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文档简介
数据结构综合性实验教学大纲
实验项目名称:哈夫曼编码/译码器;拓扑排序和关键路径
所涉及综合知识或相关课程:《软件工程》、《C语言程序设计》
计划学时:5学时
课程类型:专业选修课
一、实验目的与要求
目的:通过实验,可使学生深刻理解逻辑结构、存储结构的特性,培养实际问题
分析能力。通过编写算法,掌握的程序设计方法和技术,为计算机软件设计、开发打
下良好的基础。
要求:熟悉TC2.0或VC++的编程和调试环境,根据实验内容和要求,认真完成程
序编写、上机调试、运行结果分析,撰写实验报告。
二、实验内容提要
实验选题:(1)哈夫曼编码/译码器;(2)拓扑排序和关键路径
(1)哈夫曼编码/译码器
Huffman编码是最优变长码,请设计一个Huffman编码程序,实现以下功能:
(a)接收原始数据(从终端读入字符集大小n、n个字符及其权值,建立Huffman
树)
(b)编码(利用已建立的Huffman树,对文件中的正文进行编码)
(c)译码(利用已建立的Huffman树将编码的文件进行译码)
(d)打印编码规则(即:字符与编码之间的一一对应关系)
(e)打印Huffman树(将已存入内存中的Huffman树打印在屏幕上显示)
(2)拓扑排序和关键路径
实现AOV网的拓扑排序和AOE网的关键路径求法,而在求关键路径过程中用到拓
扑排序来判断图中是否存在回路。为保持图的初始化一致性,虽然在拓扑排序算法中
不要求边的权值,但关键路径需要,所以在输入图的时候都规定了一种格式:
(V1,V2,W1),表示边(VI,V2)上的权值为W1。本程序应实现以下功能:
(a)初始化图(将图转化为计算机可以识别的方式,数据结构用邻接表)
(b)求出图中所有顶点的入度(首先给入度向量赋初值为0,然后对顶点表中的
每一个顶点,依次访问与此顶点相关联的边,并令入度自增1。当遍历所有顶点后,也
就求出了所有顶点的入度)
(c)拓扑排序(先得到所有结点的入度,将所有入度为0的顶点压栈,进行栈的
操作)
(d)求关键路径
三、实验步骤及结果测试
♦哈夫曼编码/译码器
Huffman编码是一种最优变长码,即带权路径长度最小。本实验实现了最简单的一
种Huffman编码,可以实现把一个文件中的字符集合进行编码,转换为相应的0/1代
码,同时可以把0/1代码进行译码,还原原始文件等功能。实验步骤如下:
1.数据结构设计
每个结点有三个指针域:IchiId,rchild,parent,本身字符信息以及相应的权值。
在编码类型设计中,为了实现字符与编码的一一对应关系,定义了存放字符域letter
和存放二进制代码域bit。具体数据结构类型定义如下:
#defineMAXLEAF50/*叶子最多个数*/
typedefstructhnode{/*结点类型定义*/
charletter;
intweight,parent,Ichild,rchild;
}HuffmanNode;
typedefstruct{/*编码类型定义*/
charletter,bit[MAXLEAF];
intstart;
}HCode;
2.功能函数设计
(1)Huffman树的初始化函数InitHuffman()
提供两种建立Huffman树的方法:①ComputerLoading;②ManCreateo
当用户选择从文件中读取时,程序调用函数WriteHuffmanO以得到树的初始化。
(2)建立Huffman树函数HuffmanTree()
此算法的基本思想为:
①由给定的n个树值{wl,w2,w3,…,wm},构造m棵由空二叉树扩充得到的扩充二叉
树,每一个扩充二叉树只有一个外部结点,它的权值为wi。
②在已经构造的所有扩充二叉树中,选到根结点的权值最小和次小的两个,将它们
作为左、右子树,构造成一棵新的扩充二叉树,它的根结点的权值为两子树的权值之
和。
③重复执行步骤②,每次都扩充二叉树的个数减一,当只剩下一棵扩充二叉树时,
它是所要构造的Huffman树。
(3)编码函数HuffmanCode()
从根结点开始,寻找每一个叶子结点,在寻找的过程中,经过左子树时,编码增加
“0”,经过右子树时,编码增加“1”,当每一个叶子结点都访问过时,便得到相应
的编码。
(4)译码函数Hencode()
开始时,读入所有的0/1代码入内存,遇过“0”转向左孩子结点,遇到“1”转向
右孩子结点,直到遇到叶子结点时,访问该结点时,继续下一组代码转换,直到所有
的代码读写结束。
(5)查看编码规则函数HshowCodeO
对已经建立好的Huffman编码,通过此函数以较为直观的方式显示给用户看。
首先进行合理性检查,如果树还没有建好,则拒绝显示编码规则。当通过检测后,
把能以前建立好的代码打印出即可。
(6)对一些字母进行编码函数CharCode()
如同上面的查看函数,这里也设计了防错。当条件满足进,把文件中的所有字符读
入内存,用上面建立的编码规则进行编码,并把转换后的0/1代码存入文件
codefile,dat中。
(7)查看已建立的Huffman树函数HuffmanShowTree()
当树不为空时,运用相关数学知识,借用C函数库中的图形功能画出树的图形。
(8)Huffman树的主选择函数HuffmanMenu()
打印所有可供选择的操作。用户可根据需要选择相应的操作,程序再执行相应的功
能函数即可。若选择不在此选择范围之内,系统认为是选择了查看编码规则这一函数。
3.根据上面的分析再进行编码和结果测试。
♦拓扑排序和关键路径
采用两种不同的图的表示办法,实现拓扑排序和关键路径的求解过程。使用实现
的算法对A0E网的拓扑排序和关键路径求法,并分析不同存储结构对于算法效率的影
响。在求关键路径过程中用到拓扑排序来判断图中是否存在回路。为了保持图的初始
化一致性,虽然在拓扑排序算法中不要求边的权值,但关键路径需要,所以在输入图
的时候都规定了一种格式:(V1,V2,W1),表示边(VI,V2)上的权值为W1。
1.数据结构设计
在用邻接表当作图的存储结构时,它包括两部分:顺序存储的顶点表与各个顶点
相关联的链式存储的边表。顶点表包括:顶点字段(vertex)存放顶点vi信息,指针
字段(edgelist)存放与vi相关联的边表的第一个结点位置。边表中每个边结点表示
的都是与vi关联的边:包括位置字段(endvex),权字段(weight),链字段(nextedge)。
具体说明如下:
typedefstructedgenode{
intendvex;/*相邻顶点在顶点表中的下标*/
intweight;/*边的权值*/
structedgenodenextedge;/*链字段*/
}EdgeNode,*EdgeList;/*边表中的结点*/
typedefstruct{
intvertex;/*顶点*/
EdgeListedgelist;/*边表头指针*/
}VexNode;/*顶点表中的结点*/
typedefstruct{
intvexnum;/*图的顶点数*/
intarcnum;/*图的边数*/
VexNodevexs;/*顶点表
}GraphList;/*图的邻接表表示法*/
2.功能函数设计
(1)初始化图函数InitGraphO
这是图转化为计算机可以识别的方式,数据结构用的是邻接表。首先提示输入此图
的顶点个数和边数,格式为:(vertexnum,arcnum)。再依次输入所有的边信息:(起
点,终点,权值),程序将自动建立图的邻接表,这是实现下述所有功能的基础。
(2)求出图中所有顶点的入度函数FindlnDegreeO..
首先给入度向量赋初值为0,然后对顶点表中的每一个顶点,依次访问与此顶点相
关联的边,并令入度自增1。当遍历所有顶点后,也就求出了所有顶点的入度。
(3)拓扑排序函数据TopSort。
拓扑排序前,先调用FindlnDegreeO得到所有结点的入度,然后将所有入度为0
的顶点压栈。从栈顶取出一个顶点将其输出,由它的出边表可以得到以该顶点为起点
的出边,将这些边的入度减1,即删除这些边。如果某条边终点的入度为0,则将该顶
点压栈。反复进行上述操作,直到栈空,如果这时输出的顶点个数小于图的边数,则
说明该A0V网中存在回路,否则,拓扑排序正常结束。拓扑序列放在向量plopo中。
(4)求关键路径函数CritcalPathO
ee(j):事件vj可能的最早发生时间;le(i):事件vi允许最迟发生时间;
e(k):活动<vi,vj>的最早开始时间;1(始:活动<vi,vj>的最晚开始时间;
ee(O)=0;ee(j)=max{ee(i)+weight(<vi,vj»},Kj<n-1;
le(n-1)=ee(n-1);le(i)=min{le(j)-weight(<vi,vj>)},OWiWn-2;
e(k)=ee(i);1(k)=le(j)-weight«vi,vj»
计算ee(j)必须在顶点vj所有前驱顶点的最早发生时间都已经求出的前提下进行,
而计算le(i)必须在顶点vi所有后继顶点的最迟发生时间都已经求出的前提下进行,
因此,顶点序列必须是一个拓扑序列,故这里调用了TopoSortO来判断图中
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