《纺织标准与检测》课件-测试条件及数据分析

西装检测任务实施测试条件及数据分析一、纺织品检验的大气条件纺织材料具有吸湿性，所以要规定测试的标准大气条件，有时测试前对试样要调湿处理。参照国际标准ISO139-1973《纺织品--调湿和试验用标准大气》(ISO139-1973Textiles-Standardatmospheresforconditioningandtesting)标准大气：国际标准为：温度（20±2）℃，热带（27±2）℃，相对湿度（65±4）%的大气。一、纺织品检验的大气条件温带标准大气

一级标准：温度为（20±2）℃，相对湿度为（65±2）％的大气。用于仲裁检验。

二级标准：温度为（20±2）℃，相对湿度为（65±3）％的大气。用于常规检验。

三级标准：温度为（20±2）℃，相对湿度为（65±5）％的大气。要求不高检验。一、纺织品检验的大气条件（一）调湿处理在测定纺织品的物理机械性能之前，检测样品必须在标准大气下放置一定时间，并使其由吸湿达到平衡回潮率，这个过程称为调湿处理。一、纺织品检验的大气条件（二）预调湿处理当样品在调湿前比较潮湿时（实际回潮率接近或高于标准大气的平衡回潮率），为确保样品能在吸湿状态下达到调湿平衡，需要进行预调湿。预调湿的目的

降低样品的实际回潮率，通常规定预调湿的大气条件为：

温度不超过50℃，相对湿度为10%-25%。

可通过把温度为20℃（或27℃）、相对湿度为65%的空气加热至50℃。一、纺织品检验的大气条件（二）预调湿处理样品在上述环境中每隔2小时连续称量的质量(重量)递变量不超过0.5％时，即完成预调湿。

一般样品预调湿4h可达到要求。二、试样准备在测试之前，将试样放置于于标准大气下进行吸湿平衡过程。调湿期间，其每隔2h的连续称量的质量(重量)递变量不超过0.25％时，方可认为达到平衡状态。或者，每隔30min的连续称量的质量递变量不超过0.1％，也可认为达到平衡状态。遇有争议时，以前者为准。

一般纤维调湿24h以上，合成纤维调湿4h以上。二、试样准备纺织材料具有一定的吸湿性，大气环境的波动会引起纤维吸湿量的变化，并使纤维的物理机械性能发生变化；我国规定的标准大气条件为：（20±2）℃，65％（允许变化范围：一级为±2％，二级为±3％，三级为±5％）

三、织物的取样1.批样的取样

一批的匹数批样的最小匹数≤314-10211-30331-754≥765三、织物的取样2.样品的剪取(1)整幅宽。(2)至少0.5m。样品的长度视检验项目及数量的不同而不同。(3)离布端2m以上。织物需要在调湿后才能进行取样三、织物的取样2.样品的剪取(4)应避开折痕、疵点。三、织物的取样(1)剪取位置距布边应在1/10幅宽以上，幅宽超过100cm时，距布边10cm以上。(2)剪取试样的长度方向应平行于织物的经向或纬向。3.样品上试样的制备三、织物的取样(3)每份试样不应包括有相同的经纱或纬纱：阶梯型排列、平行排列3.样品上试样的制备阶梯型排列平行排列（裁样要求不高的）四、纺织品检验抽样方法

检测时取样越多，误差越小，但会造成材料的浪费，取样要根据统计方法来确定。1.纯随机抽样完全凭着偶然的机会从中抽取。符合随机原则，是取样的基本形式。

缺点：带有偶然性，当总体变异较大时，代表性不高。四、纺织品检验抽样方法2.等距抽样先把总体排队，然后按相等的距离抽取，有较好的代表性。3.代表性抽样

运用统计分组法，先分组，然后在各组内纯随机取样或等距取样。各组取样数目视情况而定。4.阶段性随机抽样批样→试验室样品→试样大包→小包→份数→试样五、数据的正确采集与异常值的处理(1)按标准规定进行采集①织物断裂强力②数值采集的时间③测量的精确度（一）数据的正确采集④纤维含量(化学分析法)⑤化纤含油量⑥撕破强力五、数据的正确采集与异常值的处理异常值是在试验结果数据中比其他数据明显过大或过小的数据。处理方法：(1)异常值保留在样本中，参加其后的数据分析。(2)允许剔除异常值，即把异常值从样本中排除。(3)允许剔除异常值，并追加适宜的测试值计入。(4)找到实际原因后修正异常值。（二）异常值的处理五、数据的正确采集与异常值的处理出现原因：（1）试验中固有随机变异性的极端表现，它属于总体的一部分；（2）由于试验条件和试验方法的偏离所产生的结果，或是由于观察、计算、记录中的失误所造成的。（二）异常值的处理五、数据的正确采集与异常值的处理解决办法：（二）异常值的处理固有随机变异性用统计的方法处理

参考《测试方法与结果的准确度》实验条件、实验方法等舍弃或修正异常值处理五、数据的正确采集与异常值的处理按中华人民共和国国家标准数值修约规则GB/T8170。1.拟舍弃数字的最左一位数字为5，而其后跟并非全部为0的数字时，则进一。

例：将10.502修约到个数位，得11。2.拟舍弃数字的最左一位数字为5，而右面无数字或皆为0时，若所保留的末位数字为奇数（1，3，5，7，9）则进一，为偶数（2，4，6，8，0）则舍弃。

例：1.050修约成1位小数，得1.0；0.350得0.4。2500修约成1位有效数字，得2×103（三）数据修约注：从非零数字最左一位向右数而得到的位数，就是有效位数。总结：“四舍六入五考虑，五后非零应进一，五后皆零视前位，五前为偶应舍去，五前为奇则进一，不要连续做修约”。五、数据的正确采集与异常值的处理（三）数据修约进舍规则不允许连续修约不确定度反映被测量值分散性，是与测量结果相联系的参数。不确定度的大小，反映了测量结果可信赖程度的高低，即不确定度小的测量结果可信赖程度高，反之则低。不确定度是一个范围，也是一个区间。不确定度可以用统计分析的方法评定，也可以用其他的方法，如先验数据、经验等。六、测量不确定度浅析（一）不确定度的概念(1)被测量的定义不完善和理论认识不足。(2)实现被测量的定义的方法不理想(近似或假设)。(3)抽样的代表性不够,即被测量的样本不能代表所定义的被测量物品。(4)对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境条件的测量与控制不完善。(5)对模拟仪器的读数存在人为偏移(6)测量仪器的分辨率或鉴别率不够。(7)赋予计量标准的值或标准物质的值不准。(8)引用的、用于数据计算的常量和其他参数不准。(9)测量方法和测量程序的近似性和假定性。(10)其他因素所导致(未预料因素的影响)。六、测量不确定度浅析（二）不确定度的来源准确度：得到的测定结果与真实值之间的接近程度。准确度的表示：误差，客观存在的。(1)计量器具、