)BiLSTM答案:ABCD解析:[多选题]168.BP神经网络模型拓扑结构包括A)输入层B)隐层C)输出层D)显层答案:ABC解析:[多选题]169.下列哪些模型可以E2E训练（）A)YOLOv3B)YOLOv2C)RCNND)fastRCNN答案:ABD解析:[多选题]170.选择下列哪些是人工智能的研究领域A)人脸识别B)专家系统C)图像理解D)分布式计算答案:ABC解析:[多选题]171.决策树构建过程中剪枝的策略有A)预剪枝B)前剪枝C)后剪枝D)再剪枝答案:AC解析:剪枝的策略有两种：预剪枝和后剪枝。[多选题]172.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，以下（）语句执行后，a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。A)popitem()B)dela['k3']C)clear('k3')D)pop('k3')答案:ABD解析:[多选题]173.下面机器学习算法属于监督学习的是（）A)线性回归B)K-均值C)朴素贝叶斯D)SVM答案:ACD解析:[多选题]174.人工智能中逻辑主义流派存在的主要障碍包括：()A)A:通常情况下逻辑推导的结果是不确定的。B)B:利用逻辑进行推导的推导过程是复杂的。C)C:原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。D)D:获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的答案:CD解析:[多选题]175.Spark组件包含哪两个算子（）。A)MapB)ActionC)TransformationD)Reduce答案:BC解析:Spark针对RDD提供了多种基础操作，可以大致分为Action和Transfbrmation两种。[多选题]176.下面哪些技术属于图像分割的应用？（）A)缺失补全B)文本归一化C)语音分析D)韵律分析答案:BCD解析:[多选题]177.开展RPA场景开发前，一般应从符合以下哪些特点的业务流程中进行识别？（）A)重复性与大批量B)数据准确性要求高C)人为错误累发性高D)执行速度与实效性高E)业务发生时间无规律答案:ABCD解析:[多选题]178.智能具有的主要特征是()。A)感知能力B)记忆能力C)思维能力D)学习能力E)行为能力答案:ABCDE解析:[多选题]179.常见的核函数主要包括()0A)多项式核B)高斯核C)线性核D)拉普拉斯核E)Sigmoid答案:ABCDE解析:[多选题]180.神经元的数学模型有()几个部分组成。A)初始值B)结果集C)加权求和D)线性动态系统E)非线性激活函数答案:CDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.SupportVectorMachine的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]182.通常把分类错误的样本数量与分类正确样本数量的比例称为?错误率?。()A)正确B)错误答案:错解析:通常把分类错误的样本数占总样本总数的比例称为?错误率?[判断题]183.数字化变电站中变电站配置描述文件简称是ICD。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.训练循环神经网络的算法是BPTTA)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]185.数据集被划分成训练集和测试集，其中训练集用于确定模型的参数，测试集用于评判模型的效果A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.A基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的?∧?号在与或树中表达为?与?的关系，?∨?号在与或树中表达为?或?的关系。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.跨站脚本攻击(XSS)指将恶意代码嵌入到用户浏览的WEB网页中,从而达到恶意的目的。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.通过深度学习可以很容易地从大量高维数据中导出简单地数学函数来描述复杂的决策界面。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]190.知识表示是将人类知识固定化的过程。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]191.大数据是需要新处理模式才能具有更强的判断力高增长率和多样化的信息资产A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.阿里云RPA是C/S架构的，客户端可以安装在Windows平台和Mac平台上A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.求解问题系统不可能知道与实际问题有关的全部信息，因而无法知道该问题的全部状态空间，也不可能用一套算法来求解所有的问题。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.简单来说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1)之间的转换A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.alpha越大，平滑化越强，模型复杂度就越高。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]197.卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]198.学习器在训练集上的误差称为?泛化误差?。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]199.虚拟现实是由美国VPL公司创始人杰伦·拉尼日在20世纪80年代首次提出。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。()A)正确B)错误答案:错解析:K均值是一种产生划分原型的基于密度的聚类算法，簇的个数需要提前设定。[判断题]202.强人工智能（Bottom-UpAI）包括以下两类：类人的人工智能和类人脑的人工智能。A)正确B)错误答案:错解析:强人工智能包括以下两类：类人的人工智能和非类人的人工智能。[判断题]203.政府不仅要加强高端人才的培养，更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育，在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.在配置智能站SCD文件时，不具有通信能力的设备也需要提供ICD文件。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]207.人工智能分类不包括认知与推理。A)正确B)错误答案:错解析:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。任何时候都离不开认知和推理，错误。[判断题]208.传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanhA)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]209.常用的单向循环神经网络，同层的神经元，彼此相连A)正确B)错误答案:错解析:常用的单向循环神经网络，同层的神经元，彼此不相连[判断题]210.RPA通用组件服务接口为第三方RPA执行器提供集成接口，可支持WebSocket、HTTP两种协议。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.回归任务是预测连续值A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]213.在神经网络里，将经过反向传播之后，梯度值衰减到接近于零的现象称作梯度消失现象A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]214.曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.在pytorch中，若网络模型变量名为model，则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用A)正确B)错误答案:错解析:需要在训练时添加model.train()[判断题]217.假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.线性回归的前提是条件属性中各个变量是线性相关的。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]219.知识图谱技术发展初期,多数参与企业和科研机构主要采用自顶向下的方式构建基础知识库,随着自动知识抽取与处理技术的不断成熟，如今的知识图谱大多采用自下而上的方式构建A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]220.RPA可以跨系统、跨布局、跨职能部门操作，促进企业管理提升。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.提升卷积核(convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.Python元组用?（）?标识，内部元素用?：?隔开。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.符号AI不是人工智能的正统。A)正确B)错误答案:错解析:779/846、符号AI无法面对人类经验的变动性。A)正确B)错误正确答案A[判断题]225.获取文本不是输入操作A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.算盘可以算作机器智能的理由是不思维也能运算和由小脑代替大脑计算。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.归纳与演绎是科学推理的两大基本手段，前者是从一般到特殊的?特化?过程